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黄仁勋给斯坦福的学生上了一课! 黄仁勋给斯坦福的学生上了一课!2026年5月,NVIDIA CEO黄仁勋再次受邀走进斯坦福大学CS153(Frontier Systems)课堂,该课程由a16z合伙人Anjney Midha和前Twitter工程VP Michael Abbott联合授课,会定期邀请顶尖行业人物分享一线经验,黄仁勋本次授课对话时长超过1小时,分享了AI产业、个人成长和大学教育相关的诸多观点,核心内容整理如下: 一、AI计算范式的核心判断:六十多年来最剧烈的重构 黄仁勋认为,当下计算领域正在经历自IBM System 360推出以来,六十多年间最深刻的底层变革: 1. 范式本质转变:过去计算是「预录制式」——软件提前编写、内容提前存储,用户仅按需调用;AI时代的计算是「生成式」——所有内容实时生成,能够感知上下文,响应人类意图而非仅仅执行固定指令。这个转变会重构全栈每一层:从计算机架构、网络存储、云服务,到开发方法论、团队组织模式、应用类型,甚至「软件工程师的定义」都要被彻底重新回答。 2. AI能力的极简框架:他提出,AI的思考本质就是生成供自身内部消费的token,而工具调用就是生成供外部消费的token,这种底层逻辑和生成文字、生成图像没有本质区别,因此具备自主能力的agentic智能体系统的出现只是时间问题,而这种转变也要求计算基础设施从「按需调用的云计算」彻底重构为「支持连续运行的智能体计算」。 3. 标志性应用判断:黄仁勋明确指出,自动驾驶是这一轮AI范式转换的标志性应用,他带领英伟达在该领域投入研发已经13年,明确这个问题在深度学习和AI出现之前,根本没有解决的可能。 除此之外,本次课程中黄仁勋还回应了xAI集群11%MFU引发的行业争议,也谈到了开放模型的商业逻辑、AI发展面临的千倍能源缺口,并梳理了英伟达四代芯片的路线图,相当于对英伟达当前技术战略做了一次完整的公开梳理。 二、给年轻人的两个反直觉成长建议 在分享行业判断之外,黄仁勋还针对成长和成功提出了两个打破常规认知的建议,戳中了很多现有教育理念的盲区: 1. 主动拥抱痛苦,锻炼你的韧性肌肉 黄仁勋认为,讲AI、讲大学教育、讲怎么不输,还给了年轻人两个反直觉的生存建议 #黄仁勋 #AI #年轻人 #财富 #科技为更好@YoYo时装秀场@YouYou
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