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YZZ1周前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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轻算力AI实验室1周前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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掌舵者AI实验室5天前
手把手带你使用Ollama本地部署Gemma4详细实操分享 Gemma 4 本地部署，零基础也能部署成功，本期视频知识点： 认识Gemma4&优缺点分享 本地部署环境&配置分享 Ollama本地部署大模型方法&修改部署路径方法 本地模型文字生成和图片识别测试 #ai新星计划 #gemma4 #ollama #本地部署大模型 #ai大模型
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根谷1周前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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AI技能研究社1周前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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集集集集盒🌈1周前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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小胡爱跑步🏃₄₂.₁₉₅2天前
手机部署谷歌最新大模型 Gemma-4 可离线运行 #谷歌 #AIGC #本地大模型 #轻量化
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天工开帧1周前
llama.cpp才是本地 OpenClaw 的终极形态 本地运行 256K 上下文真的会“崩”吗？ 我们对 Qwen3.5、Gemma-4、Qwopus 等多款模型进行了全维度测速。 工具优势：深度解析 llama.cpp 相比 Ollama 在显存层级控制和 Flash Attention 开启上的核心优势。 OpenClaw 进阶：如何通过中间件将本地 API 映射为标准的 OpenAI 接口，实现跨设备无缝握手。#openclaw #gemma4 #本地大模型 #养虾人
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赵逍遥Xavier1周前
Google最强开源Gemma4，一键部署指南！【小白必会】 #ai新星计划 #人工智能 #谷歌 #教程 #本地部署
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进阶的奶爸6天前
通过LM STUDIO部署了google/gemma-4-26b大模型来跑openclaw,速度非常快，有65tokens/s，大家可以来抄作业。#openclaw #小龙虾 #ai #大模型
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AI Ken1周前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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投哥不请自来2天前
我实测了Gemma 4三档模型，4060TI也能算力自由？ #ai新星计划 #gemma4 #openclaw #本地模型 #算力焦虑
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程序员石磊1年前
大模型部署在手机上 #大模型 #轻量级 #gemma #大模型部署
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轻算力AI实验室4天前
11g显存跑gemma4 26b的模型选择和设置 5060ti显卡跑gemma4 26b的模型选择和设置 #Gemma4 #16g显存能跑gemma4吗 #5060ti如何运行gemma4
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可铯创意cosaer2天前
gemma4反推提示词+直出AI短剧漫剧脚本 #gemma4 #谷歌 #人工智能 #大语言模型
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AI赚钱研究社1周前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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安思派人工智能1周前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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老玩童1周前
Openclaw+Gemma4:26b原地起飞 ，100秒跑完植物大战僵尸程序。原视频未加速#openclaw #9070 #gemma4 #本地大模型部署 #小龙虾部署
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煜朋与多多1周前
提前用上Apple Intelligence！一分钟教会你在iPhone上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！不联网都能用！ #apple智能 #Google #大模型 #iPhone #开源模型
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AI Ken1周前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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一人公司小马哥1周前
Google最新大模型Gemma4使用方法和技巧！#AI #人工智能 #大模型 #干货分享 #一人公司
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蓉漂码农1周前
Gemma4本地部署实测上手体验！ Gemma4本地部署实测上手体验！#Gemma4 #Ollama #开源模型 #技术分享 #AI实测
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蔚蓝星空1周前
4月8日(2) #AI gemma4+openclaw本地部署，实现token自由#openclaw #ai教程
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电磁波Studio6天前
Nano Banana 2 新玩法：让 Gemma 4 替你写生图提示词！ 📌 本期内容： 开源大模型 Gemma 4 搭配 Nano Banana 2，打造 ComfyUI 完整工作流 Gemma 4 负责自动生成专业生图提示词，Nano Banana 2 直接出图 实测用球队队徽一键生成足球对战海报，实操保姆级演示 ✨ 模型亮点： * Gemma 4 多模态 + 256K 上下文，本地可跑 * 26B A4B 激活参数，速度与效果兼顾 * 纯 ComfyUI 节点工作流搭建 #ai新星计划 #抖音科技风向标 #comfyui #aigc #runninghub
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AGI_Ananas1周前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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莫失莫忘6天前
4月10日 #AI #gemma4 #llama本地部署
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光不语1周前
谷歌Gemma4接入OpenCode实测，结果有点意外 谷歌发布Gemma4，第一时间接入OpenCode试了一下。模型确实聪明，但让它整理桌面、装插件，它就是不动手。换回千问，秒执行。不知道是不是我的姿势不对，后面再折腾折腾。这期先教大家怎么接入，想试的可以看看#AI #gemma #OpenCode #ai工具
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声译看世界1周前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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声译看世界1周前
Gemma 4小模型实测 E2B与E4B 本期视频对Gemma 4小模型E2B和E4B版本进行了全面实测 涵盖本地部署 浏览器操作 多模态生成 音频处理及移动端性能等多个场景 通过对比测试 直观展示两款
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AI龙虾1周前
本地大模型横评！Gemma 4 26B vs Qwen 3. 同样约27B参数，MoE vs Dense架构，性能差距让人惊讶！ *核心对比： *- 架构：Gemma 4 MoE激活3.8B vs Qwen 3.5 Dense全量27B *- 显存：16GB vs 55GB（差了3倍！） *- 编程：Gemma 4 ELO 2150 vs Qwen 3.5 ELO 1899 *- 上下文：Gemma 4 25.6万 vs Qwen 3.5 100万Token *选哪个看需求： *- 硬件有限/视频理解/算法编程 → Gemma 4 *- 超长文档/Agent工作流/工具调用 → Qwen 3.5 *关注我，持续输出AI开源干货！ *#开源大模型 #本地部署 #Gemma4 #千问 #AI测评 #大模型横评 #程序员 #人工智能 #AI工具 #Ollama
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宾果AI6天前
Gemma4手机部署与使用方法来啦~手把手教你使用每一个功能#ai #gemma4 #google #教学
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李岚92561周前
#真实生活分享计划 MacBook Air M5本地运行Goolge 最新大模型Gemm4:26b +Claude Code，可以Token无限了#Macbookair#gemma#ClaudeCode
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IT产品及方案专业供应商__田工2天前
1549 这两个陷阱gemma4 26b都已识破 #大模型
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富贵上上签4天前
Codebuddy调用本地Gemma4-26b大模型实测 使用代码补全神器codebuddy本地Gemma4实测到底行不行，测测就知道#ai编程 #Gemma4 #codebuddy #gemma4实测
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波音、喵四七2天前
我是这样突破限制并部署手机离线大模型 Gemma4 26B 的，大部分玩不了 26B 包括 E4B 模型，都是因为你的系统限制不能发挥最大性能，然后我就想到了我手机自带了一个游戏空间的工具，果然有效#Gemma4 26B 手机跑模型 #本地模型
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瘾。1周前
#ai写作 #gemma4 #本地模型 #网文
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轻算力AI实验室1周前
谷歌 Gemma4 26B MoE模型实测 16G显存可跑，能力超过QWEN3.5 #Gemma4 #谷歌Gemma426B #Gemma426B硬件要求
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猫哥软件生意1周前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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集集集集盒🌈2天前
手机本地部署大模型，测试gemma4:e2b和e4b的图片识别 #安卓手机 #gemma4 #本地大模型 #开源大模型 #手机APP
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景逸1周前
26B只跑4B算力？谷歌新王炸！#AI #08 #gemma
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GROK1周前
Gemma-4-26B助力结构优化 双引擎驱动：AI赋能结构优化的探索之路 今天，我在本地部署测试了Gemma-4-26B模型，希望借助其强大的计算与推理能力，为结构优化领域带来新的突破。在不断深入测试与迭代的过程中，Gemma展现出了优秀的性能升级潜力，每一次的参数调整与场景适配，都让我看到了它在复杂结构分析中的独特优势。 与此同时，我也同步测试了线上豆包模型。两者在实际应用中呈现出势均力敌的态势：豆包凭借云端算力优势，响应速度极快，能够快速给出初步方案；而Gemma则在“大局观”上更胜一筹，对结构体系的整体逻辑、规范条文的深层关联有着更精准的把握，能够给出更具系统性的优化建议。 目前，我正尝试让两个模型“相互引导”——用豆包的快速响应提供基础思路，再用Gemma的大局观进行深度校准与拓展，如同“左脚踩右脚”般不断向上突破。这种双模型协同的模式，既兼顾了效率，又保证了方案的严谨性与创新性，为结构优化提供了一种全新的AI辅助思路。 这场探索仍在继续，期待未来能通过两者的优势互补，在结构设计的智能化道路上走得更远，真正实现“上天”般的效率与质量飞跃。
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识势者顺势而为1周前
4080独立显卡笔记本本地ollama部署谷歌开源gemma4-26b的效果。机器配置：cpu i9，内存32g，英伟达4080独立显卡12g显存。大模型17g，部署后显存太小，内存使用20多g，大模型退回内存运行了，效果很差。#gemma4 #ollama
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AI龙虾1周前
谷歌Gemma 4炸场：26B参数只用4B算力，16GB显卡 谷歌Gemma 4突然发布，AI圈炸了！ 核心黑科技：MoE混合专家架构 ▸ 26B总参数，推理只激活3.8B ▸ 速度等于4B模型，性能打赢20倍对手！ 硬件门槛超低： ▸ 16GB显卡（RTX 4080）跑26B ▸ 4GB内存（手机）跑最小版 ▸ Ollama一键下载，5分钟部署 性能真的猛： ▸ 开源排名全球Top3 ▸ 数学得分较上代暴涨4倍 ▸ 256K超长上下文 Apache 2.0开源，商用完全免费！ 关注我，下期手把手教部署👇 #Gemma4 #谷歌AI #开源大模型 #本地部署 #AI工具 #免费AI #大模型 #程序员 #人工智能
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秋阳Chris1周前
不花一分钱，让手机装上最新AI模型 #Gemma4 #本地模型 #ai #开源大模型#部署教程
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老 A 玩 AI1周前
本地部署了#Gemma4 小龙虾实现了token 自由 #OpenClaw
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集集集集盒🌈1周前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包，更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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IT产品及方案专业供应商__田工1周前
1542 集成显卡26b模型也能到10TPS #AI大模型
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李岚92561周前
#真实生活分享计划 Macbook Pro 、Macbook Air 或者Mac mini 的M1/M2/M3/M4用多大内存能跑Gemma4:26b、31b或者其他大模型？试试这个工具评估下。#macbookair #macmini #大模型 #gemma4
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宽然同学4天前
10个本地AI大模型测试，MacBook Air M5能行？ 测试的本地AI大模型如下： Google Gemma 4 E4B Q4 Google Gemma 4 26B A4B Google Gemma 4 31B DeepSeek R1 8B 4bit DeepSeek R1 8B 8bit Qwen3.5 9B Q4 Qwen3.5 9B Q8 Qwen3 VL 8B 8bit Qwen3 VL 8B 6bit Qwen3 VL 8B 4bit #抖音科技风向标 #普通人在ai时代 #macbookairm5 #本地大模型部署 #LMStudio
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AI 杰瑞斯5天前
小龙虾进化版 hermes+本地部署gemma4 完全指南 外网爆火的自进化 Agent安装配置使用教程接入本地部署gemma4。 #ai #人工智能 #claude #trae
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AI技能教学网1周前
Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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李岚92564天前
测试一句话自动生成了18s视频，不提供任何素材的条件下，采用Claude Code+本地大模型+Remotion自动生成。Token无限。当然也可以提供丰富的素材来生成更复杂的视频。 #claudecode #创作者中心 #创作灵感#gemma4 #文生视频
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AI踩坑指南1周前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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MaktubCN2年前
Mac本地流畅运行Gemma模型 | 附Ollama安装教程
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AI.Accelerate1周前
Gemma实测 对比测试 Gemma 4模型，生产环境依然要选择适合的场景。图片识别：ChatGPT 不够完美，Gemini 3 最强！ #人工智能 #智能体 #企业AI #gemma4
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爱弹琴的程序猿1周前
第55集 | 谷歌最强的开源模型Gemma4，本地运行Gemma4,小模型也能这么强 #gemma4 #谷歌 #gemma4-e4b #gemma4图片识别
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老杜聊AI1周前
Google Gemma 4 本地AI默认栈#创作者中心 #创作灵感 #Google #Gemma #AI
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