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大圣 AI4天前
手机当包工头,6个codex牛马干6小时。事情是这样的—— 那天我人在外面,手边只有一部手机。 但手上压着一批活儿要交:60份内容产物,每份都需要结构、文案、排版的完整产出(你可以理解成PPT、报告、图文册子这一类东西)。 正常操作:回家→开电脑→打开IDE→一份一份啃。 那天我决定干票大的👇 📱 Claude移动端 = 我的”包工头” 💻 Codex = 6个不喊累的”牛马” ⚡ 8个任务并行跑 📦 6小时,60份产物出炉 流程大概是这样: 我用Claude把需求、结构、风格、约束讲清楚,让它拆成8个子任务派发出去。6个codex就像6个永不摸鱼的工友——一个搭框架,一个写正文,一个出视觉描述,一个校对,一个统一格式……谁先干完谁接下一单。 我呢?瘫着刷手机,偶尔甩一句”这块再精炼点”、“开头改成提问式”。 最魔幻的是—— 手机这块小破屏,居然在指挥一整条AI流水线🏭 🤔 三个真实感受: 1️⃣ 移动端调度agent这事比想象中实用。瓶颈不在算力,在于你能不能把任务讲清楚。 2️⃣ “并行”的关键不是开几个进程,而是任务能不能解耦。结构化产物简直天选。 3️⃣ codex牛马是真·牛马:不抱怨、不摸鱼、不谈KPI、不要五险一金。 6小时60份,平均6分钟一份📦 质量不是顶级,但作为v1批量产出完全够用。 下一步把这套流程沉淀成模板—— 一部手机 = 一个微型内容工厂。 打工人狂喜的时代,可能真的来了。 #codex #claude #vibecoding #ChatGPT
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M.D1周前
手把手教你手搓一个 AI 自主交易系统。上篇内容,我介绍了基于 Codex 多智能体协同 的工作流。简单说,这套流程其实就是一种 Harness Engineering:不是让 Agent 随便发挥,而是在明确的流程、权限和约束下,让它帮你稳定执行任务。 今天直接讲应用:如何用 AI Coding 搭建一个 AI 实盘自主交易系统。 先说重点:AI 交易系统能不能赚钱,核心不在 AI,而在策略和风控。 AI 只是分析器和执行器,真正决定结果的,是你的交易逻辑、仓位管理和风险控制。 我自己的策略目前跑了一周左右,短期收益大概 60%。但样本很短,不代表长期收益,也不构成投资建议。大家如果尝试,一定要小资金、低权限、严格风控。 策略思路 一开始我想走稳健路线,先保证账户不要亏太多。但跑起来之后发现,限制条件太多,Agent 会变得过于保守,很多入场机会都错过了。所以后面我做了调整: 在基础风控不变的前提下,加入一些偏进攻的条件。目前这套策略分成三条线: 稳健路线、进攻路线、观察标的路线。 系统会结合:新闻情绪、量化指标、聪明钱信号、技术形态、风险收益比给每个标的打分,然后每 1 小时自动执行一次:AI 分析 → 生成决策 → 执行下单 → 交易所托管 → 记录结果 → 定时回测优化。它不是帮你预测未来,而是帮你把交易纪律自动执行下去。 搭建流程 1️⃣选择 AI IDE 我用的是 OKX Agent Trade Kit + Codex。 它也支持 OpenClaw、Claude Code、Cursor、VS Code 等工具。 核心是让 AI 能做到:读取项目、修改策略、调用交易接口、执行回测、查看日志。 2️⃣搭建多智能体流程 交易系统最怕 Agent 太自由。所以我建议至少拆成几个角色: 策略 Agent:负责交易逻辑。 风控 Agent:负责仓位、止损、回撤检查。 执行 Agent:负责调用交易接口。 复盘 Agent:负责记录和优化。 不要让一个 Agent 同时拥有所有权限。 3️⃣让 AI 写策略 这一步不要只说“帮我写一个赚钱策略”。你要把交易范围、风险偏好、仓位限制、止损规则、回撤限制都讲清楚。可以直接用我这个 Prompt: 帮我生成一个 AI 实盘交易策略文件,用于加密货币 USDT 永续合约。只允许交易 BTC、ETH、SOL、XRP,禁止交易其他币种。 策略风格:稳健为主,进攻为辅。 目标是在控制风险的前提下,捕捉相对明确的交易机会。 请生成一份完整的 SKILL.md,包含: 交易原则、开平仓逻辑、新闻情绪分析、技术指标、量化评分、聪明钱信号、仓位管理、止盈止损、异常行情处理、回测复盘要求。 风控要求: - 单笔最大亏损不超过账户净值 3% - 当日回撤超过 8%,停止新开仓 - 最多同时持有 3 个标的 - 禁止同一标的同时持有多空仓位 - 信号不明确时宁可空仓 - 每次交易必须写清楚入场理由、止损点、止盈目标和失效条件,我不要没有风控的押注型策略。我需要一套可执行、可复盘、可持续优化的 AI 自主交易策略 4️⃣接入 Agent Trade Kit 策略写好后,就可以配置交易所 API Key。这里一定注意安全:先用小资金账户或子账户测试,不要开放提现权限。 配置完成后,先让 Agent 检查流程,测试结束后,我建议重新生成一组新的 API Key,再替换到 config 文件里。因为交易权限,本质上就是资金权限。 5️⃣跑起来后继续优化 Agent 跑起来不代表万事大吉。真实运行中,你会遇到很多问题: 不开仓、乱开仓、止损太近、止盈太远、新闻误判、行情剧烈波动处理不好。所以后续要不断根据日志优化:开仓条件、评分权重、仓位比例、止损距离、止盈策略和异常行情规则。 重点不是看它某一单赚了多少钱,而是看:它为什么开仓?为什么不开仓?亏损时有没有遵守风控?盈利时有没有合理止盈?AI 交易系统不是稳赚机器,而是一个不知疲倦的交易助理。 如果你也在搭建 AI 交易系统,欢迎在评论区分享你的思路和战绩。 #量化交易策略 #AI交易 #Codex #HarnessEngineering#ai落地
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