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AI信息差1月前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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AI 博士嗨嗨1年前
人人都能玩! Qwen3最强开源模型保姆级本地部署教程 #qwen3 #ollama #本地部署 #cherrystudio #AI模型
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AI 博士嗨嗨9月前
个人电脑最强AI模型，Qwen3-30B本地部署教程！ #qwen3 #本地部署 #Ollama #AI模型 #大模型
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攻城狮大力1年前
#deepseek #4090 #qwen #qwq #ollama
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遇见AI11月前
ComfyUI-Ollama 这个插件很强大，安装起来略微复杂。但这点付出绝对值得，因为在ComfyUI中使用只是Ollama 的冰山一角，有了Ollama你就具备了本地部署大模型的条件，DeepSeek、Qwen 等等优秀大模型都可以成为你的私人助手：写文章、写剧本、本地数据分析、本地图片理解，再也不用担心数据泄露～#ai #ollama #DeepSeek #ComfyUI
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鹏哥的AI1年前
本地部署deepseek保姆级教程 本地如何部署deepseek ? 什么样的电脑能本地运行deepseek? #deepseek #本地部署deepseek #ollama #人工智能
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搬砖最勤快1周前
5060TI16G 测试Llama和TurboQuant 测试Llama-cpp原版框架vsLlama-cpp-TurboQuant框架 同参数跑千问Qwen3.6-35b-a3b-Q4km速度对比 小显存卡确实太吃力了 结果还蛮奇特的 有点意外 评论区哥们@喵 #Qwen36 #TurboQuant #35ba3b #本地部署 #本地部署大模型
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掌舵者AI实验室3周前
手把手带你使用Ollama本地部署Gemma4详细实操分享 Gemma 4 本地部署，零基础也能部署成功，本期视频知识点： 认识Gemma4&优缺点分享 本地部署环境&配置分享 Ollama本地部署大模型方法&修改部署路径方法 本地模型文字生成和图片识别测试 #ai新星计划 #gemma4 #ollama #本地部署大模型 #ai大模型
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AI躺平养龙虾🦞2周前
养龙虾｜本地模型的选择 #养龙虾 #openclaw #MacStudio #本地模型 #qwen
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技术码六甲1年前
配置ollama使用本地GPU，从此CPU不满载，对话不卡 保姆级教程配置 #人工智能 #deepseek #大模型 #ollama
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ai景行小博士2周前
Qwen3.6_35B模型部署设置全流程，冲80词元/s #热点 #本地部署 #Qwen35B #全流程 #词元
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不夜1周前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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沪上码仔AI1年前
AI编程 VScode+Continue+Ollama #AI编程 #VSCode #Ollama 2分钟学会 Qwen2.5Coder Ollama 离线使用本地的编程大模型#软件开发 #人工智能
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七超AI笔记11月前
手把手教你本地部署 Dify + Qwen3 大模型，打造专属 AI 助手！保姆级教程来了！#智能体 #大模型 #dify #本地部署
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子木AI智能体1年前
全流程演示，小白如何使用ollama部署本地大模型 使用ollama部署开源大模型到自己的电脑上#人工智能 #AI学习#本地部署 #ollama #抖音知识年终大赏
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玩客笔记2周前
本地AI Agent +本地AI大模型的终极方案 Claude Code + Llama.cpp + Qwen 3.6 本地大模型 #Ai #Ai自动化 #本地大模型 #Agent #Qwen
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周公子1周前
Ollama 本地大模型部署完全指南 安装配置、模型管理与常见问题解决#ollama #本地大模型
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电脑糕手2周前
别再手动写官网了！ Qwen3.6本地跑，8分钟做完一整个官网 成本仅1毛5，还能自动修Bug 程序员效率直接拉满💻#程序员 #千问 #servbay #ai
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莫失莫忘1周前
4月27日(1) #opencode #qwen #AI应用 #大模型 #ai龙虾 #claudecode
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神烦老狗1月前
一个视频学会部署无审查大模型 ｜VMLX + Ollama保姆级教程#ai新星计划#Google#qwen#gemma4#本地部署
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九姨小课堂2月前
全网最牛TTS！零成本克隆专属音色+多音色对话克隆 全网最牛TTS！Qwen3本地一键启动：零成本克隆专属音色+多音色对话克隆，仅4G显存就能跑出真人质感，自媒体自动化必备！ #Qwen3 #TTS #声音克隆 #语音合成 #人工智能
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碳基生物退役指南2周前
Qwen3.6-35B-A3B：2千到3万，三档本地部署实战 这期视频，我把 Qwen 3.6 35B A3B 装进 3 台价格完全不同的设备里，实测识图、OCR、手写数学题、写作、算法题和代码生成。最让我意外的，不只是它比预期更能打，而是我那台 2500 块手搓丐版战神，居然跟这个模型异常般配。便宜设备不可怕，可怕的是本地模型这次真的能干活了。 这次让我真正改观的，是 Qwen 3.6 35B A3B 在不同任务之间，整体都没有明显掉链子。识图能看，OCR 能用，代码能写，逻辑题也能认真推，放到真实项目里，不再是那种“偶尔灵光一现”的状态了，而是已经开始成为稳定的生产力工具了。本地开源模型这次，是真的往前走了一大步。 #qwen #ai智能体 #openclaw#大语言模型 #ai
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秋芝204611月前
Ollama幼儿园级教程，玩转免费开源大模型！【小白教程】 #ollama #本地部署 #教程 #秋芝2046 #AI新星计划
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教程小百科1周前
AI本地部署教程保姆式教程 AI（ollama）本地部署，安装到C盘以外的硬盘操作流程#ollama #解救C盘
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AI 博士嗨嗨1年前
全网最简单本地部署 DeepSeek-R1教程 #derpseek #deepseek本地部署 #ollama #手把手教学 #大模型本地部署
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AI探趣星船长2周前
本地大模型也能 AI 编程！逼近 #GEMINI 3 效果 #干货分享，#邪修 玩法！ 不用付费 token，古董显卡跑本地#AI编程开源大模型#千问 ！ #程序员 速码！ Opencode + llama.cpp + Qwen3.6 + 2080TI 配置改完直接起飞！电脑都干冒烟了
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AIGC 蛮子3周前
实现Token自由，本地llama cpp搭建快速本地模型 【openclaw 保姆级基础教程】实现openclaw Token自由，本地llama cpp搭建快速本地模型#龙虾 #智能体 #模型 #qwen3 #llamacpp
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l l l3周前
OpenClaw 接入本地 Ollama 运行的大模型 #openclaw #Ollama #Qwen3 #飞书
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AI猿姗姗11月前
10分钟教你使用Dify+Qwen3构建合同审查助手 ，提升效率、降低风险并节约成本！附文档代码！ #人工智能 #ai #Dify #Qwen3 #大模型
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不夜1周前
vLLM本地部署性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio性能对比，结果让我选择放弃ollama#ollama #llamacpp#lmstudio#AI#人工智能
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东日11月前
qwen3-30b-目前推荐使用的本地大语言模型 可以选择8845hs机器,推理速度最快24tokens/s
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AI大雄不懒了3周前
ollama
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挖矿老李2周前
安装AI本地大模型 不用花钱，在你自己电脑就能使用的AI大模型#AI #WorkBuddy #Ollama #大模型 #千问
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Ai 学习的老章2周前
Qwen3.6-35B-A3B开源了，本地部署教程
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爱玩的极客2周前
千问3.6本地运行，这个是真生产力#AI #QWEN #QWEN3.6 #蒸馏
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纯情大蛤蟆1年前
3分钟教你新手如何本地部署DeepSeek以及如何打开ollama#deepseek部署 #deepseek #ollama #ai #deepseek教程
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橙色溪流2周前
Turboquant+DFlash组合🔥本地实操💻 折腾了两天，终于把这个组合跑通了。中间的录制还出了问题，不过最终结果还算比较理想。 - Qwen 3.6 35B： 原生 60 已经很快，满血优化后直冲 90。最关键的是，内存从43G被压回到了23G的基准线水平！ - Qwen 3.5 27B：速度从19提升到了37，将近2倍。而内存从46G被压缩到了20！ - Qwen 3.5 9B： 优化后速度翻了 2.95 倍！内存稳定在20，效果非常惊人。 9B在DFlash下，没有跑出来官方的效果，可能和设备性能有关。 不过27B和网上大神的效果已经非常接近。 #科技下一站 #我在抖音聊科技 #turboquant #dflash
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新尊锐服务器1周前
想本地部署Qwen的小伙伴们看过来，整理了Qwen3.5本地部署所需的硬件配置信息 #Qwen #千问 #ai本地部署 #电脑硬件 #ai
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马可爱科技10月前
开发属于自己的本地大模型语音助手 LLM: Ollama+Qwen3/Deepseek ASR:Whisper 完全离线无Token消耗 #每天学习一点点AI
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鲸寒行至数字科技1周前
ClaudeCode+本地部署qwen3.6实战效果 claude code + 本地部署qwen3.6 27b实战效果 #claudecode #qwen3 #本地部署大模型
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一颗小菜籽ya1周前
#大模型 #ollama #本地部署 #chatgpt
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小宇玩AI2周前
你的32GMac现在能跑比Opus还强的本地agent 阿里开源 Qwen3.6，350 亿参数只激活 30 亿——256 个专家模块，每个 token 只叫醒 9 个干活。Unsloth 团队两个人光速放出 2bit 量化版，12.3GB，激活只占 1G。 实测：30+ 次工具调用稳定跑完。上一代 8bit 只能撑 4-5 次。SWE-bench 73.4 碾压 Gemma4 的 52。Simon Willison 让它和 Opus 4.7 画鹈鹕骑车，Qwen 赢了。 端侧 Agent 时代来了。数据不出本机，成本为零。 #Qwen36 #本地AI #开源模型 #AIAgent #Unsloth #Mac #阿里 #小宇玩AI
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单车酒吧搞机社2周前
个人AI本地部署硬件版本新答案 #AI本地部署 #人工智能 #deepseek本地部署 #Qwen #DIY电脑
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声译看世界2周前
Qwen3 6对决Gemma4 本地AI 深度测试Qwen3 6 35B与Gemma4 31B等多款开源大模型 在3090 4090 5060Ti等不同GPU配置下的本地运行表现 涵盖推理速度 量化等级
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不坑老师1年前
这应该是最简单在本地部署deepseek的方法了！ 很多教程太复杂了，我给大家录制的这个方法只需要安装 ollama 就行了，直接可以在本地电脑上部署deepseek，没有网络也能用推理大模型了。 #不坑老师 #deepseek #大模型 #本地部署 #人工智能
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呼呼数学1周前
感谢Qwen大善人🥰😘🤩，我们可以使用更好的开源大模型Qwen3.6 35B A3B APEX。效果更好，速度还快了🤫🤫🤫。#大语言模型 #千问 #程序员 #代码 #人工智能
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橘橘橙AI1周前
Qwen3.6-27B 实测：本地模型已经能替代前端开发？ Qwen3.6-27B 本地实测：飞机大战、电商页、音乐播放器，一次生成完整前端项目。本地模型进入生产力时代。 #qwen #千问 #大模型
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Ai 学习的老章1周前
Qwopus3.6-27B 本地部署，24G 显卡轻松跑 Qwen 加 Opus，缝合怪又来了，这次是 27B 本地版。大家好，我是AI学习的老章。今天聊一个有意思的开源模型，Qwopus3.6-27B-v1-preview，作者 Jackrong。光看名字你就懂了，Qwen 加 Opus，意思是拿 Claude Opus 的蒸馏数据，去调教 Qwen3.6-27B。底座是阿里的 Qwen3.6-27B 稠密模型，原生 262K 上下文，能扩到 1M。训练用的 Unsloth，数据是 Claude 蒸馏数据集打底，混入 GLM-5.1、Kimi-K2.5、Qwen3.5 的推理数据。最关键的一步在这，作者用一个 8B 模型当过滤器，把风格跑偏的样本剔掉，最后只留 12K 条调性统一的高质量数据。这思路特别反直觉，别人都是越多越好，他在做减法。我觉得这个项目最值得琢磨的就是这个点，吃什么长什么样，数据干净，比数据多重要得多。早期评测合作者用 16 条 prompt，单卡 5090 跑 GGUF 量化版，覆盖 Agentic 推理、前端设计、创意 Canvas 三类场景，对比的是 Qwen3.6-27B 原版。但说实话，16 条样本，作者自己都说是 early signal，谁也别当定论。GGUF 仓库已经放出来，量化档位很全，IQ4_XS 是 15.2 G，单张 24G 显卡就能跑，4090、5090、3090 都行。Q2_K 是 10.7 G，16G 显卡能塞但损失不小。直接用 llama.cpp 或者 Ollama 拉起来就行。我的看法是，值得关注，但别神化。它是 preview 版，作者自己都说在探路。但这个思路把 Claude 风格用工程手段迁移到可本地部署的 27B 模型上，加上 Apache-2.0 协议商用友好，给国产开源生态加了一个有 Claude 味儿的选择，这个角度挺难得。手上有 4090、5090 的玩家可以尝个鲜，正式版出来我再拉出来实测一波
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AI Lab1周前
Mac Studio 3 Ultra跑本地模型效果如何? 今天装机qwen3.6-35b，网红模型，效果满意，你们觉得怎么样？ #macstudio #本地模型 #openclaw #科技下一站 #长期主义好物清单
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小黑学长（ftop）1周前
［开源焚诀］qwen3.6plus逆向破解无限token #ai #token #程序员 #干货分享 #教程
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Ai 学习的老章2周前
Qwen3.6-35B 量化版 vLLM 实测 Qwen3.6 35B 的 AWQ 4bit 量化版，模型文件 20 来个 G，对比原始的 70 多 G，可玩性高多了，4090 24G 跑起来很轻松。 部署用 vLLM，我选了 0.17 版本。官方建议 0.19 起步，但我发现 0.17 完全可以拉起来，稳定跑着呢。 启动脚本用 Docker，两张 GPU，tensor parallel size 2，最大上下文 10 万 2，关闭思考模式，启用前缀缓存。 100K 上下文下，显存占用控制得很好，不会撑爆。 关闭思考之后的性能测试，单并发能到 148 Token 每秒，内网跑业务完全够用。 对比 Qwen3.5 35B，性能差距真的微乎其微，基本可以认为持平。 我还做了个编程对比，让两个模型分别写烟花动画。 3.5 写了 477 行，全是 CSS 动画，代码长但前后不一致，刷新页面才能看到效果。 3.6 写了 256 行，思路更清晰，用 Canvas 模拟物理重力，但画面位置判断有偏差，几乎是黑屏。 初版都有 bug，半斤八两，指出问题重新生成各自都能改好。 最后跑了一下生成速度，150 Token 每秒上下，很赏心悦目。 综合来看，Qwen3.6 35B 量化版，vLLM 本地部署，性能稳、速度快，工程上没什么坑，值得搞起来。
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卢菁老师讲AI11月前
qwen3使用心得 #qwen #通义千问 #qwen3 #ai大模型 #大模型微调
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硅基棱镜2周前
本地手机AI助手，自动化操帮你作手机 #AI #手机助手 #agent
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人类一败涂地1周前
本地部署ai大模型+openclaw+向量数据库 #openclaw #本地ai 模型 #nvidia #qwen35 #向量数据库
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🍁2周前
#大模型 #vivo #英伟达 端侧手机App本地部署测试大模型 今日测试 Qwen3.6-35B-A3B-BF16.gguf大约60G
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AI踩坑指南1周前
本地开源SOTA！Qwen3.6 27B 稠密模型实测！ 叠甲！之前的代码评委模型是opus 4.6，现在升级到了4.7故代码的得分并没有拉卡差距。但是实际实现效果3.6绝对是远超3.5的。开源sota实至名归。 #普通人学ai #零基础学ai #ai干货分享 #ai新星计划 #ai大模型学习
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搬砖最勤快1周前
我用openclaw+Qwen3.6 35b a3b+5060ti 16g，画了一幅黑神话悟空简笔画 虽然结果一坨 但感觉执行得还蛮顺畅的🤣🤣🤣🤣#Ai #本地部署大模型 #qwen3.6 #龙虾 #openclaw
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剑道尘心6天前
vscode＋cline接本地qwen3.6 35b a3b vscode＋cline接本地qwen3.6 35b a3b实测 没有成功读取图片，我比较轴，必须先从图片开的，要不然后面不知道怎么测试。其实这个mmproj已经解决，后面的视频再录屏发，这个已经录好的就发了，就当水个视频。吐槽一下ubuntu系统的录屏功能，实在是太糊了 #cline #vscode插件 #本地部署大模型 #本地部署ai #多模态大模型
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单车酒吧搞机社1周前
AI本地部署 先数据化再智能化 #AI本地部署 #人工智能 #Qwen#DIY电脑#企业AI
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Mr.Chen2周前
qwen3.6 35B配置hermes大脑 就是玩，这么新的大模型怎么能不体验一下呢 #hermes爱马仕 #hermes #qwen #openclaw
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sirius777777771周前
Qwen 3.6 27B 本地部署测试【油-搬运】 #ai #qwen #本地部署 #异环 #tts
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大模型-小星4周前
【保姆级】Ollama+OpenClaw 本地部署 从零到一 #ai本地部署 #Ollama #OpenClaw #本地ai #千问大模型 不用懂代码！小白也能搭建本地 AI 助手
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寒于水Cother3周前
本地模型对比(上部分） Qwen3.5 9b vs Gemma4 31b 个人使用场景体验 #ollama #qwen #gemma4 #claude
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