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titan9095天前
实战利用MTP补丁免费大幅提升Qwen3.6-27B运行速度 #mtp补丁
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titan9093天前
保持上下文窗口的同时利用mtp提升Qwen3.6模型运行速度 #MTP加速模型运行 #TurboQuant #加速Qwen27B
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绘世玩家6天前
llama.cpp本地部署 llama.cpp本地部署&集成Qwen3.6大模型-效率起飞 #comfyui #ComfyUI教程 #llama #qwen
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AI信息差1周前
大幅提升Qwen3.6-27B推理速度 针对vLLM部署Qwen模型时，长上下文工具调用导致显存溢出的问题，提供Genesis补丁修复方案。实测验证了3090单卡在218K长上下文下的TPS表现及内存优化细节。#Qwen #vLLM #3090显存优化 #长上下文部署 #大模型推理
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小工蚁2周前
开源Qwen3.6-27B Agent编程比3.5有较进步 #小工蚁 #开源大模型 #通义千问
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不夜2周前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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sirius777777772周前
Qwen 3.6 27B 本地部署测试【油-搬运】 #ai #qwen #本地部署 #异环 #tts
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找我呀AI知识助手6天前
5090D的24G显卡，实测qwen3.6:27b，推理能力和生成速度都非常的不错，适合各企业低成本试点部署大模型 #AI知识助手 #本地部署大模型模型 #ollama #llamacpp
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橙色溪流2周前
开源大模型巅峰之作⛰️ Qwen3.6-27B惊世发布🔥 它不仅是一个 270 亿参数的稠密多模态模型，更标志着开源模型进入了“小尺寸，高性能”的新纪元 。 它以 27B 的参数规模，在所有核心编程基准测试中，全面超越了上一代拥有 397B 参数的开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B ，并全面追上甚至超越了Opus 4.5，证明了架构优化与训练深度的力量。 #科技下一站 #还有什么是不能ai的 #开源大模型 #与ai同行 #本地大模型
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爱玩的极客2周前
千问3.6本地运行，这个是真生产力#AI #QWEN #QWEN3.6 #蒸馏
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小天fotos6天前
深度解读，Deepseek V4的杠杆机会以及Token效率 最近用本地部署的Qwen3.6 实现从issue到PR的全自动开发pipeline 所以我深刻理解Deepseek V4这套架构 正在掀起什么样的巨浪 今天就从Token Efficiency来聊聊 我们应该抓住的杠杆机会是什么？ #deepseekv4 #ai新星计划 #qwen36 #ai自动化 #harness
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杨大哥2周前
千问Qwen3.6 27b发布
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ai景行小博士3周前
Qwen3.6_35B模型部署设置全流程，冲80词元/s #热点 #本地部署 #Qwen35B #全流程 #词元
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Ai 学习的老章2月前
神操作再现，单卡3090 起跑！Claude-Opus蒸馏Qwen3.5-27B #大模型#蒸馏 #程序员
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ArkAPI2周前
深度拆解Qwen3.6-27B的"越级"逻辑 #ArkAPI#大模型#Qwen#api#Qwen36
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酋长师兄1周前
本地大模型提速三倍方法Qwen3.6模型跑出200t/s生成 4090单显卡，本地大模型提速三倍Qwen3.6模型跑出200t/s生成 #本地大模型提速 #本地大模型配置 #MTP配置
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酋长师兄4天前
Google深夜放毒：MTP投机解码本地大模型提速三倍教程 Google深夜放毒，教你用MTP投机解码技术让你的Gemma 4 /Qwen3.6 27B 本地大模型提速三倍 #本地大模型加速 #MTP #投机解码 #投机解码教程 #本地大模型MTP
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万大叔来了2周前
不堆参数堆效率，阿里这款小模型编程能力有多强！ #阿里开源 #Qwen36 #AI编程 #大模型 #开发者工具
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AI技能研究社3周前
Qwen3.6-35B-A3B部署指南 深度解析Qwen3.6-35B-A3B的MoE架构优势，涵盖SGLang、vLLM、Unsloth等多种部署方案及思维链参数配置技巧。#Qwen3635BA3B #MoE模型 #大模型部署 #SGLang #vLLM
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恒信电子1周前
你们要的16gv100显卡测试qwen3.6-27B-Q4测试结果来了#人工智能 #ai #v100显卡 #龙虾 #openclaw
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橘橘橙AI2周前
Qwen3.6-27B 实测：本地模型已经能替代前端开发？ Qwen3.6-27B 本地实测：飞机大战、电商页、音乐播放器，一次生成完整前端项目。本地模型进入生产力时代。 #qwen #千问 #大模型
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小天fotos2周前
离谱！Qwen3.6 27B生成速度飙到184t/s Qwen3.6 27B绝对是一个里程碑的时刻 现在全世界的极客都在拼命优化它 我也盘点了多个框架，做了完整测试 最终从20/s的速度跑到184t/s 有完整报告在我的repo里 你可以错过我的视频，但不能错过这个模型 #ai新星计划 #qwen36 #turboquant #dflash #deepseekv4
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AI赚钱研究社2月前
Qwen 3.5中杯发布：本地部署教程 深度解析 Qwen 3.5 各版本差异，分享 35B-A3B 本地部署避坑参数与显存优化技巧。#Qwen35 #大模型 #vllm #SGLang #本地部署
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nxlz1年前
qwen3 本地实测 🚀 本地运行Qwen3模型零门槛教程 📱 小白也能快速上手的AI大模型教程 🔥 无需高配置，轻松本地运行Qwen3模型 ⚙️ LM Studio客户端一键下载部署Qwen3 🌐 Cherry Studio跨平台调用，扩展应用场景 #Qwen3 #LMStudio #AI大模型 #本地部署 #技术教程
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天工开帧2周前
社区模型新探，Qwen3.627B和opus-GLM-18B 彻夜长测，16G显卡端侧模型初选名单：Qwen3.6-27B-IQ3 ，Qwopus-GLM-18B-IQ5，Qwen 3.6-35B-A3B MoE-IQ4。跑轻度任务可以，写项目就算了。推理参数参考：-c 36864 -ngl 64 -t 5 --reasoning-budget 1024 --temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.00 --flash-attn 1 --host 192.168.101.136 --port 13631 pause #程序代码 #AI前沿 #Qwen #llama
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titan9093周前
实测开源Qwen3.6运行OpenClaw的效果 #Qwen36 #OpenClaw
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七超AI笔记11月前
手把手教你本地部署 Dify + Qwen3 大模型，打造专属 AI 助手！保姆级教程来了！#智能体 #大模型 #dify #本地部署
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一个不知道自己姓氏的徐先生1周前
终于用qwen3.6 27B模型手搓出来一个小程序了~有需要的朋友吗~哇哈哈哈哈哈哈哈
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碳基生物退役指南3周前
Qwen3.6-35B-A3B：2千到3万，三档本地部署实战 这期视频，我把 Qwen 3.6 35B A3B 装进 3 台价格完全不同的设备里，实测识图、OCR、手写数学题、写作、算法题和代码生成。最让我意外的，不只是它比预期更能打，而是我那台 2500 块手搓丐版战神，居然跟这个模型异常般配。便宜设备不可怕，可怕的是本地模型这次真的能干活了。 这次让我真正改观的，是 Qwen 3.6 35B A3B 在不同任务之间，整体都没有明显掉链子。识图能看，OCR 能用，代码能写，逻辑题也能认真推，放到真实项目里，不再是那种“偶尔灵光一现”的状态了，而是已经开始成为稳定的生产力工具了。本地开源模型这次，是真的往前走了一大步。 #qwen #ai智能体 #openclaw#大语言模型 #ai
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橙色溪流3周前
决战Gemma4⚡阿里深夜开源Qwen3.6-35B-A3B Qwen3.6-35B-A3B 依然采用MoE框架 但是在智能体编程方面表现卓越，大幅超越前代模型 Qwen3.5-35B-A3B，并可与 Qwen3.5-27B 和 Gemma-31B 等Dense模型一较高下。 而且具备强大的多模态感知与推理能力，在大多数视觉语言基准上，它的表现已与 Claude Sonnet 4.5 持平，甚至在部分任务上实现超越。 另外，这周末我打算用turboquant+昨天发布的DFlash块扩散技术一起跑下Qwen3.5 27B 大家等着看效果吧 #科技下一站 #我在抖音聊科技 #qwen大模型 #DFlash #开源项目
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Ai 学习的老章2周前
Qwopus3.6-27B 本地部署，24G 显卡轻松跑 Qwen 加 Opus，缝合怪又来了，这次是 27B 本地版。大家好，我是AI学习的老章。今天聊一个有意思的开源模型，Qwopus3.6-27B-v1-preview，作者 Jackrong。光看名字你就懂了，Qwen 加 Opus，意思是拿 Claude Opus 的蒸馏数据，去调教 Qwen3.6-27B。底座是阿里的 Qwen3.6-27B 稠密模型，原生 262K 上下文，能扩到 1M。训练用的 Unsloth，数据是 Claude 蒸馏数据集打底，混入 GLM-5.1、Kimi-K2.5、Qwen3.5 的推理数据。最关键的一步在这，作者用一个 8B 模型当过滤器，把风格跑偏的样本剔掉，最后只留 12K 条调性统一的高质量数据。这思路特别反直觉，别人都是越多越好，他在做减法。我觉得这个项目最值得琢磨的就是这个点，吃什么长什么样，数据干净，比数据多重要得多。早期评测合作者用 16 条 prompt，单卡 5090 跑 GGUF 量化版，覆盖 Agentic 推理、前端设计、创意 Canvas 三类场景，对比的是 Qwen3.6-27B 原版。但说实话，16 条样本，作者自己都说是 early signal，谁也别当定论。GGUF 仓库已经放出来，量化档位很全，IQ4_XS 是 15.2 G，单张 24G 显卡就能跑，4090、5090、3090 都行。Q2_K 是 10.7 G，16G 显卡能塞但损失不小。直接用 llama.cpp 或者 Ollama 拉起来就行。我的看法是，值得关注，但别神化。它是 preview 版，作者自己都说在探路。但这个思路把 Claude 风格用工程手段迁移到可本地部署的 27B 模型上，加上 Apache-2.0 协议商用友好，给国产开源生态加了一个有 Claude 味儿的选择，这个角度挺难得。手上有 4090、5090 的玩家可以尝个鲜，正式版出来我再拉出来实测一波
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Ai 学习的老章2周前
相较DeepSeek V4，我更喜欢Qwen3.6-27B Qwen3.6-27B 原版 FP16 要 55 个 G，你的机器大概率跑不了。但现在量化版本已经百花齐放了，今天老章带你盘一遍，按硬件找你的版本。服务端三条路：官方 FP8 约 27GB，性能几乎无损，双卡 A100 或 H100 首选；消费级单卡 4090，选 cyankiwi 的 AWQ-INT4，压到 20GB，vLLM 直接起；手里有 5090 这类 Blackwell 卡，选 NVFP4，压到 19.7GB，充分吃满 FP4 算力。本地跑 GGUF 的话，首推 Unsloth Dynamic 2.0，UD-Q4_K_XL 版本只要 18GB 显存，质量比普通 GGUF 好一个档次。用 LM Studio 做面板的，直接搜 lmstudio-community 版本，开箱即用。注意一个大坑：Ollama 目前还跑不了 Qwen3.6，等适配再说。Mac 用户有两个选项：Unsloth 的 UD-MLX-4bit，32GB 统一内存就够；或者 mlx-community 的 nvfp4，走 Metal 加速，速度更快。最后一张选择表：4090 选 AWQ，5090 选 NVFP4，PC 本地选 Unsloth GGUF，Mac 选 MLX
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千问大模型11月前
九年吃灰老手机，轻松部署Qwen 3大模型 别不信！这台“古董”手机在我抽屉里躺了快十年，成功部署上了Qwen3大语言模型，还能丝滑运行，现在就手把手教你实现。 #Qwen #人工智能 #大模型 #本地部署
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单车酒吧搞机社1周前
Qwen3.5大模型本地部署的高性价比服务器怎么配 #Qwen#AI本地部署 #AI装机 #硬件配置 #大模型本地部署
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芥末拔丝香菜1年前
qwen3本地部署实操4B模型就够让你的其他api吃灰 #qwen3 #mcp #ai实操 #千问3 #ai本地部署
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千问大模型11月前
奶奶都能学会的Qwen部署教程来了！ 无需任何计算机知识，只需要会用手机，动动手指点几下，就能轻松在手机上部署大模型，不止可以跟你文字对话，还能和你语音聊天，帮你看世界！ #Qwen #通义千问 #AI #人工智能
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Ai 学习的老章3周前
Qwen3.6-35B-A3B开源了，本地部署教程
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无锡顾先生📖2周前
阿里开源Qwen3.6-27B发布 大模型圈迎来重磅炸弹！阿里最新开源的密集模型（Dense Model）Qwen 3.6 27B 展现了不可思议的越级性能。它不仅在代码跑分等多项基准测试中反杀自家体量大它15倍的 397B MoE 模型，更是直接对标顶级闭源模型 Claude 4.5 Opus。凭借极高的性价比和惊艳的实测表现，它被国外技术博主盛赞为**“家里的 Opus (Opus at home)”**。 🚀 【核心亮点一：逆天的 Agentic Coding（智能体编程）能力】 这款 27B 模型的代码能力堪称程序员福音。在多位硬核博主的极限测试中，它展现出了极其离谱的“一句话手搓游戏”能力： 手写带游戏的浏览器OS：仅凭一段提示词，它成功编写了一个带有图形界面的浏览器操作系统，里面甚至内置了带碰撞体积、能上下车的“GTA克隆版” 3D 小游戏。 硬核 C++ 游戏开发：用 C++ 写出了一个带有小地图、具有等距视角的复古滑板游戏。 零代码基础复刻经典：一次性完整且无 bug 地生成了复杂的“康威生命游戏（Game of Life）” Web 端模拟器，完美实现细胞繁衍的动态交互。 👁️ 【核心亮点二：降维打击的原生多模态视觉】 作为原生支持图文多模态的模型，它的“视力”好到令人发指： 极限 OCR 识别：面对人类看起来都费劲的满屏复杂手写物理公式，它能跨行精准定位并提取公式内容。 视觉游戏拆解与重构：扔给它一张排版混乱的汽车精灵图（Sprite sheet），它居然能自己写代码分析像素边界来提取车辆素材，并硬生生写出一个伪3D赛车游戏。 百科全书式识图：精准识别出印度拥有2500年历史的马杜赖米纳克希神庙局部，并能给出极其冷门的背景知识。 💻 【核心亮点三：主打稳定与高效的本地部署】 与部分参数庞大的 MoE 模型不同，Qwen 3.6 27B 采用了密集模型架构（Dense Model），这意味着它没有路由捷径，运行更加稳定可控，更易于部署。 无论你是拥有双 RTX 4090 显卡、A100 计算卡，还是配备 256GB 内存的 M3 Ultra Mac Studio，都能通过 LM Studio 或 vLLM 轻松运行。 模型原生支持高达 262k 的超长上下文，并具备“保留思考（Preserved thinking）”特性，能在长对话中保持连贯的推理逻辑#人工智能 #开源模型
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AI技能研究社1月前
Qwen3.5-27B Opus蒸馏版实测 实测注入Claude Opus数据的Qwen3.5蒸馏版，解决原生报错并支持长任务稳定运行。#Qwen35蒸馏版 #ClaudeOpus #AIAgent #本地大模型 #编程助手
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小工蚁1月前
OpenClaw运行独立部署模型推荐 Qwen3.5-27B #小工蚁 #openclaw #开源大模型
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Ai 学习的老章3周前
一个更神奇的Qwen3.5-27B版本，推理速度暴涨5倍 今天介绍一个让我非常兴奋的项目，叫 DFlash，来自 UCSD 的 z-lab 团队。它能让 Qwen3.5-27B 的推理速度暴涨到原来的5倍，关键是——生成质量完全不打折 先说原理。大模型生成文字，是一个 token 一个 token 往外蹦的，串行瓶颈在那摆着。之前业界用推测解码来加速，先用小模型猜一串 token，再让大模型验证。但之前最强的方案 EAGLE-3，加速比也就2到3倍 DFlash 把"猜"的过程，从自回归换成了扩散模型。一次前向传播，直接并行生成一整个 block 的 token。不管你猜8个还是16个，都是一次搞定。这就是它快的核心原因 更精妙的是，DFlash 会从大模型的隐藏层抽特征，注入到小模型的每一层。这样小模型猜得特别准，HumanEval 上平均每轮能猜中9个 token 实测数据很能说明问题。在 HumanEval 上，单并发直接5.2倍加速。Math500 上4.7倍。哪怕高并发场景下，也能维持1.5到1.9倍。而且 drafter 模型只有2B 参数，加载几乎不占额外显存 最关键的是，已经适配了 vLLM、SGLang 和 Transformers 三大框架。生产环境直接能用 我的判断是，如果你在用 Qwen3.5-27B 做推理服务，DFlash 几乎是个无脑加分项。多加载一个 2B 的小模型，吞吐量翻好几倍，简直是免费的午餐
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AI随风9月前
Qwen3-coder实测，效果出乎意料 Qwen3-coder实测，效果出乎意料，AI编程有了更多选择， 使用Qwen3-coder实现一个AI批改作文小程序界面设计, 使用阿里开发工具灵码#ai #qwen3 #AI编程
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小工蚁1月前
压测Qwen3.5-27B和35B-A3B比较性能差异 #小工蚁 #通义千问 #大模型性能
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程序员寒山1年前
本地部署Qwen3小参数版本实测：并非鸡肋 实测多个本地模型 本期视频主要给大家介绍本地部署大模的相关知识，实测Qwen3 小参数模型的过程，包括与DeepSeek r1 8b和在线版本的对比。更多往期视频内容可以到主页列表下查看(程序员寒山:CxyHanShan)，欢迎大家留言关注讨论。#Qwen3 #Deepseek #本地部署 #ollama
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GitHubStore2周前
Qwen 3.6-27B 正式开源！单卡战神降临 Qwen 3.6-27B 正式开源！单卡战神降临！单张 RTX 4090 即可跑 Q4 量化版，羊驼 Ollama 一键部署，小模型、大效果！#ai #大模型 #开源 #千问
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AI种草官1周前
本地部署神器！千问 Qwen3.6-27B 免费开源 本地部署神器！千问 Qwen3.6-27B 免费开源 ##通义千问#Qwen3.6-27B#开源大模型#AI编程#开发者神器
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Token就是词元1周前
屎山测试：模型大乱斗解决实际BUG DeepSeekV4，GPT5.5，MiMo2.5，GLM5.1，Kimi2.6，Qwen3.6大乱斗，解决实际项目中遇到的一个BUG，看解决的最靠谱#十亿流量扶持计划 #AI #大模型
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小天fotos2月前
Qwen3.5-27B太好玩，不小心养了一窝龙虾 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #openclaw #qwen #4090魔改
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AI技能教学网1月前
Qwen3.5蒸馏版本地部署教程 解析Qwopus核心优势：专注代码与硬逻辑，支持3090及Mac本地部署，拒绝废话干活快。#Qwen35 #大模型 #本地部署 #ClaudeCode #人工智能
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小红AI3周前
Qwen3.6-35B-A3B尝鲜体验 一张图片给你一个网站或APP#qwen #claude
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来财1年前
qwen3.0下载教程，qwen3.0手机版下载教程，通义千问3下载教程，qwen下载途径,qwen3.0下载入口#qwen #qwen3 #qwen3下载方法 #通义千问 #通义千问3
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小白1年前
qwen3.0下载入口 qwen3.0怎么下载 qwen3.0下载教程 通义千问3下载教程#qwen3模型下载方法 #Qwen3 #人工智能 #通义千问3下载教程#通义千问
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卢菁老师讲AI11月前
qwen3使用心得 #qwen #通义千问 #qwen3 #ai大模型 #大模型微调
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㤅5天前
双3080 20g 主机个人硬件方案简单介绍#ai #本地大模型 #3080 #qwen #gemma4
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莫失莫忘1周前
5月4日 (1)(1) llama.cpp windows11 下源码编译#下源码编译 #llama#本地部署ai #Qwen #ai应用
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搬砖最勤快2周前
我用openclaw+Qwen3.6 35b a3b+5060ti 16g，画了一幅黑神话悟空简笔画 虽然结果一坨 但感觉执行得还蛮顺畅的🤣🤣🤣🤣#Ai #本地部署大模型 #qwen3.6 #龙虾 #openclaw
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AI老登2周前
手搓 ComfyUI Qwen NSFW 图生图工作流 ComfyUI，文生图，Qwen，NSFW，ComfyUI工作流，ComfyUI学习 #ComfyUI #Qwen #NSFW #ComfyUI工作流 #抖音创作者激励计划
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一个脑大AI测评2周前
Qwen3.6Plus编程+多模态理解能力 #ai #qwen大模型 #ai编程 #多模态 #热点
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Tony沈哲2月前
本地 AI 推理平台 第十三期 Vol.13｜OpenClaw 接入本地推理：Qwen3.5-27B 实测 这一期测试一个比较有意思的组合： OpenClaw + 本地 AI 推理平台 + Qwen3.5-27B 模型。 我将 OpenClaw 接入到我正在开发的 本地 AI 推理平台， 让 OpenClaw 使用本地模型作为 推理后端。 本次使用的模型是： Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Distilled（MLX 4bit） 这是一个基于 Qwen3.5-27B 的模型，并蒸馏了 Claude Opus 风格行为， 同时使用 MLX 框架 + 4bit 量化进行本地推理优化。 需要说明的是： 这个模型 并不是真正的 Claude， 而是一个 Claude 风格的蒸馏模型。 在这一期视频中主要演示： 1️⃣ OpenClaw 接入本地推理平台 通过接口让 OpenClaw 使用 本地 AI 推理平台作为推理后端： OpenClaw ↓ 本地 AI 推理平台 ↓ Qwen3.5-27B Claude Distilled 这样 OpenClaw 就可以使用 本地模型进行推理。 2️⃣ Qwen3.5-27B Claude Distilled 简单实测 通过几个简单示例测试模型能力： 代码生成能力 概念解释能力 实际使用体验 例如： 生成 OpenCV C++ 直方图匹配算法 解释 Transformer 为什么可以处理长文本 这一期主要展示的是： 如何让 OpenClaw 接入本地模型推理能力， 并测试 Qwen3.5-27B Claude Distilled 的实际效果。 如果你对 本地 AI 推理、Agent 架构、或 AI 系统开发感兴趣， 欢迎关注这个系列。 我会持续记录 本地 AI 推理平台的开发过程与实验。 #OpenClaw #抖音养虾人俱乐部 #Qwen #本地大模型
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小工蚁1月前
评测Qwen3.5-27B理解CAD图纸能力究竟如何？ #小工蚁 #开源大模型 #通义千问
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AI技能研究社2月前
SGLang部署Qwen3.5-27B实战踩坑记录 详解 SGLang 部署 Qwen3.5 27B 流程，攻克工具调用、显存优化及 OpenClaw 对接等 5 大实战坑位。#SGLang #Qwen35 #大模型部署 #AIAgent #人工智能
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小工蚁2月前
Qwen3.5-27B接入OpenClaw 能力会不会不靠谱 #小工蚁 #开源模型 #openclaw
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AI极客老高1周前
阿里Qwen3.6连续更新 #人工智能 #AI #科技 #千问 #阿里 @DOU+小助手
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简介:

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