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间接提示词注入(Indirect Prompt Injection),是一种针对人工智能模型(尤其是大语言模型)的攻击技术,以下是其核心要点: 1.定义与原理 攻击者不直接向目标模型输入恶意指令,而是将恶意内容嵌入外部数据源(如网页,文档,邮件,数据库等)。当模型通过检索,解析或处理这些外部数据时,会误将恶意内容识别为合法指令并执行,从而绕过模型的安全限制。 2.常见攻击场景 网页内容注入:在网页隐藏区域(如HTML注释,CSS隐藏文本)嵌入恶意指令,模型读取网页时触发攻击。 文档注入:在PDF,Word文档的元数据,脚注或隐藏文本中植入指令,模型解析文档时执行恶意操作。 邮件注入:在邮件正文或签名中隐藏恶意内容,模型自动读取邮件并执行指令。 数据库注入:污染数据库记录,模型通过RAG (检索增强生成)技术获取数据时,恶意指令被激活。 3.攻击目的 泄露敏感信息(如系统提示词,用户数据, API密钥)。 执行未授权操作(如发送邮件,调用API,修改数据)。 生成违规或有害内容(如违法指导,虚假信息)。 4.防御措施 输入过滤与验证:对外部数据内容进行严格过滤,检测并剔除隐藏文本,注释,异常格式等。 指令与数据隔离:明确区分系统指令,用户输入和外部数据,使用分隔符或标记符隔离不同来源的内容。 模型层防护:强化模型的安全护栏,限制模型对外部数据的指令执行权限,增加语义分析和意图识别能力。 输出审核:对模型输出进行敏感词检测和格式验证,防止泄露敏感信息。 间接提示词注入,具有隐蔽性强,攻击链路长的特点,是当前AI安全领域的重要挑战,需通过多层次,全链路的防御策略进行防护。 中国江西红客认为: 一、AI时代,普通的小学一年级的学生可以发动大规模网络攻击。这,不是天方夜谭。 二、AI时代,攻防的方式方法将发生深刻的变化。有些情形、范式,将超乎想象。 (视频来源:SamNi728·微信视频) #黑客#中国红客
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在迈阿密的Consensus2026峰会上 #PiNetwork创始人Nicholas博士参与了圆桌讨论,主题为:"在AI时代,如何在不暴露个人隐私的情况下证明你是真人。' 讨论的核心要点如下: 1。当前主要痛点: 深度伪造和AI机器人泛滥成灾,导致在线上难以区分真人与AI程序。 传统验证需提供身份证,面部识别和手机号,意味着交出全部个人隐私,极易遭受人肉搜索,泄露和滥用。 2.Nicholas博士的关键观点:强调Pi的核心逻辑 它能验证你是真人,但绝不会索取或披露你的敏感私人信息。 利用去中心化+隐私保护的底层技术 实现:证明你是人类而不暴露你的隐私。 构建一个干净,无隐私泄露的全球真人网络。 3.Linux基金会嘉宾观点: 未来的互联网身份不能再被大公司垄断和控制。 必须转向去中心化身份,让个人掌控自己的数据。 他们认可Pi的发展方向,完全符合全球开源行业标准。 4.FaceTec生物识别专家观点 生物识别最怕两件事:AI冒充和隐私泄露; Pi的验证模式同时解决两者: 防止AI机器人伪造+保护个人生物识别隐私 这是目前行业内成熟且合规的解决方案。 5。统一共识 未来,单纯注册一个账户将不再足够; 在验证真人身份的同时保护隐私的能力将成为未来互联网,Web3和数字世界的基本需求。 Pi已为此规划数年,如今在全球顶级会议上,与行业领袖展开深入讨论
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老巴sms3天前
Google DeepMind:为何AI只能模拟意识,而无法具现意识 2026年3月19日,Google DeepMind发布论文《The Abstraction Fallacy: Why AI Can Simulate But Not Instantiate Consciousness》,直击当前AI意识议题的核心误区,从本体论层面彻底区分模拟与实例化,有力驳斥了计算功能主义的主流观点,明确AI永远无法诞生真正的主观意识。 计算功能主义一直是AI意识研究的主流,该理论认为意识源于抽象算法与因果拓扑,只要信息处理功能足够完善,硅基芯片就能像碳基生命一样产生主观体验,甚至有学者断言十年内顶尖大模型将拥有自我意识。但DeepMind研究指出,这一观点犯了根本性的抽象谬误,完全误解了物理、信息与计算的本质关系。 论文核心观点表明,计算并非物理系统的内在过程,而是依赖制图者(具备主观体验的认知主体)进行语义编码的描述工具。算法符号本身无任何内在语义,必须由有意识的主体赋予意义、划分状态,脱离制图者,芯片只有连续的物理电信号,不存在所谓的符号运算。意识源于特定物理构成与热力学动态,是生命系统的内在体验,而非无关载体的句法架构。 #ai# 这意味着,无论AI算法多复杂、算力多强大,都只是对意识行为的模拟,是符号句法的机械操作,绝非意识的真实实例化。就像GPU能精准模拟光合作用,却无法合成葡萄糖;AI可以模仿人类思考、创作、对话,甚至下赢围棋,本质只是算法计算,没有主观感受、自我认知与原创意识。 老巴孙群对此点评道:“AI说到底还是工具,没有真正的意识。围棋AI靠计算和算法赢棋,可发明围棋、赋予围棋艺术与思想的,才是意识的体现,AI根本不具备这一点。”这一结论也为AI安全与伦理扫清误区,避免陷入“AI福利”陷阱,让我们认清AI是强大工具,而非拥有意识的道德主体。 http://t.cn/AXJkQnH3
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