00:00 / 00:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞826
00:00 / 02:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞26
00:00 / 01:06
连播
清屏
智能
倍速
点赞59
慕云2天前
Obsidian沉浸式批注插件 让 Obsidian 也拥有了类似 Word 批注的体验,但更适合知识管理。** 选中一句话,就可以直接添加批注。 批注不会混在正文里,而是集中显示在侧边栏。 原文中可以用高亮、下划线、删除线、加粗等方式标记,视觉上非常清楚。 我最喜欢的是这几个功能: **1. 句子级批注,不打乱正文** 读文献时可以直接对某一句话写理解、质疑、翻译、方法说明。 正文保持干净,思考沉淀在侧边栏。 **2. 批注和原文联动** 点击侧边栏批注,可以快速跳回原文位置。 适合长文档、论文草稿、访学计划、文献综述这种内容。 **3. 多种标记方式,很适合精读** 重要观点用高亮, 有疑问的地方用下划线, 需要删除或修改的地方用删除线, 核心概念可以加粗标记。 不同颜色还可以区分“问题 / 亮点 / 待修改 / 已确认”。 **4. 支持搜索和排序** 批注多了以后,也不用担心找不到。 可以按正文位置或时间排序,也可以直接搜索批注内容。 **5. 批注还能导出 Markdown** 这一点真的很适合写论文的人。 读完一篇文献后,直接把批注导出成 Markdown, 相当于自动生成一份“阅读摘录 + 思考记录”。 **6. 防止批注偏移** 文档修改后,批注最怕找不到原文。 这个插件通过上下文锚点和文本匹配机制,尽量让批注重新定位到正确位置。 对于经常反复修改论文的人来说,这个功能非常实用。 适合人群: 读文献的研究生 / 博士生 写论文、改论文的人 用 Obsidian 做知识库的人 需要审阅长文档的人 喜欢精读、批注、摘录的人 #Obsidian插件 #笔记 #知识管理 #文献阅读 #无纸化学习
00:00 / 00:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
N卡打游戏卡顿掉帧?快去卸载这个插件! NVIDIA FrameView SDK 作为一款后台运行的性能监测工具,看似轻量,却会在特定场景下持续占用 CPU 资源,甚至直接影响游戏帧率稳定性,其核心问题源于数据采集机制、SDK 设计缺陷与游戏环境的冲突。 首先,FrameView 的工作逻辑决定了它需要持续采集硬件数据,这是占用 CPU 的根本原因。它会以高频轮询的方式,实时抓取游戏帧率、1% Low 帧、GPU 占用率、CPU 占用率等数据。为了保证数据精度,轮询频率通常高达每秒数百次,这种高频读写操作会持续占用 CPU 的时间片,尤其是在多核处理器上,它会占用 1-2 个逻辑核心的后台资源。对于单核性能敏感的游戏(如《CS2》《无畏契约》),CPU 资源被抢占会直接导致游戏主线程调度延迟,表现为帧率波动、1% Low 帧下降,甚至出现轻微卡顿。 其次,FrameView 的 SDK 设计存在资源管理缺陷,会导致额外的 CPU 开销。部分版本的 SDK 存在内存泄漏问题,长时间运行后,后台进程的内存占用会持续升高,进而触发 Windows 系统的内存压缩机制,间接增加 CPU 负载。同时,它的进程优先级默认设置为 “高于标准”,会在后台与游戏进程争夺 CPU 调度优先级。在 CPU 负载本就较高的场景(如多轨道游戏直播、后台挂录屏软件),这种优先级竞争会进一步加剧资源不足,导致游戏帧率骤降。 再者,FrameView 与部分游戏或驱动的兼容性冲突,会放大性能影响。部分反作弊系统(如 VAC、EAC)会将 FrameView 的内存读取行为误判为可疑操作,导致游戏进程与 SDK 之间出现数据交互冲突,触发额外的 CPU 处理开销。此外,当游戏开启 NVIDIA Reflex、G-Sync 等低延迟功能时,FrameView 的轮询操作会干扰显卡与显示器的信号同步,导致系统延迟升高,游戏画面出现撕裂或卡顿,玩家直观感受到的 “性能下降”,本质是 CPU 资源被占用引发的连锁反应。 #英伟达 #显卡优化 #电脑知识 #windows #电脑小知识
00:00 / 00:35
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 04:35
连播
清屏
智能
倍速
点赞0