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数字宅民MuteZ2周前
最新qwen3.5 27b 蒸馏版v3.5#openclaw #千问 #大模型 #本地部署 #小龙虾
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赛博杨千幻3周前
🚀 DFlash - Qwen3.5-27B 推理速度暴涨5倍！UCSD Z-Lab 最新开源项目扩散模型投机解码 + vLLM/SGLang 直连仅加2B小模型，吞吐量翻5倍。#github优质项目 #github开源 #大模型 @赛博杨千幻 #DFlash #Qwen3.5
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Ai 学习的老章3周前
一个更神奇的Qwen3.5-27B版本，推理速度暴涨5倍 今天介绍一个让我非常兴奋的项目，叫 DFlash，来自 UCSD 的 z-lab 团队。它能让 Qwen3.5-27B 的推理速度暴涨到原来的5倍，关键是——生成质量完全不打折 先说原理。大模型生成文字，是一个 token 一个 token 往外蹦的，串行瓶颈在那摆着。之前业界用推测解码来加速，先用小模型猜一串 token，再让大模型验证。但之前最强的方案 EAGLE-3，加速比也就2到3倍 DFlash 把"猜"的过程，从自回归换成了扩散模型。一次前向传播，直接并行生成一整个 block 的 token。不管你猜8个还是16个，都是一次搞定。这就是它快的核心原因 更精妙的是，DFlash 会从大模型的隐藏层抽特征，注入到小模型的每一层。这样小模型猜得特别准，HumanEval 上平均每轮能猜中9个 token 实测数据很能说明问题。在 HumanEval 上，单并发直接5.2倍加速。Math500 上4.7倍。哪怕高并发场景下，也能维持1.5到1.9倍。而且 drafter 模型只有2B 参数，加载几乎不占额外显存 最关键的是，已经适配了 vLLM、SGLang 和 Transformers 三大框架。生产环境直接能用 我的判断是，如果你在用 Qwen3.5-27B 做推理服务，DFlash 几乎是个无脑加分项。多加载一个 2B 的小模型，吞吐量翻好几倍，简直是免费的午餐
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智冷算力工作站3周前
VLLM QWEN3.5-27B AWQ 养龙虾大模型#千问大模型 #龙虾#ai服务器
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杨大哥2周前
千问Qwen3.6 27b发布
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小天fotos2月前
Qwen3.5-27B太好玩，不小心养了一窝龙虾 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #openclaw #qwen #4090魔改
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Ai 学习的老章1月前
神操作再现，单卡3090 起跑！Claude-Opus蒸馏Qwen3.5-27B #大模型#蒸馏 #程序员
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小天fotos1周前
离谱！Qwen3.6 27B生成速度飙到184t/s Qwen3.6 27B绝对是一个里程碑的时刻 现在全世界的极客都在拼命优化它 我也盘点了多个框架，做了完整测试 最终从20/s的速度跑到184t/s 有完整报告在我的repo里 你可以错过我的视频，但不能错过这个模型 #ai新星计划 #qwen36 #turboquant #dflash #deepseekv4
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爱玩的极客1周前
千问3.6本地运行，这个是真生产力#AI #QWEN #QWEN3.6 #蒸馏
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小工蚁2月前
Qwen3.5 27B和35B选哪个？Ceval模型评测实践 #小工蚁 #通义千问 #开源大模型
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橙色溪流2周前
决战Gemma4⚡阿里深夜开源Qwen3.6-35B-A3B Qwen3.6-35B-A3B 依然采用MoE框架 但是在智能体编程方面表现卓越，大幅超越前代模型 Qwen3.5-35B-A3B，并可与 Qwen3.5-27B 和 Gemma-31B 等Dense模型一较高下。 而且具备强大的多模态感知与推理能力，在大多数视觉语言基准上，它的表现已与 Claude Sonnet 4.5 持平，甚至在部分任务上实现超越。 另外，这周末我打算用turboquant+昨天发布的DFlash块扩散技术一起跑下Qwen3.5 27B 大家等着看效果吧 #科技下一站 #我在抖音聊科技 #qwen大模型 #DFlash #开源项目
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橙色溪流1周前
开源大模型巅峰之作⛰️ Qwen3.6-27B惊世发布🔥 它不仅是一个 270 亿参数的稠密多模态模型，更标志着开源模型进入了“小尺寸，高性能”的新纪元 。 它以 27B 的参数规模，在所有核心编程基准测试中，全面超越了上一代拥有 397B 参数的开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B ，并全面追上甚至超越了Opus 4.5，证明了架构优化与训练深度的力量。 #科技下一站 #还有什么是不能ai的 #开源大模型 #与ai同行 #本地大模型
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AI技能教学网1月前
Qwen3.5蒸馏版本地部署教程 解析Qwopus核心优势：专注代码与硬逻辑，支持3090及Mac本地部署，拒绝废话干活快。#Qwen35 #大模型 #本地部署 #ClaudeCode #人工智能
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天工开帧2周前
社区模型新探，Qwen3.627B和opus-GLM-18B 彻夜长测，16G显卡端侧模型初选名单：Qwen3.6-27B-IQ3 ，Qwopus-GLM-18B-IQ5，Qwen 3.6-35B-A3B MoE-IQ4。跑轻度任务可以，写项目就算了。推理参数参考：-c 36864 -ngl 64 -t 5 --reasoning-budget 1024 --temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.00 --flash-attn 1 --host 192.168.101.136 --port 13631 pause #程序代码 #AI前沿 #Qwen #llama
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不夜1周前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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比格熊1月前
Ai编程本地大模型实测 #AI编程 #本地大模型 #java Ai编程本地大模型实测 #AI编程 #本地大模型 #java #continue #AI
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Tony沈哲1月前
本地 AI 推理平台 第十三期 Vol.13｜OpenClaw 接入本地推理：Qwen3.5-27B 实测 这一期测试一个比较有意思的组合： OpenClaw + 本地 AI 推理平台 + Qwen3.5-27B 模型。 我将 OpenClaw 接入到我正在开发的 本地 AI 推理平台， 让 OpenClaw 使用本地模型作为 推理后端。 本次使用的模型是： Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Distilled（MLX 4bit） 这是一个基于 Qwen3.5-27B 的模型，并蒸馏了 Claude Opus 风格行为， 同时使用 MLX 框架 + 4bit 量化进行本地推理优化。 需要说明的是： 这个模型 并不是真正的 Claude， 而是一个 Claude 风格的蒸馏模型。 在这一期视频中主要演示： 1️⃣ OpenClaw 接入本地推理平台 通过接口让 OpenClaw 使用 本地 AI 推理平台作为推理后端： OpenClaw ↓ 本地 AI 推理平台 ↓ Qwen3.5-27B Claude Distilled 这样 OpenClaw 就可以使用 本地模型进行推理。 2️⃣ Qwen3.5-27B Claude Distilled 简单实测 通过几个简单示例测试模型能力： 代码生成能力 概念解释能力 实际使用体验 例如： 生成 OpenCV C++ 直方图匹配算法 解释 Transformer 为什么可以处理长文本 这一期主要展示的是： 如何让 OpenClaw 接入本地模型推理能力， 并测试 Qwen3.5-27B Claude Distilled 的实际效果。 如果你对 本地 AI 推理、Agent 架构、或 AI 系统开发感兴趣， 欢迎关注这个系列。 我会持续记录 本地 AI 推理平台的开发过程与实验。 #OpenClaw #抖音养虾人俱乐部 #Qwen #本地大模型
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王纯迅1月前
OpenCLaw终于在本地把qwen3.5-27b跑起来了 #openclaw #人工智能 #qwen #ollama #vLLM
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小工蚁1月前
评测Qwen3.5-27B理解CAD图纸能力究竟如何？ #小工蚁 #开源大模型 #通义千问
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小工蚁1月前
OpenClaw运行独立部署模型推荐 Qwen3.5-27B #小工蚁 #openclaw #开源大模型
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小工蚁1月前
Qwen3.5-27B接入OpenClaw 能力会不会不靠谱 #小工蚁 #开源模型 #openclaw
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橘橘橙AI1周前
Qwen3.6-27B 实测：本地模型已经能替代前端开发？ Qwen3.6-27B 本地实测：飞机大战、电商页、音乐播放器，一次生成完整前端项目。本地模型进入生产力时代。 #qwen #千问 #大模型
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Ai 学习的老章1月前
Qwen3.5 系列，最优选择 27B，最优精度 Q6 大模型光能聊天没用，得能调工具才算真能干活。有人用 ToolCall-15 这个开源基准，把 Qwen3.5 从 0.8B 到 397B 全系列拉出来测了一遍。15 个实战场景，覆盖工具选择、参数精度、多步链式调用、错误恢复这些硬指标。结果呢？27B 拿了满分，15 题全对。是唯一满分的原版模型。122B 丢了一题，397B 丢了两题。你没看错，参数越大反而越拉。 最能说明问题的是第 15 题。搜索冰岛人口然后算 2%。小模型直接编数据，搜都不搜。大模型呢？搜到了精确数字 372520，偏偏不用，非要用自己记忆里的大约 37 万去算。只有 27B 老老实实搜到数据，传给计算器，完美。一句话：小模型凭空捏造，大模型忽略数据，27B 直接串行搞定。 量化版本也测了。Q8 和 Q6 都拿满分，Q5 开始丢分。结论很清晰：Q6 就是最佳甜蜜点。跟 Q8 一样的满分，体积更小，速度更快。我觉得这个测试最牛的地方在于，它揭示了一个反直觉的事实：大参数模型因为见多识广，反而更不信工具返回的数据。
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AI赚钱研究社2月前
Qwen 3.5中杯发布：本地部署教程 深度解析 Qwen 3.5 各版本差异，分享 35B-A3B 本地部署避坑参数与显存优化技巧。#Qwen35 #大模型 #vllm #SGLang #本地部署
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AI技能研究社1月前
Qwen3.5-27B Opus蒸馏版实测 实测注入Claude Opus数据的Qwen3.5蒸馏版，解决原生报错并支持长任务稳定运行。#Qwen35蒸馏版 #ClaudeOpus #AIAgent #本地大模型 #编程助手
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万大叔来了2周前
不堆参数堆效率，阿里这款小模型编程能力有多强！ #阿里开源 #Qwen36 #AI编程 #大模型 #开发者工具
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波波脑💛🇨🇳1周前
小模型反杀大模型？本地AI性能全面起飞 很多人还在拼“大模型参数”， 但这次，规则变了。 27B小模型， 直接对标甚至碾压十倍体量的大模型。 更离谱的是—— 一张3090，就能本地跑到飞起。 不再依赖云，不再烧钱算力， 普通人，也能拥有“私有AI大脑”。 推理更快、成本更低、性能更猛， 这不是优化，这是一次“降维打击”。 当小模型开始吊打大模型， AI的真正拐点，才刚刚开始。 下一波红利，不属于堆参数的人， 而属于会用模型的人。 #AI模型 #本地部署 #开源AI #算力革命 #科技趋势
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小工蚁1月前
压测Qwen3.5-27B和35B-A3B比较性能差异 #小工蚁 #通义千问 #大模型性能
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小工蚁1周前
开源Qwen3.6-27B Agent编程比3.5有较进步 #小工蚁 #开源大模型 #通义千问
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Ai 学习的老章1周前
Qwopus3.6-27B 本地部署，24G 显卡轻松跑 Qwen 加 Opus，缝合怪又来了，这次是 27B 本地版。大家好，我是AI学习的老章。今天聊一个有意思的开源模型，Qwopus3.6-27B-v1-preview，作者 Jackrong。光看名字你就懂了，Qwen 加 Opus，意思是拿 Claude Opus 的蒸馏数据，去调教 Qwen3.6-27B。底座是阿里的 Qwen3.6-27B 稠密模型，原生 262K 上下文，能扩到 1M。训练用的 Unsloth，数据是 Claude 蒸馏数据集打底，混入 GLM-5.1、Kimi-K2.5、Qwen3.5 的推理数据。最关键的一步在这，作者用一个 8B 模型当过滤器，把风格跑偏的样本剔掉，最后只留 12K 条调性统一的高质量数据。这思路特别反直觉，别人都是越多越好，他在做减法。我觉得这个项目最值得琢磨的就是这个点，吃什么长什么样，数据干净，比数据多重要得多。早期评测合作者用 16 条 prompt，单卡 5090 跑 GGUF 量化版，覆盖 Agentic 推理、前端设计、创意 Canvas 三类场景，对比的是 Qwen3.6-27B 原版。但说实话，16 条样本，作者自己都说是 early signal，谁也别当定论。GGUF 仓库已经放出来，量化档位很全，IQ4_XS 是 15.2 G，单张 24G 显卡就能跑，4090、5090、3090 都行。Q2_K 是 10.7 G，16G 显卡能塞但损失不小。直接用 llama.cpp 或者 Ollama 拉起来就行。我的看法是，值得关注，但别神化。它是 preview 版，作者自己都说在探路。但这个思路把 Claude 风格用工程手段迁移到可本地部署的 27B 模型上，加上 Apache-2.0 协议商用友好，给国产开源生态加了一个有 Claude 味儿的选择，这个角度挺难得。手上有 4090、5090 的玩家可以尝个鲜，正式版出来我再拉出来实测一波
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尤里好家伙😏1周前
#qwen3.5:35b a3b 模型速度怎么样？双卡1080ti继续发挥余热，很强！#openclaw
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五里墩茶社2月前
Qwen3.5发布，集成OpenClaw打造最强国产AI助手 通义千问正式发布Qwen3.5，并推出Qwen3.5系列的第一款模型 Qwen3.5-397B-A17B 的开放权重版本。这是一款原生视觉-语言模型。 配合近期大火的OpenClaw，集成Qwen3.5-397B-A17B，真能打造最强国产AI助手。 #ai #通义千问 #qwen @通义实验室
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kate人不错2月前
Qwen3.5 小模型实测：0.8B 到 35B-A3B 这期视频我实测了 Qwen3.5 中小模型在本地端的真实表现： 你会看到： - 不同量化下的显存占用与推理速度差异 - 浏览器端 WebGPU 运行 0.8B 的体验 - 视觉识别/OCR 实测表现 - 9B 与 35B-A3B 在任务稳定性与效果上的差异 - LM Studio 关闭 thinking 的实操方法 - 在 OpenCode / Cline 中做工具调用与编码测试的结果 如果你也在找一套“能在本地跑、质量又够用”的模型组合，这期会很有参考价值。 时间戳 00:00 Qwen3.5 中小模型简介 00:50 格式与部署 02:21 显存与速度实测 03:40 视觉/OCR能力对比 05:33 本地实战案例 11:00 工具调用与编码测试 #Qwen35 #本地大模型 #Ollama #LMStudio #千问
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kate人不错2月前
实测 Qwen3.5-Plus，性价比极高 千问 3.5 正式发布了，我重点实测了 Qwen3.5-Plus（开源 397B-A17B）： - 架构：混合线性注意力 + MoE，基于 Qwen3-Next，推理效率高 - 体验：知识截止更新到 2026 年 - 多模态/OCR：论文图空间理解、反写铅活字、反光复杂大图、模糊小票文字识别 - 推理/指令遵循：40 字严格计数、红包礼仪规则抽象、年夜饭方案、7 语种翻译 - 复杂规则：让它当“产品政策审核员”找冲突、判案例、补边界 - 编程：生成气候数据故事网页、无限循环动画、复古终端文字冒险游戏 时间戳 00:00 Qwen 3.5 发布 01:17 多模态实测 04:37 推理能力实测 07:05 编程实测 #Qwen #Qwen35 #Qwen35Plus #千问 #开源AI
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通义实验室2月前
除夕！Qwen3.5来了！我们很高兴正式发布 Qwen3.5，并推出Qwen3.5系列的第一款模型—— Qwen3.5-397B-A17B 的开放权重版本，作为原生视觉-语言模型，在推理、编程、智能体能力与多模态理解等全方位基准评估中表现优异。 亮点速览： ✦ 基于混合结构，397B总参/17B激活，能力匹配>1T参数的Qwen3-Max； ✦ 原生多模态设计，同等规模下超越Qwen3-VL； ✦ 覆盖201种语言； ✦ 在代码生成、智能体推理与多模态理解方面表现卓越！ #Qwen #千问大模型 #大模型 #除夕 #新年快乐
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搬砖最勤快2周前
qwen3.6 35b a3b实测16G显存下速度#qwen #ai
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titan9092周前
实测开源Qwen3.6运行OpenClaw的效果 #Qwen36 #OpenClaw
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程序员御风2月前
Qwen3.5 实测：会写代码，能读视频 原生多模态到底强在哪？ #AI #Qwen #千问大模型 #人工智能 #开源
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NovaLink®区块链Ai开发2月前
有人已经直接用 Qwen3.5-27B + DGX Spark 做成 Android Agent，通过 Web UI 下发任务，让模型自己读屏、决策、点按，推理速度提升 4 倍。#OpenClaw #Ai
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AI踩坑指南2月前
千问3.5 27B实测！SOTA的实力，稠密模型依旧强大！ 千问3.5家族中小模型的最后一块拼图，27B稠密模型实测。顶级SOTA性能！稠密模型还是你大爷。 #qwen #千问大模型 #ai干货分享 #普通人学ai #ai零基础入门教程
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ai景行小博士2周前
Qwen3.6_35B模型部署设置全流程，冲80词元/s #热点 #本地部署 #Qwen35B #全流程 #词元
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麦汁服务器2月前
本地模型推荐qwen3.5-27b#qwen2.5-27b
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元味3天前
Qwen3.6-35B-A3B本地部署实测 昨晚刚布署好Qwen3.6-35B-A3B模型，速度快，但……难道这是思考的过程，并不是sha? #qwen3.5 #本地部署gpt #deepseek #ollama #openwebui
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GitHubStore1周前
Qwen 3.6-27B 正式开源！单卡战神降临 Qwen 3.6-27B 正式开源！单卡战神降临！单张 RTX 4090 即可跑 Q4 量化版，羊驼 Ollama 一键部署，小模型、大效果！#ai #大模型 #开源 #千问
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小红AI2周前
Qwen3.6-35B-A3B尝鲜体验 一张图片给你一个网站或APP#qwen #claude
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Ai 学习的老章1周前
Qwen3.6-27B，27B 干翻 397B 巨无霸 直接说结论：这是 27B 的 Dense 多模态模型，在 SWE-bench 编码测试上，把上一代 397B 的大哥干翻了。小了整整 15 倍，反手一巴掌。 为啥说这个尺寸是甜点？FP8 量化版只要 27GB 显存，单卡 L40S 或者 A6000 Ada 就够跑，门槛直接砍一半。 这次两个核心卖点：Agentic Coding，real-world 编码直接对标 Claude 4.5 Opus，Terminal-Bench 打平；Thinking Preservation，多轮对话保留历史思考上下文，代码迭代再也不用每轮重新想一遍。 部署用 vLLM，加上 --reasoning-parser qwen3 就行。显存不够，直接把模型名换成 FP8 版，其他参数一毛一样，显存需求腰斩。 权重在 HF 和 ModelScope 都有，商用随便用。阿里这波，是真卷出来了。
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郝点儿（AI 最严厉的法则）2月前
一张 3090，真的能把 千问 3.5 35B 模型跑明白吗#本地ai #千问#ai #diy
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寒于水Cother3周前
本地模型对比(上部分） Qwen3.5 9b vs Gemma4 31b 个人使用场景体验 #ollama #qwen #gemma4 #claude
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子龙爱分享1月前
我量化了Qwen3.5_35B！显存速度质量全拉满+本地养虾 完犊子！我不小心把Qwen3.5_35B量化了！显存速度质量全拉满+联网技巧，OpenClaw本地轻松养虾！50系显卡的春天#openclaw #本地模型 #ai #开源 #分享
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懂AI的引路哥1月前
本地Qwen3.5 9B接OpenClaw #Qwen3.5 9B #OpenClaw #模型调优 #本地部署 #bug修复
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智东西2月前
马斯克惊呼太强了！阿里Qwen开源四款小模型 Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B，引发外网热议，在iPhone17pro上都能实现飞速运行，回答速度堪比云端。#马斯克 #阿里巴巴 #Qwen #千问大模型
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IT产品及方案专业供应商__田工3周前
1544 纯CPU跑Qwen3.527b什么效果？ #大模型
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搬砖最勤快2周前
把本地部署的QWEN3.6 35ba3b接入龙虾试了下，怎么说呢。。动是可以动，就是这次的结果有点拉，等我下个视频在测测。#qwen3.6 #ai #ai本地部署 #5060ti
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九天Hector2月前
Qwen3.5除夕夜炸场💥除夕夜特辑！ Qwen3.5-397B-A17B模型解读与深度评测！视觉+推理+对话+编程四项全能，全面追平Gemini 3.0 Pro！视频解读&视频生成一键直达，开启多模态智能体新时代！#AI新星计划 #新知贺岁眼界大开 #AI #llm #大模型开发
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EgoAI（特斯拉FSD）2月前
丐版Mac mini测试Qwen 3.5 9B模型，性能惊艳 #千问 #千问大模型 #macmini
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杨大哥2月前
Qwen3.5
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GitHubStore2周前
无需租GPU，一台24GB内存的笔记本就够了封面! 阿里开源Qwen3.6-35B-A3B,无需租GPU，一台24GB内存的笔记本就够了封面! #AI #llm #大模型
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海洋AI笔记3周前
Qwen3.5开源暴击，免费商用+201种语言#Qwen35 #AI
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AI技能研究社2月前
SGLang部署Qwen3.5-27B实战踩坑记录 详解 SGLang 部署 Qwen3.5 27B 流程，攻克工具调用、显存优化及 OpenClaw 对接等 5 大实战坑位。#SGLang #Qwen35 #大模型部署 #AIAgent #人工智能
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波音、喵四七3周前
我是这样突破限制并部署手机离线大模型 Gemma4 26B 的，大部分玩不了 26B 包括 E4B 模型，都是因为你的系统限制不能发挥最大性能，然后我就想到了我手机自带了一个游戏空间的工具，果然有效#Gemma4 26B 手机跑模型 #本地模型
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浩然天地邢3天前
#硬件是dgx spark 128g统一内存。因为有个娃儿急着看数据，所以没有来得及修改直接发出来。 hermes agent自己生成的ppt。
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千问大模型2月前
最新旗舰模型Qwen3.5：来吧，展示！ 原生多模态模型千问3.5，开源！ 总参数397B 激活参数17B 极致性能 超高效率 2小时视频解析 支持201种语言 Agent能力大幅度提升 采用Apache2.0宽松型开源协议，免费下载商用 速来体验！ #Qwen #千问 #千问大模型
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子非鱼3天前
不用敲代码！llama.cpp极简部署。 让你的 Qwen3.6 35B 提速 30% #大模型本地部署 #国产大模型 #llamacpp
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赵逍遥Xavier2周前
Gemma vs Qwen！到底谁才是开源模型之王？ #ai新星计划 #谷歌 #千问 #ai #测评
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简介:

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