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大模型学习教程1年前
如何使用langchain开发Agent智能体？ #AI #大模型 #agent #智能体 #langchain @DOU+上热门
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九天Hector4月前
LangChain 1.0体系入门实战 一站式高效掌握LangChain 1.0，详解基础API+Agent开发部署上线全流程，精讲核心中间件功能，实现无限上下文+人在闭环+模型动态选择，从零搭建工业级高性能Agent！#ai新星计划 #ai #大模型 #agent#抖音知识年终大赏
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迪哥Ai讲堂11月前
熬夜爆肝！LangGraph-重新定义Agent 2025吃透新鲜出炉的LangGraph＋Agent大模型全套教程（Agent、基础介绍、react、路由、图状态、RAG)手把手教你入门到实战 #人工智能 #大语言模型 #Agent #RAG #大模型
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赋范课堂9月前
LangGraph&LangChain智能体开发极速入门! 10分钟搭建高性能Data Agent，前后端分离架构+实时状态追踪全流程实战，前端对话+NL2SQL+Python代码解释器全功能实现，一站式入门LangGraph&LangChain全套开发工具！ #LangChain #LangGraph #Python #智能体 #ai新星计划
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九天Hector5月前
核心代码重构+API大改！LangChain1.0深度解读 LangChain 1.0正式版全面上线！LangChain&LangGraph核心功能重构、API调用发生重大变化，Agent API大一统，中间件+Deep Agents重磅发布！#大模型 #ai #ai新星计划 #langchain #大模型开发
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htt键盘手2天前
LangChain官方LangGraph学习项目（1）：前置知识 #代码 #agent #ai #编程 #计算机
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九天Hector9月前
LangGraph&LangChain智能体开发极速入门！ 10分钟搭建高性能Data Agent，前端对话+NL2SQL+Python代码解释器全功能实现，前后端分离架构+实时状态追踪全流程实战，一站式入门LangGraph&LangChain全套开发工具！ #LangChain #LangGraph #Python #智能体 #ai新星计划
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AI 前端架构师夏添1天前
LangChain.js 开发 AI 框架入门 #前端 #前端开发 #ai开发 #agent #前端开发工程师
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AI 前端架构师夏添2天前
前端 AI 面试：为什么必选 LangChain.js？ #AI #Agent #langchain #前端 #前端开发
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九天Hector9月前
智能体开发框架LangChain和LangGraph啥区别 说到现阶段目前最流行、最通用的Agent开发框架，毫无疑问，肯定是LangChain。 LangGraph和LangChain同宗同源，底层架构完全相同、接口完全相通。从开发者角度来说，LangGraph也是使用LangChain底层API来接入各类大模型、LangGraph也完全兼容LangChain内置的一系列工具。 换而言之，LangGraph的核心功能都是依托LangChain来完成。LangGraph是基于LangChain进行的构建，无论图结构多复杂，单独每个任务执行链路仍然是现行的，其背后仍然是靠着LangChain的Chain来实现的。 因此我们可以这么来描述LangChain和LangGraph之间的关系，LangGraph是LangChain工作流的高级编排工具，其中“高级”之处就是LangGraph能按照图结构来编排工作流。 #langchain #langgraph #智能体 #agent #ai新星计划
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曼道AI3周前
“腐烂”与“污染”：剖析Agent性能下降的根本原因 精读langchain《context engineering》② #上下文工程 #大模型开发 #langchain #agent #提示词工程
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九天Hector9月前
智能体基础开发：LangChain接入工具流程 #ai新星计划 #langchain #智能体 #Agent #大模型
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V 姐深夜局3周前
AI Agent框架：LangChain，告别代码屎山。 深夜代码救星V姐上线！告别意大利面式AI烂代码，用LangChain实现模型自由+丝滑开发🔥三行代码搞定复杂Agent，赛博御姐带你硬核起飞～💻✨ #LangChain #AI开发 #大模型 #程序员日常 #赛博朋克 #技术干货 #Agent工程 #RAG #代码重构 #极客浪漫
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zidea1周前
AI Agent 架构演进与轻量化工程 (2026 版) 要深入探讨 2026 年 AI 开发的核心范式变迁，也就是 AI Agent 架构演进与轻量化工程。 #架构演进与轻 #Agent #openClaw #langchain #AI
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AI 前端架构师夏添3天前
AI开发前端架构指南LangChain｜模型｜Agent架构 #AI开发 #前端开发 #LangChain #agent #前端
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Alex的AI进化论2周前
90%的人都在骂模型笨，其实是你看不到它怎么思考的 #AI #agent #智能体 #人工智能 #ai使用技巧
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潦草小狗2周前
agent能自主判断该调用哪个工具，非常灵活 #学习AI #Agent #自律打卡 #程序员日常 #langchain
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退休的老辰(籽料简介)1周前
终于有人讲清楚LangChain和LangGraph的关系 LangGraph并非一个独立于LangChain的全新框架，而是LangChain的一个高级扩展。它建立在LangChain的智能体Agent概念之上，并对其进行了增强和深化。 如果说LangChain提供了一套构建LLM应用的基础积木，那么LangGraph则提供了一套更强大的“蓝图”和“施工工具”，用于将这些积木组装成更复杂、更健壮、更具状态管理能力的智能体系统。 具体来说，LangGraph解决了LangChain在处理复杂智能体工作流时的一些局限性： 1⃣️ 状态管理：LangChain的智能体在默认情况下是无状态的，或者状态管理较为简单。LangGraph通过引入明确的图状态（Graph State）机制，使得智能体能够轻松地维护和更新长期运行的状态，这对于多轮对话和复杂任务至关重要。 2⃣️ 循环与条件逻辑：LangChain的链（Chains）通常是线性的或预定义的。而LangGraph通过图结构和条件边，能够轻松实现复杂的控制流，包括循环（例如，当工具调用失败时重试）、条件分支（例如，根据LLM的输出选择不同的路径）以及多智能体之间的协作。 3⃣️ 可观测性与调试：由于其图结构特性，LangGraph的工作流天然具有更好的可观测性。结合LangSmith等工具，开发者可以清晰地看到智能体在图中的执行路径、状态变化和决策过程，从而大大简化了调试和优化。 总结: LangGraph是LangChain在构建高级、有状态、可循环的智能体应用方面的演进。它使得开发者能够应对那些需要复杂决策、长期记忆和多步骤交互的AI应用场景，为构建下一代智能体提供了坚实的基础。它俩是补充关系，不是互斥关系，你学会嘛#大模型 #大语言模型 #大模型微调 #LangChain #大模型应用 @AI大模型资料
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霍格沃兹软件测试开发3周前
LangChain这6个模块值得掌握 很多人以为 AI 开发就是调用接口、写点 Prompt。 但真正的 AI 系统，背后是完整的一套架构： 模型、提示词、RAG、记忆、链路、智能体。 这张图，帮你一次性看懂 👉 AI Agent 是怎么被“拼”出来的。 不懂这个结构，你永远只是“AI 使用者”， 而不是“AI 构建者”。#agent #rag #人工智能 #AI #软件测试
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星辰～带你高效自学AI应用1周前
很火的Agent到底是什么，一条视频给你讲清楚#Agent#AI应用#学习#编程#干货
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AI全栈进阶 Cris2周前
基于 Langchain.js 框架快搭 AI Agent #前端 #前端开发 #Langchain #AIAgent #AI应用开发
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慢学AI5天前
LangChain 创始人：Agent可以在三个层面持续学习 原文标题：Continual learning for AI agents 原文链接：https://x.com/hwchase17/status/2040467997022884194 #Agent #Agent持续学习 #大模型开发 #ai应用开发 #harness
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锋芒AI3周前
Stripe内部编程Agent被开源了 Stripe、Ramp、Coinbase 都在内部打造编程 Agent，LangChain 把同款架构开源了！Open SWE 三大核心：- 云端沙盒隔离，任务独立运行- 子 Agent 编排，复杂任务并行处理- 中间件兜底，关键步骤不靠模型链接放评论区，感兴趣自己试。#AI编程 #编程Agent #LangChain #开源 #程序员
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大模型老迈2天前
什么是ReAct Agent！ #人工智能 #大模型 #ai #程序员 #大模型即将改变世界
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徐庶讲Java3周前
最新版Alibaba Agent开发智能体 2026吃透最新保姆级Agent【Spring AI Alibaba Agent框架实战教程】基于千问实战企业级AI应用，从0到1掌握智能体开发！#java #程序员 #Agent #SpringAIAlibaba #智能体开发
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星辰～带你高效自学AI应用1周前
什么是Agent Skills，和Agent Skill什么关系，又和Agent有什么关系，让我来给你讲解#AI应用开发#Agent#Skills#学习路线#编程
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赋范课堂5月前
LangChain1.0 API大改+核心代码重构！ 新版功能详解！统一Agent API、中间件、Deep Agents功能介绍！LangGraph#大模型#ai新星计划#AI #LangChain #大模型开发
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老杜聊AI5天前
开源模型，已跨越可用阈值了？#创作者中心 #创作灵感 #agent #开源模型
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宇哥AI精读1周前
怎么评估Skill-01 #大模型应用开发 #AI应用开发 #Langchain #Agent
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第四种黑猩猩3天前
10min Agent做长任务 小白入门 #人工智能 #AI #智能体 #agent
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munira3天前
#由小云雀seedance2.0制作 #小云雀AI #小云雀爆款马上成片#小云雀seedance#用小云雀Agent短剧一键直出
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zidea1周前
主流Agent框架介绍 主流Agent框架介绍，介绍langchain、crewAI、autoAgent smolagents 各个 Agent 框架特点以及应用场景 #AI #Agent #智能体 #AiAgent #langchain
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尚学堂（北京）2天前
说实话：AI要崛起了，但90%的人还不知道从哪下手 讲真，AI指令不是核心竞争力，学会“使唤Agent”才是 #大模型 #agent #AI工具 #智能体 #agent开发
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牧羊人3周前
这两天学完了python语法，开始学langchain了，然后就agent#计算机#后端开发
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新1周前
翻了ClaudeCode源码,才看懂Plan&Execute 翻了Claude Code源码，才看懂Plan-and-Execute。ReAct在长任务里容易跑偏——做着做着就忘了最初目标。Plan-and-Execute的解法：把规划和执行拆开。LangChain用架构分离，Planner和Executor是两个独立组件，Re-planning由系统主动触发。Claude Code用状态切换，同一个while(true)循环里靠权限值划边界、靠计划文件串联Plan、Execute、Re-plan三个阶段。有意思的是：这个循环本身就是ReAct，Plan-and-Execute是在它之上靠权限状态构建出来的模式。两种落地思路，解决同一个问题：让Agent在长任务里跑得远还不跑偏。AI Agent设计模式系列第2期。 #claudecode #源码解读 #ai创作浪潮计划 #青年创作者计划 #程序员
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拉磨的驴2天前
ai课程 #ai #agent
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赋范课堂3月前
47）文档审核智能体2.0！人机交互场景:修改 LangChain 1.1 + DeepSeek-v3.2 Agent开发实战，从零搭建企业级文档审核系统 2.0！深度解析 HITL 人机协同、MinerU#大模型#ai新星计划#AI#LangChain#文档审核
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GenAI动力2周前
LangChain、LangGraph、LangSmith到底各管什么？从“单次调用LLM”到RAG流水线、工具调用、Agent循环，再到图结构工作流和上线后的监控评估，一口气把这套AI工程栈讲清楚。顺便聊聊企业级最容易踩坑的：授权与认证到底怎么做？ #LangChain #LangGraph #LangSmith #AI应用架构 #软件工程与系统设计
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曼道AI3周前
从理论到实践：LangChain上下文工程框架全解析 精读langchain《context engineering》① #上下文工程 #大模型开发 #langchain #agent #提示词工程
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大伟聊前端（全栈AI）6天前
大模型实战开发最难的不是技术！ #ai #langchain #前端 #大模型
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大橘说AI5天前
主流智能体工作流平台对比，优缺点，适合人群 n8n、Dify、LangChain、Coze、腾讯元器 #AI #工作流 #Agent #效率工具
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深读AI2周前
Harness是什么？- Harness的详细解析 分享一篇langchain工程师发表的智能体框架解析《 The Anatomy of an Agent Harness》 原文地址：https://blog.langchain.com/the-anatomy-of-an-agent-harness/ #langchain #agent #热门 #AI学习 #大模型
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阿博粒4天前
Agent原生操控电脑，即开即用零门槛，更懂浏览器，复杂网页操作全自动， #agent #openclaw #黑科技 #科普 #大模型
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AI 前端架构师夏添4天前
看懂 LangChain 进阶：链式→图结构核心质变🔥 别只懂简单链了，Graph 智能体才是进阶关键！ #langchain #graph #agent #前端 #前端开发
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Ai Agent学习记录1周前
Day10·手写完Agent之后，我遇到了图 学完 Day09 的手写 ReAct Loop，这一期直接上 LangGraph——LangChain 团队出的有向图框架，把 Agent 的执行流程建模成 State + Node + Edge 三件套。 核心思路是：State 是所有节点共享的"黑板"，Node 是执行单元，Edge 控制流向，加上 Conditional Edge 就能做智能路由。最直观的感受是，原来手写的 while 循环 + if/else，现在变成了声明式的图结构——代码量从 200 行降到 150 行，逻辑却更清晰了。 Checkpointer + thread_id 解决了多轮对话的持久化问题，stream() 让你能实时看到每个节点的执行过程。 总结一句话：LangGraph 不是在帮你偷懒，而是在帮你把 Agent 的控制流想清楚。 #langGraph #agent #reactloop #AI #AIAGENT
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赋范课堂3月前
85）NL2SQL数分落地实践！NL2SQL部署上线 基于LangChain v1.0从零搭建NL2SQL数据分析系统，工业级智能问数落地方案实践！LangChain1.0 实现人机交互 Agent 工作流！#大模型#ai新星计划#AI#LangChain#DeepseekOCR
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论文摸鱼研究所1周前
AI Agent进步最快的方式:飞书版 跪着读完了Google新发布的AI Agent😭😭 简直是刷爆了，跟着练，练完你的AI agent就牛了！不用害怕看不懂，这个手把手带着一步一脚印来[哭惹R][哭惹R][哭惹R] #大模型 #LLM #Agent#编程#计算机
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大模型狗子1周前
Langchain最详漫画手册来了！#软件开发 #编程 #大模型#AI #程序员
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