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成为AI native company 整个AI产业链看似机会很多,其实每一层机会的分布是不均的,我们尽量把握好自己这一层能够拿到结果的机会。 AI的智力以及编程能力已经有目共睹。codex的电脑操作能力已经能胜任绝大部分任务,3月份以来每一次使用都让我震撼,预计再过三个月(8月)同样的能力就能普惠到国内的开源模型,届时agent生产力爆发。 自从openclaw出现之后,各家agent框架的记忆机制从任务记忆开始转向长期记忆。claudecode、codex是闭源产品的代表,openclaw和hermes是开源生态代表。随着LLM能力提升agent harness层会越做越薄,大家都是AI来改框架代码(人数的边际效益降低),功能上差异也会越来越小。最终拼的还是底层模型能力,届时将会是开源模型和闭源模型之争(即未来某天,闭源模型厂家不再对外提供api,只提供自己的agent原生服务,开源框架只能依赖开源模型)至少目前开源模型生态还是一片祥和,距离顶尖比源模型相差3、6个月。 飞书的agent接入、智能文档、天生就是为ai原生公司准备的,腾讯的产品生态相对隔离,很难构建agent与人类协同工作的环境,所以转向字节系。 最后:盒子里东西放不下之后,会把东西放箱子里;人类无法承载的任务,将由另一种生命形态接棒。 #AI原生公司 #agent框架 #openclaw
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今年“涨到发疯”的5大超级黑马赛道,这些赛道具备确定性强、空间大、尚未被市场充分关注的特点,是布局的黄金时期。以下是具体内容: 一、碳纤维赛道 • 重要性:在高端制造体系中是无可替代的“工业筋骨”,应用于商业航天火箭主体骨架、人形机器人关节核心轴承、先进军工装备核心结构件、大飞机机身材料等。 • 市场格局:全球70%以上高端碳纤维产能被日本东丽、东邦等少数企业垄断,国内企业短期难全面突破。 • 供需情况:需求端爆发,商业航天高密度发射、人形机器人量产、国内高端装备升级三大领域集中需求,导致国内高端碳纤维年度缺口1.2万吨,缺口率90%;供给端因生产线周期长(最快两年),未来两年供需缺口无法填补,上涨逻辑强硬。 二、ABF窄版专用特种玻纤布赛道 • 重要性:是AI服务器芯片间高速信号传输的核心材料,决定ABF窄版良率,是AI算力卡脖子环节的上游原材料。 • 市场格局:全球90%市场份额被日本企业掌控,国内几乎无稳定规模化产能,新增有效产能最快2027年释放,今年供给锁死。 • 供需情况:需求端随全球AI大模型爆发、AI服务器大规模装机持续暴涨,瑞银预测其涨价行情将延续到2027年且逐季上调,是AI算力爆发周期最确定的上游受益方向。 三、高端钛酸钡粉体赛道 • 重要性:是电子工业MLCC的核心原材料,占粉体成本90%以上,应用于手机、电脑、AI服务器、新能源车等所有电子产品。 • 市场格局:全球90%高端产能被日本垄断,国内自给率不足10%,几乎全靠进口。 • 供需情况:需求端爆发,新能源车MLCC用量是手机的5 - 10倍,AI服务器是普通服务器的3倍,叠加人形机器人、军工增量,需求增速超35%;技术壁垒高,下游认证需18 - 24个月,扩产2年后才有产能,供需缺口超90%,涨价和国产替代确定性强。 四、磷化铟赛道 • 重要性:是光芯片的核心衬底材料,高端光模块制造必备。 • 市场格局:日美企业占据90%以上产能,国内高度依赖进口。 • 供需情况:伴随AI算力爆发,光模块需求疯涨,全球供需缺口高达70%,同时踩中AI算力和国产替代双重风口,爆发潜力大。 五、银膏赛道 • 重要性:是大功率电子设备的核心封装材料,应用于新能源车、高压快充、光伏碳化硅器件高
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