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告别命令行!智谱Zcode让Claude Code一键可视化 智谱AI刚于12月26日发布的全新轻量级AI IDE工具Zcode。核心功能主要有: 📹 CLI 支持:支持 Claude Code、Codex 和 Gemini 三款主流 AI 编程工具,用户能通过统一界面无缝切换和使用。 📹权限模式:用户能根据任务需求选择四种权限模式:Always Ask(始终询问)、Accept Edits(接受编辑)、Plan Mode(计划模式)、Bypass Permissions(绕过权限),灵活控制 Agent 的操作权限。 📹思考模式:用户能根据任务复杂度动态调整 Agent 的思考模式,决定在响应前是否进行额外分析与自我修正,优化工作方式。 📹编辑历史对话:用户能修改、重新执行对话历史中的任何一条消息,对 Agent 的行为进行深度调整和优化,实现对交互节点的全面重构。 📹版本管理:自动追踪所有由 Agent 执行的文件修改,将对话历史作为版本控制时间线,用户能定位任意一次对话或将代码回滚到任意版本。 📹命令行面板:提供命令行面板,用户能直接执行编译、调试、部署等命令,实现对项目的灵活控制。 📹文件管理器:提供对项目内文件和目录结构的完整可视化管理,方便用户快速定位和操作文件。 📹Git 提交:提供简洁的图形用户界面(GUI),用于处理常见的 Git 版本控制操作,简化代码提交和管理流程。 #ai编程 #智谱ai #zcode #ai编程工具 #效率工具
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AI编程进入“视觉原生”时代,软件开发的生产力拐点真的到了吗? 4月2日,智谱发布了一款名为GLM-5V-Turbo的多模态Coding基座模型。最大的亮点是什么?它不再是纯文本的编程助手,而是真正“看懂”画面的AI程序员——给它一张设计稿截图,它能直接生成完整可运行的前端代码;给它一个网页链接,它能复刻整个站点的前端结构和交互逻辑。 这意味着什么呢? 编程这件事,以前的核心壁垒是“语法”和“逻辑”,模型需要开发者把视觉需求翻译成文字指令。现在GLM-5V-Turbo直接把感知链路从枯燥的字符延伸到设计稿、网页截图和K线图表中,实现了“所见即所得”的编程体验。 大家想一想,这个逻辑其实很简单。当模型拥有了真正的视觉能力,它在AutoClaw这类Agent场景里就能看懂屏幕信息——比如在PinchBench、ClawEval这些评测基准上,它的表现都相当突出,说明复杂任务执行能力已经通过了严格验证。 对行业的影响是什么? 首当其冲的是软件开发效率的革命。传统的前端开发,从UI设计稿到代码实现,往往需要设计师和工程师反复沟通。GLM-5V-Turbo能把设计稿“秒变”成可运行代码,这意味着产品经理和设计师自己就能快速做出Demo原型,再拿给开发讨论,沟通成本大幅压缩。这种能力跃升,正在重塑整个软件开发生命周期的效率逻辑。 那么产业链的投资机会在哪里? 沿着技术传导路径梳理,最直接的受益方向有三个—— 第一层,AI编程工具本身就是最大受益者。 全球AI编程工具市场正快速增长,从2025年的76.5亿美元增长至2026年的94.6亿美元,年复合增长率达到23.7%。多模态视觉能力的加入,让这个赛道从“代码补全助手”真正进化为“全栈AI工程师”,价值空间被重新定义。 第二层,上游算力基础设施。 多模态模型的普及意味着Token消耗激增,推理需求爆发。浙商证券在2026年3月发布的策略报告中明确指出:大模型参数规模扩容、多模态应用普及、Agentic AI交互频次提升,正在导致算力需求指数级增长。像海光信息、浪潮信息、神州数码这些算力基础设施厂商。 第三层,下游多模态应用场景。 天风证券在2026年1月的报告中指出,AI视频、机器人、自动驾驶将是多模态技术落地的核心方向。 #智谱 #GLM-5V-Turbo #海光信息 #科大讯飞 #昆仑万维
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智谱买楼背后,一场“地产觉醒”正悄然上演 伙伴们,今天聊聊一个很有意思的话题:AI公司,开始“买楼”了。 最近有一则新闻,叫“全球大模型第一股”智谱,花了3.6个亿,在北京海淀区中关村软件园买下了一栋写字楼——钻石大厦,建筑面积约2.27万平方米,全部自用。 信息一出,市场炸了锅。年营收才七点二四亿,净亏损四十七点一八亿——这样的企业怎么就掏出3.6亿买楼了?是泡沫狂欢,还是新的商业逻辑? 今天我们从三个字来拆解这件事:天时、地利、人和。 先说“天时”。今年以来,北京甲级写字楼市场高位盘整,2026年第一季度全市平均空置率仍然在百分之十六点五的水平。但以智谱、字节、京东等为代表的新质生产力企业,正在抄底核心资产。字节跳动今年年初就在北京海淀连拿两宗地块,总耗资约61亿元。对智谱来说,这笔交易还有一个细节:标的物业账面价值仅600多万元,评估值却高达3.6亿元——这在商办市场低位时期,是一个典型的“捡漏”窗口。 再说“地利”。买楼背后是地方政府的强力产业扶持。海淀区拿出真金白银支持人工智能,光是算力补贴,每年就有3个亿。海淀区还提出了“1+X+1”现代化产业体系,人工智能被放在了第一位的核心引擎位置。企业买楼不仅买到了物理空间,更是拿到了政策红利与产业生态的入场券。 最后说“人和”。这是最重要的底层逻辑。智谱买楼,不是盲目扩张,而是战略升级的标志性动作。公司在公告中明确提出,买楼是为了“提升运营稳定性,优化资产结构,增强抗风险能力”。从“烧钱研发”转向“规模化运营”,从“轻资产创业”转向“重资产扎根”——这才是这3.6亿真正的内在逻辑。 那么,这件事对整个房地产行业意味着什么? 我觉得有三层信号值得所有从业者和投资人认真对待。 第一,买楼的主力正在迭代。过去中国写字楼市场最大买家是哪类企业?金融、能源、传统央企。但现在,AI大模型、硬科技、新能源汽车等中坚力量正在成为核心地段写字楼的新主人。智谱、字节、京东、阿里等企业的重资产布局,已经成为一种新范式。我们把这个趋势叫做 “地产觉醒” ,它不是一个噱头,而是产业升级在不动产领域投射出来的确定性信号。 第二,每一轮买入背后都是产业逻辑,而非地产逻辑。很多人在问:AI行业的商业本质还没有盈利,为什么就敢加杠杆买楼? #智谱买楼 #商业地产 #房地产市场 #智谱 #AI行业动态
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智谱首个面向视觉编程的多模态模型实测! 智谱出了个新模型 GLM-5V-Turbo,首个面向视觉编程的多模态 Coding 基座模型。我平时喜欢用 Claude Code 写前端、用龙虾跑自动化,这个定位正好对口,直接接进去跑了三个场景。 场景一:Claude Code + 截图写 H5 用 Excalidraw 画了个很粗糙的健身 APP 原型图,手绘线框那种。以前用纯文本模型得把这图翻译成几百字需求描述,现在直接截图丢给 Claude Code,一句话提示词,H5 页面就出来了。不光做了原型上有的,还自己补全了交互和设计细节。 场景二:龙虾 + PPT Skill 自己看自己改 龙虾里有个 vibe-slides Skill,能把口播脚本自动生成交互式 PPT 网页。以前接的是纯文本模型,生成了网页但它自己不知道长什么样,配色好不好看排版有没有问题全靠运气。换了 GLM-5V-Turbo 之后,龙虾自己截图看自己的产出,"配色太暗了""标题字号太小"——自己发现问题自己改,改完确认没问题再自动部署到 Vercel。从需求到上线不用你打开浏览器。 场景三:视频多模态分析 以前视频分析是视频提取音频、音频转文字、再丢给大模型,三步流水线每步都可能出错,而且画面里的 PPT 字幕场景切换全丢了。现在有了多模态视觉能力,视频直接丢进去,音画同时理解。以前让 AI 听,现在让 AI 看,省掉的不只是步骤,是信息的损失。 如果你也在用 CC 或龙虾,可以试试切到这个模型感受一下差距。 #GLM5VTurbo #GLM5V #智谱GLM5V #智谱多模态 #ai新星计划
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