10分钟成为尊贵的爱马仕Agent用户 还在折腾OpenClaw?它已经Out了,现在全网最火的AIAgent叫Hermes Agent。 跟OpenClaw相比起来,它有两个大升级: 1️⃣ 有记忆,能根据跟你的聊天记录自我进化 2️⃣ 稳定性极高,不会动不动出问题、升级以后哪里又坏了 作为全网最细AI博主,我这期视频里从零演示完整流程: • 一行命令安装,依赖自动装、自动配 • 模型配置:自动识别本地的OpenRouter Key • 国内外模型都支持 • 飞书一键对接:扫码自动建应用、配权限、设事件订阅 • 实战场景:文档整理、Todo管理、Get笔记、定时提醒 这次我还重点试了一个最近刚发布的免费模型——百灵Ling-2.6-flash 🚀 为什么试它?因为AI Agent的日常工作里,很多其实是简单执行型任务,并不需要深度思考。这种场景下,速度和价格才是关键,而百灵2.6 flash刚好把这两点拉满了: ⚡ 整理一份很长的演讲速记 → Markdown大纲,只用了5.66秒 🐢 同样的任务,国内某主流模型花了将近150秒,差了快30倍 🎯 而且输出质量我觉得百灵2.6还更好一些 💰 最关键的是——OpenRouter上目前完全免费 视频里还教了一个小技巧——你可以给单个定时任务单独指定模型,简单的活交给Ling 2.6免费跑,主力模型留给硬核任务。 模型选择就像搭团队,合理搭配才是最优解 ✨ #openclaw #百灵大模型 #蚂蚁百灵 #hermes #hermesagent
00:00 / 12:14
连播
清屏
智能
倍速
点赞146
HermesAgent-自主进化的AI智能体架构深度解析 #AI智能体 #HermesAgent #开源项目 #AI编程 #人工智能 一、 项目概览:开源的、可自主进化的下一代AI智能体 Hermes Agent是由知名AI实验室Nous Research开源的一款革命性AI智能体。其核心突破在于内置了闭环学习机制,能够在执行任务中自主创建、改进并持久化技能,实现“自我进化”。所有学习成果和记忆均以SQLite数据库形式存储在本地,支持跨会话的知识检索与复用。自2025年2月发布后迅速获得社区青睐,在GitHub上已收获超过5万颗星,是当前最受瞩目的智能体框架之一。 二、 系统架构:五层架构与核心运行循环 1. 五层架构: - 用户接入层:处理CLI、15+消息网关(如Discord、Slack)及编辑器插件的请求。 - 编排层(大脑):负责意图解析、提示词工程与智能体循环控制。 - 工具层:执行具体操作,包括终端命令、浏览器自动化、文件操作及MCP工具调用。 - 记忆层(创新核心):实现多层记忆系统,涵盖技能库、用户画像及SQLite持久化存储。 - 调度层:提供定时任务与Webhook集成,支持自动化工作流。 2. 核心运行循环: - 智能体以 chat方法为入口,启动一次完整会话。其生命周期包括:任务ID生成、上下文压缩、兼容OpenAI/Anthropic的API调用、多工具循环执行,直至任务完成,最后将结果持久化到数据库。 - 采用迭代预算与回退机制确保稳定性。当上下文超限(>50%或85%)时自动触发摘要压缩,保留最近关键消息,有效管理对话长度。 三、 技术细节与创新点 - 工程化设计:近万行核心代码(run_agent.py)遵循单向依赖原则,模块解耦清晰,工具可独立注册与安全调用,保障了可维护性。 - 智能预算与错误处理:设有线程安全的迭代预算跟踪,在资源使用率达70%/90%时发出告警并引导总结,100%时停止。支持在工具调用失败时自动切换备用模型或降级方案。 - 记忆与技能系统:技能不再固定,而是由智能体在实践中动态创建和优化,并保存至本地技能库,实现了真正意义上的“越用越聪明”。 - 背景强大:出自明星实验室Nous Research(估值10亿美金),其此前在分布式训练(Di
00:00 / 10:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞491
00:00 / 02:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞5
00:00 / 07:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞554
00:00 / 05:50
连播
清屏
智能
倍速
点赞31