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中越边境自卫反击战 对越自卫反击战(英文:Counterattack in Self-Defense on the Sino-Vietnamese Border,又称:中越边境自卫还击战,狭义是指1979年2月17日至3月16日中国、越南两国在中越边境地区爆发的激烈战斗;广义是指从1979年到1989年近十年间的中越边境军事冲突。 20世纪70年代中叶,越南结束抗美战争、实现国家统一后,把中国视为“头号敌人”,中越关系急剧恶化,中国边疆的和平、安定和人民的生命财产受到严重威胁。在此情况下,1979年2月17日,遵照中央军委命令,中国人民解放军广西、云南边防部队对侵犯中国领土的越南军队进行自卫还击作战。3月16日全部撤回国内,完成作战任务。1979年对越自卫反击战,中国达到了预期的作战目的,打乱了苏联和越南的战略部署,摧毁了越南北部的工矿业,对于保护中国国家主权和领土完整以及东南亚地区乃至世界的和平与稳定都有重要的意义。1981年中国收复扣林山、法卡山之战,1984年中国收复老山、者阴山之战,中国对越拔点作战、两山轮战、对越坚守防御作战等。 通过中越边境自卫还击战,维护了中国西南边疆的稳定。对越南方面来说作战的影响是持久的,国力遭到了长期消耗和破坏,最终不得不改弦更张。 中文名 对越自卫反击战 伤亡情况 中国死伤:27000人、越南死伤:60000人,另民兵50000人 地点 中国和越南边境 时间 1979年2月17日至3月16日 参战方 中国、越南 结果 中越双方各自宣布胜利 参战方兵力 中方56万人、越方10万名陆军,15万民兵 主要地区 云南边境 老山 镇南关等地
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英文 第5章 对抗搜索与博弈算法 #人工智能算法 #AI算法 #AI学习 #AI技术 #标记我的宝藏好书 **摘要**: 本章聚焦人工智能中的博弈场景,讲解**对抗搜索**核心逻辑,适用于棋类对战、竞技决策、零和博弈等存在对手主动干扰的场景,和前面单智能体寻路算法形成鲜明区别。首先引入零和博弈与博弈树的基础概念,解释博弈过程如何抽象成树形结构,区分极大节点与极小节点:己方作为极大节点追求收益最大化,对手作为极小节点追求让我方收益最小化,这是所有博弈算法的建模基础。随后详细讲解极小化极大Minimax算法,用递归逻辑拆解算法运行流程,演示如何逐层推演所有落子、所有决策分支,在双方都采取最优策略的前提下,推导出我方最优行动方案,并以井字棋、五子棋等简易棋类为实例,直观展示算法决策过程。本章进一步介绍α-β剪枝优化算法,作为Minimax的高效改进版本,通过记录上下界阈值,直接剪掉对最终结果没有任何影响的无效分支,在不改变最优决策结果的前提下,成倍减少搜索节点、提升运算速度。书中用图解对比剪枝前后的博弈树规模,让读者直观理解剪枝原理与效率提升逻辑,同时讲解剪枝策略在国际象棋、围棋等复杂棋类AI中的实际应用。整章从博弈建模到核心算法再到工程优化,层层递进,全程以具象棋类案例辅助理解,让读者掌握对抗场景下AI的决策逻辑,理解人机对战背后的算法原理。
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