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大阪大学的研究人员目前正在研究一种名为IU1的突破性化合物,该化合物靶向“僵尸细胞”——即停止分裂但仍留在体内的受损细胞。通过清除这些衰老细胞,该方案旨在恢复器官功能,并有可能逆转生物衰老的某些方面。在对果蝇进行的初步实验室研究中,这种靶向细胞疗法显著延长了寿命,并明显减缓了生理衰退。尽管这些结果令人鼓舞,但科学家们提醒说,人类生物学远比昆虫复杂得多。该方案还包括抑制一种名为Rubicon的蛋白质,这种蛋白质会随着年龄增长而自然增加,并阻碍人体一种称为自噬的“自我清洁”过程。恢复这种回收机制有助于细胞清除毒素,这对于维持长期的神经和身体健康至关重要。日本目前在长寿数据方面领先世界,据日本厚生劳动省报告,截至2024年底,全国百岁老人超过95000人。这一现有的“长寿奇迹”为研究人员提供了一个独特的真实世界数据库,用于研究遗传、饮食和这些新的生物技术干预措施之间的相互作用。尽管250年仍是一个理论上的“登月计划”目标,但这项研究的直接重点是延长“健康寿命”——即人们健康生活的年数。专家强调,任何方案在正式推荐给公众使用之前,都必须进行人体临床试验。如果你知道自己可以健康地活到250岁,你会选择从事什么第二职业或走哪条人生道路呢?#长寿的科学 #全球健康资讯 #健康科普 #健康 #医学科普
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每天90秒 全天科技热点全知道(第1014期) #科技 #科技新闻#物联网 #热点新闻事件 #每日科技 【2026年5月18日 星期一 农历四月初二】 ——————————— 1、中国推出无GPU超算“灵晟”,基于Armv9架构的LX2处理器,搭载245万个国产CPU核心 2、美国AI机器人挑战分拣包裹:直播10小时最终输给人类,反常动作遭遇质疑 3、宇石空间完成 10 亿元融资,今年计划生产三枚火箭保障 2027 年上半年首飞任务 4、Linux 之父 Linus 发飙:别用 AI 提交大量重复 Bug 报告,直接提修复方案,OK? 5、蓝牙核心规范6.3正式发布,提升了蓝牙信道探测的精度和扩展接口容量并提高射频效率 6、全球首颗光计算卫星在上海研制,未来将进行在轨验证,突破天基光计算技术难点 7、我国核心动力领域取得重大突破,1000kgf 级航空发动机通过验收 8、“中国刻蚀机之父”尹志尧:我们现在已经有能力来做最先进的设备 9、stellantis与零跑汽车联合宣布:扩大萨拉戈萨工厂产能,强化马德里Villaverde工厂未来发展 10、台积电追加200亿美元投资,苹果芯片“美国制造”计划加速推进 ——————————— (蜘蛛城每天为您精选当日最热门的科技新闻排行榜) 更多内容请关注:蜘蛛城公众号、小程序、抖音号、微信群 ———SPIDERCITY ———
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AI数据中心已被美韩中垄断,但技术路径依然在演进之中,各方并末放弃继续研发。 如果我们把AI数据中心比作一台精密机器,它的运转核心离不开三样东西:算力、存力、运力。 算力GPU,英伟达几乎一家独大;显存(HBM)方面,主要由三星、SK海力士、美光主导。这两个环节,中国企业仍在追赶。但在“运力”上,中国企业已经走到全球前列。 据LightCounting、Dell’Oro 2025年数据,中际旭创在全球光模块市占率超28%,稳居全球第一;中国厂商在全球TOP10光模块厂商中占据7席。 不过,越火热的生意,越会吸引更多的参与者和竞争者。就在“易中天”等光模块股价屡创新高的同时,一场针对光模块的技术革命也在悄然酝酿。 英伟达、谷歌等科技巨头,正在围绕CPO(共封装光学)、OCS(光电路交换)等方向,探索不同于传统“可插拔光模块”的新一代光互连方案。 如果英伟达们的路线跑通大规模应用,今天站在聚光灯下的“易中天”们,面对的将不只是市场份额的蚕食,而是整条赛道很可能被重新定义。 狂欢仍在继续,变局已然开始。“站在光里的人”,还能站多久? 01 英伟达们想要革“光模块”的命? 过去几年,围绕“怎么把光互连做得更快、更省、更近”,产业界已经分化出了几条截然不同的技术路线。 光模块主要插在服务器和交换机上,作用就是负责“发数据”和“收数据”,通过光纤高速传输到不同设备之间,用来传递数据中心里的大量信息。 而英伟达想做的,是把这个“出入口”直接塞进芯片里。 2025年GTC大会上,英伟达正式推出基于硅光的CPO网络交换机——Spectrum-X Photonics和Quantum-X Photonics,其核心思路是把光学通信能力更深地集成到交换芯片附近,以降低超大规模AI集群的功耗和传输损耗。 同年10月,英伟达宣布Meta和甲骨文将采用Spectrum-X以太网交换机,用于建设超大规模AI工厂。CPO从一个技术方向,变成了一个正在落地的产业现实。 2026年3月,英伟达宣布向光通信公司Lumentum和Coherent各投资20亿美元,合计40亿美元。这意味着英伟达不只是在自研CPO技术,还在通过资本直接绑定上游的激光器和光学器件供应商,把光互连供应链纳入自己的版图。 2026年GTC上,英伟达进一步明确了CPO在下一代AI数据中心中的位置。
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新闻播报-中国AI实验室在视频生成领域已领先于美国竞争对手 #厉害了我的国 #视频 #Ai #创新 #新闻 在视频生成这一生成式AI关键战场上,中国人工智能企业已经领先美国竞争对手;视频生成正被广告、电商和娱乐等行业迅速采用。总部位于北京的字节跳动和快手等公司,正利用海量短视频素材训练系统,因此在这方面领先于美国竞争对手。 据开发者和多个使用排行榜显示,这一转变标志着AI竞赛出现分化:尽管OpenAI、谷歌和Anthropic仍然主导大型语言模型以及编程等领域,但它们的视频工具在质量和易用性方面都落后于中国的产品。训练视频模型需要海量高质量的影像素材,而在这一点上,中国平台因拥有TikTok等短视频应用及其所产生的数据而占据优势。一些专家指出,中国企业在获取受版权保护内容方面也更为激进。 “我们试过的大多数美国模型在视频生成方面都不太理想,”Director AI的创始人Ben Chiang说道,这是一家制作卡通片、短剧等AI生成内容的初创公司。他表示,更为严格的内容管控限制了美国的工具,往往导致生成结果不够逼真。Director AI主要使用快手开发的可灵AI(Kling),并会根据任务和成本在字节跳动的Seaweed 2.0和初创公司稀宇科技的海螺AI之间切换。Ben Chiang说:“归根结底取决于质量,以及模型对提示的执行程度。”他补充说,最近的进展让这些工具在使用上更加顺畅,尤其体现在音频同步和语音稳定方面。
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说出来你可能不信,一家连名字都还没想好的AI公司,首轮估值就敢要136个亿。 这就是今天要聊的主角——前阿里千问技术负责人林俊旸。 就在昨天,据科技媒体The Information报道,这位刚离职两个月的90后技术大神,正在为自己新创的AI实验室寻求数亿美元融资,目标估值约20亿美元。20亿美元是什么概念?折合人民币136亿。一家没有任何营收、没有任何产品,连个响亮名字都没有的公司,种子轮就要这个数。你品,你细品。 说到林俊旸这个人,很多人可能还有点陌生。他今年才32岁,本科北京大学计算机,硕士又修了语言学。2019年校招加入阿里达摩院,从高级算法工程师干起,2022年出任通义千问技术负责人,靠着过硬的实力成为阿里历史上最年轻的P10级技术专家。他带队的Qwen系列模型,全球下载量超6亿次,衍生模型超过20万个,跟GPT、Claude在国际评测擂台上硬碰硬。这次从阿里离职,不是能力问题,用他自己的话说叫“无颜再带领大家”——实际上是因为一场团队拆分重组,他选择了不接受。 但真正让人拍案叫绝的,是他的离职节奏。今年3月2日,他还在x上宣传刚开源的Qwen3.5小模型,拿到了马斯克的点赞。两天后,3月4日凌晨,他发布了一条推文——“我卸任了,再见我亲爱的千问”,甩手走人。然后,消失。 两个月后回来,手里已经挖了字节、腾讯和海外背景的研究员,搞了一支顶级团队,直接叫价136亿。 那问题来了:连产品都没有的初创公司,凭什么值这个价?答案就藏在这个人的履历里。他叫价的是“人”本身。要知道,他离职当天,谷歌DeepMind就公开喊话,隔空挖人。有AI圈内人士评价,这起码是1亿美元级别的人才。你看,在美国,前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创办的SSI,成立三个月估值50亿美元,前OpenAI CTO Mira Murati的Thinking Machines Lab,首轮融资估值100亿美元。相比之下,林俊旸才要20亿,甚至显得“良心”了。 再说说他的新方向。可不是从零开始的PPT画饼。他早在去年10月,就在千问内部偷偷组建了机器人与具身智能研究团队。离职后的首篇长文,标题就叫《从“推理式思考”到“智能体式思考”》,观点很干脆——上一阶段的AI竞争,是让模型更会“想”; #具身智能模型 #阿里千问 #林俊旸 #ai人才 #智能体
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