00:00 / 07:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞1624
月薪三千能干的事,AI烧三万美金也做不好? 关于“龙虾”落幕的真相,以及我们该往何处去。 很多老粉丝都知道,在“龙虾”OpenClaw最红火的时候,我就曾直言不讳地泼过冷水。当时有人觉得我是在唱反调博流量,但随着四月份Anthropic的断供封杀和Token成本的疯狂透支,真相已经浮出水面。一个不计成本、无视工程逻辑、甚至让用户电脑在公网上“裸奔”的产品,注定只能是昙花一现的启蒙,而非可以长期依赖的工具。 安全与工程底蕴,永远是技术的生死线。 视频中我会拆解那个高达8.8分的高危漏洞,告诉你为什么所谓的“创新”如果失去了对安全的敬畏,就会变成一场灾难。当官方插件市场被投毒、政府机关紧急禁用时,这只看似酷炫的龙虾其实已经三根柱子同时断裂。 如果龙虾是过渡,那什么才是真正的Agent? 我建议大家把目光转向Hermes Agent。这并非某个人的周末狂欢,而是来自Nous Research团队的深厚积累。它与龙虾有着本质的区别:它具备自我进化的技能学习能力,拥有四层记忆模型来精准控制Token消耗,更重要的是,它将安全沙盒作为了默认配置。 不做风口的追随者,只做趋势的观察家。 我一直坚持的原则就是不跟风。在技术周期的起伏中,看清什么是包装出来的热闹,什么是真正的底层突破。别再把时间浪费在不值得的地方,在这个AI大航海时代,我们需要的是真正的专业判断。 #OpenClaw #AI智能体 #HermesAgent #人工智能 #技术真相
00:00 / 04:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞337
00:00 / 02:47
连播
清屏
智能
倍速
点赞59
00:00 / 02:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞20
00:00 / 03:56
连播
清屏
智能
倍速
点赞6667
00:00 / 01:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
龙虾OpenClaw爆火背后,为什么?适合谁? 最近大家都在“养龙虾”。这里的“龙虾”,是目前全球最火的开源AI智能体项目——OpenClaw。 为什么OpenClaw能引爆全民“养虾”热? 首先,我们要理解它和ChatGPT、deepseek,豆包这种大模型的区别。如果说大模型是“大脑”,那AI Agent就是“手和脚”。以前的AI只会动嘴聊天,但小龙虾可以直接动手。它能接管你的键盘鼠标,跨App替你读邮件、改文档、甚至发社交动态。它就像一个24小时在线的“赛博替身”,在你睡觉时,它还在帮你干活。 第二,这已经不是极客的小众狂欢了,而是演变成了大厂的军备竞赛。这两天,腾讯、阿里、字节跳动、智谱等厂商纷纷下场,推出各种兼容OpenClaw的智能体产品。腾讯大厦门口甚至排起了长队,就为了找工程师帮忙安装这只“虾”。这种从大模型到“能办事的数字人”的跨越,让所有人看到了AI真正落地的样子。 看到大家都在晒“养虾”心得,很多朋友产生了严重的FOMO情绪,也就是“错失恐惧症”。但我自己深度体验下来,觉得大可不必。目前的OpenClaw远没有到“有手就能用”的程度,问题其实不少: 部署门槛高:尤其是本地部署,对于没有技术背景的朋友来说,光是环境配置就能让你折腾半天。 稳定性存疑:目前的版本还在高速迭代,动不动就报错、死机,离真正的“工业级稳定”还有距离。 安全隐患大:这是最核心的一点。因为它要替你干活,就必须获得极高的系统权限。一旦配置不当或者被恶意插件攻击,你的隐私数据和文件系统基本就是“裸奔”。 成本不低:养虾是很费“粮食”的。Agent在执行复杂任务时会反复调用模型,Token消耗非常快,如果不精打细算,一个月几百美金的API账单是很正常的。 到底谁才适合“养虾”? 我觉得这三类人可以率先入场: 有明确、重复性任务的人。如果你只是想找它聊天,那用网页版对话框就够了;只有当你真的有繁琐的工作流程需要自动化,养虾才有意义。 账算得过来的人。你的产出增加或者节省的时间成本,要能覆盖掉消耗的Token费用。 有耐心且动手能力强的人。把它当成一个成长中的“赛博宠物”,愿意花时间去调试和优化。 OpenClaw标志着AI正式进入了Agent时代,但它目前还是个“早产儿”。我们可以保持关注,等待更加成熟的产品迭代出来,不需要焦虑 #openclaw #养龙虾 #ai智能体 #kimiclaw
00:00 / 02:37
连播
清屏
智能
倍速
点赞2