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大模型第一股开年前交出新一代旗舰基座模型GLM-5 智谱AI于2月12日正式发布新一代旗舰基座模型GLM-5,该模型定位为面向复杂系统工程与长程Agent任务的基座模型,参数量提升至744B(激活40B),预训练数据达28.5T token。其前身为开源社区近期热议的匿名测试版本Pony Alpha。 GLM-5在技术架构上集成两大核心创新:采用异步智能体强化学习框架"Slime",支持模型在长程交互中持续学习;结合DeepSeek稀疏注意力机制,在保持长文本处理能力的同时显著降低计算成本。评测数据显示,其在SWE-bench Verified等编程基准中表现超越Gemini 3 Pro,在BrowseComp、MCP-Atlas等Agent能力评测中达到开源SOTA水平。 实测案例显示,GLM-5具备较强的系统工程能力。在克隆Web界面任务中可实现80%完成度,在构建macOS仿真桌面时展现出模块化设计与交互协调能力。开发者基于GLM-5构建的多智能体世界Pookie World能实现社会级涌现行为,另有用户利用其开发出可上架App Store的论文探索工具。 值得注意的是,模型在简单常识题测试中表现改进明显——匿名测试版Pony Alpha曾错误建议"步行50米去洗车",而正式版GLM-5已能正确理解必须开车前往的物理逻辑。这反映出模型在常识推理方面的优化。 GLM-5标志着智谱AI从代码生成工具向系统工程平台的转型。虽然与Claude Opus 4.6等顶尖闭源模型仍存在细节差距,但其开源特性与性价比优势为专业开发者提供了可靠的生产力选择。
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AI编程进入“视觉原生”时代,软件开发的生产力拐点真的到了吗? 4月2日,智谱发布了一款名为GLM-5V-Turbo的多模态Coding基座模型。最大的亮点是什么?它不再是纯文本的编程助手,而是真正“看懂”画面的AI程序员——给它一张设计稿截图,它能直接生成完整可运行的前端代码;给它一个网页链接,它能复刻整个站点的前端结构和交互逻辑。 这意味着什么呢? 编程这件事,以前的核心壁垒是“语法”和“逻辑”,模型需要开发者把视觉需求翻译成文字指令。现在GLM-5V-Turbo直接把感知链路从枯燥的字符延伸到设计稿、网页截图和K线图表中,实现了“所见即所得”的编程体验。 大家想一想,这个逻辑其实很简单。当模型拥有了真正的视觉能力,它在AutoClaw这类Agent场景里就能看懂屏幕信息——比如在PinchBench、ClawEval这些评测基准上,它的表现都相当突出,说明复杂任务执行能力已经通过了严格验证。 对行业的影响是什么? 首当其冲的是软件开发效率的革命。传统的前端开发,从UI设计稿到代码实现,往往需要设计师和工程师反复沟通。GLM-5V-Turbo能把设计稿“秒变”成可运行代码,这意味着产品经理和设计师自己就能快速做出Demo原型,再拿给开发讨论,沟通成本大幅压缩。这种能力跃升,正在重塑整个软件开发生命周期的效率逻辑。 那么产业链的投资机会在哪里? 沿着技术传导路径梳理,最直接的受益方向有三个—— 第一层,AI编程工具本身就是最大受益者。 全球AI编程工具市场正快速增长,从2025年的76.5亿美元增长至2026年的94.6亿美元,年复合增长率达到23.7%。多模态视觉能力的加入,让这个赛道从“代码补全助手”真正进化为“全栈AI工程师”,价值空间被重新定义。 第二层,上游算力基础设施。 多模态模型的普及意味着Token消耗激增,推理需求爆发。浙商证券在2026年3月发布的策略报告中明确指出:大模型参数规模扩容、多模态应用普及、Agentic AI交互频次提升,正在导致算力需求指数级增长。像海光信息、浪潮信息、神州数码这些算力基础设施厂商。 第三层,下游多模态应用场景。 天风证券在2026年1月的报告中指出,AI视频、机器人、自动驾驶将是多模态技术落地的核心方向。 #智谱 #GLM-5V-Turbo #海光信息 #科大讯飞 #昆仑万维
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2月12号凌晨,智谱扔下了一颗重磅消息——GLM-5正式上线并且完全开源。但比这个官宣更精彩的,是它背后的故事。 就在几天前,全球开发者社区被一个神秘模型"Pony Alpha"搅得沸沸扬扬。这个在OpenRouter平台上线的匿名模型,没有任何品牌背书,却凭借强悍的编码能力和超长上下文窗口,连续多日霸榜热度第一。直到智谱官方确认,大家才恍然大悟:原来这匹"黑马",就是GLM-5的匿名测试版本。 这种"先上车后补票"的玩法,在AI圈极其罕见。通常大厂发布新模型都是锣鼓喧天、发布会加PPT,但智谱选择让产品自己说话。当一个模型在没有Logo、没有营销的情况下,被全球开发者当作真实生产工具使用,这本身就说明了能力层级的质变。 那么GLM-5到底强在哪?智谱给它定的调很清晰:这不是一个聊天机器人,而是一个"Agentic Engineering"基座模型。什么意思呢?过去两年,大模型的主流叙事是"写代码""写前端",这叫Vibe Coding,氛围编程,追求的是代码片段的流畅生成。但现在行业共识正在转向:模型需要完成完整工程与复杂任务,从写几行代码进化到端到端交付整个系统。 举个例子你就明白了。以前的AI编程像是请了个文笔不错的实习生,能帮你写个漂亮的HTML页面;但GLM-5更像是一个系统架构师,它懂Linux内核,懂500个微服务之间的调用关系,懂如何在不炸掉线上的前提下重构代码,还能自己规划任务、自己修Bug。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0这两个权威编程基准测试中,GLM-5拿下了开源模型的最高分,真实使用体验已经逼近行业天花板Claude Opus 4.5。 更值得关注的是它的"长程记忆"能力。智谱构建了一个叫"Slime"的异步强化学习框架,让模型能在长程交互中持续学习,不再是聊几句就忘。在一个模拟经营测试中,GLM-5被要求经营一年的自动售货机业务,最终账户余额达到4432美元,这个成绩接近Claude Opus 4.5的水平。这意味着什么?意味着AI开始具备长期规划能力和资源管理能力,能在复杂任务中保持目标一致性。 #智谱 #GLM5 #AI编程 #大模型涨价 #AI应用
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刚刚!“智谱”港股上市!首日市值突破551亿港元 智谱上市首日市值突破551亿港元,唐杰内部信宣布GLM-5即将发布 1月8日,智谱AI正式登陆港交所,成为“大模型六小龙”首支上市股票,开盘市值超551亿港元,涨幅逾7%。上市前夕,公司首席科学家唐杰发布内部信,明确回归AGI(通用人工智能)主线,并宣布新一代模型GLM-5即将面世。 坚守AGI初心,从千亿模型到国际领跑 唐杰在信中回顾了智谱7年创业历程:2018年受“双系统认知理论”启发设计快慢思考架构,2021年行业低谷期仍坚持训练1300亿参数模型GLM-130B。他坦言曾因短期利益迷失方向,DeepSeek的崛起让团队重新聚焦AGI技术本质。2025年通过以代码能力为突破口,GLM-4.5至4.7系列实现能力跃升,MaaS平台年化收入10个月内增长25倍至5亿元,覆盖全球184国开发者。 2026年聚焦两大技术突破 唐杰指出,下一代竞争核心在于模型架构与学习范式。智谱将重点投入三方面: GLM-5模型:通过规模扩展与新技术带来全新体验; 超越Transformer的架构:解决长上下文计算效率、记忆机制等痛点; 持续学习范式:探索在线学习使AI具备动态进化能力,打破当前静态智能局限。 成立X-Lab推动颠覆式创新 为保持“不舒服”的创新状态,智谱设立全新X-Lab部门,聚集年轻人开展硬件、软件前沿探索,并通过对外投资构建生态。唐杰强调智谱将坚持AI原生公司定位,利用AI重构公司治理与产品服务。 此次上市标志着智谱进入新阶段。唐杰以“Z.ai”品牌寓意“探索智能终极境地”,承诺将继续以咖啡般的“上瘾”精神深耕AGI技术高地。
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