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Gemma4本地部署实战之三:我在OpenClaw养只小虾球 Gemma 4 本地部署实战之三:8GB 丐中丐 Mac,硬上 OpenClaw 养虾,整个就是一场极限踩坑。 这期我把 Gemma 4 E4B 接进 llama.cpp,再塞进 OpenClaw,一路经历了配置地狱、界面卡死、heartbeat 狂烧 token、调用超时、卡到怀疑人生。 最离谱的是,虾球嘴上答应记住新名字,结果根本没写入文件,主打一个“说了,但没做”。 最后我只能手改配置、重写 SOUL,再靠 kv cache 量化硬救 8GB 内存,才终于把这只小虾从半死不活,拉到软糯实用。 下面是“虾球打印助手”的SKILL.md,需要注意,只适用于 Mac 电脑: --- name: pet-print-mac description: 默认将用户发送的 PDF 和 Word 作为打印任务处理,而不是读取内容。当用户发送了图片,并明确要求打印图片时,也按打印任务处理。 --- # 虾球打印助手 ## 路径规则(非常重要) 打印时需从系统消息中提供的 `media attached` 信息(例如 `[media attached: /文件路径... (mime_type)]`)中提取文件的**文件路径**,并直接将其传给 `lp` 命令使用。 ## Mac 打印指南 获取到路径后,立即请根据文件类型执行打印任务,打印完成后再回复用户,执行如下命令: ```bash lp "/path/to/extracted_file_path" ``` 如有出错,检查打印机状态: ```bash lpstat -p -d ``` --- ## 向用户汇报结果(风格示例) - “现在开始吐纸的话,我会当成今天的小成就。” - “这个我没有先偷看,按你的意思直接送去打印了。” #gemma4 #人工智能 #AI测评 #大语言模型 #谷歌
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