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停更20天,我搞通了一套让AI干活的系统 20多天没更新,不是断更,是在搭一套真正能"干活"的AI系统。 以前用Notion+AI,能聊不能动手;现在这套接上Hermes和OpenClaw,AI从"陪聊"升级成"有手有脚"的执行体——你说一句"把这条视频下载下来转成文字、再拆成知识卡片",它就一路跑完。 我自己跑通的最小Demo: 飞书里发一条短视频链接给系统; 系统自动下载视频 → 提取逐字稿; 调用Skill把逐字稿拆成知识点,碰撞生成新的知识卡片; 写回Obsidian知识库,归档成可复用的"乐高块"。 部署也不复杂:Windows装Hyper-V → 里面跑Linux → 执行端装在Linux,笔记仍留在Windows的Obsidian,前端用飞书对话。整套结构就三个环节:入口(飞书)→ 验证加工(Hermes+OpenClaw)→ 内容输出(Obsidian知识卡片)。 聊点更底层的: 这件事真正的价值不在"省时间",而在认知升级——你开始把AI当成系统里的一个"工人节点",而不是单次提问的玩具。一个能自动收集 → 加工 → 沉淀的流程,就是一条闭环;闭环跑得越久,沉淀的知识越多,下一次生产成本越低,这才是内容创作上的复利。 最小行动指令:今天不用追求装完整套,先想清楚一句话——"在我的工作流里,哪一步重复劳动最该交给AI干?"把这一步先跑通,再去搭后面的环节。 #姜胡说 #一人公司 #复利 #内容创作 #大圣一人系统
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