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未来最值钱的工程师,一定是掌握了这项能力的人。 很多人以为AI正在代替程序员, 但更准确地说,AI只是先重写了工程师的工作。 如果你用过ClaudeCode或者Codex,都会被AI的代码能力惊艳到 但如果你从工程的角度看,真正重要的不是“它写了多少”, 而是工程师在这个系统里的职责已经变了。 OpenAI 在这篇文章中讲得很明确, 他们的工程师不再主要亲手写代码, 而是更多地去设计环境、明确意图、搭建反馈回路,让智能体能够持续完成任务。 这件事为什么重要? 因为它意味着未来工程师的杠杆点,不再只是“我能不能把这段代码写出来”, 而是我能不能把一个模糊目标, 拆成一个智能体可以执行、验证、纠错的任务系统。 你会发现,AI 时代最值钱的能力,开始发生迁移了。 以前你最值钱的可能是实现能力。 现在你最值钱的,是建模能力。 你要能定义目标,拆解步骤,设置边界,埋入验证点,设计失败恢复路径。 因为当 AI 真正参与生产之后, 很多问题已经不是“写不写得出来”,而是“能不能稳定地写下去”。 OpenAI 在文章里其实已经给了一个很强的暗示: 早期进展慢,不是因为 Codex 太弱,而是因为环境不够清晰。 缺工具、缺抽象、缺结构,智能体就不知道怎么把高级目标落成可靠执行。 所以未来工程师最核心的变化,不是从“写代码”变成“只提需求”。 而是从“执行者”变成“系统设计者”。 你不再只是把答案做出来, 你要把一套让 AI 稳定出答案的系统搭出来。 这才是我觉得这篇文章最值得看的地方: AI 不是先替代工程师,它先重写了工程师。 未来高杠杆工程师,不是写代码最快的人,而是最会把目标变成系统的人。 你觉得未来工程师最重要的能力,还是写代码吗? #harnessEngineering #大模型开发 #ai应用开发 #agent工程师 #人工智能
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