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橙色溪流2周前
顶级福利🧧英伟达官方一年免费大模型使用API Key🔥 0成本使用kimi k2.5 ，minimax m2.7， glm 5.1 等60多种顶级大模型 速率每分钟40次调用，个人使用根本用不完 我已经抢先拿到了API key并把hermes集成好了 操作就三步，非常简单 #科技下一站 #我在抖音聊科技 #hermes #免费大模型 #ai工具学习
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爱弹琴的程序猿1月前
第47集 | 免费token领取，英伟达免费模型 领取教程， #openclaw #无限token #英伟达免费模型 #openclaw英伟达教程 #token免费
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根谷3周前
Hermes系列：本地模型快速入门-Ollama+Gemma #Gemma4 #Ollama #HermesAgent
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岩创 AI2周前
英伟达放福利 大模型一年免费用 薅羊毛教程 英伟达Nvidia放福利，60多种大模型一年免费用，怎样薅羊毛，怎样集成Hermes Agent？OpenClaw和Claude Code也可以使用。#Hermes Agent #OpenClaw #AI大模型 #AI智能体 #Claude #英伟达 #NVIDIA
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AI小友1周前
超简单！英伟达API 全程无焦虑教程 #claudecode#hermesagent #workbuddy
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杰森的效率工坊2周前
Hermes Agent完整安装教程+9个核心技巧 Hermes Agent 是目前少有的具备自我学习和长线记忆的智能体。本期视频带你解决 Windows 和 Mac 下的环境安装报错，讲透主题压缩、辅助模型配置、微信飞书连通、Skill安装、卡帕西 LLM Wiki 集成，顺带分享几个现阶段免费的高质量大模型接口（Gemma 4, MiniMax M2.7）。快速打造一个越用越懂你的专属 AI。 #HermesAgent #OpenClaw #AIAgent #Obsidian #AgentSkill
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程序员寒山2周前
小龙虾养成日记：Hermes安装和Ollama本地模型配置 本期视频主要给大家介绍Hermes的安装和ollama本地模型的配置，通过实际的安装演示。更多往期视频内容可以到主页列表下查看(程序员寒山:CxyHanShan)，欢迎大家留言关注讨论。#小龙虾养成记 #hermes #ollama #openclaw
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祈鲤丶1月前
英伟达DLSS4.5完全体！6倍帧生成安装+设置教程 #英伟达驱动 DLSS4.5完全体更新，显著改善UI质量，大幅提高游戏帧数！#游戏 #N卡 #英伟达 596.02驱动、6倍动态帧生成详细安装及模型设置教程 #DLSS
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用用Yon1周前
免费的AI Token API，不要再花钱养什么爱马仕和小龙虾了
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根谷3周前
Hermes系列：这样配，模型才能提速
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社长的AI日记3周前
太猛了 ，龙虾和爱马仕【hermes】要这样玩，体验飙升！ 太猛了 ，龙虾和爱马仕【hermes】要这样玩，体验飙升！ 当Agent遇上进销存，本地部署才是终局｜研社长实测 都2026了还在用云端API调ERP？ 我用Mac Studio跑本地大模型，把Agent直接接进了ERP系统👇 ✅ 语音/打字问一句，库存、订单、报表秒出 ✅ 数据不出局域网，老板最在意的安全问题解决了 ✅ 没有token费，跑多少次都不花钱 ✅ 断网照样用，不看云厂商脸色 视频里完整演示了从提问到出结果的全过程， 不是PPT，是真·在跑的系统。 #openclaw #agent #hermes #本地大模型 #英伟达
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刘浪 AI3周前
#ai干货分享 #创作者中心 #创作灵感 一分钟带你免费体验英伟达号称最强开源大模型，并配置到 openclaw 里，让你的小龙虾可以用上免费的英伟达模型，nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free #英伟达 #nemotron
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硅基岛2周前
#Hermes-agent 保姆级教程 #Agent #AI #AI大模型 #技术分享
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AI科技讲解员2周前
Hermes Agent操控系统docker Hermes Agent操控系统docker，采用gemma4大模型，显卡采用3060TI 8G#ai智能体 #hermes #hermes爱马仕 #docker #ai聊天
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程序员雨未凝2周前
别再花冤枉钱买API了！这些模型英伟达Nvidia通通都免费!无需银行卡、无需魔法，直连可用，零成本打造你的专属AI助手！ #ai #nvidia #openclaw #免费 #程序员
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联飞玩AI1周前
2分钟教你在ClaudeCode配置DeepSeek 如何在Claude Code里配置并使用DeepSeek V4 Pro模型，2分钟快速演示一下。 #DeepSeekV4 #deepseek #deepseek模型 #claudecode #AI教程
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大海资源1周前
本地安装Hermes Agent保姆级教程，本地大模型免费 搭配千问3.6 A3B模型丝滑运行！#hermes爱马仕 #爱马仕智能体 #hermes教程 #openclaw教程 #qwen3
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挨踢民工1周前
好消息，英伟达对一些模型提供免费服务，包括最新的MiniMax-M2.7，可以不用心疼TOKEN了，就是慢了点 #openclaw #token #人工智能 #AI
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Mr.Chen2周前
qwen3.6 35B配置hermes大脑 就是玩，这么新的大模型怎么能不体验一下呢 #hermes爱马仕 #hermes #qwen #openclaw
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菜鸡的老黎1周前
windowns WSL2下安装和部署openclaw并且配置好英伟达免费的大模型API全过程，,遇到错误不要慌，多找找AI就行了~#openclaw #人工智能 #ai #养虾
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美超半导体2周前
英伟达官方一年免费使用大模型API，0成本使用。 #英伟达 #科技 #hermes #免费大模型 #ai工具学习
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佳蔓Jemma2周前
国内AI老掉线？英伟达免费送大模型额度 国内网一卡就干瞪眼？赶紧把这个“AI后备库”安排上。英伟达良心福利，不花一分钱免费领大模型API。不管你是想用阿里千问还是 Kimi，只要一个账号就能搞定！国内手机号无门槛直接注册，快去备用吧！ #高效办公 #免费API #效率神器 #英伟达 #人工智能
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Una在学习2周前
英伟达NVIDIA免费大模型API你获取成功了吗？我失败了 #与ai同行 #科技下一站 #英伟达 #NIVIDIA #OPENCLAW
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网宿科技1周前
Hermes极简部署教程来啦！网宿提供从算力资源到模型服务的一站式支持，零开发经验也能快速上手「爱马仕」！#Hermes #边缘AI网关 #网宿边缘云主机
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萌少（三角洲行动）1周前
教你开启N卡最新黑科技DLSS4.5，帧数更稳画质更清晰！ 包括NVIDIA显卡游戏模型的优缺点解析，附带选择建议！#华硕 #显卡 #英伟达 #DLSS #三角洲行动
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酋长师兄1周前
Hermes极简安装教程:免费模型+微信、飞书接入保姆级教程 正经版本：Hermes极简安装教程:免费模型+个人微信、飞书接入+WebUI配置一条龙保姆级教程 #Hermes #Hermes安装教程 #Hermes接入个人微信 #Hermes接入飞书 #Hermes安装保姆级教程
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-cx330-（主页有无暖优化教程）1周前
#无限暖暖 #无限暖暖万灵的归途 #英伟达 #大力水手 #游戏设置 第一集：教程需知。本系列视频意在帮助使用英伟达RTX显卡的暖妈，可以获得更好的画质以及更流畅的游戏体验，带领大家更新使用DLSS4.5，并完成相关设置。由于考虑到很多暖妈以前没有用过电脑，有些地方会讲的比较细和简单，可能会显的有些啰嗦，并且全部内容都是我个人抽空制作的，所以可能会有一些疏漏，还请大家谅解。欢迎评论区友好讨论，如果您在评论区向我提问，两天内我没有回复，就是没有看到，可以私信我帮助。最后再次谢谢大家。
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红魔NFT1周前
#DeepSeek-v4 #免费token #OpenClaw #hermes #ai大模型 兄弟们看清楚！ 不用梯子、不用魔法， 我直接在WorkBuddy里， 连上了英伟达免费API跑DeepSeek-V4-Flash！ OpenAI兼容接口， 普通网络直连调用， 连智谱、Minimax都能这么玩， 个人开发者直接白嫖商用级AI算力！
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家有仙妻1周前
终于咱也是有空用用爱马仕了 Hermes 最近新出了一个 mano-p 大模型开源了，部署不起只能用下 mano-skill 尝试一下。看看怎么个事是不是像人一样操作电脑#hermes #openclaw #爱马仕 #电脑操作指南 #电脑自动化
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Colami（三角洲1月前
DLSS4.5对50系显卡来说非常适用，现在可以无脑M模型 直接对着视频走，五分钟教会你怎样换模型，开插针 主包自己的显卡5060 8g 对比以前多了将近一百帧 非常推荐大家尝试着用 #三角洲 #三角洲行动 #三角洲行动画面设置 #三角洲画面设置
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创哥的AI实验室1周前
10分钟成为尊贵的爱马仕Agent用户 还在折腾OpenClaw？它已经Out了，现在全网最火的AIAgent叫Hermes Agent。 跟OpenClaw相比起来，它有两个大升级： 1️⃣ 有记忆，能根据跟你的聊天记录自我进化 2️⃣ 稳定性极高，不会动不动出问题、升级以后哪里又坏了 作为全网最细AI博主，我这期视频里从零演示完整流程： • 一行命令安装，依赖自动装、自动配 • 模型配置：自动识别本地的OpenRouter Key • 国内外模型都支持 • 飞书一键对接：扫码自动建应用、配权限、设事件订阅 • 实战场景：文档整理、Todo管理、Get笔记、定时提醒 这次我还重点试了一个最近刚发布的免费模型——百灵Ling-2.6-flash 🚀 为什么试它？因为AI Agent的日常工作里，很多其实是简单执行型任务，并不需要深度思考。这种场景下，速度和价格才是关键，而百灵2.6 flash刚好把这两点拉满了： ⚡ 整理一份很长的演讲速记 → Markdown大纲，只用了5.66秒 🐢 同样的任务，国内某主流模型花了将近150秒，差了快30倍 🎯 而且输出质量我觉得百灵2.6还更好一些 💰 最关键的是——OpenRouter上目前完全免费 视频里还教了一个小技巧——你可以给单个定时任务单独指定模型，简单的活交给Ling 2.6免费跑，主力模型留给硬核任务。 模型选择就像搭团队，合理搭配才是最优解 ✨ #openclaw #百灵大模型 #蚂蚁百灵 #hermes #hermesagent
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沪上码仔AI3周前
#爱马仕智能体 #Hermes #agent OpenClaw 的替代品。
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超大土豆-魏方宇1月前
英伟达显卡三角洲m模型调试方法，可以解决低配电脑特效全低画质不清晰问题#三角洲#模型#电脑#装机#英伟达 #电脑
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小鑫超频DIY电脑3月前
英伟达显卡涨价 出DLSS4.5是为了让你们不换显卡吗 #英伟达 #三角洲行动 #插帧 #diy电脑
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在搞AI科研，憋烦姐1月前
大模型OUT！英伟达新型小模型开源，比Qwen3快6倍！ ##大模型#小模型#机器学习#深度学习#代码
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冰淇淋王子1周前
龙虾换模型丢记忆？爱马仕“记忆隔离”丝滑热插拔！ 玩 AI Agent 的高阶玩家们，今天聊点不一样的干货。本地跑智能体，到底是用‘龙虾’（OpenClaw）还是‘爱马仕’（Hermes）？很多小白只看处理速度，却忽略了决定自动化工作流生死的关键——记忆管理！ 先说龙虾。不可否认它很强悍，但在实际跑复杂任务时，你会遇到一个极其抓狂的痛点。 龙虾把‘模型’和‘记忆’绑定得太死了！假设你正跑着一个长线任务，前置的简单数据清洗用的是小模型，进行到一半，你想切换到满血的大模型来做深度推理。 结果呢？在龙虾里一切换模型，之前的上下文‘啪’的一下，直接清空！记忆当场丢失，工作流直接断掉。就像公司换了个新主管，交接文档全烧了，一切得重头再来。 #hermes #hermes爱马仕 #openclaw #龙虾智能体 #AI智能体 这时候，你就知道‘爱马仕’为什么用起来那么丝滑了！它最大的杀手锏，就是这四个字：记忆隔离。 爱马仕在底层架构上，把作为‘大脑’的模型，和作为‘笔记本’的记忆库，彻底解耦分开了！ 这意味着什么？意味着你可以随时**‘热插拔’**换脑子！ 任务跑到一半想换个更聪明的模型？随便换！因为记忆是独立存储的。 新切上来的大模型，能瞬间读取之前的全部进度和记忆，完美接棒，继续干活。中间没有丝毫卡顿，没有半点记忆断层，如丝般顺滑！ 所以，真正用来做本地自动化、做长线工作流的利器，记忆的连续性才是王道。爱马仕的这种隔离机制，确实比龙虾高明了一个段位。 还在踩坑的兄弟们赶紧去试试。
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Mr.Chen1周前
给智能体搓技能，不定时开启自动回复欢迎唠嗑，让我的皮皮虾陪你聊聊。#openclaw #hermes #hermes爱马仕 #qclaw
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家有仙妻1周前
弃养龙虾， hermes 不愧是爱马仕，龙虾可以一键迁移过来 不能说脏话，会限流，抖音爸爸，我剪掉了哈，哈哈爱马仕稳的一批😂#hermes #openclaw #DeepSeekV4 #自动化 #不能说脏话
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249878257381周前
《月心畅玩》英伟达公司AI大模型免费开放用一年教程来了#英伟达 #openclaw #英伟达免费大模型 #api #免费大模型
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晓庆在学习（读博版）2周前
英伟达果然还是财大气粗啊！我要用英伟达的钱养hermes！ #api #英伟达 #免费 #ai #科技下一站
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山顶洞人（三角洲行动）1周前
三角洲端游DLSS4.5开启教学与模型选择 端游画面设置DLSS4.5！更高帧率、更好的画质！#三角洲行动 #华硕 #显卡 #英伟达 #DLSS
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天才猫猫侠1周前
免费大模型API领取指南（英伟达篇） 英伟达的API领取指南来辣！！！感兴趣的小伙伴快来一起讨论吧！#AI #人工智能#ai学习 #ai自媒体 #干货
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咖啡🫘2周前
#openclaw #hermesagent #openclaw与hermes对比 openclaw与hermes 启动和搜索信息功能测试
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荼荼说AI+1周前
本地Ai大模型部署，选对硬件成本少一半 ！ Token无限！ 为什么好像很多人都做本地大模型,那用什么硬件跑本地大模型。搭建什么模型？以及为什么公司需要它？今天讲清楚 电商的粉丝本地AI部署方案 可参考 #英伟达 #macstudio #openclaw #AI应用 #本地部署
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qqwe1周前
《真正资源》英伟达免费大模型送一年教程来了#英伟达大模型#英伟达大模型一年免费送#免费大模型#英伟达
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小爷开启🔛疯狂模式2周前
开始搞我的Hermes的不死鸟结构，23 日正式开始最小的 MVP 模型测试，这两天开始写底层的代码跟所有的结构。兄弟们可以期待一下，看看我的爱马仕能进化到什么程度。这一套不死鸟的结构是我自己自想出来的，到时候试试，让你们看效果。#Hermes #不死鸟 #代码 #编程 #AI
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郑工说AI+2周前
本地Ai大模型部署，选对硬件成本少一半 我手上这台是给做文旅的粉丝定制的本地AI部署方案 #openclaw #本地大模型 #macstudio #Ai应用 #英伟达
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一条小黄虫1周前
《真正资源》英伟达免费大模型领取教程来了#英伟达大模型#英伟达免费大模型#大模型一年免费用#英伟达放福利
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大厂商业观察1周前
Blackwell绑DeepSeek大模型！黄仁勋开始自救#芯片 #黄仁勋 #英伟达 #deepseek #大厂商业观察
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小单说AI2周前
从零实现自己的agent第二期：百行代码从零手搓agent #agent #hermes #openclaw #ai #科普
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俗人六哥_Ai实体赋能2周前
Hermes Agent来了，真正实现自我进化的智能体出现了 #hermes #hermes爱马仕 #openclaw #龙虾AI #AI助手
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算力炼丹炉3周前
Hermes Agent 接入了小米 AI 模型，免费两周！ #热点 #hermes #大模型 #程序员
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社长的AI日记3周前
装了hermes后：本地跑大模型的人，根本不想回去用线上模型 用了三个月 OpenClaw，技能写了八九个，坑踩了个遍。 好用是好用，但有个问题一直没解决——它不长记性。业务一变就得我手动改 skill，改完测，测完部署，来回折腾。 后来切到 Hermes Agent，最大的区别就是它自己会迭代。干完活自己复盘，自己把经验写成技能，下次不用教第二遍。 再加上全跑在本地 Mac Studio 上，M3 Ultra 256G 内存，Qwen 27B 满血量化，不用等 API，不看别人脸色，数据一个字不出这台机器。 现在上面跑着三个技能：知识库、审单、短视频运营。这条视频的选题就是它帮我分析出来的。 你们在用什么？评论区聊聊 #本地大模型 #HermesAgent #OpenClaw #AI部署 #MacStudio
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软软一日游戏1周前
《甜夏云库》英伟达API免费领教程来了#openclaw #英伟达ai #api #英伟达免费送模型 #英伟达免费一年模型怎么领取
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776063972761周前
《南南花海》英伟达公司AI大模型免费开放用一年教程来了#AI智能体 #Claude #英伟达 #英伟达免费大模型 #api
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宅男公社3周前
DLSS4.5插帧设置 #科技 #英伟达 #大力水手 #游戏 #diy电脑
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无糖可乐.1周前
50系显卡设置 #燕云十六声 #显卡设置 #5070ti 补充一点，那个图形缩放可以打开，加点锐化，提高模型清晰度。AI插帧一定要关掉
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我是阿皮啊3周前
NAS部署Hermes Agent，打造全新AI完全智能体 继OpenClaw小龙虾之后，爱马仕Hermes Agent好像又火起来了，看看有没有想要体验的朋友，参考演示教程来了，希望有所帮助，不过这玩意烧API太猛了，真有需求再尝试~#openclaw #hermesagent #NAS #AI智能体 #数码科技
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AI zombie2周前
𝗥𝘂𝗻 𝗛𝗲𝗿𝗺𝗲𝘀 𝗔𝗜 Here's the 3-step setup: 1. Install Ollama 2. Type "ollama launch hermes" 3. Pick your model That's it. Your AI agent is running. Here's what makes this different: → Free local models like Gemma 4. Pay nothing ever. → Cloud models like GLM 5.1 and MiniMax. Free up to usage limits. → It keeps all your existing skills and memories. → Works in your terminal and inside Telegram at the same time. → Switch between models anytime. One command. We tested it: Cloud models like GLM 5.1 and MiniMax were fast and smooth. Local models like Gemma 4 were too slow. Took 1 minute to respond on a Mac Studio. Stick to cloud models unless you need fully offline. OpenClaw is way buggier. Hermes is smoother. And this setup takes 60 seconds. Save this. Easiest AI agent setup that exists right now. #ai #hermes #人工智能
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霹雳查德威2周前
消费级显卡生成图片的核心优化参数 我们继续说说，在使用Z-Image-Turbo模型在消费级显卡， 如英伟达16G显存显卡生成图片的时候。 如何设置我们的核心优化参数。 第一，核心编译 pipe.transformer.compile() 常用 mode 参数有： "reduce-overhead" ：显存占用大 "max-autotune" ：最激进的自动调优模式 "max-autotune-no-cudagraphs"：会禁用禁用 CUDA Graphs "default"（不指定）：平衡模式 第二，Attention Backend 设置 pipe.transformer.set_attention_backend("native") "flash"和"_flash_3"我因为没安装成功flash-attn没有测试。 "native" ：PyTorch 原生的，最稳定，兼容性最好，几乎不会和 compile() 冲突。 但也有明显的缺点，速度不是最快。 最后我弃用了pipe.enable_attention_slicing()。 它是为了在显存紧张时，切片执行，一次只处理部分，能让大模型跑起来。 所以推荐小显存显卡使用。 灵活使用这些配置即可提升效率在30%以上。 #ai #ai生成图 #生成式ai #英伟达 #nvidia
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