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AI,如何融入日常生活和工作? 经常有朋友问我一个问题——你平时到底怎么用AI的? 我的亲身感受是,AI不会一夜之间让谁失业,也不会一夜之间让谁效率翻倍。那些标题党说什么"AI时代来了,XX行业要完了"——别信。 AI必须融入你日常的工作和生活,回到具体的场景里,解决具体的问题。这才是咱们普通人、创业者,打开AI的正确方式。 今天我就分享一下,我日常高频使用AI的三个场景。 第一个,写自媒体文稿。 搞创始人IP这个事,不是拍脑袋心血来潮干两天就不干了。它是一个长期的事。但问题是什么?想法随时有,但不是每一个想法都能变成一篇能念的口播稿。 我以前的做法是,脑子里有一个观点,自己先写框架,然后一点点组织语言,写完了再反复念反复改。一篇稿子下来,一两个小时很正常。 现在不一样了。 一些零碎的想法,我先记下来——有时候就是一两句话。然后丢给AI,说:帮我扩成一篇口播稿,要聊天的语气,要说人话。 大模型有个好处,它跟你的时间越长,越能记住你的风格。我现在给它一个提纲,出来的东西基本上七成熟了。我只需要调一下语气,加一点自己的节奏感,就完了。 前面靠灵感,后面靠AI。一篇稿子,省掉80%的时间。 第二个,日常会议记录和生产待办清单。 创业公司,会议多。销售例会、制造例会、研发周会——一个接一个。 以前开会是什么状态?会上聊得热火朝天,散会以后谁负责什么、什么时候交,全凭脑子记。三天以后,谁都说不清了。 后来我把日常例会结构化了。会前有什么议题,会中聊什么,分解到责任人和截止时间,会后形成待办清单。下一次开会,先追上一次的待办。 这个过程,AI帮了大忙。 会议开完,录音丢进去,AI自动生成会议纪要,然后根据纪要生成待办清单——责任人、截止时间、优先级,清清楚楚。我只需要过一遍,确认没问题,发出去。 人的脑子记不住那么多细节。但AI在信息汇总、整理、分发这个领域,优势是碾压级的。 第三个,研发工作。 很多人觉得AI只能写写文章、做做翻译。不是的。 在线NIR本质上是一个工程学科。有迹可循。很多技术问题,你以为是自己碰到的,其实全世界的NIR工程师早就碰到过了,只不过你不知道而已。#在线近红外 #在线水分仪 #仪器仪表 #ai #原料药
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