Tony沈哲1月前
智谱发布了专为 OpenClaw 等 Agent 驱动环境优化的高速模型 GLM-5-Turbo。 该模型 API 定价比 GLM-5 略高。在 GLM Coding Plan 中,Max 套餐用户已可直接使用,Pro 用户将在本月底前开放,Lite 用户将在下月可用。同时,智谱推出“龙虾套餐·团队协作版”,搭载专为 Agent 优化的 GLM-5-Turbo 模型。该模型上下文窗口为 200K,最大输出 128K Tokens,官方数据显示其在 ZClawBench 基准测试中位列第一梯队。另外,智谱宣布针对 GLM Coding Plan 开启限时服务窗口,该窗口昨日开启并将持续至本月底。此次方案旨在保障老用户权益,涵盖续订、回退及补偿三项内容。 NotebookLM 开始向 Pro 用户推出 “Cinematic Video Overviews”(电影级视频概览)功能。该功能由 "Google 最先进模型的全新组合" 驱动,旨在提供更高级别的视觉概览体验。 据央视 “3·15” 晚会报道,互联网出现 GEO 业务,声称可操纵 AI 大模型搜索结果。部分服务商利用 力擎 GEO 优化系统 生成虚假软文“投喂”AI。实验显示,虚构的 “Apollo-9 智能手环” 发布虚假文章后,2 小时 即被 AI 抓取;增加虚构测评后,获多个 AI 模型靠前推荐。据从业者透露,该操作已形成产业链,不仅用于提升排名,还被用于恶意抹黑竞争对手。 据彭博社援引知情人士消息,Moonshot AI 正寻求筹集高达 10 亿美元 资金,本轮估值约为 180 亿美元。作为 Kimi 的开发商,该公司在今年早些时候获超 7 亿美元 融资,彼时估值为 100 亿美元。去年底,其在 5 亿美元 融资交易中估值仅为 43 亿美元。 #智谱 #NotebookLM #Kimi #OpenClaw
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AI编程进入“视觉原生”时代,软件开发的生产力拐点真的到了吗? 4月2日,智谱发布了一款名为GLM-5V-Turbo的多模态Coding基座模型。最大的亮点是什么?它不再是纯文本的编程助手,而是真正“看懂”画面的AI程序员——给它一张设计稿截图,它能直接生成完整可运行的前端代码;给它一个网页链接,它能复刻整个站点的前端结构和交互逻辑。 这意味着什么呢? 编程这件事,以前的核心壁垒是“语法”和“逻辑”,模型需要开发者把视觉需求翻译成文字指令。现在GLM-5V-Turbo直接把感知链路从枯燥的字符延伸到设计稿、网页截图和K线图表中,实现了“所见即所得”的编程体验。 大家想一想,这个逻辑其实很简单。当模型拥有了真正的视觉能力,它在AutoClaw这类Agent场景里就能看懂屏幕信息——比如在PinchBench、ClawEval这些评测基准上,它的表现都相当突出,说明复杂任务执行能力已经通过了严格验证。 对行业的影响是什么? 首当其冲的是软件开发效率的革命。传统的前端开发,从UI设计稿到代码实现,往往需要设计师和工程师反复沟通。GLM-5V-Turbo能把设计稿“秒变”成可运行代码,这意味着产品经理和设计师自己就能快速做出Demo原型,再拿给开发讨论,沟通成本大幅压缩。这种能力跃升,正在重塑整个软件开发生命周期的效率逻辑。 那么产业链的投资机会在哪里? 沿着技术传导路径梳理,最直接的受益方向有三个—— 第一层,AI编程工具本身就是最大受益者。 全球AI编程工具市场正快速增长,从2025年的76.5亿美元增长至2026年的94.6亿美元,年复合增长率达到23.7%。多模态视觉能力的加入,让这个赛道从“代码补全助手”真正进化为“全栈AI工程师”,价值空间被重新定义。 第二层,上游算力基础设施。 多模态模型的普及意味着Token消耗激增,推理需求爆发。浙商证券在2026年3月发布的策略报告中明确指出:大模型参数规模扩容、多模态应用普及、Agentic AI交互频次提升,正在导致算力需求指数级增长。像海光信息、浪潮信息、神州数码这些算力基础设施厂商。 第三层,下游多模态应用场景。 天风证券在2026年1月的报告中指出,AI视频、机器人、自动驾驶将是多模态技术落地的核心方向。 #智谱 #GLM-5V-Turbo #海光信息 #科大讯飞 #昆仑万维
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