小豆AI1周前
第一步:想清楚要分析什么 先定好分析目标和维度,别急着丢数据给 Claude。 我这次的目标是: 搞清楚这几个月经营为什么下滑 哪个时段在流失客户 竞品的压力主要来自哪里 以及接下来最应该做什么 维度定了,后面的操作才有方向。 第二步:把材料都上传给 Claude 我用的是最新的 Claude Sonnet 模型。 上传的东西有两类: 店铺的订单数据 Excel,事先自己搜集好 周边竞品信息(价格、开业时间、优惠活动) 💡 竞品信息需要自己先做一遍、我用 OpenClaw 帮我获取然后再补充的 第三步:先让 Claude 清洗数据 原始订单往往不干净。比如这次,一行订单里可能包含多个场地、多个时段,用分号隔开。直接分析会完全失真。 我把业务逻辑告诉 Claude: "场地和时段用分号分隔,如果配对后的标准价格和订单金额吻合,就按配对展开。。。" Claude 写出脚本,几千行原始数据处理成标准格式。 💡 这步可以来回跑几次,数据质量直接影响后续分析的可信度。 第四步:按维度输出 Word 文档 数据清洗好之后,让 Claude 按我定的几个维度分析,直接输出 Word 文档。 💡 有一个小技巧: 一些小细节改动可以在 Word 文档里自己改,不要反复问 Claude。 比如一个指标的名称表述不太对、某个结论的措辞想调整,直接在 Word 里动,避免来回沟通消耗太多 token,也更快。 第五步:让 Claude 把 Word 转成 HTML 报告 有了内容,再让 Claude 生成可视化的 HTML 文件。 💡 这里有个细节:可以把店铺的 Logo 或者品牌图片传给 Claude,它会自动提取颜色作为报告的主题色。如果品牌 Logo 是紫色的,最终报告就是紫色配色,看起来很像是专门设计过的。 #知识分享在线学习 #AI #claude #数据分析 #AI报告
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