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QwenPaw开源俱乐部3周前
阿里“龙虾” QwenPaw 使用分享第二期 你本地模型“养龙虾”，无法联网搜索吗？开源项目SearXNG三步完成本地搜索引擎搭建#Qwen #QwenPaw #AI #开源项目 #干货分享知识
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QwenPaw开源俱乐部3周前
CoPaw 更名为 QwenPaw，适配 Qwen 生态 这个开源项目近期先后发布 v1.0.0、v1.0.1、v1.0.2 版本，完成多轮功能优化与问题修复。#Copaw #Qwenpaw #Qwen #AI助理
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spark ai2天前
每天学习一个实用ai项目qwenpaw#ai
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宇图瑞视3周前
阿里收网了！CoPaw突然改名QwenPaw，开源生态大洗牌 4月12日，阿里云突然宣布：CoPaw正式改名QwenPaw！这不是简单的改名，而是阿里AI生态的大收网！阿里旗下AI产品太乱，必须打造Qwen生态对标OpenAI和Meta。从广撒网转向集中化，全部纳入Qwen统一管理。这是阿里AI从分散走向集中的标志！#CoPaw #QwenPaw #阿里AI #开源生态 #通义千问概念股
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Y王多鱼3天前
Github一周趋势热点 QwenPaw + Deepseek v4 Pro生成#github #AI #Deepseek #Openclaw #Hermes
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Mr.Chen2周前
qwen3.6 35B在12G显存上跑起来了 现在技术发展真快，以前还只能装8B，9B的模型还很笨，现在直接跳过14B，26B上到35B，当然模型有点不一样，反正很厉害了那个技术最新出的叫turboquant，可以试试看。#openclaw#hermes
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不夜1周前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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titan9093周前
实测开源Qwen3.6运行OpenClaw的效果 #Qwen36 #OpenClaw
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单车酒吧搞机社4天前
Qwen3.5大模型本地部署的高性价比服务器怎么配 #Qwen#AI本地部署 #AI装机 #硬件配置 #大模型本地部署
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尤里好家伙😏1周前
#qwen3.5:35b a3b 模型速度怎么样？双卡1080ti继续发挥余热，很强！#openclaw
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碳基生物退役指南2周前
Qwen3.6-35B-A3B：2千到3万，三档本地部署实战 这期视频，我把 Qwen 3.6 35B A3B 装进 3 台价格完全不同的设备里，实测识图、OCR、手写数学题、写作、算法题和代码生成。最让我意外的，不只是它比预期更能打，而是我那台 2500 块手搓丐版战神，居然跟这个模型异常般配。便宜设备不可怕，可怕的是本地模型这次真的能干活了。 这次让我真正改观的，是 Qwen 3.6 35B A3B 在不同任务之间，整体都没有明显掉链子。识图能看，OCR 能用，代码能写，逻辑题也能认真推，放到真实项目里，不再是那种“偶尔灵光一现”的状态了，而是已经开始成为稳定的生产力工具了。本地开源模型这次，是真的往前走了一大步。 #qwen #ai智能体 #openclaw#大语言模型 #ai
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缘缘er1月前
千问新模型Qwen 3.6 Plus这周末免费 直接冲上Openrouter榜首，官方说是中国最强编程大模型。我刚玩了一下，第一感觉是不花钱可真爽。推荐大家用Starchild试试，不花一分钱体会AI agent带来的快乐
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范凯说AI2周前
Gemma 4 还是 Qwen？本地跑模型，我直接告诉你选谁 Gemma 4 开源了，跑分确实碾压千问。但我在 Mac Studio 上实测了 7 个模型之后，结论是：现阶段跑智能体不要选它。 原因很简单——Gemma 4 太新了，工具调用的生态还没经过充分验证。跑分强不等于生态成熟，选模型永远是场景优先。 这期视频我把 7 个模型的速度和智力数据全摊出来，按场景直接给你最优解。 📌 本期要点： • 跑智能体（OpenClaw 等）→ Qwen 3.6，32G 内存用 4bit，64G 用 8bit • 跑编程智能体 → Qwen 3 Coder Next 80B 4bit，需 64G 内存 • 纯问答追求极致准确度 → Gemma 4 31B Dense（但速度很慢） • MoE 专家模型 vs Dense 完整模型：速度差 5-9 倍，跑智能体只有 MoE 一条路 • 4bit vs 8bit 量化：速度快 40%，内存减半，智力损失仅 2-3% • Gemma 4 编程能力确实更强（领先 7-10 个百分点），但生态成熟度不如千问 🔧 涉及模型/工具： Gemma 4 31B Dense / Gemma 4 26B MoE / Qwen 3.6 MoE / Qwen 3.5 27B Dense / Qwen 3 Coder Next 80B / Ollama / LM Studio / oMLX Tag 关键词 #Gemma4 #Qwen3 #本地AI #开源模型 #AI智能体 #模型评测 #MacStudio #范凯说AI
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小天fotos2月前
Qwen3.5-27B太好玩，不小心养了一窝龙虾 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #openclaw #qwen #4090魔改
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王纯迅1月前
OpenCLaw终于在本地把qwen3.5-27b跑起来了 #openclaw #人工智能 #qwen #ollama #vLLM
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Token就是词元2周前
屎山测评-02：Kimi2.6,GLM5.1,Qwen3.6 本期视频我们升级了各家模型到最新版本，继续用他们挑战真实项目中的一个屎山BUG。抛开评分不谈，看看他们在真实场景下，能否名副其实。 #十一流量扶持计划 #AI #Kimi #GLM #AI应用开发
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橘橘橙AI1周前
Qwen3.6-27B 实测：本地模型已经能替代前端开发？ Qwen3.6-27B 本地实测：飞机大战、电商页、音乐播放器，一次生成完整前端项目。本地模型进入生产力时代。 #qwen #千问 #大模型
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数字宅民MuteZ3周前
最新qwen3.5 27b 蒸馏版v3.5#openclaw #千问 #大模型 #本地部署 #小龙虾
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呼呼数学1周前
感谢Qwen大善人🥰😘🤩，我们可以使用更好的开源大模型Qwen3.6 35B A3B APEX。效果更好，速度还快了🤫🤫🤫。#大语言模型 #千问 #程序员 #代码 #人工智能
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爱玩的极客2周前
千问3.6本地运行，这个是真生产力#AI #QWEN #QWEN3.6 #蒸馏
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数字游民灰原雾4天前
Gemini、Qwen、MiniMax谁最快，第一期 #Qwen #Minimax #Gemini
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小天fotos1周前
离谱！Qwen3.6 27B生成速度飙到184t/s Qwen3.6 27B绝对是一个里程碑的时刻 现在全世界的极客都在拼命优化它 我也盘点了多个框架，做了完整测试 最终从20/s的速度跑到184t/s 有完整报告在我的repo里 你可以错过我的视频，但不能错过这个模型 #ai新星计划 #qwen36 #turboquant #dflash #deepseekv4
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kate人不错2周前
实测 Qwen3.6-Max-Preview Qwen3.6-Max-Preview 相比 3.6 Plus 进步非常明显，速度快、流程顺，编程能力在千问系列里是目前最能打的一次；但在整体页面质感上，Opus 4.7 仍然更胜一筹。 跑分亮点：SuperGPQA 领先、Terminal-Bench 2.0 超过 GLM-5.1、SWE-bench Pro 略低于 GLM-5.1。 #Qwen #Qwen36 #Qwen36MaxPreview #千问 #claude
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老金急转弯2月前
别再吹开源了！为什么说开源大模型正在拖垮中国AI？ 阿里千问核心灵魂离职背后：开源大模型到底是不是一条死路？| Qwen林俊旸离职真相与AI商业化深度拆解 就在全世界都在夸赞阿里通义千问（Qwen）模型性能、马斯克亲自点赞的时候，它的灵魂人物、阿里最年轻的P10技术高管林俊旸却突然宣布离职。这背后究竟发生了什么？ 很多人认为开源大模型是中国AI弯道超车的利器，但它真的是一门好生意吗？本期视频我们将硬核拆解大模型赛道的残酷真相：为什么大模型不能照搬Linux的开源赚钱模式？中美AI大模型竞赛中，全面押注开源是否会让我们输掉这场关键的长跑？ 如果你对人工智能发展、大模型商业化、以及科技巨头背后的博弈感兴趣，这期视频绝对不能错过！
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橙色溪流2周前
Turboquant+DFlash组合🔥本地实操💻 折腾了两天，终于把这个组合跑通了。中间的录制还出了问题，不过最终结果还算比较理想。 - Qwen 3.6 35B： 原生 60 已经很快，满血优化后直冲 90。最关键的是，内存从43G被压回到了23G的基准线水平！ - Qwen 3.5 27B：速度从19提升到了37，将近2倍。而内存从46G被压缩到了20！ - Qwen 3.5 9B： 优化后速度翻了 2.95 倍！内存稳定在20，效果非常惊人。 9B在DFlash下，没有跑出来官方的效果，可能和设备性能有关。 不过27B和网上大神的效果已经非常接近。 #科技下一站 #我在抖音聊科技 #turboquant #dflash
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小塔2周前
Qwen（通义千问）是阿里巴巴集团旗下自研的大模型 可以放心使用 让家里人聊聊天都可以#Qwen #AI #ai #哈萨克#抖音创作者大会
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大鹏哥ⁱ1月前
#真实生活分享计划 #Ai大模型 #国产大模型 #Qwen 3.6-Plus 别被表面数据骗了，阿里的“病”一个都没少
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搬砖最勤快2周前
qwen3.6 35b a3b实测16G显存下速度#qwen #ai
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酋长师兄1周前
本地大模型提速三倍方法Qwen3.6模型跑出200t/s生成 4090单显卡，本地大模型提速三倍Qwen3.6模型跑出200t/s生成 #本地大模型提速 #本地大模型配置 #MTP配置
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夜不眠Lost2月前
QwenImage2.0更新！生图改图质感拉满！ #Qwen #AIGC #AI设计 #AI生图 #千问大模型
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搬砖最勤快2周前
5060TI16G 测试Llama和TurboQuant 测试Llama-cpp原版框架vsLlama-cpp-TurboQuant框架 同参数跑千问Qwen3.6-35b-a3b-Q4km速度对比 小显存卡确实太吃力了 结果还蛮奇特的 有点意外 评论区哥们@喵 #Qwen36 #TurboQuant #35ba3b #本地部署 #本地部署大模型
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小小白AI3周前
千问3.6plus 编程能力大提升 #qwen #ai #token
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陈虾仁AI4月前
千问开源了Qwen-Image-Layered，平面图直接可以分图层，还可以编辑，Photoshop还香吗？ #千问 #Qwen #Photoshop #图层 #AI
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程序猿老马3周前
阿里千问Qwen3.6-Plus实测 阿里新一代大模型Qwen3.6-Plus，仅一天就登顶OpenRouter的日榜榜首，今天就来实测一下，Qwen3.6-Plus（free）版日常使用问题不大，如果进行比较重的任务，编写代码、生成网页等，就会出现稳定性不足，如不想浪费可尝试付费版本。 #千问大模型 #Qwen #AI大模型 #AI实测
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AI技能教学网2周前
Qwen3.6-35B量化方案选择 针对显存、速度与推理能力，深度对比Qwen3.6-35B的量化版、DFlash加速版及Claude Opus蒸馏版方案。#Qwen3635B #LLM优化 #vLLM #量化技术 #AI推理加速
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杨大哥2周前
千问Qwen3.6 27b发布
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Igor Udot 吴一格9月前
千问3免费api怎么用教程 openrouter 有很多模型，有些免费的例如千问，我们看看怎么用起来 #千问 #qwen #qwen3 #ai #大模型
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AI老登1周前
手搓 ComfyUI Qwen NSFW 图生图工作流 ComfyUI，文生图，Qwen，NSFW，ComfyUI工作流，ComfyUI学习 #ComfyUI #Qwen #NSFW #ComfyUI工作流 #抖音创作者激励计划
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恩曦妈妈3天前
#pawinpaw #儿童套装 #儿童运动套装
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通义实验室9月前
在这里，了解通义千问的一切 应大家的要求，今天我们发布了Qwen的官网（qwen.ai）和Qwen桌面端（Mac），给大家分别做个简单介绍。 🚀 Qwen.ai集成了Qwen Chat、研究、Qwen API平台等三个板块： ꔷ Qwen Chat 是一款所有人均可使用的AI 助手，由通义系列模型提供支持，随时准备帮助您发挥创意、协同合作，开启无限可能。 ꔷ 研究支持查看通义千问团队的论文成果、开源模型Blog以及最新的发布活动。 ꔷ Qwen API 使用与 OpenAI API 兼容的 API 格式，您只需更改密钥和基础URL，即可使用阿里云提供的Qwen模型服务。 🚀 我们也同时发布Qwen桌面端（Mac版），欢迎来和我们一起聊聊电子邮件、截图、文件以及您屏幕上的任何内容，我们已准备好接受任何体验问题反馈～ #通义 #Qwen #人工智能 #官网
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Aiwood爱屋研究室9月前
Comfy官方支持！QwenImage官方工作流及模型分享 #Comfyui #Qwenimage #千问 #Qwen
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我是虾哥9月前
Qwen3-2507 在 Arena LLM 全球榜单排名前五，目前已作为小智官方默认模型 #Qwen3 #人工智能 #esp32开发板
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东日11月前
qwen3-30b-目前推荐使用的本地大语言模型 可以选择8845hs机器,推理速度最快24tokens/s
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我是天才蛙1年前
实测Qwen3，很强？效果真的很糟糕 你们实测Qwen了吗？体验效果怎么样？#通义千问 #Qwen3 #deepseek #热点
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Ai 学习的老章1周前
Qwopus3.6-27B 本地部署，24G 显卡轻松跑 Qwen 加 Opus，缝合怪又来了，这次是 27B 本地版。大家好，我是AI学习的老章。今天聊一个有意思的开源模型，Qwopus3.6-27B-v1-preview，作者 Jackrong。光看名字你就懂了，Qwen 加 Opus，意思是拿 Claude Opus 的蒸馏数据，去调教 Qwen3.6-27B。底座是阿里的 Qwen3.6-27B 稠密模型，原生 262K 上下文，能扩到 1M。训练用的 Unsloth，数据是 Claude 蒸馏数据集打底，混入 GLM-5.1、Kimi-K2.5、Qwen3.5 的推理数据。最关键的一步在这，作者用一个 8B 模型当过滤器，把风格跑偏的样本剔掉，最后只留 12K 条调性统一的高质量数据。这思路特别反直觉，别人都是越多越好，他在做减法。我觉得这个项目最值得琢磨的就是这个点，吃什么长什么样，数据干净，比数据多重要得多。早期评测合作者用 16 条 prompt，单卡 5090 跑 GGUF 量化版，覆盖 Agentic 推理、前端设计、创意 Canvas 三类场景，对比的是 Qwen3.6-27B 原版。但说实话，16 条样本，作者自己都说是 early signal，谁也别当定论。GGUF 仓库已经放出来，量化档位很全，IQ4_XS 是 15.2 G，单张 24G 显卡就能跑，4090、5090、3090 都行。Q2_K 是 10.7 G，16G 显卡能塞但损失不小。直接用 llama.cpp 或者 Ollama 拉起来就行。我的看法是，值得关注，但别神化。它是 preview 版，作者自己都说在探路。但这个思路把 Claude 风格用工程手段迁移到可本地部署的 27B 模型上，加上 Apache-2.0 协议商用友好，给国产开源生态加了一个有 Claude 味儿的选择，这个角度挺难得。手上有 4090、5090 的玩家可以尝个鲜，正式版出来我再拉出来实测一波
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Mr.Chen2周前
qwen3.6 35B配置hermes大脑 就是玩，这么新的大模型怎么能不体验一下呢 #hermes爱马仕 #hermes #qwen #openclaw
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神烦老狗1月前
开源对闭源！ Google Gemma 4 与阿里 Qwen 3.6 同日发布，都有哪些更新？ #ai新星计划#Google#qwen #gemma4
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教你宇宙级AI编程（求关注）2周前
qwen3.6Max 旗舰大模型来了，但是有两点让人很失望，不敢对标 opus4.7 首先居然对标的是 claude opus4.5，这也太没自信了；然后居然不支持多模态。 现在的 Qwen 连 GLM 都打不过了
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搬砖最勤快2周前
把本地部署的QWEN3.6 35ba3b接入龙虾试了下，怎么说呢。。动是可以动，就是这次的结果有点拉，等我下个视频在测测。#qwen3.6 #ai #ai本地部署 #5060ti
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一川AI3周前
今日AI新闻2026.04.13#今日AI新闻#minimax #qwenpaw #claude
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Ai 学习的老章3周前
一个更神奇的Qwen3.5-27B版本，推理速度暴涨5倍 今天介绍一个让我非常兴奋的项目，叫 DFlash，来自 UCSD 的 z-lab 团队。它能让 Qwen3.5-27B 的推理速度暴涨到原来的5倍，关键是——生成质量完全不打折 先说原理。大模型生成文字，是一个 token 一个 token 往外蹦的，串行瓶颈在那摆着。之前业界用推测解码来加速，先用小模型猜一串 token，再让大模型验证。但之前最强的方案 EAGLE-3，加速比也就2到3倍 DFlash 把"猜"的过程，从自回归换成了扩散模型。一次前向传播，直接并行生成一整个 block 的 token。不管你猜8个还是16个，都是一次搞定。这就是它快的核心原因 更精妙的是，DFlash 会从大模型的隐藏层抽特征，注入到小模型的每一层。这样小模型猜得特别准，HumanEval 上平均每轮能猜中9个 token 实测数据很能说明问题。在 HumanEval 上，单并发直接5.2倍加速。Math500 上4.7倍。哪怕高并发场景下，也能维持1.5到1.9倍。而且 drafter 模型只有2B 参数，加载几乎不占额外显存 最关键的是，已经适配了 vLLM、SGLang 和 Transformers 三大框架。生产环境直接能用 我的判断是，如果你在用 Qwen3.5-27B 做推理服务，DFlash 几乎是个无脑加分项。多加载一个 2B 的小模型，吞吐量翻好几倍，简直是免费的午餐
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人工大黑2月前
我让7个AI给我的猫建了个天堂 | 国产AI编程大横评 Qwen3.5、GLM-5、Seed 2.0、MiniMax、Kimi、Step、Claude，统一提示词，全程录屏。有惊喜，有翻车，有后门账号，有代码彩蛋。这不是benchmark，是一次赛博斗蛐蛐。祝各大国内厂商早日干翻Claude。 #Qwen #kimi #GLM #Seed #ai新星计划
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GG 爆玩 AI1周前
Qwen3.6_35BClaude4.6蒸馏本地部署 #本地部署大模型#openclaw 本地部署实测，8G部署的35B大模型到底有多大的用处#ai
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杨竹筠5月前
AI工具实盘炒股爆赚第一，我用它来分析特斯拉，结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了！Qwen梭哈第一名，DeepSeek打工人第二，GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的，是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代，真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen
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九姨小课堂3月前
全网最牛TTS！零成本克隆专属音色+多音色对话克隆 全网最牛TTS！Qwen3本地一键启动：零成本克隆专属音色+多音色对话克隆，仅4G显存就能跑出真人质感，自媒体自动化必备！ #Qwen3 #TTS #声音克隆 #语音合成 #人工智能
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教你宇宙级AI编程（求关注）2周前
2026.04.21 周 openrouter 大模型调用量排名来了，两大亮点：收费高昂的小米 mimo v2 pro 卫冕世界第四；阿里的 Qwen3.6plus 收费后直接从世界第一掉出前20
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老郑说 AI 前瞻3月前
AGI Next 圆桌对话：腾讯姚顺雨、阿里 Qwen 技术负责人林俊旸等说，未来三到五年内，中国 AI 领先的概率只有 20%#姚顺雨 #Qwen #阿里 #智谱 #OpenAI
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正能量先生2周前
这一期，我们介绍Qwen3.6 Plus，顶级国产AI！#AI #Qwen3.6 #千问
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阿尔狄西亚6天前
qwen27b q8 128k 显存使用48g，目前看感觉比minimax差不了多少，速度跟minimax也差不多。。。都很慢
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爱开车的程序猿1周前
我训了 1 周本地 Qwen，架构循环救活了吗？ 第三集留了个钩子：硬塞架构循环必崩，那如果训呢？这一集用一周时间给出答案。 实验设置：M4 Pro 64GB · Qwen 3.5-9B 4-bit · 冻结主干 · 中间 8 层挂 LoRA · 20K 数学样本 · 2 epoch · GSM8K 30 题评估。 四个深度依次跑： · Loop×1（depth 32 · 纯 LoRA）→ 83.3% · Loop×2（depth 40 · PEAK）→ 90.0%，超过 CoT 长思考的 86.7% · Loop×4（depth 56）→ 80.0%，反而退步 · Loop×8（depth 88）→ 训到 iter 250 直接 NaN，eval 抢救出 23.3% 倒 U 形给出双重洞察： ① 存在最优深度。多加 8 层就是甜蜜点，再多变成训练负担 ② 训练算力有边界。Depth 88 不是练得不够，是数值结构本身撑不住，必须用 OpenMythos 的 LTI 谱半径约束 完整训练journey：撞墙四次、阈值从 1GB 一路降到清缓存每步、grad_accum 从 16 砍到 1、断点续跑机制全部从零搭起。视频里都有。 #Qwen #LoRA #本地AI #MLX
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华哥 CCF SCI 论文攻略1周前
4大国产大模型对比！谁才是真·国产之光？ #国产大模型 #Qwen #GLM #Baichuan #AI架构创新
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西湖有大葱3周前
Qwen3.6-plus 阿里最强编程大模型 #qwen #国产大模型
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平行⫽线3天前
#dgx spark #openclaw#hermes 有网友问我本地模型的速度如何， 在只跑一个模型的情况下，对话模型还是挺靠谱的。 实测宿主机上llamacpp，开启GPU95%的情况下，50多token.) 但是ollama docker上只有9左右，大概率是我GPU没能加载成功。 一个假期就这样折腾完了。 这个星期再去解决ollama，GPU加载问题。也许是因为GPU已经被llamacpp完全占用，所以无法获得资源。 这些系统层技术的问题，真的很烧脑。
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简介:

您在查找“qwenpaw怎么样”短视频信息吗？帮您找到更多更精彩的短视频内容！最新发布时间：2026-05-07 07:07

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