ai agent任务规划中planning是什么? Agent 总迷路、步数超限?因为它少了这个 GPS 🧭 ReAct 让 Agent 能动 Reflection 让 Agent 能改 Planning 让 Agent 能抬头看路 三件套凑齐 = 拿到所有 Agent 框架的设计说明书 🎯 纯 ReAct 为什么翻车? 复杂任务走一步看一步,想到什么做什么,最后步数爆掉、输出残缺。 Planning:动手前先花 30 秒列个计划。 搬家先列清单,再按房间执行,效率直接拉满。 🏗 经典架构 Plan-and-Execute · Planner:画地图,拆子任务 · Executor:按地图走,每个子任务内用 ReAct 无依赖的子任务可以并行执行,碾压纯 ReAct。 🧩 拆任务 3 种策略 1. 时间顺序(注册→登录) 2. 维度并行(营收/利润/现金流同时查) 3. 依赖 DAG(前后端依赖接口) ⚠️ 不是所有任务都要 Planning:<3步直接 ReAct,避免浪费 token。 🔄 Re-Planning & 🌳 ToT · 执行出错?修正计划但保留已完成步骤,不全盘重来。 · Tree of Thoughts 多路径探索,成本指数增长,只适合需要创造性的任务。 📊 什么时候该规划? 简单任务(≤3步、无依赖)→ ReAct 复杂任务(≥4步、可并行)→ Plan-and-Execute 生产级:Plan-and-Execute 包裹 ReAct。 💡 一句话总结 Planning = 复杂任务的 GPS。拆子任务→让 ReAct 执行→意外就重新规划。 Lv2 三件套完结,接下来用 LangGraph 落地。 评论区 5 道自测,全对才算真学会。 #AIAgent #Agent开发 #Planning #ReAct #大模型应用
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