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TabTabAI1月前
不用写爬虫,TabTab 帮你自动抓取网页数据 传统爬虫需要写代码、维护脚本、处理反爬——AI Agent 时代,这些都可以让 AI 来做。TabTab 数据采集模式基于浏览器自动化 + LLM 理解能力,输入网址、描述你要什么,AI 自动提取结构化数据,直接导出 Excel/CSV。遇到需要登录、验证码、动态加载的复杂页面?远程浏览器接管(类 RPA)帮你处理。 相比传统 RPA 工具需要录制操作流程,AI Agent 驱动的数据采集更灵活——页面结构变化也能自适应,不需要重新配置。 本集通过两个实操演示(普通网页 + 需要登录的网页),带你掌握 AI 驱动的数据采集新姿势。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 本集内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • AI Agent 数据采集 vs 传统爬虫 vs RPA • 核心功能一:智能采集流程(自动识别数据结构) • 核心功能二:远程浏览器接管(处理登录、动态页面) • 实操演示一:电商商品数据采集 • 实操演示二:需要登录的后台数据采集 • 适用边界 & 合规提示 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📚 全系列教程目录 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 第 01 集|初识 TabTab — 5 分钟了解这款 AI 数据分析神器 第 02 集|通用智能体 — 不确定用什么?从这里开始 第 03 集|数据分析 — 告别繁琐,让数据自己说话 第 04 集|数据采集 — 所见即所得,自动抓取网页数据(本集) 第 05 集|深度研究 — 并行搜集资料,智能生成带引用的研究报告 第 06 集|图表制作 — 数据秒变专业图表,十几种类型随意切换 第 07 集|ChatDB — 无需懂 SQL,像聊天一样洞察数据库 第 08 集|幻灯片 — 描述主题,AI 一键生成专业 PPT 第 09 集|网页编程 — Vibe Coding,从对话到可交互网页 🔗 TabTab 官网:https://tabtabai.com #AIAgent #数据采集 #爬虫 #浏览器自动化 #RPA #大模型 #TabTabAI #TabTab #灵快科技 关注我们,每周更新,不迷路 👋
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浏览器偷偷下载4GB本地AI模型,想干啥? 有些浏览器偷偷把AI模型下载到我们的电脑里,浪费我们的硬盘空间,没错,就是谷歌Chrome和微软的Edge。 ✅ 第一步:手动删文件(先腾空间) 打开资源管理器,粘贴这个路径: C:\Users\修改成你的用户名\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel\ 如果你是管理员账号,就是下面这个路径: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel\ ✅ 第二步:禁用 在谷歌浏览器的地址栏中输入chrome://flags。 然后在上方的搜索栏里分别搜索下面三个: 1、Enables optimization guide on device 2、Gemini Nano 3、On-device Al 分别设置成:Disabled,每设置一个,就点一次下方的重新启动。 ✅ 第三步:用注册表彻底禁用 先以管理员身份打开CMD。 禁用Chrome本地AI:把下面这个命令复制粘贴进去,按回车执行就行: reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f 禁用Edge本地AI:同样复制下面的命令,粘贴执行: reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f 想要恢复的话把d 1改成d 0即可。 [ 到底该留还是该删?对号入座! 👍 建议保留的: - 经常用浏览器AI功能(网页总结、智能写作、诈骗检测这些) - 电脑C盘空间大,不爆红 - 对离线响应速度有要求,或者挺在意数据本地处理的 👎 建议删掉的: - 压根不用这些AI功能,开了也白开 - 电脑C盘空间小,或爆红,每一寸空间都得精打细算 - 对后台静默下载比较敏感,喜欢系统清爽、可控的 对于这事,不知道大家怎么看? #浏览器 #AI
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AI浏览器自动化三强对决!谁更适合你? 三个工具,三种哲学,一个目标——让AI控制浏览器。今天我们深度对比 Agent Browser、Browser Use 和 Playwright MCP,从架构哲学、Token效率、功能覆盖、开发者体验到选型建议,全方位帮你找到最适合的AI浏览器自动化方案。 🔥 Agent Browser(Vercel Labs)—— Rust重写的CLI工具,29.5K星。核心创新是 Snapshot+Refs 系统,把页面交互压缩成 @e1、@e2 这样的引用,号称比传统方案省93%的上下文。7MB安装包,8MB守护进程内存,50ms启动速度,是AI Agent基础设施层的最佳选择。 🟣 Browser Use —— Python生态的AI浏览器框架,78K星,社区最大。内置 ChatBrowserUse 专属LLM模型,你给它一句自然语言任务,它自己看页面、决定点哪里、填什么。Cloud版本提供1000+集成、验证码处理和隐身指纹,非程序员上手最快的方案。 🔵 Playwright MCP(Microsoft)—— 把成熟的Playwright测试框架通过MCP协议暴露给AI,31K星。支持Chromium、Firefox、WebKit三大浏览器引擎,50+工具覆盖代码生成、Trace回放、网络拦截、PDF导出,20+AI客户端开箱即用。企业环境最靠谱的选择。 📊 对比维度涵盖:架构哲学(极简管道 vs 全包方案 vs 能力桥接)、Token效率实测(传统15000 → Agent Browser 1000)、功能覆盖表(12项特性逐一对比)、开发者体验(安装门槛、学习曲线、生态支持)、选型建议(什么场景选什么工具)。
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