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今天咱们来聊聊刚刚落幕的国产GPU一季度大考。寒武纪、海光、摩尔线程、沐曦悉数交卷。 其中最炸眼的消息是,摩尔线程直接宣布首次季度盈利,归母净利润0.29亿元,实现了从亏损到盈利的惊人逆转。而另一家GPU明星公司沐曦股份,虽然营收高增75%,但净利润仍然亏损近亿元。 同一条国产替代的黄金赛道,为什么走出了天差地别的盈利分化? 很多朋友单纯认为这是卖芯片的硬件生意。但事实远非如此。仔细拆解数据就会发现,核心差异不在于芯片本身卖了多少,而在于各自所处的商业化阶段出现了明显的落差。 简单来说,摩尔线程营收端爆发式冲到了7.38亿元,同比增长155%。在鲲鹏、昇腾等巨头林立的市场中,它能拿下6.6亿元的夸娥智算万卡集群订单,说明在主流的超大规模AI算力部署层面,它的实力已经通过了最苛刻的检验。可以说,摩尔线程已经跨越了早期市场验证的鸿沟,正在享受大规模商业化带来的红利。 反观沐曦,虽然也坐拥超60%的高毛利率,毛利率甚至超过了摩尔线程同期,说明产品市场价格极高。但它一季度单是在研发上就砸了2.53个亿,销售费用更是直接翻倍。这证明沐曦正处于不惜血本“打江山”的关键时期,它还要花更多的精力去适配生态、去开拓新客户、去替换存量市场,单位获客成本极高。 展望未来,国产AI算力的这场淘汰赛才刚刚进入下半场。 一方面,最大的看点在于 “生态兼容性” 。根据摩根士丹利的最新预测,到2030年,中国AI芯片市场规模将达到670亿美元,投资逻辑正从政策驱动转向软件生态成熟度的考核。而当前行业对CUDA生态的高度依赖,仍是国内半导体与AI产业发展的核心关切。谁能更快构建兼容性或自主替代的软件生态,谁就能锁定未来十年的话语权。 另一方面,产能释放也是关键变量。随着Chiplet技术普及和国产先进制程突破,行业预计在2027年后单位算力成本将下降30%以上。成本大幅下降将推动GPU从高端科研设备向通用生产力工具转变,整个市场空间有望被彻底打开。 所以总结一句话:资本市场正在寻找的,不再是单纯的“国产替代故事”,而是真正能够实现软硬一体、实现生态闭环并且能在全球范围内构筑护城河的“中国英伟达”。 #摩尔线程 #沐曦股份 #国产gpu #2026年一季度财报 #半导体行业
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