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【AI教程】可灵 2.6 动作控制,如何实现动作迁移 Freepik 分享了通过可灵 2.6 的动作控制功能,把一个真人的视频动作,直接 “套” 到完全不同角色身上的完整流程,大大降低动捕的成本! 先说一下基本原理,可灵的动作控制不是重新生成动作,而是把视频里的真实动作提取出来,再迁移到一张角色图像上。简单说,动作来自视频,外观来自图片,两者被组合成一个新的动态画面。 比如用一段拳击手打空拳的视频作为动作参考,再准备一张角色图像。这个角色可以是人物、卡通角色,甚至是一尊雕像。把图片放进起始图像,把视频作为动作参考,可灵会从视频中解析身体动作,然后驱动图像里的角色去完成同样的动作。 这里有个很关键的小技巧。写提示词时不要再描述动作本身。动作已经完全由参考视频提供,如果再写 “出拳”、“打拳”,反而可能干扰动作迁移。提示词更适合用来控制其他部分,比如环境氛围、镜头语言或者光线。 例如可以设定一个中近景构图,从大腿以上开始取景,镜头略微仰拍,围绕角色做稳定的环绕运动。这样生成的视频既保留了动作的真实感,又带有明显电影镜头的风格。 在参数上也有一些需要注意的地方。动作控制目前支持的分辨率在 720p-1080p,不支持更高分辨率。还有一个 “场景来源” 的设置,如果视频和图片的画幅不同,它会决定最终画面的比例是跟随视频还是图像。 如果想换环境,通常更好的办法不是直接在动作控制里改背景,而是先用图像模型(例如 Nano Banana Pro)处理角色图片。比如把角色背景改成夜间拳击擂台,再把这张新图重新作为起始图像导入动作控制。动作仍然来自同一段视频,但视觉环境已经完全不同。 当你把动作、角色外观和环境这三件事分开处理之后,玩法就会一下子变多。同一段表演可以给不同角色使用,也可以放进完全不同的场景里。动作成为一种可以复用的素材,而不是一次性的拍摄结果。 #AI视频 #AI动捕 #AI教程 #可灵
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可灵3.0|克隆tk视频|n8n工作流 嗨,欢迎回到我的频道。本期视频我将分享围绕可灵3.0模型制作的n8n克隆tk视频工作流。只适合于单一人物 + 产品 +宠物的UGC视频。 首先是前置需要的API,首先是KIE,目前工作流默认是720p。每分钟63元。接着是分析tk视频的镜头需要用到2月15号刚发布的qwen2.5 plus,它可以给出不错的镜头分析,但是时长有时候可能会出错。最后是获取tk视频链接用于分析需要用到rapid中的tk api,这个是9.9美元的月订阅。 接下来是记录进度的表格,这里主要存放我们的人物、产品和宠物照片的地方,你可以通过flowtra的上传照片功能以及我们自动生成其他角度的功能快速得到照片链接,其他的单元格内容都是由工作流启动后来自动填写的。只需要对每一个视频的第一个镜头填写图片链接就可以了。 最后是工作流,我们分为分析视频镜头结构和克隆视频2个。主要原因就是大模型,它给出的镜头时长不一定准确,所以为了避免积分浪费。我没有把它和克隆视频连在一起。使用方式非常简单,复制你想克隆的视频的链接,启动这个工作流,粘贴即可。你可以在表格的参考提示词这一列看到结果和每一个镜头的时长,但是请检查是否正确。 接着是克隆视频,使用方式是直接启动就行,它会自动检查没有生成过视频的行,来执行生成。可以通过表格查看每一个镜头的视频生成的任务id和链接,并我们会把最后合并的视频放到最后一个镜头的地方。 #AI工具[话题]# #n8n[话题]# #tiktok带货[话题]# #UGC[话题]#嗨欢迎回到我
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