月薪三千能干的事,AI烧三万美金也做不好? 关于“龙虾”落幕的真相,以及我们该往何处去。 很多老粉丝都知道,在“龙虾”OpenClaw最红火的时候,我就曾直言不讳地泼过冷水。当时有人觉得我是在唱反调博流量,但随着四月份Anthropic的断供封杀和Token成本的疯狂透支,真相已经浮出水面。一个不计成本、无视工程逻辑、甚至让用户电脑在公网上“裸奔”的产品,注定只能是昙花一现的启蒙,而非可以长期依赖的工具。 安全与工程底蕴,永远是技术的生死线。 视频中我会拆解那个高达8.8分的高危漏洞,告诉你为什么所谓的“创新”如果失去了对安全的敬畏,就会变成一场灾难。当官方插件市场被投毒、政府机关紧急禁用时,这只看似酷炫的龙虾其实已经三根柱子同时断裂。 如果龙虾是过渡,那什么才是真正的Agent? 我建议大家把目光转向Hermes Agent。这并非某个人的周末狂欢,而是来自Nous Research团队的深厚积累。它与龙虾有着本质的区别:它具备自我进化的技能学习能力,拥有四层记忆模型来精准控制Token消耗,更重要的是,它将安全沙盒作为了默认配置。 不做风口的追随者,只做趋势的观察家。 我一直坚持的原则就是不跟风。在技术周期的起伏中,看清什么是包装出来的热闹,什么是真正的底层突破。别再把时间浪费在不值得的地方,在这个AI大航海时代,我们需要的是真正的专业判断。 #OpenClaw #AI智能体 #HermesAgent #人工智能 #技术真相
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造价人养龙虾02:AI搭子自动识别PDF图纸生成Excel 上期教了怎么让AI认识你 这期直接上狠活——让它批量读图纸、自动扒材料、生成Excel 以前这活儿多折磨? 项目部丢来个文件夹,60张施工图 建筑结构水电暖,一张张翻,一行行敲 翻到第15张,已经忘了第3张记过啥 快的半天,慢的一整天,眼睛都快瞎了👀 现在? 图纸丢进文件夹,跟AI说句话 "识别所有PDF,提取材料信息,生成表格" 泡茶回来,表已经好了☕ 生成的Excel长这样👇 材料名称|规格型号|在哪张图|具体位置|数量|备注 加一句提示词更狠: "分析材料对造价的影响和风险" 输出直接翻倍💰 这表能干嘛?用处大了! 🔹 发给供应商询价,规范好对比 🔹 和清单对比,找调价突破口 🔹 结算调差有原始依据 🔹 审计来砍?直接甩图纸原文怼回去 🔹 丢给AI查最新市场价,一步到位 真实效率对比: 以前100张图纸 = 4-5小时 现在 = AI跑30分钟 + 我复核20分钟 省下的时间,做更值钱的事✅ 用久了像谈恋爱进入正轨 不再纠结信不信它 而是默契分工:你去查,我来判断 AI干80%体力活 我干20%需要经验的事 效率翻倍,手艺还在我手里👌 下期预告: 材料提出来了,下一步查价+应对审计话术 不是单纯查价格,而是告诉你 市场什么价位、审计来砍怎么守、用什么依据撑住 需要的话评论区扣1👇 关注「羽之木实例造价」 专注施工单位视角的造价实战#造价 #工程造价
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