deepseek v4发布,教我们做国产替代 DeepSeek V4 昨天发布了。 这事儿,我用了2天,也调用了API,跑了几十个Agent任务 今天不聊技术参数,聊一个更重要的信号: 它不仅仅是性能提升,更是给整个中国AI产业链,在“卡脖子”的情况下,蹚出了一条全新的路。 我是重度养“龙虾”爱好者——就是训练各种Agent,让它们帮我干活。 用ChatGPT 5.4、Sonnet 4.6、Gemini 3.1,也用过最强的opus 4.6。 但这次DeepSeek V4一出来,我第一时间就上手了。 为什么这么急? 因为我看的不是“又一个模型”,而是国产替代的样板间。 它实现了三个突破,每一个都戳在“卡脖子”的痛点上。 第一,全面支持国产芯片训练和推理。这意味着什么? 意味着token的供给,不会被任何人掐脖子。 国产的顶尖开源模型,先在国产芯片上适配、首发—— 这就像我们仪器仪表行业,核心检测器,传感器如果只能用进口的,人家一断供,生产线就得停。 现在,AI的算力和模型,都握在自己手里了。 第二,性能直逼国际顶尖,差距缩到了3个月。我自己实测,100万上下文,让它跑复杂的Agent任务,已经足够足够用了。 跟Claude 4.6比,还有一点点差距——但这点差距,在商业世界里已经可以忽略不计。 因为用户要的不是实验室里的满分,而是“能用、好用、用得爽”。 DeepSeek V4 已经跨过了这个门槛。 第三,价格革命。Flash版本比Claude Opus便宜97%-99%。 对,你没听错,不是便宜几成,是便宜两个数量级。 这标志着什么? 标志着国产AI已经形成了 “模型+芯片+价格”的自循环体系。 用得起,才是王道。 所以,DeepSeek V4 给所有做国产替代、硬科技的人,打了个样。 它证明了一件事: 与其更好,不如不同。黄教主担心的事情,已经在发生了。 当我们的功能达到进口的95%,但是价格便宜30%-50%以上的时候—— 商业世界的任何领域竞争,都是无解的。 包括我所在的仪器仪表行业。 我们在线近红外,过去十几年,市场被ABB、布鲁克、赛默飞这些国际巨头占着。 他们技术是好,但价格也贵,服务响应也慢。 我们怎么打? 就是走DeepSeek V4这条路: 性能追到95%,价格降到进口的2/3,服务做到贴身。 这套组合拳,是降维打击。#在线近红外 #在线水分仪 #原料药 #生物发酵 #玉米深加工
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坤坤序2月前
API是什么,学会API调用又有什么用? API调用,确确实实是开发中的一项核心技能。 简单来说,学会API调用技术,就是让你写的代码能够命令远方服务器上的大模型为你工作,并拿到它输出的结果。 你可以把大模型想象成是一个超级大脑,你没办法把它搬回家,但大模型的创造者会在大脑上开一个小窗口,这个小窗口就是API,全称是应用程序编程接口。你的任务就是学会用标准的且他能听得懂的语言,对着这个窗口喊话。 举个例子,大模型DeepSeek,他的开发者就开了小窗口api,你要想使唤DeepSeek,你需要注册deepseek大模型的服务商,获取一串像密码一样的密钥,也不知道是啥反正超级保密的那种,有了密码钥匙还不行,还要有API地址,也就是"喊话"的具体窗口位置,就是类似底下这一串:`https://api.deepseek.com/v1/chat/completions。。。。。。。。 那喊话用什么语言呢,通常是JSON格式,你得知道怎么写"用户输入了啥",怎么写"系统指令",你写完代码向deepseek api地址喊话,把API Key和指令贴过去,deepseek就会把生成的内容通过JSON格式返回来,你再从代码里把这个结果提取出来。 当然,光是能喊话还不够,你还得会"调教"它,让它更好地为你工作,这通常涉及到修改请求中的参数,提示词等等。 那学完之后能做什么?当你学会了API调用,本质上就是学会了如何通过代码把大模型的能力集成到任何软件、任何场景中去,让AI真正为你自己的需求服务。你就不再只是大模型的用户,而是成为了AI应用的开发者。#api调用 #API
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一招搞定openclaw🦞省钱攻略 千万别一上来,就给你的 OpenClaw 大龙虾接上最顶级的 AI 模型! 我们群里有个朋友,刚装好openclaw,兴奋地跑了一晚上定时任务,早上一看 API 账单,直接扣了 500 多块钱,心痛得差点把电脑砸了。 为什么会这么烧钱?你要知道,大龙虾和普通的聊天 AI 完全不一样。 大龙虾在你睡觉的时候,也在持续吃粮食吃算力,你的经费在不断燃烧,原因是它的“心跳机制”的,每隔几十分钟,它就要在后台自我思考一下:“我现在该干嘛?”。 如果你连它发个呆、查个日程,都用 Claude Opus 或者 GPT-5 这种顶级大脑,那简直就是用高射炮打蚊子,钱全烧在无效运转上了! 今天教你一招我独家的“穷鬼配置套餐”,能把大龙虾一天的运行成本,压到 10 块钱以内! 秘诀就四个字:高低搭配。 大龙虾日常的巡逻、收发消息、整理文件,这些低端工作的智能体,你就给它配置国产模型,比如 DeepSeek 或者阶跃星辰。速度极快,几百万 token 也就一瓶水的钱。这样子,大龙虾连续工作7天也就一个外卖的钱,非常划算。 只有当大龙虾遇到复杂任务、或者做深度决策的时候!通过配置路由,让它自动去调用 Claude 4.5 这种顶尖模型。 这样搞下来,你的 AI 既有顶级架构师的脑子,又有廉价打工人的执行力! #Openclaw #AI #人工智能 #AI员工 #OpenClaw使用攻略
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