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明₂₀₂₆3月前
通过ollama部署本地大模型 一个是gpt的20b，一个是gemma的27b，在14600k+5060TI16G的物理机中，20b非常流畅，27b勉强可用。也试过千问的32b，和27b的差不多，整体感觉gemma的27b稍微好用些。 #ollama #gemma #gptoss #5060ti #本地部署大模型
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集集集集盒🌈3周前
Ollama一键部署本地大模型 唯一缺点就是ollama下载速度太太太慢了！ #大模型 #ollama #ai大模型 #电脑知识
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Aaa裤衩批发商2天前
告别API限流！本地部署千问，无限生成，写代码/做副业随便用#大模型即将改变世界 #DeepSeek本地部署 #人工智能 #ai新星计划 #ollama
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一个平静的人8月前
ollama,本地部署大模型，deepseek本地部署。 在Mac上部署属于自己的人工智#计算机 #人工智能 #ollama #deepseek #Mac
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玩转私有云1天前
Ollama部署本地大模型，不产生费用，实现token自由 #ollama #token #linux #openclaw #大模型
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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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无敌龙虾3周前
OpenClaw龙虾Ollama本地部署大模型 使用千问3来驱动龙虾来节省TOKEN费用这个想法很多人都考虑过吧#OpenClaw #ollama #本地部署 #AI #龙虾
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秋芝204610月前
Ollama幼儿园级教程，玩转免费开源大模型！【小白教程】 #ollama #本地部署 #教程 #秋芝2046 #AI新星计划
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掌舵者AI实验室5天前
手把手带你使用Ollama本地部署Gemma4详细实操分享 Gemma 4 本地部署，零基础也能部署成功，本期视频知识点： 认识Gemma4&优缺点分享 本地部署环境&配置分享 Ollama本地部署大模型方法&修改部署路径方法 本地模型文字生成和图片识别测试 #ai新星计划 #gemma4 #ollama #本地部署大模型 #ai大模型
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何止于静1周前
Openclaw接入本地Gemma4 Openclaw 2026.4.5接入本地Ollama，使用Gemma4模型。 #openclaw #ollama #gemma4 #gemma #人工智能
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集集集集盒🌈1周前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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Leon的Cyber1周前
Gemma4在编程能力上是否可以取代云端大模型呢？简单任务还行#gemma4#claudecode#ollama
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技术码六甲1年前
配置ollama使用本地GPU，从此CPU不满载，对话不卡 保姆级教程配置 #人工智能 #deepseek #大模型 #ollama
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遇见AI3周前
ClaudeCode+Ollama本地部署 当热门流行AI工具遇上以9B参数碾压gpt-oss-120b的Qwen3.5，这绝对是极具性价比的组合。Claude 系列模型确实强大，但高额的定价对新手和普通玩家太不友好。Claudecode + Qwen3.5这套组合其实已经能满足80%的场景，完全本地运行，不产生Token费用，容错率极高，非常适合新手学习和普通玩家日常使用，AI时代已经来了，你还在等什么呢？#claude #qwen #ollama #AI工具 #AI编程
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五里墩茶社8月前
开源Coze基于Ollama集成本地开源大模型 Ollama是一款非常流行的开源大模型本地运行工具。本期视频分享如何在开源版本的Coze中基于Ollama，集成开源大模型，驱动AI应用。 #ai #coze #扣子 #ollama #deepseek
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遇见AI2周前
ClaudeCode +Llama.cpp本地部署 不是Ollama不可以，是Llama.cpp更有性价比。比Ollama推理更快的本地大模型部署方案，完美打通ClaudeCode，解放生产力～#Claude #Llama #本地部署 #AI编程
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懂AI的引路哥3周前
本地跑 AI 模型三款神器实测 #本地AI模型 #Ollama #LM Studio #vLLM #AI工具
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AI 博士嗨嗨8月前
个人电脑最强AI模型，Qwen3-30B本地部署教程！ #qwen3 #本地部署 #Ollama #AI模型 #大模型
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飞天小喵1周前
VSCode接Ollama真的好用？先看完这个实测速度 最近本地大模型风很大，我也跟风在 VS Code 里部署了 Ollama。本以为能实现“代码自由”，结果…… 在这个视频里，我不仅会教你如何配置，更想带你看清真实的本地 AI 现状： 保姆级配置流程：手把手教你如何在 VS Code 里快速拉起 Ollama 模型。 上下文（Context）调优秘籍：如何修改参数让模型更聪明。但注意！ 调大上下文虽然能提高准确性，却会让本就不富裕的运行速度雪上加霜。 大实话实测：我会展示在我的配置下，模型生成代码的真实速度。说实话，确实有点慢。 #ai #ollama #大模型 #vscode #qwen
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李哥说显卡-AI1年前
ollama，vllm，sglang有什么区别？n卡测试#a10#李哥说显卡#Deepseek#vllm#sglang#ollama
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许说AI3周前
OpenClaw+Ollama切换本地大模型实现小龙虾自由！小龙虾本地大模型保姆级教程#加入创作者计划 #创作者中心 #创作灵感 #OpenClaw #本地大模型
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l l l5天前
OpenClaw 接入本地 Ollama 运行的大模型 #openclaw #Ollama #Qwen3 #飞书
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海云前端2周前
本地用Ollama部署大模型：免费无限使用 大模型 我的经验#前端面试
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零壹日记2周前
本地部署Ai大模型详细教程，小白也能轻松搞定！#Ai #大模型 #本地部署 #电脑知识 #教程
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集集集集盒🌈2周前
ollama本地部署大模型常见的5个问题。 如果还有其他问题可以私信，下期视频再补充 #ollama #本地部署大模型 #AI大模型 #大模型 #科技改变生活
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根谷1周前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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柯基基基基基基基基基1年前
解决ollama无法下载，模型下载速度慢问题成功本地部署 #ollama #本地部署 #deepseek本地部署 #deepseek电脑版
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沈code9月前
本地 AI 佼佼者 Ollama，数据安全与高效全拿捏！ #ai #github #ollama #神器好物 #人工智能
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要一直开心啊2周前
MacBook本地部署大模型，实战教学 非程序员也能玩 不需要懂任何代码就可以本地部署大模型 视频提供了两种方式部署：ollama和omlx 新人程序员博主，请关注一个 #MacBook #大模型 #本地部署 #ollama #omlx
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大模型-小星1周前
【保姆级】Ollama+OpenClaw 本地部署 从零到一 #ai本地部署 #Ollama #OpenClaw #本地ai #千问大模型 不用懂代码！小白也能搭建本地 AI 助手
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工具人研究Hive1周前
Mac跑本地大模型，之前很尴尬，现在情况变了 Brief 第二期｜不是测评不是教程，讲一个真实的选型过程。 装了 Ollama 跑本地模型，小模型还行，大一点的慢得受不了。最近做 RAG 项目需要大量跑测试，重新调研了一下。 调研路径： · Ollama 默认后端 llama.cpp → 没针对 Apple Silicon 优化 · MLX 框架快 2-3 倍 → 但 mlx-lm 内存泄漏会导致整机重启 · 准备用 LM Studio → 发现 Ollama 0.19 原生集成了 MLX 实测 M4 Pro 64GB： · Prompt 处理 87 tok/s · 生成 25 tok/s · RAG 回答 10-15 秒 · 不限量，不花钱 本地模型不是替代 API，是不心疼的实验环境。 完整文档链接在视频里，logo下方，Agent访问友好 🔧 工具人研究所 #Ollama #MLX #AppleSilicon #本地大模型 #AI
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科技老王2天前
本地部署OpenClaw + Ollama 完全指南 本地部署OpenClaw + Ollama 完全指南 永久自由且免费使用Token
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神烦老狗1周前
一个视频学会部署无审查大模型 ｜VMLX + Ollama保姆级教程#ai新星计划#Google#qwen#gemma4#本地部署
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懂AI的引路哥3周前
Ollama 和 LM Studio 咋选？看完不纠结！ #Ollama #LM Studio #本地大模型 #工具选择 #使用体验
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AI踩坑指南2周前
提速20%！本地大模型的正确打开方式 ollama、lm studio和其他任何相似的工具其背后都是llama cpp。所以我们为什么不直接运行llama cpp呢？通过剥离额外的抽象层，我们可以立马获得20%的提速！ #普通人学ai #零基础学ai #实用ai工具 #本地部署大模型 #ai工具使用
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蓉漂码农1周前
Gemma4本地部署实测上手体验！ Gemma4本地部署实测上手体验！#Gemma4 #Ollama #开源模型 #技术分享 #AI实测
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AI赚钱研究社1周前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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天工开帧1周前
llama.cpp才是本地 OpenClaw 的终极形态 本地运行 256K 上下文真的会“崩”吗？ 我们对 Qwen3.5、Gemma-4、Qwopus 等多款模型进行了全维度测速。 工具优势：深度解析 llama.cpp 相比 Ollama 在显存层级控制和 Flash Attention 开启上的核心优势。 OpenClaw 进阶：如何通过中间件将本地 API 映射为标准的 OpenAI 接口，实现跨设备无缝握手。#openclaw #gemma4 #本地大模型 #养虾人
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涌现.真实1年前
单显卡最强大模型，Gemma3 27b，本地部署测试。#Gemma3 #deepseek #大模型 #科技 #ollama
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社长的AI日记2周前
本地大模型如何弄?配合养小龙虾体验又如何? 本地大模型如何弄?配合养小龙虾体验又如何?#openclaw #养虾 #ai #大模型 #教学
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阿尔狄西亚1周前
llamacpp更适合个人玩家
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Windows一点通4周前
Ubuntu + OpenClaw，本地大模型对接秘诀 想拥有免费又强大的本地 AI 助手？本视频教你如何在 Ubuntu Linux 部署 OpenClaw，打通与本地大模型 Ollama 的连接，实现低成本、高效率的 AI 任务自动化！
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全世老虾说ai3周前
零成本极速 AI！OpenClaw + vLLM 本地部署 #AI 工具 #本地部署 #OpenClaw #vLLM #Ollama 替代 #免费 AI #大模型本地部署 #AI 教程 #程序员干货 #AI 秒级响应
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寒于水Cother4天前
本地模型对比(上部分） Qwen3.5 9b vs Gemma4 31b 个人使用场景体验 #ollama #qwen #gemma4 #claude
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老K的Ai服务站2天前
本地部署大模型对于企业有什么用？ #openclaw #Ai #本地部署大模型 #一人公司 #大模型部署
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一品Ai说1月前
本地跑大模型！不花1分钱Token，超简单教程#ollama
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子木AI智能体1年前
全流程演示，小白如何使用ollama部署本地大模型 使用ollama部署开源大模型到自己的电脑上#人工智能 #AI学习#本地部署 #ollama #抖音知识年终大赏
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l l l5天前
ollama上本地模型对比测试 前天在本地安装了ollama，但拉取大模型很耗时间，今天完成了三个大模型的本地部署：#Qwen3527B #Qwen359B #Gemma431B对比了他们的运行速度硬件： #macbookpro Pro #M5pro 48G
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月明水清深3天前
Hermes + 本地模型 踩坑 + 实战 + 建议
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疯狂码农3天前
RTX4070本地部署qwen2.5-coder:14b模型 实测家用显卡RTX4070 12GB本地未量化qwen2.5-coder:14b模型体验 #本地部署模型 #qwen2.5 #ollama本地部署 #本地部署模型
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懂AI的引路哥2周前
本地大模型部署圈新晋黑马 Llama-Swap #Llama-Swap #本地大模型部署 #多模型管理 #开源模型适配 #模型管理工具
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投哥不请自来1天前
我实测了Gemma 4三档模型，4060TI也能算力自由？ #ai新星计划 #gemma4 #openclaw #本地模型 #算力焦虑
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闲田5天前
OpenClaw最佳搭档曝光！GLM 5.1真香 #OpenClaw #AI模型测评 #GLM51 #Claude #人工智能 #科技博主 #省钱攻略 #大模型 #Ollama #效率工具
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洪哥选电脑4周前
别乱下模型 3060 12G本地AI 这版最快 3060 12G 实测 本地大模型比较快比较稳的版本#电脑 #电脑小技巧 #大模型 #小龙虾
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蕉师不上课1年前
以防你不知道iterm2原来可以接本地AI大模型 #AI #人工智能 #效率 #ollama #本地大模型 更新了视频内容，此为第二版
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星辰～带你高效自学AI应用2周前
AI应用开发学习路线讲解，第三集，Ollama本地开源模型部署#AI应用开发#开源大模型#编程#学习
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AI 博士嗨嗨1年前
全网最简单本地部署 DeepSeek-R1教程 #derpseek #deepseek本地部署 #ollama #手把手教学 #大模型本地部署
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猫哥软件生意1周前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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AI踩坑指南10月前
Ollama最新更新，新引擎支持开源多模态模型！完全本地运行 现在很多闭源模型如ChatGPT, Gemini都已经是多模态模型了。但是开源模型社区的多模态支持的并不是特别好。现在Ollama最新的0.7.0版本带来了他们的新引擎并与安生支持多模态模型。 #ai新星计划 #waytoagi #ai应用 #人工智能 #ai大模型
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木火相助2周前
虽然电脑配置有限，但我还是装了本地大模型，关键还能顺畅地用起来，而且智力不低。虽然暂时还没解决怎么用它来养本地龙虾，但我相信会找到办法的。#本地大模型 #openclaw #ollama #创作者扶持计划 #创作者激励计划
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第四种黑猩猩2周前
哪个本地部署模型适合跑agent？#人工智能 #大模型 #智能体 #本地部署
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马子鸽1年前
ollama本地部署deepseek如何重新启用/卸载？ 下载不了/模型下载慢，一个视频教会你 #deepseek #ollama #ollama本地部署 #deepseek怎么启用#deepseek怎么卸载
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天工开帧5天前
实操演示，如何在本地有限的硬件上跑尽可能强的模型。 llama.cpp 配置参数解释： --no-mmap 只影响模型加载速度，小模型不用加，大模型加更稳，不卡死。 -ngl 层数，调低可以让你跑更大模型，但影响速度。27B的IQ4模型本机测试31层最优解。 -ot 指定层数可以将FFN 超大模块，强制放回 CPU 跑，避免KV 缓存放不下，长上下文直接崩，让显存刚好压在 15.5GB 安全线 * 'chcp 65001'：设置 UTF-8 编码（适合表情符号/特殊字符）。无特殊用途。 * 上下文大小（'-c'）：66,000。 大概比64k多一点，预留给小龙虾窗口。 * GPU 层数（'-ngl'）：29 层。我的16G显卡最快其实可以开到31层，但会占满显存，导致我玩不了游戏了，这里自己权衡。当然不同模型层数不一样，自己查资料一点点试。 * 将特定层卸载给CPU（“-ot”）：使用正则表达式强制特定块（27-30）到CPU。这是针对16GB显存卡（RTX 5060 Ti 16G）的高度优化，以防止内存不足（OOM）。 * 线（'-t'）：5. 这里大概逻辑是CPU核心数减1，还是留给自己打游戏。 * 闪光注意（'--flash-attn'）：启用。 * 缓存 RAM（'--cache-ram'）：32768（32GB）。 这里不要学我，我是内存多到没地方用，实际4G足够了。 * 内存映射（“--no-mmap”）：禁用（强制加载到内存）。
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