用Mac Mini能分币不花的养龙虾吗? 用Mac Mini部署本地算力,能实现分币不花的养龙虾吗?养龙虾最大的成本token的费用,也就是算力。那现在最简单的方式就是接入阿里云 腾讯云 火山云上的大模型,你每次使用都会消耗算力,所以这是一个持续付费的过程,要是使用频繁一个月花个几千块钱买token,也是稀松平仓,然后另外一种所谓分币不花的方式呢,就是一次性投入买一个硬件,然后在里面部署一个开源的大模型,类似Kimi/千问/DeepSeek这种,为了省下token费用,我花了将近4k买了个丐版macmini,经过尝试 想分币不花的使用本地算力养龙虾基本没戏,下面我说说原因啊,我选的这个90亿参数的qwen3.5:,算是能力比较低的模型了。但要想让他发挥全力大概需要18gb显存。而我这款钙板macmini最大调动显存也就13g左右,好在Ollama这个工具可以量化压缩模型,所以勉强能跑这个千问3.5,但是因为算力不够,你随便问他一个问题,真的是等到天荒地老…时间久到你都怀疑是不是卡了。。。最后还接了云龙虾才正常运行起来。但是如果要接云模型,我就没必要新买macmini了,云模型龙虾对配置要求很低的。基本常用的笔记本电脑都能运行,完全没必要为了龙虾新买电脑,所以这个macmini算是又交了一笔AI学费#openclaw #养龙虾 #ai #大模型 #macmini
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最近在玩阿里云JVS Claw:手机里的云龙虾🦞 最近,阿里云推出了一款名为JVS Claw的AI助手,其红色龙虾图标格外醒目。这款基于OpenClaw开源框架的产品,为每个AI助手配备了一台内存12GB的云端Linux电脑,让用户能在手机上远程操控一个24小时在线的“数字员工”。 #OpenClaw #阿里云 #JVSClaw #云龙虾 在实际使用中,JVS Claw展现出强大的任务执行能力。当用户提出“创建A股市值前十网站”的需求时,它能自动查询免费股市API、编写网页代码、搭建服务器并设置定时任务,全程无需人工干预。这得益于其预置的“财经信息助手”等技能包,通过直接调用API确保数据的准确性和时效性。 安全性是其另一大亮点。所有操作都在云端独立电脑中完成,与用户手机完全隔离,有效避免了潜在风险。在测试天津旅行规划任务时,它能自动查询交通信息、生成多页面网站,并精准嵌入地图定位功能。 然而,产品仍存在改进空间。手机端云电脑显示区域较小且不支持横屏,影响操作体验;有时会陷入“死循环”而忽略新指令;生成的文件需通过网页端下载。作为内测产品,JVS Claw在便捷性和安全性上表现突出,但在细节处理和自定义空间上还有提升余地。 这款AI助手展现了云端数字员工的巨大潜力,虽然尚未完美,但已让我们窥见未来人机协作的新可能。随着技术不断完善,它有望成为真正的生产力工具。 如果你也在玩这个云🦞可以在评论区讨论一下。
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