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ai agent任务规划中planning是什么? Agent 总迷路、步数超限?因为它少了这个 GPS 🧭 ReAct 让 Agent 能动 Reflection 让 Agent 能改 Planning 让 Agent 能抬头看路 三件套凑齐 = 拿到所有 Agent 框架的设计说明书 🎯 纯 ReAct 为什么翻车? 复杂任务走一步看一步,想到什么做什么,最后步数爆掉、输出残缺。 Planning:动手前先花 30 秒列个计划。 搬家先列清单,再按房间执行,效率直接拉满。 🏗 经典架构 Plan-and-Execute · Planner:画地图,拆子任务 · Executor:按地图走,每个子任务内用 ReAct 无依赖的子任务可以并行执行,碾压纯 ReAct。 🧩 拆任务 3 种策略 1. 时间顺序(注册→登录) 2. 维度并行(营收/利润/现金流同时查) 3. 依赖 DAG(前后端依赖接口) ⚠️ 不是所有任务都要 Planning:<3步直接 ReAct,避免浪费 token。 🔄 Re-Planning & 🌳 ToT · 执行出错?修正计划但保留已完成步骤,不全盘重来。 · Tree of Thoughts 多路径探索,成本指数增长,只适合需要创造性的任务。 📊 什么时候该规划? 简单任务(≤3步、无依赖)→ ReAct 复杂任务(≥4步、可并行)→ Plan-and-Execute 生产级:Plan-and-Execute 包裹 ReAct。 💡 一句话总结 Planning = 复杂任务的 GPS。拆子任务→让 ReAct 执行→意外就重新规划。 Lv2 三件套完结,接下来用 LangGraph 落地。 评论区 5 道自测,全对才算真学会。 #AIAgent #Agent开发 #Planning #ReAct #大模型应用
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1个人+4个AI做漫剧,还离谱的成功了!多AI联手实战指南 先报账:DeepSeek V4 Pro写剧本消耗2.7元token;GPT-Image-2.0画图按包月算约2.9元;可灵3.0+即梦Seedance 2.0出视频花掉的积分额度≈70元。💰 合计大概75块,两天时间,一个人,产出45秒修真漫剧样片。 我在用DeepSeek磨剧本和角色设定的时候,说实话光定男主女主的外貌性格就来回扯了几十轮,最终它帮我搞定了完整的故事设定、世界设定、人物设定,还写好了第一章的初稿。过程是煎熬的,但出品,确实是很棒的! 接着用 Codex 画了角色卡和分镜图。订阅自带 GPT-Image-2,而且它本身就是个智能体,画图真的超好用,墙推!光废图就七八十张,而且画着画着上下文崩了,直接报废一个会话😂,建议大家一个会话不超过20张图...否则画风跑偏到救都救不回来... 所有文字和分镜图素材准备好之后,视频生成这块我选了业内公认的两个顶流:可灵3.0 和 Seedance 2.0。Seedance搞大场面和特效比较猛,多个分镜一气呵成,生成质量也没得说,但是动辄三四个小时的排队时长真让人等得没脾气... 可灵首尾帧模式又快又稳,几分钟出一段,这俩搭配着用效果更佳! 视频基本上是我制作漫剧的完整实录,踩了不少坑,也得出很多经验,和大家一起分享!有任何想法欢迎大家在评论区或弹幕畅所欲言! #deepseekv4 #seedance #codex #gptimage2 #可灵
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