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罗建克1周前
很多 #老板 学AI学错了。 你以为企业AI化,就是买几个ChatGPT账号,给员工上两节AI课,然后公司就能提效了? 这不叫AI化。 这叫老板自我安慰。 我在4个月前就已经开始使用 Codex。 但我真正关注的,不是这个工具本身,而是它背后的企业生产力变化。 未来企业的竞争,不是看你公司人多不多,而是看你能不能用AI,把一个聪明人的产能放大3倍、5倍,甚至10倍。 所以AI时代,老板一定要换一个经营思维。 过去你给员工配电脑、配工位、配手机。 未来你要给员工配模型、配算力、配工具、配自动化流程。 但这里面有一个坑: 不是你给员工买了AI工具,员工就一定会用。 企业AI化一定要先做三件事。 第一,定场景。 哪些岗位必须用AI? 哪些流程必须用AI? 哪些重复动作必须交给AI先跑一遍? 第二,定标准。 用了AI以后,效率提升多少? 交付速度提升多少? 客户响应快了多少? 内容产出多了多少? 第三,给开火权。 不要员工想用工具,还要层层审批。 不要一个AI会员费,还要讨论半个月。 不要让聪明人被低配置拖死。 真正浪费钱的,不是一个月几百块的AI工具费。 真正浪费钱的是: 你公司养了一群人,但他们每天还在用最原始的方法做重复劳动。 文案还在自己憋。 销售还在手动整理客户。 客服还在重复回答问题。 运营还在一条一条找选题。 管理层还在靠开会推动事情。 这些成本,比AI工具贵多了。 所以我一直跟老板讲: AI时代,不是人会被AI淘汰。 是不会用AI重构组织的老板,会被会用AI重构组织的老板淘汰。 你现在可以问自己一个问题: 你公司现在最应该先AI化哪个岗位? 销售、客服、运营、管理、财务、人事、交付。 评论区打出来。 如果你是老板,想知道你的公司应该先从哪个岗位开始AI化,评论区打“AI诊断”。 我给你一套 #企业 AI化落地路径。
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Codex 用户数量会反超 Claude Code 吗? 作为Claude Code和Codex的重度用户,我直观体感, 一般正常场景下的 App 和 Web 开发,到了今年下半年,基本上已经可以被解决掉了。 然而真正决定体验上限的,未必还是模型本身,而是算力额度、调试效率,以及整个生态能不能支撑持续开发。 在 Coding 这件事上,Codex 大概率会逐步超过 Claude。 Claude 现在最大的硬伤,已经不是模型能力本身了,而是算力基建这一层,越来越难支撑成熟生态下的高频使用需求。Max 用户的额度也明显开始不够用了。很多时候,不是你不会做,而是你没有足够的额度去反复打磨、debug、修细节。 同样是 100 美金,Codex 5.4 这边最近明显有提速的感觉,而且额度太充足,压根用不完。对于真实开发来说,这一点其实非常关键。因为功能做出来只是第一步,后面大量的修改、联调、修复和重构,本质上都在消耗算力额度。没有这个基本保障,再强的模型能力也很难真正落到结果上。 当然,Codex 目前也有很直观的短板,最大的问题之一还是 UI。5.4 原生生成 UI 的审美,确实还不太行,做出来实在不好看,太丑了。 但它有一个值得注意的地方:你可以直接在 Codex 里调用生图模型,先把 UI 图做出来,再让它按这个界面去还原前端,我试了下效果可行,这意味着 Codex 可能不会走 Claude Design 那条路,而是走“图像生成 + 代码还原”的路线。 如果这个方向继续往下走,那下一轮变化可能就不只是模型参数升级,而是产品范式变化了。 所以Codex 的下一次更新可以期待下,假如后面真的是 GPT-5.5 + image2,再叠加量大管饱的算力额度,那很可能会引发一波明显的用户迁移。#AI人工智能 #大模型 #Claude #Codex
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