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杰森的效率工坊1天前
用Claude Code+OB搭建卡帕西的LLM Wik 用 Claude Code + Obsidian 搭建硅谷顶尖AI大佬的 LLM Wiki 知识库，让 AI 帮你持续整理、学习和进化知识。 这套方法来自 Karpathy - OpenAI联合创始人，前特斯拉AI Director。 你会看到完整流程：从知识摄取（ingest）、查询学习（query），到知识库巡检（lint），一步步搭出一个能“自我维护”的知识系统。 我还把所有 skill、CLAUDE.md 配置文件，以及完整知识库结构都打包放在 GitHub，可以直接下载使用。 #ClaudeCode #Obsidian #Karpathy #LLMWiki #AIAgent
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Blink 的 AI 笔记5天前
跟Karpathy学搭建AI知识库-Obsidian实践 Karpathy（OpenAI创始人之一、特斯拉前AI总监）最近发了个LLM Wiki框架，3天5000 star🔥 读完我发现：这不是什么新技术，而是一套每个人今天就能开始用的思维模型 核心就三层结构： 📁 Raw Source - 你收集的原始资料 📝 The Wiki - AI帮你提炼的精华 ⚙️ The Schema - 你和AI的协作规则 三个日常动作： 🔄 Ingest - 喂资料给AI，自动更新10-15个相关页面 💬 Query - 提问得答案，好答案直接回写成Wiki 🔍 Lint - 定期体检，找矛盾、过时内容、孤立页面 但最容易被忽视的是： 你让AI生成了一堆精美Wiki，自己从不读、不用来决策 那再精致也只是"结构化垃圾场" #知识管理 #AI知识库 #Obsidian #笔记方法 #Karpathy
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零点未来1天前
15分钟 Karpathy LLM知识库搭建保姆级教程 hello，朋友们，这期视频让你快速上手搭建自己的个人知识库或者工作知识库，实现快速索引。Andrej Karpathy最近关于使用llm构建个人知识库的做法火了，他的点在于不采用传统RAG检索的方式，而是让llm先根据原始数据文章，生成一系列markdown wiki文件，llm可以快速根据这些markdown文件完成你的检索，知识也在这个过程中不断沉淀。那这期视频，我会分享几个内容： 学会在obsidian里面完成个人知识库的搭建 同样的方法，基于你自己本地电脑文件夹如何操作 最后，分享一下社区朋友们做好的安装包 话不多说，我们直接开始。 #ai #知识库 #llm #karpathy #效率神器
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夜蝶-AI信息速递1周前
Karpathy最新工作流：用AI编译个人知识库 Karpathy分享了他的最新工作流：用LLM把论文、文章、代码等原始资料编译成wiki知识库，在Obsidian中查看和查询。100篇文章40万字规模下不需要RAG，LLM自维护索引就够用。查询结果反哺wiki，知识越滚越大。#Karpathy #LLM #知识库 #Obsidian #AI工具
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JasonData1周前
用AI打造一个永不烂尾的知识库 #个人知识库 #LLMWiki #Claude #Obsidian #AI工具流
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黄益贺5天前
真正的AI知识库 卡帕西的LLM Wiki方法非常有用！它让你的AI知识库变成一个能够持续自动更新的“活物”，而不是一大堆等待被检索的“死文档”。绝对值得投入！ #RAG #AI在抖音 #AI知识库 #ClaudeCode #LLMWiki
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小宇玩AI1周前
Karpathy 又被吹爆，但这次可能真不是炒作 铁子们,Karpathy 昨天扔了个 75 行的 gist 叫 LLM Wiki。B 站顶评第一条就吐槽"又火了又颠覆了又震惊了",我看完也笑了。但我跑了一下发现,这方法真不新,我自己跑了好几个月。真正新的是 Karpathy 第一次给它起了个名字。 整个 gist 最炸的一句:"Obsidian 是 IDE,LLM 是程序员,wiki 是代码库。"Hacker News 的反驳摆出来了,Obsidian CEO 的补丁打了,B 站 11 赞的本土落地吐槽也引了。判断者人设,不做吹捧号。 你存的笔记用不起来,不是你懒 — 是你一直让 LLM 从零读文件。读一次,留一辈子。#Karpathy #LLMWiki #LLM知识库 #AI笔记 #Obsidian #ClaudeCode #第二大脑 #RAG #NotebookLM #AI工具
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haoAGI.虾2天前
KarpathyAI牛人教你搭建个人知识库 LLM Wiki 于 2026 年 4 月提出的一种革命性个人知识库构建范式，核心是将 LLM 从 “临时检索器” 转变为 “知识编译器与管理员”，通过一次编译、永久复用、持续维护的结构化 Wiki，解决传统 RAG 无积累、重复计算的痛点。#成长 #先进理念
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喵叔实验室1年前
deepseek本地部署总结（四） lm studio安装，国内源下载模型，设置模型本地路径，加载卸载对话演示 #deepseek #ai #人工智能 #科技 #一分钟干货教学
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AI小派1年前
手机安装llama3大模型！超简单，3步一学就会！ #ai #大模型 #人工智能 #llama3 #玩机技巧
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波波师兄1年前
本地部署知识库AnythingLLM全攻略mac win都行 安装 AnythingLLM，通过调用DeepSeek的 Api 轻松搭建本地知识库。 文档嵌入向量数据库，使用 RAG 工具，结合 ollama 搭建本地知识库。#知识库 #本地知识库 #AnythingLLM #deepseek #ollama
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养龙虾的Dex1周前
我用 OpenClaw，把 Karpathy 的 LLM Wiki 做成了本地知识库 很多人做个人知识库，最后只是做了一个更贵的 RAG。 这条视频我会用最容易上手的方法，带你把 Karpathy 的 LLM Wiki 思路，真正落到 OpenClaw + Obsidian 的本地方案里。 你会看到原始资料怎么进入系统、Wiki 怎么持续维护、AGENTS.md 怎么约束结构，以及怎样让知识库越用越清晰、越用越值钱。 如果你也想搭一个能沉淀、能复利、能长期管理的 AI 本地知识库，这条可以直接照着做。 #OpenClaw #Obsidian #知识库 #AI工作流 #Karpathy
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AI有点聊1周前
放弃RAG！AI大神卡帕西直言：你的知识库方向错了！本期拆解LLM Wiki架构，让AI告别临时搜索，变身全职图书管理员，帮你自动重组知识网络！#AI工作流 #LLMWiki #RAG #卡帕西 #知识管理
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大力AI5天前
llmwiki搭建先构建知识关系的知识库 比rag更适合小团队及个人使用 #rag #llmwiki #AI知识库
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皮皮的AI新纪元1天前
3步搭建AI知识库，也许是普通人现在最值得做的事了吧。#AI知识库 #Obsidian #llmwiki #个人知识库
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JioJioJoy5天前
我如何用Obsidian+AI复刻Karpathy笔记法 OpenAI 创始人 Andrej Karpathy 最近分享了他的笔记方法火爆全网，我也是这套理论的受益者，这个体系帮我从"存了不用"跨越到知识复利 这条视频里会讲解： ✅ 一个Raw → Wiki → Output 的三层笔记架构逻辑和实操讲解 ✅ Obsidian vs Notion 场景对比，推荐搭建一个人的个性化AI笔记 ✅ 一套可以真正积累复利的个人知识网络搭建思路 关于知识管理，我一直相信一件事： 知识的价值不在于存了多少，而在于需要的时候能不能调出来。 大多数人的问题是——存了不用、用了再找、找了又忘。日积月累，笔记堆成山，脑子还是空的，也不知什么场景可以调用 这套 Raw → Wiki → Output 的方法，本质上是在重建积累和调用之间的通路。 不是让我更努力地分类，而是让我真正地去调用关于我自己的那部分知识 #高效生产力 #ai #obsidian #知识库 #karpathy
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贞仔的AI日记1年前
不用Ollama，也能轻松构建本地AI知识库 进粉丝群领资料(LMstudio/anythingllm/deepseek各显存对应模型/其他实操模型/18本deepseek资料书)#deepseek #本地部署 #AI #知识库 #LMstudio
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遇见AI2周前
ClaudeCode +Llama.cpp本地部署 不是Ollama不可以，是Llama.cpp更有性价比。比Ollama推理更快的本地大模型部署方案，完美打通ClaudeCode，解放生产力～#Claude #Llama #本地部署 #AI编程
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bald boy4天前
Obsidian+Claude/Codex 知识库工作流 Obsidian + Claude/Codex 知识库 工作流 Karpathy 的 LLM Wiki Plus 落地版本 这个项目把 Karpathy 的 LLM Wiki 想法做成了一个可以直接用的 Obsidian 工作流：所有关键流程均封装成了SKILLS，开箱即用，让 Claude 或 Codex 持续帮你维护一个 wiki，知识是累积增长的，不再是每次从零开始。 项目地址：https://github.com/songzhuozhu/obsidian-llm-wiki #Claude #Codex#Obsidian #知识库 #Karpathy
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XinGPT1天前
用了Hermes，我再也不想用龙虾了：Hermes最夯玩法 Hermes最夯玩法： - Hermes 安装； - Hermes Skills； - Hermes LLM-Wiki#hermes #Openclaw #龙虾 #AI智能体
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程序员御风9月前
一款AI驱动的开源 Wiki 系统，配置简单功能强大 #pandawiki #AI知识库 #Github热门项目 #人工智能 #效率提升
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程序员寒山1年前
Deepseek R1打造本地化RAG知识库:安装部署使用 本期视频主要讲解如何部署自己的本地化知识库，使用Ollama，deepseek r1，nomic，AnythingLLM，介绍了详细的安装部署，打造属于自己的专业的、安全的知识库助手#程序员 #本地知识库 #deepseek #ollama #anythingllm
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杨博士说AI3天前
Karpathy分享LLM Wiki个人知识库的hamess #Karpathy #AI #LLM #agent #个人知识库
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二进制思考5天前
如何构建自进化知识库（LLM Wiki）？ #开源项目 #大模型 #实习 #面试
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贞仔的AI日记1年前
不要用Ollama做Deepseek部署 进粉丝群领资料(LMstudio/anythingllm/deepseek各显存对应模型/其他实操模型/18本deepseek资料书).也可私up或联系主页小助理获取#deepseek #本地部署 #AI #LMstudio #ollama
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小戴AI1周前
打造可复利的知识库 今天这篇，拆解 karpathy 的《LLM Wiki》 让 LLM 从“临时回答问题”变成“持续维护知识”。 #Karpathy #ai工作流 #obsidian #知识库 #知识管理
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阿甘探AI9月前
100行代码的极简LLM框架——PocketFlow，主打轻量级，零膨胀，零锁定，除了支持基本的聊天以外，还集成了RAG，工作流，Agent和MCP以及结构化输出等，实测下载即用，直接跑通，可用于生产环境，值得收藏！#llm #rag #agent #mcp #工作流 #开源项目 #编程 #程序员
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阿甘探AI11月前
Github神级外挂，DeepWiki，为每个Github仓库生成“AI说明书”，通过LLM分析代码语义，识别模块边界与依赖关系，构建知识图谱，为代码维护者减少大量文档编写负担，也把代码阅读者看源码的时间压缩到了分钟级，堪称“代码阅读神器” #Github #DeepWiki #AI #人工智能 #程序员 #LLM #大模型 #AI工具 #效率提升
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往事随风1周前
《专业角度》洛克王国wiki工具箱下载教程#洛克王国 #洛克王国手游 #洛克王国活动攻略 #洛克王国世界 #洛克开荒日记
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大语言模型1年前
傻瓜式操作，手把手教你Deepseek搭建个人专属AI知识库 手把手教你Deepseek搭建个人专属AI知识库 #大模型 #deepseek #LLM #知识库 #RAG
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润润1月前
《在在游戏》musclewiki手机版下载教程来啦#musclewiki手机版 #musclewiki #musclewiki手机版安卓下载
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大语言模型1年前
AnythingLLM+Ollama超详细部署教程 #AnythingLLM #Ollama#本地化部署 #AI大模型 #程序员
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AI超元域3天前
Hermes Agent支持微信！打造Wiki知识库 🚀Hermes Agent高级玩法！微信扫码即用+LLM Wiki知识库+Obsidian图谱，AI知识管理终极方案！人人都可以打造自己的数据飞轮！复刻Andrej Karpathy工作流！保姆级教程 🚀🚀🚀视频简介： ✅【保姆级教程】告别传统RAG！Hermes Agent内置LLM Wiki实现知识复利增长，从论文到结构化知识库只需一条命令！ 🔥 本期视频详细演示了Hermes Agent的两大高级功能：个人微信原生集成和LLM Wiki知识库构建。 📱 首先演示了Hermes Agent连接个人微信的完整流程——扫码登录、配对连接、私聊交互，轻松在微信中调用AI能力。 📚 重点讲解了基于Andrej Karpathy分享的LLM Wiki知识库工作流。通过深入对比传统RAG（无状态碎片检索）与LLM Wiki（有状态知识编辑），揭示了知识复利增长的核心优势。实战演示了：从ArXiv批量摄入论文 → 自动提取结构化知识 → 生成交叉引用的Wiki页面 → 在Obsidian中可视化Graph图谱 → 多Wiki无缝切换与合并。 🏗️ 详细解析了LLM Wiki的三层架构：不可变的原始来源层、Agent驱动的Wiki页面层、人机协同的进化层，真正实现"编译一次，持续更新"的数据飞轮。 #HermesAgent #Hermes #AI #LLMWiki #AI智能体
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玉七零【教程👀简介】11月前
DeepSeek+Vscode+Cline免费搭建AI编辑助 DeepSeek+Vscode+Cline免费搭建媲美Cursor的AI编辑助手，轻松上手体验，CURSOR最佳平替！大模型|LLM #ai #大模型 #大模型即将改变世界 #DeepSeek #大模型学习
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互联网老实人10月前
#coze #dify 做ai应用应该选哪个平台？ #程序员 #架构师
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梗百科5月前
【梗百科】Galgame里面不是这样的是啥梗？ 【梗百科】Galgame里面不是这样的是啥梗？你们谁有安装包啊？ #galgame #ai #哭泣少女乐队 #mygo #知识前沿派对 调侃galgame高手的梗一直不少，喜欢的话再跟大家多讲讲 CV：伊闪闪 文案：灵念卿 后期：游弋式XiaoFeng
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大石头聊金融2天前
别再无效收藏了！Karpathy 教你用 AI 把知识变成资 收藏了几千篇干货，用的时候全找不到？Karpathy 提出了一种全新的知识管理方式：用 LLM 打造个人 Wiki，让你读过的每一篇文章都变成可以对话的知识节点。这才是真正的知识复利。 #知识点总结 #Karpathy #llm #第二大脑 #AI
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小学生库里3天前
用AI维护一个越用越聪明的知识库 2026 年 4 月初，Andrej Karpathy 在 X 上发了一条推文，随后跟进了一份 GitHub Gist。 他提出的思路叫 LLM Wiki。 核心逻辑只有一句话：不要在查询时检索，要在摄入时编译。 RAG 是图书馆模式——你问问题，馆员去书架找。LLM Wiki 是编译器模式——每加入一份新资料，LLM 就读懂它，把里面的知识整合进一个持续生长的 wiki，更新相关页面，建立交叉引用，标注新旧矛盾。 #AI知识库 #LLMWiki
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程序员Eric10月前
零基础快速搭建本地个人 AI 知识库 用 Ollama + Cherry Studio 打造你的个人 AI 知识库 #AI #知识库 #RAG
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讲AI的小坛8月前
大模型教程：10分钟搞定Dify+Docker安装+极速部署 #ai #人工智能 #大语言模型 #LLM #本地部署 @抖音小助手 @DOU+小助手
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点顽居士1年前
#ollama 本地#人工智能 ，打造个人#知识库
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eogee1年前
向deepseek嵌入数据，让本地大模型回答更精准，更聪明 使用AnythingLLM+LmStudio嵌入数据，让#本地部署大模型 #deepseek 回答问题更精准，更合理，更聪明，附anythingLLM和LmStudio安装包获取方式#人工智能 #deepseekr1
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2916250801年前
在 Linux Ubuntu 系统上本地安装和运行 QwQ-32B 大语言模型 (LLM)#阿里大模型 #llm #语言大模型 #千问 #AI教程
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共创智机科技1年前
要给DeepSeek投喂数据，其实也就是训练AI的过程。以下是详细的步骤： 环境准备： 下载并解压DeepSeek安装包。 安装Ollama，并设置环境变量，以便将模型下载到指定的文件夹（如D盘的OllamaAI文件夹）。 重启电脑，确保环境变量生效。 下载模型： 打开Ollama程序，然后在命令行（CMD）中输入相应的命令来下载DeepSeek模型，例如ollama run deepseek-r1:1.5b。 下载完成后，再下载nomic-embed-text嵌入式模型，命令为ollama pull nomic-embed-text。 安装AnythingLLM： 选择安装位置（如D盘），并完成安装。 安装过程中，如有提示下载ollama_lib.zip，可选择取消，以节省时间。 配置AnythingLLM： 在软件设置中，选择Ollama作为LLM和嵌入引擎提供商。 选择已下载的DeepSeek-R1系列模型和nomic-embed-text嵌入模型。 投喂数据： 打开AnythingLLM的工作区界面。 点击“上传”，选择需要上传的文件（支持PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式）。 勾选上传的文件，点击“Move to Workspace”。 点击“Save and Embed”完成数据投喂。 此外，在投喂数据之前，请确保你的网络环境良好，因为下载模型和上传数据都需要稳定的网络连接。同时，注意软件的版本兼容性，以免出现不必要的错误。最后，关于数据格式，DeepSeek支持多种常见文档格式，但请确保上传的数据内容符合你的训练需求。 完成以上步骤后，你的DeepSeek模型就已经完成了数据投喂，可以开始使用新的知识进行回答和推理了。希望这些信息对你有所帮助！ #一键留住春日好时光 #剪映一键成片
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爱弹琴的程序猿2天前
第57集| 本地大模型选择哪个好？23K星标LLMfit开源软件帮你选 #人工智能 #大模型 #本地大模型选择哪个好 #本地部署 #本地大模型需要什么配置
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李小雷3天前
别再用RAG做知识库了，赶紧试试LLM Wiki吧 现在业界主流的知识库检索管理方案都是RAG，但RAG被吐槽不是一天两天了。Karpathy直接提出了LLM Wiki的新思路：让大模型自己管理知识，不再依赖传统检索。我觉得这个方向太对了，于是干脆自己动手写了一个LLM Wiki Agent，能把研报PDF自动拆解归档，按概念、实体、来源分层索引，随时精准调取机构观点。项目近期开源，评论区欢迎讨论。@DOU+小助手 @抖音小助手 @DOU+上热门 #LLMWiki #RAG #AI知识库 #Agent #vibecoding
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AI大白话1周前
Graphify:把 Karpathy 的 LLM Wiki 从理念变成了产品 #人工智能 #创作灵感 #开源工具 #普通人在ai时代 #抖音科技风向标
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OpenB811月前
搭建一个自己的chatGPT呀 OpenWebUI 是一个开源的、功能丰富的自托管 Web 界面工具，专为与大型语言模型（LLM）API（如 Ollama、OpenAI 等）交互而设计。#干货都在这 #一起学习 #新手小白 #视频教程 #ai
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陶欤冰1年前
docker部署Anything保姆级教程 | part2 打造本地知识库part2 ,docker部署Anything保姆级教程 #docker #ollama #deepseek #本地知识库 #AI
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北方的查理曼1年前
不联网不花钱，Ollama在旧手机上运行大语言模型！AI随身带！ #人工智能 #大语言模型 #大语言模型私有化部署 #LLM #Ollama #安卓 #AI #大语言模型私有化部署 #AI时代打工人
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豆瓣酱2月前
《大友的梦》MuscleWiki手机版下载教程#MuscleWiki #MuscleWiki怎么下载 #健身平台 #健身软件
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香橙派深圳市迅龙软件有限公司数码配件专卖店1年前
Ubuntu20.04 安装ROS 1 Noetic 的方法 【OrangePi系列教程】开发板（RK3588S系列）的使用：
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Ai.den11月前
5月1日早10点直播开测！挑战用AMD MI50 安装：vLLM 、LLaMA-Factory、Stable Diffusion、ComfyUI #显卡 #AMD #ai
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你好-是JiaXin呀1周前
Hermes Agent+LLM Wiki+obsidian！多终端数据同步架构演示！ 支持：iPhone、MacOS、Linux、window四台设备数据同步！#AI #AIAgent #Hermes #智能体
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不秃头的程序猿1年前
Llama3模型下载与配置安装 #人工智能 #程序员 #ai #计算机 #大模型
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动作甮丕县杯陕多好1周前
muscle wiki健身软件下载 #musclewiki健身软件下载 #musclewiki健身工具免费玩入口 #musclewiki健身工具怎么下载手机版 #musclewiki健身工具怎么下载ios #musclewiki健身工具免费下载入口 muscle wiki健身工具下载正版入口 muscle wiki健身工具手机版怎么下 muscle wiki健身工具官方版下载 muscle wiki健身工具安卓在哪下 muscle wiki健身工具手机怎么下载 muscle wiki健身工具官方下载渠道 muscle wiki健身工具官方下载 muscle wiki健身工具下载教程 muscle wiki健身工具官方正版下载 muscle wiki健身工具苹果ios下载 muscle wiki健身工具下载安装 muscle wiki健身工具下载入口 muscle wiki健身工具手机版在哪下 muscle wiki健身工具官方正版下载在哪 muscle wiki健身工具安卓如何下载 muscle wiki健身工具手机版在哪下载 muscle wiki健身工具下载正版 muscle wiki健身工具手机版怎么下载 muscle wiki健身工具下载抖音版 muscle wiki健身工具在哪里下载 muscle wiki健身工具正版安卓 muscle wiki健身工具下载手机版 muscle wiki健身工具手机版从哪下 muscle wiki健身工具怎么下载 muscle wiki健身工具立即玩入口 muscle wiki健身工具抖音下载入口 muscle wiki健身工具安卓下载 muscle wiki健身工具官服下载 muscle wiki健身工具怎么下载手机 muscle wiki健身工具怎么下载华为 muscle wiki健身工具正版下载 muscle wiki健身工具手游下载 muscle wiki健身工具在哪下 muscle wiki健身工具怎么下 muscle wiki健身工具手机版下载教程 muscle wiki健身工具下载方法 muscle wiki健身工具手游下载入口 muscle wiki健身工具官服怎么下载
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尤总点灯：跨境电商智慧8月前
独立站：AI LLM 优化全攻略跨境电商干货 听尤总分享 #独立站 #跨境电商 #品牌出海 #seo #ai
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太阳虫2天前
本地 AI 编程解决方案：ATLAS #AI #GITHUB #开源 #编程 #LLM
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鸣姐.AI进阶3天前
怎么借鉴 karpathy 的 llm-wiki 思路，用AI梳理在线文件夹，形成系统知识#ai #人工智能 #知识库 #工作流
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有限进步1周前
第10集｜LLM Wiki AI 知识管家 #ai新星计划 #程序员 #零基础学AI #普通人学ai #ai应用场景
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小幻幻1周前
《亿点分享》洛克王国wiki工具箱下载教程#洛克王国 #洛克王国手游 #洛克王国下载 #洛克王国下载方法 #洛克王国下载教程
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二进制思考5天前
什么是LLM Wiki？ #大模型 #实习 #面试
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Igor Udot 吴一格9月前
只需一行代码，把任意网站变成 LLM 可读数据！你试过吗？ Firecrawl 和 Crawl4AI 4w+ 和 5w+ star 的开源爬虫项目 #firecrawl #人工智能 #爬虫 #ai爬虫 #ai
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南晓柯1年前
10分钟本地搭建DifyDeepSeek R1知识库应用。小白也能学会的Ollama + DeepSeekR1+Dify+知识库本地应用搭建入门教程， 对网上查不到的私有化数据进行检索和提炼，突破LLM上下文长度限制，获取更准确的回答。 新的一年让我们来学习新知识吧! 希望点赞收藏支持，我会有更多动力做更好的内容呈现给大家! 视频中用到的所有link和命令贴到评论区了，大家用vx识别图中文字即可复制使用哦 #如何用deepseek #干货分享 #人工智能 #deepseek使用指南 #本地部署
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慜慜君聊AI1周前
Karpathy大神开源他的第二大脑：LLM-wiki #ai #知识库 #llm #wiki #你品你细细品
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