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韩世禹3月前
Claude Opus 4.6：70%概率打赢GPT-5.2，1M上下文不忘事，Agent自己组队干活。第一个真正能替你工作一整天的AI来了 #ClaudeOpus #AI编程 #效率工具
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志灵是个小仙女9月前
马克思盘超全干货 这期是教学视频，会有些枯燥，但都是付费课程才有的内容，希望能给大家一些参考，仅供娱乐哦，如果有不懂的留言给我，我都会回答#马克思盘 #读心术
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小陈同学c_z1周前
DeepSeek-V4-pro接入Claude Code教程 这期视频分享如何把 DeepSeek 最新的 V4 模型接入 Claude Code，并完成从安装、配置到实际使用的完整流程。内容包括 Claude Code 的安装、CC Switch 配置、DeepSeek API Key 创建、模型切换、1M 上下文与思考等级设置，以及最后用真实任务测试这套组合的效果和成本。 #deepseek #claude
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嘉豪1周前
deepseekv4用着感觉不对劲了 之前agent很多工作似乎都是为了节省上下文做的，但是在deepseekv4这么便宜的情况下，节省上下文的做法似乎完全没有意义了，是不是应该尽可能把他的1M上下文窗口塞满才对？ #deepseek #deepseekv4 #大模型 #agent #上下文
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Freya爱出门9月前
北京泡泡玛特乐园的正确打开方式必须是夜场！ #泡泡玛特城市乐园 #北京旅游攻略 #北京夜游 #北京暑假遛娃好去处 #北京遛娃好去处
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清西.qwe1周前
DeepSeekV4让1M便宜了，然后呢 #热点 #deepseekv4 #DeepSeek #DeepSeekv4
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教你宇宙级AI编程（求关注）1周前
【无遮挡重置版】别让你的 claude code 频繁压缩上下文！一个技巧突破200K限制！释放 claude code 完整 1M 上下文
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算法魔法师5天前
都 100万上下文了？RAG 为什么还没淘汰？ 大家五一快乐呀～最后一天制作了个视频，如果这期视频对你有帮助的话呢，麻烦各位观众老爷点赞收藏一波，你们的支持是我做视频的最大动力！感谢！#青年创作者成长计划#AI新星计划#RAG #上下文 #大模型
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380736662011周前
重磅消息！DeepSeek V4 正式开源了！ 这次V4更新诚意拉满，分为Pro和Flash两个版本。 超长100万上下文窗口，推理、智能体能力全面暴涨。 平民玩家也能免费上手顶级大模型，这次开源属实良心！ 带你客观看懂 DeepSeek V4 真实开源现状。 #AI #DeepSeekV4 #DeepSeek #大模型开源 #人工智能
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檀东东2周前
【干货】DeepSeek V4很强，但不好用啊！ 配上龙虾1个问题要花2块钱~#deepseekv4 的模型能力 ≠ 你体验到的产品能力，V4 可能跟你期望的很不一样 ~~~ 1M上下文，超低的API定价，更强的推理能力和Agent能力，你感受到了吗？#deepseek #龙虾 #Agent
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Ai 学习的老章1周前
vLLM 解密：DeepSeek V4 本地部署为何如此困难 DeepSeek V4 本地部署，门槛直接劝退，起步就要 4 张 B200。大家好，我是 AI 学习的老章。V4 这次最狠的不是参数，是把 1M 上下文做到了极致。bf16 的 KV cache 在 1M 下，每条序列只要 9.62 GiB，比 V3.2 那种估算小了将近 9 倍。代价是注意力机制堆成了五层蛋糕。MLA 之上叠 K 和 V 共享，再叠 c4a 和 c128a 两种跨 token 压缩，再用 DSA 稀疏选 top-k，最后还要 SWA 滑动窗口保留局部信息。indexer 用 fp4，attention cache 用 fp8，又能再砍一半显存。省下来的显存全是工程债。vLLM 这一侧把逻辑块统一钉死 256 个原生 token，压缩器残差直接当 SWA 处理，所有 page size 归到三个桶，再叠三处内核融合加多流并发，才把这套机制喂进 GPU。我的判断很直白。个人用户想本地跑 V4，短期内别想了。真正能吃到红利的，是手上有 H200 和 B200 集群、又要做长文档分析和多轮 agent 工作流的 infra 团队。
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具念系老张AI做量化1周前
claudecode应用deepseek v4pro版本，1m上下文。 安装方法说明#ai编程 #量化交易 #量化交易策略 #deepseekv4 #trae
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Car Dreams Berhad租超跑10月前
Lexus 1m的车用359k +就可以买得到？！ 2017年和2022年的Lexus LC500， 到底有什么不一样呢？ 正在考虑买入LC500的你， 不妨考虑来亲自体验看看， 体验过了，再作决定！ 想要买车前，不妨和我们租几天彻底认识下你的梦想车。 别买了后悔，亏了贬值，路税，保险。 品牌: R GLOBAL CAR RENTAL #豪车出租KL  #马来西亚豪车租赁  #出租豪车  #马来西亚超跑 #lexus
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老杜深度学习3月前
递归语言模型：MIT研究人员摧毁了上下文窗口限制！ #语言模型 #递归 #记忆
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SiliconSheep硅羊2周前
小米MiMo-V2.5系列模型发布，这次谁还敢说没性价比？ 小米 MiMo-V2.5 来了！Pro 版直接对标 Claude Opus 4.6，全模态版本 1M 上下文全面超越上一代，关键是价格太炸了——99 元套餐200M，每百万 token 只要 5 毛钱。 #MiMo #小米 #雷军 #Claude #ai
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飞飞呀5天前
豆包收费！Deepseek的真实想法💡 #豆包收费 #deepseek #AI互怼 #人工智能 #AI吐槽
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硅基生命贾克斯2周前
DeepSeek-V4 不开发布会，砍九成显存 DeepSeek-V4 预览版凌晨悄无声息上线，没有发布会、没有宣传片，只有一篇 58 页技术报告。 但内容是真硬： · 1M 上下文成为标配，KV 缓存只剩老版本 10% · 三个全新结构：CSA + HCA + mHC · MegaMoE 内核已开源到 DeepGEMM，比上一代 SOTA 快 92% · FP4 量化感知训练 + bitwise 一致，开源框架尚未实现的工程动作 · 论文藏了一行话：同一份代码 NVIDIA 和华为昇腾都跑通了 最后一个彩蛋：公告里点名适配的 Agent 产品，除了 Claude Code，还有海外刚火的 OpenClaw（@steipete 的开源个人 AI 助手）。 论文原句摘抄： "DeepSeek-V4-Pro-Max outperforms Claude Sonnet 4.5 and approaches the level of Opus 4.5" "trails state-of-the-art frontier models by approximately 3 to 6 months" 技术报告 58 页全篇硬货，HuggingFace 搜「DeepSeek-V4-Pro」即可下载 PDF。 #DeepSeekV4 #大模型 #开源AI #AI日报 #程序员日常
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林航旗2月前
deepseek来了？#AI #智谱 #MiniMax #deepseek
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kimi治愈屋11月前
#天秤座 压力专题 感情阻碍 #情感 #运势 #星座 #复合
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ai父与女3天前
上次说到上下文长度，我就仔细看了下，发现有点乱，想着直接用app生成ppt试试效果，说做就做，哈哈，其实是ai做的，一起来看吧，需要的来评论区领取#跟着大光用Ai升级 #流量玩家 @大光真的很正常 #实用小技巧 #开眼界了
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aetheread3天前
上下文长度：就是AI大脑里的“工作台”到底有多大 别再被模型名称绕晕了！ 上下文长度到底是什么？ 为什么它决定了AI能帮你读多长的文档、写多长的代码？ 一期视频带你彻底理解。
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满山猴子我腚最红5天前
软件是 blurrr，要会员 首先,说好是三号发的教程拖到现在才发,我要跟你们道歉，对不起 再是，这个教程可能不是很详细(比如图片与视频对不上)， 有不懂的可以看旁边的文字或者直接问我，我看到就回 最后,这两天我都在考虑这个教程该怎么剪,而且我剪东西比较慢，在这个期间我经常没有及时回你们的消息,我也要对你们说声抱歉 最最后， 谢谢你们喜欢上一个视频,和谢谢你们观看这个视频，祝你们生活愉快 天天开心 吃的好 睡的好 身体好 心情好！o(^▽^)o #剪辑教程 #囚于永夜
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华哥 CCF SCI 论文攻略1周前
1M上下文核心设计📝解决模型记不住长文本难题 #AI科研 #人工智能 #序列长度革命 #AI论文创新 #科研
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老杜深度学习9月前
AI浏览器：得浏览器者得天下？ #ai #ai浏览器 #ai新星计划 #waytoagi
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YiJiaYi Design1月前
Claude功能新升级，1M长上下文助力心流编程 Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6 两种正式向订阅用户开放 100 万 token 上下文窗口，取消长上下文溢价。 Claude Code 写代码的开发者，有没有以下这些感受： - 以前聊过多轮就有记忆丢失的风险 - 现在 7.5 万行代码（1M上下文）一次性加载，全程不触发压缩 - MRCR 测试准确率 78.3%，不只是大，还找得准 - Max Plan 自动开启，无需配置，使用订阅额度 更多关于Claude Code使用心得欢迎评论区讨论 #claudecode#AI编程 #AI工具 #agent #大模型
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晓庆在学习（读博版）2周前
DeepSeek V4 的 1M 上下文，研究生应该这样用 #DeepSeekV4 #DeepSeek #研究生 #科研 #科技下一站
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.KUN2周前
DeepSeek-V4 发布了,但我劝你先别换。 V4 预览版昨天上线,朋友圈一片"国产之光"。 作为天天把它塞进生产环境的人,我有三个话不得不说——Agent、DSA、1M 上下文,逐个拆。 正式版出来我愿意回来打脸自己。#DeepSeekV4 #AI #AI全栈 #claude
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硅基生命贾克斯2周前
1M 上下文越长越笨 · Anthropic 自己承认的 Claude Code 上了 100 万上下文，Anthropic 今天出来说：用得越久反而越笨。 25% 开始退化，50% 是公认拐点。 1M 真正的意义不是装更多，是让你有时间主动清理。 5 个 session 动作是个光谱，不是菜单： /clear 只留 brief · /compact 模型写总结 · subagent 只带结论回来 · rewind 砍尾巴 · continue 全留 Thariq（Claude Code 团队）说，挑一个好习惯就挑 rewind — 读文件 → 试 A 失败 → 再试 B 再失败 是三份垃圾，不如双击 ESC 回去用一句话告诉它直接走 C。 你每发一条消息，都是在替 Claude 做决定。 #ClaudeCode #AI编程 #Anthropic #程序员 #AI工具
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AI产品经理Leo（就业🉑咨）3周前
26春招面试复盘：为什么现在还需要Agent做Agent记 现在有些模型支持128K，甚至1M的上下文为什么agent还需要做agent记忆机制？ #大模型 #大模型面试 #人工智能 #Agent #热门
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七牛开发者1周前
小米 MiMo-V2.5 重磅开源！百万级上下文窗口成标配 小米 MiMo-V2.5 重磅开源！百万级上下文窗口已经成了行业“基操”？！ 从 Kimi K2.6，到 DeepSeek-V4，再到今天的小米新动作，大厂们终于不“卷”参数了！都转向 Agent 复杂执行力、硬核编程能力，以及真实业务场景的落地效果！#小米MiMo #DeepSeekV4 #Kimi大模型 #Agent
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红哥❤️2月前
DeepSeek官方在开发者交流群确认，其网页/APP端正在测试全新的长文本模型结构，可支持100万（1M）上下文长度，而API服务仍为V3.2版本，仅支持128K上下文。
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平心AI论2周前
撕碎美国 AI 霸权！DeepSeek V4 横空出世 DeepSeek V4 横空出世，1.6 万亿参数、百万上下文全系标配，价格仅为海外模型的 1/10，更完成了国产芯片全适配，中国 AI 彻底打破西方霸权！#deepseek #deepseekv4 #ai #梁文峰 #昇腾芯片
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AIStarter6天前
Claude Code 用上DeepSeek-V4-pro 终端/桌面端双管齐下：让你的 Claude Code 轻松接管最强 DeepSeek #ClaudeCode #DeepSeekV4pro #1M上下文 #Panelai #CCSwitch
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jesee-自然智群8月前
1m上下文的通义千问大模型，长上下文信息提取准确度100%#通义千问 #1m上下文 #长上下文
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系统之外1周前
30秒了解 DeepSeek-V4 用的关键技术 很多模型上下文一长就掉速、掉状态、工具一调就断线。DeepSeek-V4 这次真正猛的，不只是 1M 上下文，而是它在超长上下文里还能继续压缩历史、挑重点、只激活少量专家，还能跨工具调用把 reasoning 接着跑。30 秒带你看懂 V4 的关键技术。#DeepSeek-V4
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名小龙虾字牛马2周前
DeepSeek-V4 深度适配国产算力，打破国外垄断 百万级超长上下文 两个版本均标配 100万（1M）Token 的超长上下文窗口，能够一次性处理相当于《三体》三部曲体量的文本，在处理长文档、复杂代码库等任务时优势明显。 强大的性能表现 DeepSeek-V4-Pro：作为旗舰版本，其总参数量达1.6万亿（激活490亿），在数学、编程（如SWE-bench）、推理等专业评测中表现优异，超越了当前所有开源模型，性能比肩世界顶级的闭源模型。 DeepSeek-V4-Flash：作为经济高效版本，总参数为2840亿（激活130亿），推理能力接近Pro版，但速度更快、成本更低，适合处理高并发或对延迟敏感的任务。 极具竞争力的定价 DeepSeek V4延续了“价格屠夫”的风格，API定价极具吸引力： V4-Flash: 输入价格为每百万Token 0.2元（缓存命中）至1元，输出为2元。 V4-Pro: 输入价格为每百万Token 1元（缓存命中）至12元，输出为24元。 拥抱国产算力 此次发布的一个关键信号是全面适配国产算力。模型训练和推理体系已验证可在华为昇腾NPU上运行，预计随着下半年昇腾950超节点等硬件的上市，Pro版本的服务能力和价格将得到进一步优化。 #热点 #deepseek #大模型 #国产算力 #华为
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ErLang1月前
我将更新一系列视频让大家使用免费大模型的Token。 第一个就是上下文长度默认是128 K需要让龙虾自己改成1M 第二个App name需要为OpenClaw一般是默认 #openclaw #tokens #龙虾养殖
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小笙1周前
DeepSeek-V4炸场：百万上下文成标配，AI战国时代开启 #AI #DeepSeek #人工智能 #大模型 #科技趋势
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大厂吾师兄（AI篇）2月前
1M 上下文 + 成本碾压 GPT，DeepSeek V4 DeepSeek V4 真的要来了！2月27日正式进入发布倒计时，三大黑科技 Engram、mHC、1M 上下文全部提前曝光。 性能碾压 GPT-5.3，成本却只有十五分之一？这次 DeepSeek 不仅要卷性能，更要彻底打穿全球 AI 的价格体系。10 万行代码直接喂，200 页报告一次读完，国产模型 + 国产芯片的闭环真的成了！ #Deepseek #AI #人工智能
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算世界算未来4天前
英伟达率先出手，挑战10亿上下文Token #英伟达 #黄仁勋 #AI #大模型
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大厂吾师兄（AI篇）1周前
DeepSeek V4 部署全攻略 DeepSeek V4 来了——1M Token 超长上下文、MoE 稀疏激活、全工具调用、国产芯片深度适配。 这期视频面向两类人： - **运维工程师**：带你看懂 V4 部署框架怎么选（vLLM / Ollama / SGLang / K-Transformers）、硬件配置怎么规划、核心参数为什么这样设，以及生产环境最容易踩的 4 个坑。 - **普通开发者**：一次说清 V4 API 相比前代的变化、OpenAI 兼容接口怎么传参、流式输出 / JSON Mode / 新消息角色怎么用才能不出错。 不涉及代码级手把手安装，但看完你会清楚「该用什么、为什么用、要注意什么」。 ## 话题标签 #DeepSeek , #大模型部署 , #vLLM
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马斯洛AI智能体1周前
deepseek-v4的1M上下文如何不污染？使用局限在哪里 当上下文膨胀到 100 万 token 时，标准注意力机制下每个 token 的注意力会被 100 万个 KV 条目"稀释"，关键信号淹没在噪声中——这就是你说的"注意力稀释/上下文污染"的本质。 DeepSeek-V4 的解法不是去"修复"一个稀释后的注意力分布，而是从架构层面根本性地阻止了稀释的发生——它让每个 query token 只与精心挑选的几百个、而非 100 万个 KV 条目交互。 #deepseek #上下文工程 #上下文 #ai #大模型
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老杜深度学习10月前
AlphaGenome：谷歌永远改变了生物学！ #ai #deepmind #基因组 #ai新星计划 #waytoagi
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姓王者4天前
这个AI模型能一次读完120本书！SubQ的1200万tok SubQ横空出世！1200万token上下文、比FlashAttention快52倍、成本仅1/5，程序员狂喜？🚀 #SubQ #AI #人工智能 #大模型 #科技新闻
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老郑说 AI 前瞻2周前
刚刚， DeepSeek V4 发布，全球首次百万上下文成标配，英伟达和国产芯片双轨训练，Agent 编程能力登顶，整体水平领先开源，落后顶尖闭源 3-6 个月#DeepSeek#大模型 #DeepSeekV4 #AI
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霏霏的AI世界🙆🏻‍♀️6月前
只需一步！Cursor秒变Pro满血Claude4.5无限用 无需重启，还支持1m上下文！不愧为编程之王！#干货分享 #人工智能 #Cursor #编程 #Claude
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万家基金1周前
DS-V4突袭上线 ，百万上下文+国产算力破局，AI竞争进入新阶段。#万家赵公子#掘金计划#AI#算力
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王哥-软件开发2周前
AI 正在涨价，但有个国产的不涨。 #DeepSeek #AI涨价 #企业省钱
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AI日日报2周前
DeepSeek V4 来了，1M 上下文成标配 DeepSeek V4 预览版上线并开源：1M 上下文、Pro/Flash 双版本、Agent 编码能力升级。旧模型名 7 月 24 日停用，你会切到 V4 吗？评论区聊聊。 #DeepSeek #DeepSeekV4 #开源模型 #人工智能 #AI编程
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科技区角1周前
OpenRouter突然上线匿名新模型 Owl Alpha 1M超长上下文 + 强悍工具调用能力，直接对标顶级Agent模型，却完全不公布来源！目前社区已炸锅，有人通过指纹分析指向美团，也有人猜是智谱、DeepSeek、Qwen等大厂的马甲。到底是谁在偷偷放王牌？我个人最大概率判断是美团在低调测试。你觉得呢？#OwlAlpha #OpenRouter #大模型 #美团 #Agent
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熊喵哥AIGC2周前
DeepSeek V4发布，升级点我帮你挑了 ✨ Agent能力：Agentic Coding优于 Sonnet 4.5，接近 Opus 4.6 ✨ 上下文：1M token 成所有官方服务标配 ✨ 思考模式：Non-Think / Think High / Think Max 三档 ✨ 旧API接口7月24日停用，注意改 model_name 权重开源，HuggingFace 可下 #deepseek #ai #人工智能 #deepseekv4 @DOU+小助手 @DOU+上热门 @抖音小助手 @抖音作者助手 @抖音
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飞致云开源社区1周前
1M上下文+超强Agent，DeepSeek V4来了。MaxKB秒级接入，私有化也能最先用上大模型最新能力🚀
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Ai商业慢谈2月前
为什么大模型越来越不爱好好说话？ 深度解构DeepSeek 1M上下文背后的V4前夜与野心｜为什么说这是RAG（知识库检索）创业者的至暗时刻？｜普通人如何生存？#科技 #商业思维 #人工智能
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七牛云1周前
不升级 OpenClaw 也能用 DeepSeek V4 DeepSeek V4 百万上下文来袭！但你旧版 OpenClaw 用不了？先别急着升级，七牛云来帮你搞定～ #DeepSeek #OpenClaw #七牛云
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商业伯乐sGEO2周前
deepseek V4发布了，上下文1M，能力对齐全球前三，而成本确实最给力！这次让VpClaw加上deepseek v4 这个双V组合黄金搭档，是AI员工VpClaw的天然绝配#deepseek#deepseek v4#OpenClaw#VpClaw#SGEO
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SiliconSheep硅羊2周前
DeepSeek V4 发布上线，百万上下文普惠时代来了？ DeepSeek V4 预览版正式上线并开源—全新系列模型，分 V4-Pro 和 V4-Flash 两个版本。 百万上下文成标配——1M context 从今以后是 DeepSeek 所有官方服务的标配。 #deepseek #ai #deepseekv4 #大模型
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小明叔1周前
😱月薪$6的AI，24/7替你工作？ 仅6美元/月，AI智能体全年无休帮你工作！自动发推、写文章、管店铺，个人也能轻松拥有顶级AI工作流。 #AI #ChatGPT #人工智能 #科技
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资本切片2周前
DeepSeek-V4发布！关键信息藏在小字里：下半年靠昇腾 4月24日，DeepSeek-V4预览版上线开源。1M上下文，代码能力接近Opus4.6。 但真正重要的信息在最后一行小字： “受限于高端算力...预计下半年昇腾950超节点上市后，Pro价格大降” 华为昇腾、天数智芯、寒武纪全系Day 0适配。 DeepSeek正在搭建“不依赖英伟达”的推理路径。 中国AI的下一步：不是拼参数，是拼算力自由。 #deepseek #华为昇腾 #国产芯片 #AI大模型 #寒武纪
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卢菁老师讲AI2周前
【深度解读Deepseek-V4】核心技术亮点： 注意力压缩 /1M 上下文/ MoE 架构/ Agent 能力全覆盖！deepseekv4开源大模型天花板来了#Deepseekv4 #Deepseek #深度求索 #大模型训练 #大模型
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弟迷小的tyt3周前
什么是上下文窗口？#上下文窗口 #人工智能 #Ai #AIGC #大模型
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姜无维 AI3周前
5个技巧，教你驾驭 Claude Code 的一百万上下文 第一个技巧，不要把 session 当聊天记录。 很多人习惯一个窗口一直聊下去。 但从系统角度看，session 不是聊天框，它是运行时工作区。 任务一旦变了，哪怕上下文还没满，也应该考虑开新 session。 因为真正的问题不是“还能不能塞”，而是“这些旧信息还值不值得继续干扰模型”。 第二个技巧，出错以后，优先 rewind，不要只是补一句纠正。 这是很多人最容易忽略的。 模型走错了，你跟它说“刚才不对，换个方法”，看起来像在修正。 但实际上，错误路径、错误尝试、错误推理，全都还留在上下文里。 更好的做法是 rewind，直接回到关键节点，把失败分支剪掉，再重新走。 说白了，这不是纠错，这是剪枝。 这个差别非常大。 第三个技巧，长任务里要主动 compact，不要等它又长又乱了再压缩。 因为上下文越长，模型的注意力越容易被摊薄。 文章里提到一个概念，叫 context rot。 你可以简单理解成：不是它失忆了，而是它看的东西太多以后，重点开始被噪音稀释。 所以 compact 不是收尾动作，很多时候它应该是一个主动管理动作。 趁你还知道接下来要做什么的时候，提前压缩，效果通常比拖到最后更好。 第四个技巧，分清 compact 和 clear。 很多人把这两个动作混着用。 但其实完全不是一回事。 compact 是让模型帮你总结历史，然后继续。 clear 是你自己重写一份 brief，干净重开。 一个省事，一个可控。 如果任务方向已经很明确，compact 可以提高效率。 但如果方向变了，或者你怀疑上下文已经脏了，那 clear 往往更稳。 因为你不是在让模型猜什么重要，而是你自己重新定义什么重要。 第五个技巧，把 subagent 当“上下文隔离器”，不是“并行工具”。 很多人觉得 subagent 的价值就是多开几个模型同时干活。 这理解太浅了。 它真正值钱的地方，是把那些中间过程特别长、输出特别多、但最后只需要一个结论的任务，隔离到独立上下文里。 主上下文只拿结果，不吃过程。 这一步非常关键。 因为 Agent 真正贵的，不只是算力，还是主上下文的注意力预算。 #AI #人工智能 #claudecode #agent工程师 #自我提升
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瑞泷2周前
标题：今天震麻了！DeepSeek V4同日硬刚GPT-5.5，开源旗舰直接掀桌 简介：OpenAI 刚推 GPT-5.5，DeepSeek V4 就同步杀到。1M 上下文、Pro/Flash 双模型、MIT 开源、超低 API 价格，直接把“闭源旗舰 vs 开源前线”的火药味拉满。这期重点拆：DeepSeek V4 到底强在哪、价格有多狠、为什么它能在同日窗口正面硬刚 GPT-5.5，以及这场对撞会怎样改写接下来的模型竞争。
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