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1、这段时间我把小程序从一个想法,硬生生做成了能跑、能看、能持续更新的数据系统。 目标很简单:不给小程序喂“示例数据”,只喂真实用户评论 step1️⃣-一开始我先做了最小闭环: 先从某站下手,拿Cookie、跑脚本、转格式、导入小程序。第一次抓了78条评论,导入后评价数从194涨到272。那一刻我才真正有感觉:这不是“我在学AI”,这是“我做出了一个能用的东西”。 step2️⃣-跑通第一条链路后,我开始扩平台: 某书:用Playwright走真实浏览器流程,手动登录后抓取评论; 某东:走API方案,效率最高,单次能拿到几百条; 某宝:用浏览器扩展提取,再做结构化转换。 step3️⃣-后面做的事,都是在“能用”基础上打磨“可持续”: 统一多平台数据结构(平台、内容、评分、情感、关键词等); 接进云数据库,支持小程序端筛选和分析; 修时间筛选、导出流程、批量导入这些最容易卡住人的细节; 把容量从几千条扩到5万条,给后面持续迭代留空间; 补齐SOP和操作文档,让这套东西不是“只有我能跑”。 step4️⃣-最终状态是: 它不再是一个脚本集合,而是一套能持续吃进真实声音、并且能直接服务产品判断的系统。 真正让我有感触的,不是“抓了多少条评论”,而是这个过程本身。 2、AI现在发展很快,快到你每天都能看到新工具、新模型、新说法。 但我越来越确定一件事: 光有想法不够,甚至光会提问也不够,必须动手,把它拧成一个能工作的流程。 这段时间我踩过很多坑:Cookie过期、脚本失效、页面被关、平台反爬、数据格式不兼容。 这些问题没有一个是“看教程”就能自动消失的,都是一点点试出来、改出来、磨出来的。 所以如果要说这个项目最大的收获,不是“我会了某个工具”,而是: 我开始相信,复杂问题可以被拆成一个个可执行动作; 我开始习惯先做出最小可用,再迭代,而不是等“完美方案”; 我更清楚地看到,时代的红利,正在从“会说的人”转向“能把事做成的人”。 AI的确在变强 但对我们来说,真正拉开差距的,还是那句很朴素的话: 有好想法,也要肯下场 #vibecoding #Al学习干货 #cursor#ai #claudecode
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