JianlongTalk10月前
你的产品创意,AI军团6步实现 🌟01-机会洞察 做什么:探索方向和机会 使用的ai工具:Manus 本阶段产出:BRD 提示词PROMPT:“我们公司最近成立了新的项目组,需要开发一款ios端使用的app,但是不知道做哪个方向和赛道类型的应用,目前老板只给了一个方向,时间效率类的app应用,请帮我进行整体关于ios 效率类型app的市场情况” 🍹02-竞品调研 做什么:产品孵化构思 使用的ai工具:Manus 本阶段产出:竞品调研报告 提示词PROMPT:“你是一个产品专家,现在需要设计一款iPhone上使用的效率工具应用,之前已经完成了BRD市场调研,效率应用是个可以投入的产品赛道,现在需要进行竞品调研,包括但不限于产品功能对比、用户使用反馈对比等,类似的产品参考App Store上排名靠前的时间块、番茄时钟等,最终目标,通过这份竞品调研,可以确认第一版的应用应该首先开发哪几个功能模块” 💥03-产品定义 做什么:MVP产品功能定义 使用的ai工具:GPT o3+perplexity 本阶段产出:PRD O3提示词PROMPT:“我在开发一款时间管理和提升专注力的移动端app,对标的产品有时间块、番茄ToDo和Forest 专注森林,请你分别扮演三个角色:产品经理、竞争对手和潜在的用户,和我深度探讨,每个角色讨论时,当您确定问题已解决时,才可以终止您的回答,我提供关于对标产品的分析报告作为参考” perplexity提示词PROMPT:“请为一款iOS应用推荐适合实现3D城市建设和时间管理功能的技术框架和库。应用需要包括3D城市渲染、时间追踪、数据持久化和基本的游戏化元素。” 🎭04-UI设计 做什么:产品视觉设计 使用的ai工具:Cursor+Claude 4 sonnet 本阶段产出:高保真原型 🌀05-工程实现 做什么: 产品工程研发 使用的ai工具:Cursor(IDE)+Claude 4 sonnet(LLM)+ Xcode(ios客户端开发)+Sealos Cloud Devbox (服务端开发) 本阶段产出:MVP应用 ⚠️06-产品部署 做什么:产品部署发布 使用的ai工具:Sealos Cloud (应用服务部署) 本阶段产出:公网产品服务 #ai #创业 #商业思维 #chatgpt #ai编程
00:00 / 12:29
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
程序员转AI/Agent 开发学习路线,清单 程序员转行 AI Agent 开发,面试官到底看重什么? 程序员转AI开发,不是让你去训大模型,而是要能搭出真正解决问题的 Agent 和工作流。面试官最看重的,其实就三点:代码工程能力强、有真实项目经验、能持续跟进前沿。 先说说理论,不是要你手撕Transformer,但Self-Attention、KV Cache、位置编码这些,你总得能讲清楚。还有,有没有本地部署过模型?显存怎么估算?什么时候该微调,什么时候提示词工程就够了?这些才是工程实战里最常遇到的决策。 提示工程这块,已经不是写一段prompt那么简单了。像 CoT、ReAct 这些推理框架你要能结构化设计。还要能搞定JSON Schema、Function Calling的强校验。最容易被忽略的一点——提示词安全。Prompt注入、越狱攻击怎么防?输入输出清洗、工具权限最小化,这些生产环境上都是硬要求。 接下来是重头戏,RAG和上下文工程。做RAG,文档怎么切块?语义分块、父子文档检索,不同策略直接影响召回率。检索管道怎么搭?向量检索加关键词检索,再加一层重排序,查询不满意还得做HyDE改写。成本、延迟、准确率,这就是你为什么在某些场景下宁愿用 grep 也不用 RAG 的权衡逻辑。 最硬核的就是 Agent 和框架了。LangGraph 的 StateGraph、条件边、并行节点、断点恢复,都得能上手。多智能体协作、记忆系统怎么设计,短期记忆滑动窗口,长期记忆向量摘要。关键是从 Demo 到生产:Human-in-the-loop、会话持久化、错误回退、多用户隔离,缺一个都不叫落地。 最后,能不能交付,靠的是评估和可观测性。Agent 成功率、工具调用准确率、RAG 忠实度,都得量化。用 LangFuse 或 LangSmith 做追踪看延迟、算Token成本,才能真正为系统负责。 如果这份清单你大部分都能勾上,你缺的就只是一个能把它们讲成故事的面试机会。如果看着还很陌生,那就按这个路线补,别只调API,别只做玩具。把东西搭出来,上线跑三个月,你自然就出师了。 #程序员 #AI开发 #AI #工作流 #Agent
00:00 / 02:38
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 01:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞27