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快跑啊小卢_2月前
GLM-5终于来了，依旧开源大碗，我哭死 GLM-5它来了，和Claude Opus 4.6 和GPT-5.3-Codex一样，他现在也是主打长任务，超长的执行任务链。 1️⃣它能像架构师一样自主拆解复杂的系统级需求，并在长达数小时的多阶段任务中保持清晰的上下文和目标一致性。 2️⃣而现在后端同学也不用担心现在ai编程代码都是重前端了，glm5特别擅长后端架构设计，具备强大的自我反思与纠错机制，能通过分析日志、定位根因并迭代修复，直至问题解决。 3️⃣它在代码逻辑精细度和逻辑处理能力方面直接对标 Claude Opus 4.5，并且依旧开源且便宜大碗。 我准备了三个案例场景（游戏/3d渲染/网页布局）带大家一起沉浸式体验一下。 #glm5 #智谱AI #AI #AI大模型 #vibecoding
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阿坦说Ai1周前
GPT5.5上线了，能力提升了多少？#人工智能 #GPT5 #写作 #画图 #科研
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Ai风向标1周前
OpenAI偷偷放出“省流版”幽灵GPT-5.5 底层程序员的饭碗正在被暴力碾碎！#AI人工智能 #GPT5 #职场地震 #降维打击
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成宪说AI3周前
打脸了！国产大模型三连炸，我决定全面转国产 前两天刚说国产模型得追赶，结果啪啪打脸。GLM 5.1在SWE-bench Pro上超了GPT 5.4和Claude Opus 4.6拿了全球第一 #国产大模型 #GLM5 #千问 #DeepSeek #AI创业
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神秘的鱼仔2月前
真正的系统级工程代码能力！GLM-5大半夜更新，表现究竟如何 #ai #大模型 #GLM5 #智谱 #程序员
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Lau博士的云组会4周前
开源！断档第一！对标Claude Opus 4.6！ 就在刚刚，智谱GLM-5.1登顶 SWE Bench等一众硬核榜单。 在编程能力三项综合测试中，GLM 5.1也达成开源模型第一、国产模型第一的成就。直逼Claude Opus 4.6 和GPT 5.4。 今天，Lau博士就和大家一起，拆解这个被称作“新晋国产最强”的 GLM-5.1，究竟有什么创新点、它的实战能力到底如何？ #AI新星计划 #大模型 #GLM #国产 #Claude
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AI天天酱2月前
GLM-5 架构泄露！745B 参数 + DSA 架构 智谱 GLM-5 架构细节流出，745B 参数对标 GPT-5.2；华为发布首个扩散语言模型 Agent，效率暴增 8 倍；阿里达摩院开源具身大脑 RynnBrain，3B 性能超越 72B；前 GitHub CEO 刷新种子轮融资纪录，开发工具赛道火热！ ----------------------------------------- ⏱️ 时间轴 / Timecodes： 00:00 开场 00:24 GLM-5 架构细节曝光 00:44 华为扩散 Agent 提速 8 倍 01:06 OpenClaw 技能爆发 01:25 Qwen-Image-2.0 炸场 01:45 Runway 融资 3.15 亿美金 02:02 达摩院开源 RynnBrain 02:23 AI 几小时画完百年脑图 02:42 爱芯元智港股 IPO 03:00 蚂蚁领投大晓机器人 03:18 Nat Friedman 刷新种子轮纪录 03:36 总结
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阿坦说Ai1周前
GPT5.5上线了，能力提升了多少？#人工智能 #科研 #写作 #GPT5 #写论文
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万大叔说4月前
国产开源模型大逆袭，直接干翻GPT-5.2！ #ai大模型 #智谱 #glm
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老杜深度学习4月前
GPT 5.2能拯救OpenAI吗？ #openai #gpt5.2
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董老师聊AI2月前
GLM-5一出，国产大模型真的不一样了 #中国算力 #GLM-5 #算力租赁 #英伟达 #AI
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检测于老师2月前
glm5好用吗？ #glm5 #智谱清言 #deepseek #claud #kimi #gemini
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李辉锋8月前
实测GPT-5Pro 别被GPT5普通版骗了，Pro才是最强 #gpt5 #ai #人工智能 #科技 #实测gpt5
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托尼学长4周前
这些国产大模型选哪个？ 最近太多人问我：GLM-5、Kimi 2.5、Minimax M2.7、通义千问 3.6、豆包 2.0 Lite全是国产第一梯队大模型，到底该选哪个？今天一次性给你讲明白，不踩坑。先说结论：没有最好，只有最适合你的场景和预算。 #ai大模型 #ai大模型对比 #国产ai大模型 #java面试 #程序员
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ToB老人家2月前
从参数到能力，GLM-5这次把国产大模型的“天花板”抬高了 #智谱 #海光 #AI
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知雪6天前
谁再说 GPT 是万能的？花 5 万踩坑总结的 AI 工具终极指南，一篇讲透：从文案到视频，全流程 AI 工具怎么选#青年创作者成长计划 #AI新星计划 #gemini #GPT #知雪
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华哥 CCF SCI 论文攻略1周前
4大国产大模型对比！谁才是真·国产之光？ #国产大模型 #Qwen #GLM #Baichuan #AI架构创新
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Token就是词元1周前
屎山测试：模型大乱斗解决实际BUG DeepSeekV4，GPT5.5，MiMo2.5，GLM5.1，Kimi2.6，Qwen3.6大乱斗，解决实际项目中遇到的一个BUG，看解决的最靠谱#十亿流量扶持计划 #AI #大模型
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闲人与杂谈2月前
AI工作流全攻略：何时使用GLM、MiniMax与GPT-5 ？
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ONLOOKEE3周前
硅基晚报：中国AI全面反超！存储芯片超级周期+机器人人才战打 科技圈迎来史诗级巨震！智谱GLM-5.1工程能力反超GPT-5，标志着中国模型首次在核心赛道登顶。与此同时，存储芯片陷入40年最惨烈供需失衡，价格狂飙1800%。DeepSeek V4、阿里视频生成模型密集亮剑，苹果则凭借雄厚财力展开供应链“大绞杀”。本文带你直击这一轮由算力与芯片引发的全球产业格局大重洗。
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刘涉水写的代码像面条🍜8月前
简单聊聊 gpt-5 api 价格 #gpt #openai #大模型#人工智能
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宽恒科技9月前
国产AI双雄出击！ 智谱GLM-4.5挑战GPT-5，阿里通义万相2.2定义电影级生成，快跟着小编一起往下看吧~ #智谱 #阿里 #通义万相 #GPT5 #AI
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一个小小程序员1月前
TRAE 内置 GLM-5 vs 官网 Plan 实测对比 测试环境完全一致，提示词一模一样，工具都是 TRAE，唯一变量就是模型来源：一边是 TRAE 自带的内置 GLM-5，另一边是我们自己配置的智谱官网 GLM-5 Plan 版，全程无剪辑、纯真实跑车。 #trae #glm5 #智普ai #ai评测 #AI编程
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声译看世界1周前
GPT 5 5 Pro深度实测 Open 全面测试GPT 5 5 Pro在游戏生成 模拟工作流 代码架构等任务中的表现 验证其是否真为OpenAI最强模型
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宽哥琢磨AI4月前
GPT-5.2扳回一城，谷歌给的压力太足了！ #AI #openAI
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Maggie在学习1周前
全球top5ai大模型对比。#ai大模型 #ChatGPT #Claude opus #gemini #GLM
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小西校长聊AI1周前
把Deepseek V4、Gpt-5.5、Claude opus4.6、GLM-5.1这四个大模型，放到一起测试做小游戏，你猜哪个最牛？哪个最差？ #AI #大模型 #龙虾 #Deepseek #测试
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AI创业社区1周前
Gpt5.5太贵了，真用不起#生活服务热点中心 #deepseekv4 #gpt5.5#ai
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阿朱星际漫步4月前
奥特曼杀回来了？全网ChatGPT5.2最全实测来了！ #chatgpt #gpt5 #samaltman #gemini #openai
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Kevin谈Ai4月前
高成本下的GPT5.2，企业该如何选择？#人工智能 #科技 #ai大模型 #ai工具 #chatgpt
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云哥Ai商业落地1周前
GPT 5.5再强又如何？虚荣心选贵的，生意人选对的！ #Ai #Ai大模型 #DeepSeek #ChatGPT #AI时代
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kate人不错1周前
GPT-5.5 实测：编码、研究很强 这期视频会从价格、上下文长度、基准测试、Codex 更新，以及真实任务实测几个角度，看看 GPT-5.5 到底适合做什么。 我测试了很多具体场景：用 GPT-5.5 在 9 分钟内生成 macOS 透明桌面水族箱应用，根据图片制作安卓 App 和理发店网页，规划 3D 打印 NASA 主题珠宝小生意并生成 PPT，研究 DeepSeek 开源仓库并生成科普介绍书，分析特斯拉财报并做成图表页面，还尝试了乐谱编辑器、3D 魔尺、纤夫拉船动画、马卡龙花海和 Remotion 视频。 整体感受是：GPT-5.5 在编程、调试、研究、文档和跨工具协作上提升很明显，速度接近 GPT-5.4，但智力能力更强。不过它也不是完美的，比如复杂产品规划、前端全栈产品开发、从图片生成 App 时的功能完整度，仍然需要更明确的提示和人工把关。 时间戳 00:00 GPT-5.5 核心能力 03:39 macOS App 05:16 图片生成 App 08:02 日常工作流测试 12:20 创意应用测试 #GPT55 #Codex #AI编程 #OpenAI #ChatGPT
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-星月凌云-1周前
实测GPT5.5写小说能力居然这么强？网文界的天塌了！ #网文作者 #网络小说 #网文写作
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ly店铺【上午休息】2周前
gpt各个版本对比 gptplus账号#gpt #ai #gemini #gpt充值 #gpt会员
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数字游牧人Samuel2月前
GLM-5 一战封神，如何用他构建全自动开发系统 #glm5 #智谱 #AI编程 #AI新星计划
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AI随风1周前
DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM5.1对比 DeepSeek 终于发布了 V4 版本，本视频详细介绍了 DeepSeek V4 的详细信息，重点对比测试在复杂系统开发上，DeepSeek-V4、Kimi-K2.6 与 GLM-5.1三者的完成情况，详细内容： 1、 DeepSeek V4 模型参数介绍及对比 2、本次测试需求 PRD 以及测试目标 3、三款模型的测试结果展示 4、测试总结 #AI编程 #DeepSeekV4 #Kimi #GLM5
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AI随风5月前
国产模型 VS Claude/GPT-5, 实战编程对比测试 测试大模型及工具 Kimi-k2-thinking > claude code Minimax-m2 > claude code GLM-4.6 > claude code Qwen3-coder-plus > iflow Claude sonnet4.5 > windsurf Gpt-5-codex > codex 测试目标 完成功能开发，对接了真实的支付 逻辑合理，表设计合理，遵守开发规范 编译通过，无语法错误 支持多种支付方式，扩展性好 #AI编程 #大模型 #claude #GLM #Claude
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程序码农6天前
GPT5.5实测！这能力直接碾压前代🔥 #gpt5.5 实测结论：4月刚更的GPT5.5，号称OpenAI迄今最智能模型 。我实测一周，结论只有一个：AI已进入自主干活时代！ 核心亮点：不用你一步步指挥，丢个模糊需求，它自己规划、调工具、自检纠错，全程托管到完工。编程、数据分析、写报告，全流程搞定，效率直接翻倍！ 对比暴击：比GPT5.4强太多，成本还降了！Claude、Gemini直接被甩在身后#编程 #程序员 #cursor
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常青de绵阳1周前
GPT-5.5 更新后，我反而更清醒了：普通人真正该卷什么？ GPT-5.5 更新后，媒体都在讨论它相比上一代提升了多少，但从普通 AI 使用者的角度来看，真正重要的不是参数和榜单，而是它能不能改变我们的日常工作流。这个视频结合我把 Codex 从 5.4 换到 5.5 后的真实体验，聊聊模型更新到底是“天翻地覆”，还是“一步一步的长期进化”，以及普通人更应该把注意力放在哪里。 #ai #GPT #OpenAI #大模型 #人工智能
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GPT5社区8月前
GPT5终于来了，现在给大家带来一份GPT5模型选择指南 #gpt #gpt5 #chatgpt #chatgpt有多能聊 #openai
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口罩哥研报60秒2月前
GLM-5 携手海光 DCU——中国 AI 全栈自主的标志性时刻 #海光 #AI #国产算力 #GLM-5
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柳星说1周前
GPT-5.5不会用？教你提效+挖新项目场景 GPT-5.5已经来了，别再只把它当聊天工具，用它找场景、提效率、挖项目， 把它变成你的职场加速器。你比别人早用一步，就领先一步。#GPT5 #AI提效 #职场干货 #产品思维 #AI项目落地
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AI实战手记3周前
中国AI跑分首超GPT-5！硅谷这次真破防了 智谱GLM-5.1在跑分榜上把GPT-5给超了，马斯克转发新闻！配文说："This is impressive."#智谱ai #GPT #马斯克 #科技资讯 #科技前沿
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YouTube热点解说1周前
DeepSeek V4 Pro实测：真能硬刚GPT-5.4？ 博主耗时两周深度实测DeepSeek V4 Pro，直接拉上GPT-5.4和GLM-5.1在图像生成与UI设计赛道正面PK。V4 Pro较V3.2实现脱胎换骨，长文本逻辑与UI布局已逼近国际头部，虽偶有排版波动，但真实生产力已足够惊艳。别只看冷冰冰的跑分榜单，赶紧去官方平台亲自跑一遍提示词验证！ #DeepSeekV4Pro #AI图像生成 #模型实测对比 #UI设计 #AI工具评测 #D e#A I#模 型#U I#AI工具评测I设计型实测对比I图像生成eepSeekV4Pro
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人工大黑1月前
Claude用不了的时候，GLM-5.1能顶上吗？ 挺好的，终于有一个国产模型可以不绕不藏，不是收紧不是砍一刀，不是问怎么做，而是确认已经走在正确的路上。我懂，我真的懂了。 #ai新星计划 #GLM #智谱 #Claude #claudecode
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老杜深度学习4月前
为什么大家要吐槽GPT-5.2呢？ #openai #gpt5.2
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程序员阿江-Relakkes2月前
GLM5真实项目评测，开源界的Opus平替？ GLM5 到底能不能打？这期我用两道真实编程任务 + 一个生产级 Agent 项目，把它和 Claude Opus 4.6、GPT-5.3-Codex 放在一起做了一次三方横评。 三个模型拿到的是同一份 prompt、同一个项目代码，公平对比。 GLM-5 核心信息： 来自智谱 AI (Z.ai)，744B 参数 (40B 活跃)，MoE 架构 预训练数据 28.5T tokens，相比 GLM-4.7 大幅升级 定位：从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 完全开源，权重可下载（HuggingFace / ModelScope） 两道编程题分别考察： 跨项目认证体系迁移（Google/GitHub OAuth + 落地页） 终端 CLI 工具改造成 Web 聊天界面（Thinking + 工具调用 + SSE 流式输出） 除了编程，我还把 GLM-5 接入了自己一直在用的自媒体视频拆解 Agent，实测在真实生产链路里的表现。 #GLM5 #opus46 #ppio #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁
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Jasonjason1周前
第1集｜用GPT-5.5调“CT机” AI时代，限制我们的只有想象力了 #AI手记 #智能体 #Codex
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kate人不错4月前
GPT-5.2 到底强在哪？关键信息 + 提示词技巧一集讲完 GPT-5.2 终于正式发布了。 上一期视频里，我已经用 Cursor 提前体验了 GPT-5.2 在「编码和测试」上的表现，这一期我们把镜头拉远一点，从**基准测试、成本、长上下文、工具调用到真实用户反馈**，系统聊聊： - 一年内效率提升约 **390×**，ARC-AGI 等任务的成本是怎么从 4500 美元打到今天这个水平的？ - GPT-5.2 在 **SWE-Bench Verified、GDPval、图表推理** 等基准上，相比 GPT-5.1、Opus 4.5、Gemini 3 Pro 具体强在哪里？ - 幻觉率降低、图表 & 界面理解错误率大幅下降，对 **Agent 帮你“点电脑、看界面”** 实际意味着什么？ - Hacker News 社区和 AI 媒体（比如 Every.ai 编辑）的真实体验：有人爱它的长线知识任务，也有人觉得写作还不如 Opus 4.5。 - 一个很酷的案例：研究者直接让 GPT-5.2 Pro 解决统计学习中的开放问题，最后人类只负责**验证和写清楚**。 最后，我会结合官方的 Prompt 指南，介绍几条**实用的 5.2 提示词策略**： - 如何在长上下文任务里，让它主动做摘要和重新定位焦点？ - 写代码时，怎么防止它「擅自帮你扩展需求」和乱加样式？ - 从 GPT-5.1 迁移到 5.2 时，effort / 模式应该怎么选，才能既省钱又稳定？ - 做网页搜索和研究任务时，如何用「先给标准、再给指令、最后约束输出形式」的方式，减少幻觉和跑偏？ 时间戳 00:00 – 与 Gemini 3 Pro / Opus 4.5 的对比 & 基准成绩 03:40 – 长上下文、工具调用 & 幻觉率大幅下降 05:10 – GPT-5.2 在科学和数学上的案例 06:30 – 官方 Prompt 指南 & 使用建议 + 总结 #ChatGPT #OpenAI #GPT52
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AI实战手记1周前
4月开源大模型五国杀，谁才是最强开源 #AI大模型 #DeepSeek #千问 #GLM #Gemma
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Karminski4月前
GPT-5.2 实测! 美是真的美, 卡是真的卡 给大家带来 GPT 5.2 thinking 和 pro 的测试结果: 说实话, 这两个模型差距并不大, 但是价格却差了11倍. 大象牙膏测试, 这个感觉退步了, 甚至不如 GPT 5, 而且粒子效果还不如国产开放权重模型. 鞭炮连锁爆炸测试, 建模和光照, 粒子效果都非常好, 但追求画质的结果就是牺牲性能, 两个模型在测试中都非常的卡, 甚至 GPT 5.2 pro 尝试使用52个纹理, 而 WebGL 2.0 规范只支持16个. 所以不但会卡而且还报错. 陀飞轮机芯测试, 这个应该是目前的 SOTA, 齿轮效果, 光照, 建模准确性都不错. python 杯子倒水测试毫无进步, 跟 GPT5 没区别 总结, 新的模型还是更注重在美学上发力, web界面的风格很统一, 光影效果也是SOTA, 但是具体编程上没有看到特别大的进步, 尤其是 python. 另外, 这两个模型大概率都有 three.js 的包导入错误, 所以大型工程场景表现需要谨慎. 以及本次测试 gpt 5.2 thinking 每个测试运行6次取最好结果, 花了我3.88刀(就写了18个网页和6个python脚本), 而 gpt 5.2 pro 由于太贵了, 每个测试我只运行了一次, 就这样还花费了我7.12 刀(3个网页1个python脚本...). 所以推荐大家如果需要极致美学的场景, 可以考虑使用 gpt 5.2 thinking, 其他编程场景如果没有订阅, 还是谨慎, 毕竟太贵了. #gpt52 #openai
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程序员阿江-Relakkes4月前
别信跑分！GPT5.2 vs Opus4.5真实代码实测 GPT-5.2 刚刚发布，跑分号称拳打脚踢所有模型。作为只做真实落地的 Coding Agent 博主，我不看跑分，直接上强度！ 🧪 测试背景： 手头一个维护中的 Python 遗留 ERP 项目，实战需求：接入 Prometheus 监控（含 HTTP、数据库连接池指标）。 ⚔️ 对决结果： GPT-5.2： 跑分虽高，但代码工程化能力欠缺，Thread 乱入 Asyncio，中间件写得像脚本。 Claude Opus 4.5： 真正的工程级代码，Mixins 设计优雅，最佳实践拿捏到位，本次实测 WINNER！ 视频包含逐行代码 Review 及最终的 Vibe Coding 工作流建议。拒绝云评测，用真实代码说话。 #GPT5#CLaude #opus4 #AI编程 #vibecoding
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电脑糕手2月前
GLM-5真的来了！7440亿参数，开源界的"灭霸"🔥 代码能力霸榜，逻辑推理媲美GPT-4，关键是——不用折腾环境！ 教你一招"偷懒法"：5分钟跑起来，不污染本机，不改系统配置👇 #GLM5 #servbay #AI编程 #开源模型 #干货分享
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俗人六哥Ai企业智能体4月前
这一次又封神的GPT5.2，为啥还是不能落地你的企业？问题出在哪里？ #ai企业落地 #ai智能体
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云锅锅小程序开发1周前
gpt-5.5写前端代码太牛了！瞬间感觉Gmini不香了， #编程工具 #编程代码
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AI进化录6天前
2026大模型选购指南 GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5、DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi……2026年的大模型太多了，到底该选哪个？ 本期视频帮你一次搞清楚！不吹不黑，只看实力和性价比： ✅ 七大主流模型全景图（含评分） ✅ 五大核心能力PK：中文/代码/推理/多模态/写作 ✅ 价格大对比：最贵和最便宜差10倍！ ✅ 四大使用场景最佳搭配 ✅ 5个省钱秘籍（最高省90%） ✅ 2026下半年值得期待的新模型#七大主流模型 #ai进化论 #大模型
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老邓聊AI6天前
国产模型连干8小时把Claude拉下来了 智谱GLM-5.1，SWE-Bench Pro拿58.4分全球第一，超过GPT-5.4的57.7和Claude Opus 4.6的57.3。更狠的是8小时连续干，向量数据库优化任务自主迭代655次，调用工具6000多次，QPS从3000拉到21500，6.9倍提升，全程没人插手。价格输入6元百万Token，输出24元，大概是Claude的1/18。讲真，短任务Claude综合还是最稳，长任务GLM真没毛病。选模型按场景，不按情怀。 #国产大模型 #智谱 #AI编程 #SWEBench #开源模型
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AI百宝箱1周前
GPT5.5开通使用完整版演示教程 多种工具一站式轻松使用#Ai#ChatGPT#Grok#Gemini#Claude
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斯特L1周前
GPT5.5额度消耗的也太快了 #真实生活分享计划 #AI #chatgpt
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叁贰子科技2月前
GLM-5已经有实力对标Opus 4.6和GPT 5.3 codex 了？ #glm #智谱 #opus #gpt
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根谷3月前
GPT5.2基准擦拭领先的秘密
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Flood Sung4月前
给小朋友看的GPT 5.2介绍 #gpt #notebooklm
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周彦充(同公众号)4月前
你觉得gpt5.2和gemini3谁更强？
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倍速
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您在查找“GLM-5与GPT 5.2对比”短视频信息吗？帮您找到更多更精彩的短视频内容！最新发布时间：2026-05-01 05:31

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