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Next蔡蔡1年前
第20课：四种方法，让Cursor不那么“健忘 在多轮对话后，如果大家发现Cursor写的代码开始不尽人意，那么很可能是对话超出上下文限制了。 . 上下文限制是AI模型的通病之一，即使Cursor官方人员也表示他们还没找到针对“无限上下文”的解决方案。所以今天这条视频，并不是，也没有能力从根本上解决这个问题，而是给大家分享四种增强上下文管理的方法，让Cursor不那么“健忘”： . 方法一：Summarized Composers 方法二：Optional Long Context 方法三：README.md记录项目信息 方法四：Notepads保存常用逻辑 . 我们第21课见 ~
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废才俱乐部Club7月前
我给 Claude Code 装了个记忆，让AI编不再失忆 本期分享一个创建 Agent 的方法，解决 AI Coding 时大模型因长期记忆限制而丢失需求的问题。 #AI新星计划 #AI编程 #Agent #智能体 #AI
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神烦老狗1年前
彻底搞懂MCP模型上下文协议：让AI助手连接外部数据! Cursor用户必看的效率神器！#Cursor #mcp #模型上下文协议 #人工智能 #Claude
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杨博士说AI3月前
MIT发现长上下文的高效解法 #AI #MIT #长上下文 #方法
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小工蚁1周前
vllm实现TurboQuant缓存压缩 模型上下文扩大4倍 #小工蚁 #vllm #大模型推理优化
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小陈同学c_z1周前
DeepSeek-V4-pro接入Claude Code教程 这期视频分享如何把 DeepSeek 最新的 V4 模型接入 Claude Code，并完成从安装、配置到实际使用的完整流程。内容包括 Claude Code 的安装、CC Switch 配置、DeepSeek API Key 创建、模型切换、1M 上下文与思考等级设置，以及最后用真实任务测试这套组合的效果和成本。 #deepseek #claude
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大厂阿星2周前
大模型上下文不够用？3 招直接突破物理上限！ #大模型面试 #人工智能 #大模型学习 #ai #程序员
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程序员晓刘1周前
Codex真的可以自动管理上下文了！ #编程 #AI #Codex #大模型 #编程
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清华姜学长1月前
AI大模型的上下文时效到底能管多久？#人工智能 #大模型 #上下文 #智能体 #姜学长
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眠3天前
科普：修仙视角解读Hermes 1、上下文上限的破解之法 2、Agent越用越懂用户 3、提示词缓存如何省token 尝试把这两天学习的东西换一种方式展示，还有很多地方可以优化，不过也是一次蛮有意思的尝试吧哈哈，还很粗糙慢慢迭代 #AI #hermes #agent #修仙 #token
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张朝阳讲编程3周前
你的Claude上下文是否已腐烂 #AI编程 #Claude Code
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清华鑫哥讲AI智能体5月前
目前国内外AI大模型上下文窗口汇总 2026年了，没有想到信息差还这么大。哪些AI模型可以一口气吃下一本书？#AI大模型 #deepseek #claude #上下文工程 #上下文窗口
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六叔ultra2周前
一个命令，显著降低 token 消耗✌️ 同时提升模型效果。😱 帮模型的上下文减减负。 不要只会clear，重来一局。 有些连贯的任务如果清空上下文，丢失了重要信息，Agent重新来过，反倒消耗更多的 Token。 什么时候用清空，什么时候用回溯。什么时候用压缩…… 听听CC团队核心成员的建议吧😁 #大模型 #Token #agent #vibecoding #claudecode
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AI产品经理Leo（就业🉑咨）3周前
26春招面试复盘： Agent突破上下文限制最优方案 AI产品经理：做一个持续运行长期记忆的Agent突破上下文限制最优方案是什么？#AI产品经理 #大模型面试 #AGent #大模型 #热门
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小白师妹学AI1周前
AI上下文为什么受限？ Token、算力、模型，这3个因素限制AI记忆！#token #AI #人工智能 #AI学习 #科普
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太阳鸽鸽3周前
为什么你的AI会越聊越蠢？ #ai #aigc #ai教程 #大模型 #上下文窗口
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Ai大模型实战教学1周前
面试官：在窗口有限或者想节约钱的情况下，你怎么利用RAG技术给大模型构建一个高质量的上下文？#ai大模型 #大模型应用 #人工智能 #面试
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扶安AI小课堂4周前
大模型春招模拟面试：模型上下文窗口超1兆 为什么Agent还需要独立去设计记忆机制？#AI #大模型 #人工智能 #面试 #程序员
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董老师聊AI6天前
为什么你的AI总是“忘事”？全怪这个Token限制！#DeepSeekV4 #上下文窗口爆了 #Token #128K模型也会遗忘 #百万级Token
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AiAppWorks5天前
Managed Agent如何解决AI系统过时问题 很多 AI Agent 系统之所以“很快就被淘汰”，核心原因不是设计不够复杂，而是模型能力在快速进化，导致原本围绕旧能力做的补丁不断失效。 这条视频讲的是 Managed Agents 如何解决这个问题：通过一套稳定架构，把 Agent 拆成 Session、Harness 和 Sandbox 三层，让状态、调度和执行彻底解耦。系统不再依赖某一代模型能力，而是提供统一接口，让底层模型和工具可以自由升级替换。 它解决的核心问题是：AI Agent 如何在模型快速迭代的情况下依然保持稳定、不被频繁重写。通过这种方式，系统从“不断修补旧模型限制”，转变为“适配持续进化的模型能力”，显著降低维护成本并提升长期可扩展性。
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Ai大模型学习课堂2周前
长上下文为何会退化？RoPE外推揭秘 #ai大模型#大模型面试#agent
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扶安AI小课堂1月前
大模型春招模拟面试： 模型上下文窗口很小的情况下 如何设计能长期稳定开发复杂项目的AI程序员Agent保证完整写完项目？#ai #大模型 #程序员 #上下文 #agent
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Luke的AI沙盒6天前
Claude Code源码解析第 3 期：模型为啥记不住 AI 聊得越久越笨，这不是 bug，是物理限制。Anthropic 自己管这叫 Context Rot。这期拆解 Claude Code 怎么用三级压缩对抗记忆衰退，以及一个叫 autoDream 的功能——让 AI 在你睡觉时自动整理笔记。最后总结5个你马上能用的 AI Agent 设计模式。 这是源码拆解系列的最后一期，建议先看前两期了解泄漏事件和工具权限系统。 #ClaudeCode #AI编程 #AIAgent #记忆系统 #AI工具
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马斯洛AI智能体4天前
Claude Code 自定义状态栏（Statusline） Claude Code 的 Statusline（状态栏）是终端底部的信息条，可自定义显示模型名称、时间、工作目录、Git 分支、上下文使用率、API 用量等关键信息。#Claude #AI #大模型 #Agent #干货分享
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和老曹一起玩AI1周前
Github热门项目：AI 突然变笨？Context Mode 来了！ Context Mode 是一款专为 AI 编程助手设计的开源 上下文窗口优化工具，旨在解决大模型在处理大量工具输出时产生的冗余问题。该项目通过 沙盒执行环境 将原始数据保留在上下文窗口之外，能实现最高 98% 的令牌减量。它支持包括 Claude Code、Cursor 和 VS Code Copilot 在内的 14 个主流平台，并提供 会话持续性 追踪功能，确保模型在窗口压缩后仍能记住任务进度。此外，该工具内置了基于 SQLite FTS5 的 知识库索引 与 输出压缩机制，极大提升了长对话中的推理效率。所有操作均在 本地环境 完成，在保障隐私安全的同时，让开发者能够更持久、更精准地与 AI 进行协作。#零基础学ai #创作者中心 #创作灵感 #github优质项目 #ai玩家
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Ai大模型-面试4天前
既然窗口有限或昂贵如何利用 RAG 技术构建高质量上下文？#ai大模型 #大模型应用 #人工智能 #大模型面试
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AI大模型学习1周前
大模型长上下文为什么会出现位置退化问题？ #大模型 #ai大模型 #大模型学习 #人工智能 #大模型即将改变世界
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布鲁歇一歇2周前
Claude Code提效指南！实战经验分享！ 包含我在使用cc过程中的小技巧（上下文管理、skill、插件等）希望能对大家有所帮助！#AI #大模型 #gpt #gemini #claude
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教你宇宙级AI编程（求关注）1周前
【无遮挡重置版】别让你的 claude code 频繁压缩上下文！一个技巧突破200K限制！释放 claude code 完整 1M 上下文
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大书大2周前
AI总忘上下文？ 3步搞定Token限制 AI聊天突然"失忆"？😰 Context Engine来救场！✅ 3步操作，无损压缩，精准记忆。点击观看，告别Token限制！🚀 #OpenClaw #ContextEngine #智能上下文 #无损压缩 #AI助手
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AI大模型学习2周前
大模型如何处理超长上下文？ #大模型 #ai大模型 #大模型学习 #人工智能 #大模型即将改变世界
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星辰大海捞针8月前
关于大模型上下文长度限制的原因与解决方案，这是和豆包讨论学习的备忘录
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新3周前
翻了ClaudeCode源码,才看懂Multi-Agent 单个 Agent 有三个瓶颈：上下文窗口塞不下、串行太慢、全能角色跑偏。Multi-Agent 的解法不是换更大的模型，而是分工。论文层，Microsoft AutoGen 把复杂任务拆给多个可对话的 Agent，通过多轮对话完成协作；工程层，Anthropic 用 Orchestrator-Workers 模式落地——一个主脑拆任务，多个 Worker 并行跑；源码层，Claude Code 里每个子 Agent 都有独立的 agent ID 和 query 循环，同一模型不同分身，上下文完全隔离。真正让 Agent 能处理复杂任务的，不是让一个 Agent 变得更万能，而是让合适的 Agent 只做合适的事。AI Agent 设计模式系列第5期。 #claudecode #Agent设计模式 #源码解读 #ai创作浪潮计划 #青年创作者计划
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老猛的 AI 日记3周前
100个AI使用技巧 第7期： 上下文限制 #ai新星计划 #ai #提示词 #科技改变生活#100个AI使用技巧 AI上下文爆了怎么办？别慌，记住这期教你的两招：1. 先喂背景再提要求；2. 断舍离（一次只干一件事）。直接把AI的逻辑锁死！你的AI还发生过什么离谱的“失忆”事件？来评论区吐槽！🔥
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老杜深度学习3月前
递归语言模型：MIT研究人员摧毁了上下文窗口限制！ #语言模型 #递归 #记忆
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算法魔法师2天前
都 100万上下文了？RAG 为什么还没淘汰？ 大家五一快乐呀～最后一天制作了个视频，如果这期视频对你有帮助的话呢，麻烦各位观众老爷点赞收藏一波，你们的支持是我做视频的最大动力！感谢！#青年创作者成长计划#AI新星计划#RAG #上下文 #大模型
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Ready AI Player1年前
简单学AI——大模型系列之上下文窗口：模型的“短期记忆范围” #大模型 #人工智能 #AI #上下文窗口 #ReadyAIPlayer
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大王侃大山1年前
AI模型中的Token到底是什么回事？AI为啥总是偷奸耍滑？ 搞懂Token，让AI上下文理解无压力。#ai #deepseek #大模型 #快成长计划
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AI 见闻1周前
差的不是模型，而是上下文。 为什么同一个模型，换个上下文，输出质量像换了一个人？ #程序员 #编程 #人工智能 #ClaudeCode #上下文工程
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C哥聊科技3周前
AI 对话上下文长度限制及解决办法 #ai #上下文 #ai写作
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AI.Accelerate9月前
Cursor重大政策调整 Cursor限制中国区使用大模型，告诉你原因和解决方法。***特别注意***：🪜的稳定性，依然不能任意切换区域！ #大模型 #编程 #程序员 #cursor
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AI樟榆树1周前
claude桌面端接接入三方模型后截图和上网怎么破 Claude桌面端接入第三方Deepseek等第三方模型后，图片理解和使用功能webfetch访问网页的问题怎么破#claude #claude桌面端 #claude2国内如何使用 #deepseek #ai工具
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波比大王🐱2年前
大模型突破上下文限制：谷歌最新论文带来了新启示
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老傅10245天前
为什么你的 Agent 跑长了就崩？ 讲透 Subagent 隔离与 5 级上下文压缩 #AI #Agent #AI编程 #claude #Harness
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波音、喵四七3周前
我是这样突破限制并部署手机离线大模型 Gemma4 26B 的，大部分玩不了 26B 包括 E4B 模型，都是因为你的系统限制不能发挥最大性能，然后我就想到了我手机自带了一个游戏空间的工具，果然有效#Gemma4 26B 手机跑模型 #本地模型
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先进教育1周前
什么是上下文窗口 #AI #大模型 #大模型应用开发 #大模型课程 #计算机
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对对十十6天前
MiMo 接进ClaudeCode还不够？解锁沙盒限制 上期教大家把小米MiMo接进了Claude Code，这期进一步解锁CC的能力 Windows下的CC跑在Linux虚拟机里，网络和文件系统都是锁死的。 今天第二课，一分钟带你解锁。 两个关键配置： ① 网络放行（Allowed Egress Hosts） 三道杠 → Developer → Configure Third Party → SandBox & Workspace 默认只能访问白名单，改成 Allow All，CC就能自由联网搜索了。 ② 工作区限制（Allowed Workspace Folders） 同页面最下方，指定CC能访问的文件夹。 不指定=全部可访问，指定后只能操作授权目录。 注意：Windows下每次会话都需要手动授权，无法跳过。 配完这两步，MiMo+CC才算真正能干活。 下期教你怎么配Skill和MCP，让CC越用越离不开。 有问题评论区问，看到都回。 #小米 #MiMo #Claude #DeepSeek#AI
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每日AI评论2月前
面试深挖大模型长上下文的本质 #ai #技术分享 #大模型
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从雨里来1年前
大模型、上下文长度限制
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前端面试1周前
如何绕过目标网站的 CORS 限制，辅助大模型理解页面数据 #前端 #前端面试 #AI应用 #前端面试题
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清华姜学长10月前
AI根本无记忆！一条视频搞懂 大模型上下文窗口！ AI根本无记忆！一条视频搞懂 大模型上下文窗口！#AI #上下文 #GPT4 #模型上下文 #ChatGPT
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前端小杰2周前
如何绕过目标网站的 CORS 限制，辅助大模型理解页面数据 #前端 #前端面试 #AI应用 #前端面试题
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清华姜学长10月前
5分钟讲清楚 RAG 检索-增强-生成 5分钟讲清楚 RAG 检索-增强-生成 #什么是RAG #大模型 #RAG #上下文窗口 #大模型学习
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华哥 CCF SCI 论文攻略1周前
1M上下文核心设计📝解决模型记不住长文本难题 #AI科研 #人工智能 #序列长度革命 #AI论文创新 #科研
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新哥言选1周前
Gamma4 31b 上下文太长必爆内存 #ai大模型应用 #创作者中心 #创作灵感 #macbookpro #大模型
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基地1年前
揭秘大模型“长记性”的秘密：长上下文技术全解析 #科技 #人工智能 #AI科普进行时 长上下文会淘汰RAG吗？长上下文为什么对编程如此重要？
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新哥言选1周前
跑英伟达模型，竟然不会做数学题 #ai大模型应用 #创作者中心 #创作灵感 #macbookpro #大模型
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数萌AI服务器4天前
企业生产级部署大模型选lmstudio还是llamacpp? 长上下文lmstudio模型加载报错，生成乱码，你知道怎么解决吗？ 显存不够，预算有限，又想本地跑openclaw或者hermes agent, 听说v100架构比较老，但是 5090又死贵，怎么办？ 数萌AI教您用3000多元的v100，通过llamacpp实现qwen3.6 35B gguf模型生产级部署 实测效果展示
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弟迷小的tyt2周前
什么是上下文窗口？#上下文窗口 #人工智能 #Ai #AIGC #大模型
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姜无维 AI3周前
5个技巧，教你驾驭 Claude Code 的一百万上下文 第一个技巧，不要把 session 当聊天记录。 很多人习惯一个窗口一直聊下去。 但从系统角度看，session 不是聊天框，它是运行时工作区。 任务一旦变了，哪怕上下文还没满，也应该考虑开新 session。 因为真正的问题不是“还能不能塞”，而是“这些旧信息还值不值得继续干扰模型”。 第二个技巧，出错以后，优先 rewind，不要只是补一句纠正。 这是很多人最容易忽略的。 模型走错了，你跟它说“刚才不对，换个方法”，看起来像在修正。 但实际上，错误路径、错误尝试、错误推理，全都还留在上下文里。 更好的做法是 rewind，直接回到关键节点，把失败分支剪掉，再重新走。 说白了，这不是纠错，这是剪枝。 这个差别非常大。 第三个技巧，长任务里要主动 compact，不要等它又长又乱了再压缩。 因为上下文越长，模型的注意力越容易被摊薄。 文章里提到一个概念，叫 context rot。 你可以简单理解成：不是它失忆了，而是它看的东西太多以后，重点开始被噪音稀释。 所以 compact 不是收尾动作，很多时候它应该是一个主动管理动作。 趁你还知道接下来要做什么的时候，提前压缩，效果通常比拖到最后更好。 第四个技巧，分清 compact 和 clear。 很多人把这两个动作混着用。 但其实完全不是一回事。 compact 是让模型帮你总结历史，然后继续。 clear 是你自己重写一份 brief，干净重开。 一个省事，一个可控。 如果任务方向已经很明确，compact 可以提高效率。 但如果方向变了，或者你怀疑上下文已经脏了，那 clear 往往更稳。 因为你不是在让模型猜什么重要，而是你自己重新定义什么重要。 第五个技巧，把 subagent 当“上下文隔离器”，不是“并行工具”。 很多人觉得 subagent 的价值就是多开几个模型同时干活。 这理解太浅了。 它真正值钱的地方，是把那些中间过程特别长、输出特别多、但最后只需要一个结论的任务，隔离到独立上下文里。 主上下文只拿结果，不吃过程。 这一步非常关键。 因为 Agent 真正贵的，不只是算力，还是主上下文的注意力预算。 #AI #人工智能 #claudecode #agent工程师 #自我提升
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Nova.oou3周前
openclaw上下文压缩优化 #openclaw #ai #ai新星计划 #教程 #科技
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