如何搭建zimage工作流 #comfyui #comfyui教程 #zimage #aigc三明治 双击空白处,找到搜索框,输入“unet”,找到unet加载器,也就是加载zimage大模型的节点,放在模型区域方便找到。双击空白处,输入“加载clip”,找到加载clip的节点。双击空白处,输入“加载vae”,找到加载vae的节点。双击空白处,输入“空latent图像”,找到加载图像尺寸和数量的节点。双击空白处,输入“clip文本编码”,找到加载文本的节点。ctrl c加ctrl v复制一个,这两个节点将作为正面和反面提示词的输入节点。双击空白处,输入“采样算法”,找到设置采样算法的节点。双击空白处,输入“k采样器’”,找到加载采样器的节点。双击空白处,输入“vae解码’”,找到加载vae解码器的节点。双击空白处,输入“保存图像’”,找到加载保存图像的节点。现在来选择zimage需要用到的对应的大模型和编解码器。大模型选择zimageturbo,clip选择qwen_3_4b,vae选择ae,zimage的出图尺寸为1024乘1024。批次数量默认为1就行。采样算法默认为3。k采样器部分,步数默认为8到12步,这里选择8步就行。cfg值选择1,sample name为euler,scheduler为simple即可,denoise为1。现在按照大模型,采样算法,k采样器,vae解码,保存图像,顺序连接节点,按照clip,正面文本和反面文本节点,k采样器的顺序连接节点,按照,加载vae,vae解码的顺序连接节点,空latent图像连接k采样器节点即可。
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坤坤序2月前
API是什么,学会API调用又有什么用? API调用,确确实实是开发中的一项核心技能。 简单来说,学会API调用技术,就是让你写的代码能够命令远方服务器上的大模型为你工作,并拿到它输出的结果。 你可以把大模型想象成是一个超级大脑,你没办法把它搬回家,但大模型的创造者会在大脑上开一个小窗口,这个小窗口就是API,全称是应用程序编程接口。你的任务就是学会用标准的且他能听得懂的语言,对着这个窗口喊话。 举个例子,大模型DeepSeek,他的开发者就开了小窗口api,你要想使唤DeepSeek,你需要注册deepseek大模型的服务商,获取一串像密码一样的密钥,也不知道是啥反正超级保密的那种,有了密码钥匙还不行,还要有API地址,也就是"喊话"的具体窗口位置,就是类似底下这一串:`https://api.deepseek.com/v1/chat/completions。。。。。。。。 那喊话用什么语言呢,通常是JSON格式,你得知道怎么写"用户输入了啥",怎么写"系统指令",你写完代码向deepseek api地址喊话,把API Key和指令贴过去,deepseek就会把生成的内容通过JSON格式返回来,你再从代码里把这个结果提取出来。 当然,光是能喊话还不够,你还得会"调教"它,让它更好地为你工作,这通常涉及到修改请求中的参数,提示词等等。 那学完之后能做什么?当你学会了API调用,本质上就是学会了如何通过代码把大模型的能力集成到任何软件、任何场景中去,让AI真正为你自己的需求服务。你就不再只是大模型的用户,而是成为了AI应用的开发者。#api调用 #API
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