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企鹅加德1周前
小米把他们家的mimov2.5模型完全开源了 #小米 #mimo #ai #大模型
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小锁索1周前
MiMO模型配置使用 小米创作者激励计划 模型配置使用 #AI #ClaudeCode #小米 #OpenCode #MIMO
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扶安AI小课堂1月前
大模型春招模拟面试： 模型上下文窗口很小的情况下 如何设计能长期稳定开发复杂项目的AI程序员Agent保证完整写完项目？#ai #大模型 #程序员 #上下文 #agent
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可乐谈AI1周前
小米MiMo百万亿Token Max申请教程 手把手教你新手如何申请 Xiaomi MiMo 百万亿 Token Max 权限，解锁超大上下文能力与高性能推理体验。 本教程从账号准备、申请入口到审核流程全链路讲解，附带避坑指南与成功案例参考，帮助你快速拿到高额度 Token 配额，用于 AI 应用开发、数据分析、多 Agent 系统等高强度场景。 适合人群：开发者 / AI 创业者 / 自动化系统搭建者 核心价值：一次申请，直接突破算力瓶颈#MiMo #小米mimo #token #ai新星计划
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程序员晓刘6天前
小米MiMo-V2.5开源了！实测太强了 白嫖万亿Token #小米Mimo #AI工具 #AI编程 #Codex #小米AI
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YiJiaYi Design1月前
Claude功能新升级，1M长上下文助力心流编程 Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6 两种正式向订阅用户开放 100 万 token 上下文窗口，取消长上下文溢价。 Claude Code 写代码的开发者，有没有以下这些感受： - 以前聊过多轮就有记忆丢失的风险 - 现在 7.5 万行代码（1M上下文）一次性加载，全程不触发压缩 - MRCR 测试准确率 78.3%，不只是大，还找得准 - Max Plan 自动开启，无需配置，使用订阅额度 更多关于Claude Code使用心得欢迎评论区讨论 #claudecode#AI编程 #AI工具 #agent #大模型
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大力AI2周前
如何优雅的管理单个会话窗口上下文 #上下文管理 #claude教程
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宝塔面板1周前
小米直接把MiMo-V2.5和MiMo-V2.5Pro直接开源了。 #宝塔面板 #小米 #ai #大模型
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太阳鸽鸽3周前
为什么你的AI会越聊越蠢？ #ai #aigc #ai教程 #大模型 #上下文窗口
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嘉豪1周前
deepseekv4用着感觉不对劲了 之前agent很多工作似乎都是为了节省上下文做的，但是在deepseekv4这么便宜的情况下，节省上下文的做法似乎完全没有意义了，是不是应该尽可能把他的1M上下文窗口塞满才对？ #deepseek #deepseekv4 #大模型 #agent #上下文
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数字宅民MuteZ1周前
#小米大模型 #Mimo #大模型 #AI编程 #AI工具
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姜无维 AI2周前
5个技巧，教你驾驭 Claude Code 的一百万上下文 第一个技巧，不要把 session 当聊天记录。 很多人习惯一个窗口一直聊下去。 但从系统角度看，session 不是聊天框，它是运行时工作区。 任务一旦变了，哪怕上下文还没满，也应该考虑开新 session。 因为真正的问题不是“还能不能塞”，而是“这些旧信息还值不值得继续干扰模型”。 第二个技巧，出错以后，优先 rewind，不要只是补一句纠正。 这是很多人最容易忽略的。 模型走错了，你跟它说“刚才不对，换个方法”，看起来像在修正。 但实际上，错误路径、错误尝试、错误推理，全都还留在上下文里。 更好的做法是 rewind，直接回到关键节点，把失败分支剪掉，再重新走。 说白了，这不是纠错，这是剪枝。 这个差别非常大。 第三个技巧，长任务里要主动 compact，不要等它又长又乱了再压缩。 因为上下文越长，模型的注意力越容易被摊薄。 文章里提到一个概念，叫 context rot。 你可以简单理解成：不是它失忆了，而是它看的东西太多以后，重点开始被噪音稀释。 所以 compact 不是收尾动作，很多时候它应该是一个主动管理动作。 趁你还知道接下来要做什么的时候，提前压缩，效果通常比拖到最后更好。 第四个技巧，分清 compact 和 clear。 很多人把这两个动作混着用。 但其实完全不是一回事。 compact 是让模型帮你总结历史，然后继续。 clear 是你自己重写一份 brief，干净重开。 一个省事，一个可控。 如果任务方向已经很明确，compact 可以提高效率。 但如果方向变了，或者你怀疑上下文已经脏了，那 clear 往往更稳。 因为你不是在让模型猜什么重要，而是你自己重新定义什么重要。 第五个技巧，把 subagent 当“上下文隔离器”，不是“并行工具”。 很多人觉得 subagent 的价值就是多开几个模型同时干活。 这理解太浅了。 它真正值钱的地方，是把那些中间过程特别长、输出特别多、但最后只需要一个结论的任务，隔离到独立上下文里。 主上下文只拿结果，不吃过程。 这一步非常关键。 因为 Agent 真正贵的，不只是算力，还是主上下文的注意力预算。 #AI #人工智能 #claudecode #agent工程师 #自我提升
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金禧Edm1周前
小米发布最强AI大模型！百万Token上下文 你平时用AI，最头疼的是拆文档还是贵？ #小米AI #MiMoV2.5 #AI大模型 #创作者福利 #AI降价
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六叔ultra2周前
一个命令，显著降低 token 消耗✌️ 同时提升模型效果。😱 帮模型的上下文减减负。 不要只会clear，重来一局。 有些连贯的任务如果清空上下文，丢失了重要信息，Agent重新来过，反倒消耗更多的 Token。 什么时候用清空，什么时候用回溯。什么时候用压缩…… 听听CC团队核心成员的建议吧😁 #大模型 #Token #agent #vibecoding #claudecode
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扶安AI小课堂3周前
大模型春招模拟面试：模型上下文窗口超1兆 为什么Agent还需要独立去设计记忆机制？#AI #大模型 #人工智能 #面试 #程序员
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SiliconSheep硅羊1周前
小米MiMo-V2.5系列模型发布，这次谁还敢说没性价比？ 小米 MiMo-V2.5 来了！Pro 版直接对标 Claude Opus 4.6，全模态版本 1M 上下文全面超越上一代，关键是价格太炸了——99 元套餐200M，每百万 token 只要 5 毛钱。 #MiMo #小米 #雷军 #Claude #ai
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Ac的ai打工日记1周前
小米MiMo大模型正式开源！限时发放100万亿Token！！ #ai工具 #大模型 #小米 #ai #开源
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清华姜学长10月前
5分钟讲清楚 RAG 检索-增强-生成 5分钟讲清楚 RAG 检索-增强-生成 #什么是RAG #大模型 #RAG #上下文窗口 #大模型学习
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七牛开发者1周前
小米 MiMo-V2.5 重磅开源！百万级上下文窗口成标配 小米 MiMo-V2.5 重磅开源！百万级上下文窗口已经成了行业“基操”？！ 从 Kimi K2.6，到 DeepSeek-V4，再到今天的小米新动作，大厂们终于不“卷”参数了！都转向 Agent 复杂执行力、硬核编程能力，以及真实业务场景的落地效果！#小米MiMo #DeepSeekV4 #Kimi大模型 #Agent
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小新AI实战2周前
用好ai小tip：学习管理ai上下文 #真实生活分享计划 #ai #vibecoding
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程序员晓刘1周前
Codex真的可以自动管理上下文了！ #编程 #AI #Codex #大模型 #编程
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枳谙1月前
Xiaomo-Mimo-V2-Pro from wzjames bot#小米 #人工智能 #科技 #Ai #龙虾 MiMo，由小米大模型 Core 团队自主研发，是小米在人工智能领域的一次重大突破。一万亿参数，百万级上下文窗口，它不仅仅是一个大模型——它是一个全新的智能起点。 MiMo 具备四大核心能力。深度推理，面对复杂问题，它能像人类一样逐层拆解、多步推演。极速响应，毫秒级首 token 延迟，每一次对话都如面对面交流般自然。全域理解，百万级上下文窗口，它可以一口气读完一整本书、一份长合同，甚至一个项目的全部代码，而不会遗忘任何一个细节。生态融合，MiMo 深度融入小米 HyperOS 生态系统，AI 能力触手可及。 再来看硬实力。模型参数量一万亿，这是当前大模型领域的顶尖规模。上下文窗口一百万 tokens，长文本理解能力行业领先。推理能力达到 SOTA 水平，多模态理解支持文本与图像的融合理解，代码生成能力达到 Elite 级别。每一项数据背后，都是小米团队对极致性能的不懈追求。 小米的使命从未改变——让每个人都能享受科技带来的美好生活。MiMo 就是这一使命在 AI 时代最有力的践行。从手机到智能家居，从个人助手到万物互联，MiMo 正在重新定义人与技术的关系。它不是冰冷的算法，而是你身边的智能伙伴——理解你、陪伴你、赋能你。 这就是小米 MiMo。一万亿参数的智慧大脑，百万级上下文的无限记忆，小米生态的深度连接。智启未来，万物互联。MiMo，by Xiaomi。
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和老曹一起玩AI1周前
Github热门项目：AI 突然变笨？Context Mode 来了！ Context Mode 是一款专为 AI 编程助手设计的开源 上下文窗口优化工具，旨在解决大模型在处理大量工具输出时产生的冗余问题。该项目通过 沙盒执行环境 将原始数据保留在上下文窗口之外，能实现最高 98% 的令牌减量。它支持包括 Claude Code、Cursor 和 VS Code Copilot 在内的 14 个主流平台，并提供 会话持续性 追踪功能，确保模型在窗口压缩后仍能记住任务进度。此外，该工具内置了基于 SQLite FTS5 的 知识库索引 与 输出压缩机制，极大提升了长对话中的推理效率。所有操作均在 本地环境 完成，在保障隐私安全的同时，让开发者能够更持久、更精准地与 AI 进行协作。#零基础学ai #创作者中心 #创作灵感 #github优质项目 #ai玩家
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阿涅丝AI笔记9月前
大模型“失忆症”揭秘🧠上下文越长越糊涂？ #上下文工程#Agent#LangChain#AI智能体#Prompt工程师
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壹念之间1周前
小米MiMoV2.5模型接入opencode 个人认为方便的办法就是让AI自己配置，用自然语言和AI沟通就可以。 目前OpenCode没有自己没更新MiMoV2.5系列模型，需要自定义配置。 #小米MiMo #OpenCode #MiMo #Vibecoding #DeepSeekV4
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海云日记1周前
面试 AI对话的窗口 上下文不够， 新开窗口没记忆 ，怎么办？#前端面试 #后端面试
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深夜emo6天前
小米mimo百亿计划申请加接入claude教程#小米mimo #教程 #claude
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AIGCLINK9月前
manus+上下文工程：构建Manus过程中的经验教训 manus+上下文工程：构建Manus过程中的经验教训，6个经典的上下文工程的方法论，值得所有agent的从业者学习#manus #上下文工程 #contextengineering
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小七AI实战1月前
#Gemini3#上下文污染#AI#数字人#实用技巧
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THINK AI News6天前
小米王炸！MiMo 大模型全球开源 免费商用无门槛 #小米mimo #热点 #科技
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弟迷小的tyt2周前
什么是上下文窗口？#上下文窗口 #人工智能 #Ai #AIGC #大模型
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基格不鸽6天前
子Agent与上下文：最稀缺的资源 | 第四集 上下文窗口是 AI Agent 最稀缺的资源，如何高效利用？ 本集深入讲解上下文管理和子Agent机制： - 上下文窗口不断膨胀：文件内容、命令输出、对话历史... - 子Agent 隔离：独立的消息空间，用完即弃，上下文始终干净 - 30次工具调用压缩成一段摘要 - 三层压缩策略：裁剪输出 → 总结历史 → 压缩提示词 - 上下文是Agent的呼吸空间 #aiagent
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先进教育1周前
什么是上下文窗口 #AI #大模型 #大模型应用开发 #大模型课程 #计算机
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强管理2周前
5 OpenClaw的上下文窗口优化与约束保持
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GiftLee1周前
AI 编码 Agent 的上下文窗口优化工具，沙箱化工具输出，上下文减少 98%，支持 12 个平台。#aicoding #编程 #软件开发
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AiAppWorks6天前
两阶段Agent架构：解决AI长任务失忆难题 AI写完整Web应用总中途失忆、任务烂尾？上下文窗口限制导致长周期Agent断连、摆烂，Anthropic两阶段Agent架构给出完美解法！本期拆解其开源方案，初始化Agent一次性搭好项目框架、进度文件和版本管理；编码Agent每次只做一个功能，完工后清理环境、更新进度。用结构化JSON功能清单杜绝提前收尾，搭配Puppeteer真人式浏览器测试，复刻人类工程师敏捷开发逻辑。无需复杂算法，只需一套标准化流程，就能让AI高效完成全栈开发、科研建模等长周期任务，源码已开源，直接上手就能用！
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Ai大模型实战教学1周前
面试官：在窗口有限或者想节约钱的情况下，你怎么利用RAG技术给大模型构建一个高质量的上下文？#ai大模型 #大模型应用 #人工智能 #面试
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清华姜学长10月前
AI根本无记忆！一条视频搞懂 大模型上下文窗口！ AI根本无记忆！一条视频搞懂 大模型上下文窗口！#AI #上下文 #GPT4 #模型上下文 #ChatGPT
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Token就是词元1周前
屎山测试：模型大乱斗解决实际BUG DeepSeekV4，GPT5.5，MiMo2.5，GLM5.1，Kimi2.6，Qwen3.6大乱斗，解决实际项目中遇到的一个BUG，看解决的最靠谱#十亿流量扶持计划 #AI #大模型
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大厂阿星2周前
大模型上下文不够用？3 招直接突破物理上限！ #大模型面试 #人工智能 #大模型学习 #ai #程序员
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GiftLee1周前
AI 编码 Agent 的上下文窗口优化 MCP Server — 沙箱化工具输出，实现 98% 上下文压缩；会话连续性追踪，压缩后自动恢复工作状态 #aicoding #claudecode #codex #codex
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老杜深度学习3月前
递归语言模型：MIT研究人员摧毁了上下文窗口限制！ #语言模型 #递归 #记忆
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雷哥AI1周前
AI的记忆是精准忘记 #AI #人工智能 #大模型 #上下文窗口 #AI记忆 #代码编程 #Codex #CloudCode #OpenCode #AI工程化 #AI应用 #技术干货 #程序员 #编程工具 #上下文焦虑 #模型优化 #AI效率 #LLM #AIAgent #记忆压缩 #精准遗忘 #科技科普 #涨知识 #AI前沿 #算法 #代码 #开发 #技术分享 #AI工具 #AI实战
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AiAppWorks1周前
看懂 Claude Code 上下文上限 告别越用越笨 详解 Claude Code 上下文窗口运行逻辑，解答工具越用越迟钝的核心原因。工具启动会自动加载规则文件、记忆数据、工具配置等内容，提前占用上下文空间。工作中读取文件、目录规则、钩子指令会持续膨胀容量，超量后自动丢弃内容、弱化理解能力。 讲解子代理隔离上下文、会话自动压缩机制，区分不同规则文件的持久化差异，给出目录规则配置避坑方案。附上两条实用指令，快速查看上下文占用与记忆加载内容，掌握容量管控方法，大幅提升 Claude Code 长期协作稳定性与效率。
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对对十十5天前
MiMo 接进ClaudeCode还不够？解锁沙盒限制 上期教大家把小米MiMo接进了Claude Code，这期进一步解锁CC的能力 Windows下的CC跑在Linux虚拟机里，网络和文件系统都是锁死的。 今天第二课，一分钟带你解锁。 两个关键配置： ① 网络放行（Allowed Egress Hosts） 三道杠 → Developer → Configure Third Party → SandBox & Workspace 默认只能访问白名单，改成 Allow All，CC就能自由联网搜索了。 ② 工作区限制（Allowed Workspace Folders） 同页面最下方，指定CC能访问的文件夹。 不指定=全部可访问，指定后只能操作授权目录。 注意：Windows下每次会话都需要手动授权，无法跳过。 配完这两步，MiMo+CC才算真正能干活。 下期教你怎么配Skill和MCP，让CC越用越离不开。 有问题评论区问，看到都回。 #小米 #MiMo #Claude #DeepSeek#AI
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走咩椰2周前
什么是上下文窗口？ #ai #豆包 #deepseek #科技 #科普
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冯言微语5天前
小米开源大模型还白送100万亿Token，全球开发者炸锅了 #小米 #MiMo #大模型 #AI开源 #人工智能
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去码头搞点ai1周前
第三期：上下文窗口 #热点 #ai #知识分享
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哲玄前端（AI全栈）2周前
上下文窗口 ai 什么都能记住吗？ #ai #ai全栈 #前端 #前端开发 #ai开发
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Leon的Cyber6天前
小米的这个大模型是我用过的智能体基座模型里任务成功率最高的了，几乎没有失过手，配合Claude使用，非常般配#VideCodong#Claude#mimo-v2.5-pro
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姐姐燃2周前
AI 为啥写长内容老是跑偏？有办法治他😎 用AI写长文、写剧本必踩坑：人设崩、伏笔断、越写越乱😭 别再怪AI不好用！核心是上下文窗口限制、token溢出 分享我亲测10秒笨办法，写12集短剧一稿过，直冲平台热度榜TOP1！ 省下80%改稿时间，创作者直接抄作业✨ #AI创作 #短剧创作 #AI实用技巧 #内容创作 #写稿技巧
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kipper 说 AI1周前
video Agent 超实用技能推荐：Apple Note，充当跨 session 的持久外存——把重要信息写入 Notes，下次对话再读取，绕过上下文窗口的时间限制。macOS 专属，需安装 memo 并授权 Automation 权限 #AI #AI工具 #hermes #Skills #Agent
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PrizmAI5天前
AI 聊着聊着就忘了你？真相让人意外 你跟 AI 聊了半天，前面说的话它全忘了。不是它态度差，是它的"桌子"放不下了。上下文窗口就是 AI 的短期记忆，满了就丢。而且窗口越大不等于记得越好——100 万 Token 也会漏掉中间的关键信息。@Prizm AI #AI记忆 #上下文窗口 #ChatGPT #人工智能
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AI基本功4周前
Agent开发课第五讲：上下文工程 #context #AI #Agent #干货
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安嘉创赢小助理1周前
2026 年 4 月 28 日凌晨，小米正式宣布开源 Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权。该系列包含两款模型，均支持 100 万上下文窗口。其中，MiMo-V2.5-Pro 主打复杂任务场景，深度适配 Agent 与 Coding 应用，在 GDPVal-AA 和 ClawEval 榜单上位列全球开源模型第一。作为原生全模态模型，MiMo-V2.5 支持文本、图像、视频和音频理解，具备强大 Agent 能力。#小米 #智能体 #MiMo #安嘉创赢企业服务 #东莞代理记账
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小欣！小鑫！5天前
小米mimo+claudecode 或许AI没有咱们想的那么难，页面也不能成为吓退咱们的理由，试着张嘴去问它，你可能就已经学会世间的万般技能了！#ai #大模型#小米
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AI空战1月前
LLM(大语言模型):上下文窗口-长文本的记忆挑战 #AI #LLM #大语言模型 #科普 #动画
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Agent创世纪2周前
Thought-Retriever：AI自进化长记忆 由UIUC、MIT与CMU研究团队推出的Thought-Retriever，是针对大语言模型长记忆与智能体系统的前沿算法框架。针对当前AI受限于上下文窗口物理长度、传统RAG召回率低且信息碎片化等“金鱼记忆”难题，该方法创新性地提出检索“思想”而非原始数据。通过将模型历史推理过程压缩为高置信度的“思想钻石”，系统构建起一套自演进的动态长短期记忆机制，并内置双重过滤网以剔除冗余并对抗幻觉。在AcademicEval学术长文本基准测试中，该框架在F1分数与胜率上均显著优于传统RAG。这标志着AI从单纯的数据搬运转向高维逻辑沉淀，使智能体具备了在持续交互中实现能力自我进化的潜力。#人工智能 #机器学习 #AIforScience #科学发现 #科研解读
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范凯说AI1月前
上下文窗口不是越大越好 上下文窗口不是越大越好 #openclaw
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AI观察1周前
AI也能自己"长技能"？揭秘Hermes的程序性记忆系统 大多数系统把说明文档全塞进上下文窗口，其实是在烧token。Hermes用三层渐进式披露，把知识从一次全倒变成按需取用。代理不知道时只看名字，需要时才加载完整内容。更厉害的是，代理还能自己创建和管理技能，积累程序性记忆。从硬塞到按需，这才是技能系统该有的样子。 #AI #Agent #Hermes #hermes爱马仕
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赋能创新家4月前
开源模型、实时视频与3D生成新突破！ 小米推出的 Mimo V2 Flash 在编程和逻辑任务上表现惊人，甚至在多项基准测试中超越了顶级闭源模型。Google 的 Gemini 3 Flash 则凭借极高的性价比和百万级上下文窗口，成为目前效率与性能平衡的最佳选择。在视频生成方面，Hunyuan World 1.5 实现了可实时交互的 3D 世界生成，而 Long V2 突破了时长限制，能创作出长达五分钟且画面连贯的视频。
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小白师妹学AI2周前
上下文窗口 上下文窗口=AI的记忆上限！聊崩不是AI笨，是它记不下啦~#AI #人工智能 #智能 #科普 #工作
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新3周前
翻了ClaudeCode源码,才看懂Multi-Agent 单个 Agent 有三个瓶颈：上下文窗口塞不下、串行太慢、全能角色跑偏。Multi-Agent 的解法不是换更大的模型，而是分工。论文层，Microsoft AutoGen 把复杂任务拆给多个可对话的 Agent，通过多轮对话完成协作；工程层，Anthropic 用 Orchestrator-Workers 模式落地——一个主脑拆任务，多个 Worker 并行跑；源码层，Claude Code 里每个子 Agent 都有独立的 agent ID 和 query 循环，同一模型不同分身，上下文完全隔离。真正让 Agent 能处理复杂任务的，不是让一个 Agent 变得更万能，而是让合适的 Agent 只做合适的事。AI Agent 设计模式系列第5期。 #claudecode #Agent设计模式 #源码解读 #ai创作浪潮计划 #青年创作者计划
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