科研圈最火组合:医工交叉。简单说:你会看病,他会写代码,你俩在一起,医工交叉发Nature子刊。但问题来了,你一个学医的,去哪认识搞人工智能的?指三条路。 第一条路,找本校的计算机学院。不要直接找教授,教授比你还忙。去找研二的硕士。他们略懂,但是没方向:算法跑得贼溜,但不知道用在哪个场景。你给他一个医学场景—‘帮我把这五百张病理切片做个自动分割’,他眼睛会发光。你给他共一,他给你代码,双赢。 第二条路,学术会议的茶歇区。别只跟同行聊天。看到那种穿格子衫、背双肩包、在角落里默默喝咖啡的,大概率是来跨界的工科生。主动递名片,话术是:‘老师,你们那个算法,能不能在我们科的CT影像上试试?我们提供金标准标注。’他可能正愁没应用场景呢。 第三条路:去GitHub上挖人。你在PubMed上搜医学AI的文章,找到代码开源的那种。去GitHub上给作者提Issue。说:‘大神,您的代码太强了,我在我们医院的数据上跑了一下,效果好炸了,能不能加个微信请教一下参数调优?’ 学计算机的人,骨子里都有一种技术改变世界的理想。只要给他一个医学问题,他写代码的激情会很高。医学人做跨学科整合,你的筹码就是数据和临床问题。#真实生活分享计划 #医工交叉 #科研狗的日常 #临床医学 #sci论文
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# 博士应该搞大子刊还是多篇小文章 读研读博期间,到底应该以发表一篇大文章(Nature、Science、Cell 系列或领域顶刊子刊)为目标,还是多发几篇小文章? 直接说结论:如果你不是特别厉害,建议先别憋大招,以搞多篇小文章为目标,先达到毕业条件再说。没有心理压力之后,再去卷大的文章。对一般研究生而言,数量大于质量,因为质量可遇不可求。 当然,环境也很重要。你同门、导师甚至学校都没发过大文章,你短期内就别定这个目标。反过来,你导师顶刊大子刊一大堆,那你可以拼质量,发低的老师也不会同意。 --- ## 1. 先达到毕业条件,再考虑大文章 大文章一般指 Nature、Science、Cell 系列或领域顶刊子刊;小文章指普通SCI、SSCI或领域中等期刊。很多人觉得发一篇顶刊科研就成功了,但真正读过博的人会给出不同的答案。 第一,时间不够。博士四年看着长:博一上课,博二瞎做实验开题,博三肝数据写小论文,博四找工作,一晃就过去了。憋大招非常慢,瞄着大文章,最后可能跌跌撞撞只发了一两篇小文章毕业。 第二,大文章不只看你,更看平台。一篇顶刊往往意味着3-5年的连续研究、整个课题组的投入、多轮实验和修改,是团队工程,不是单个学生的努力结果。很多顶刊来自少数几个长期稳定的大牛组。离开平台后,你未必还能发大文章。锻炼自己在离开平台后依旧有产出能力,比赌一篇大文章更实在。 --- ## 2. 不同学术路径,论文策略不同 如果你科研能力强,希望未来有较高学术成就,目标是好高校教职,那可以在先迅速完成毕业条件的同时,尝试冲击一篇子刊级别的大文章代表作。很多高校招聘看重顶刊,申请青基、面上基金也有很大参考价值。博士阶段最好有几篇稳定论文,同时尝试一篇高水平。 如果你没有太高的学术理想,就业目标是企业或一般高校,那就先把数量搞起来。一堆二区论文也是不错的。幻想四年憋一篇Nature然后毕业留校走上人生巅峰,实际投稿五分钟收到reject,脑袋空空,不如先搞数量。对很多工程学科,企业更看重技术能力、项目经验,论文数量达到毕业要求即可。去一般高校对顶刊要求也没那么严。 --- ## 结语 毕业是底线,成长是核心。不要把科研变成一场赌博。真正的科研是一步一步建立能力,然后在合适的时候抓住机会。环境允许就大胆冲击顶刊,环境一般就先稳扎稳打。先达到毕业条件再说。
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