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今天聊数据仓库,也叫数仓、DW。数仓是专门存数据、做 什么是数据仓库 数仓 DW 数据仓库的作用是什么 专门存数据做分析出报告 为企业决策提供支持 数据仓库的数据来源和去向是怎样的 数据来自业务系统 结果供其他应用使用 数据仓库为什么要分层 基础分层思路是哪三层 ODS 层 DW 层 DM 层 企业如何根据业务调整分层 ODS 层全称是什么 操作数据存储 ODS 层有什么特点 离数据源最近 数据格式与源系统基本相同 粒度最细 进入 ODS 层前要对数据做什么 去噪 去重 统一单位 砍掉没用字段 DW 层在数据仓库中的地位如何 是数仓主体 DW 层的数据来源和处理方式是怎样的 从 ODS 层来 按业务主题整理 分事实表和维度表 DW 层又分哪三层 DWD DWM DWS 分别有什么作用 重组 ODS 数据 做数据清洗和统一口径 对 DWD 数据轻度聚合 提升复用率 是宽表 方便查询分析和分发数据 DW 层关键表有哪些 事实表和维度表分别存储什么信息 具体记录 属性信息 DM 层是什么 数据应用层 数据集市 DM 层的作用是什么 直接对接报表需求 一张表服务一个报表 DM 层如何处理数据 把 DWS 指标加工 整合成宽表 让报表查询更快 数据仓库搭建分哪五步 需求收集 需求分析 数仓建模 数据处理 上线 每一步具体要做什么 弄清领导和业务团队需求 梳理指标体系 明确计算方法和统计维度 找到与底层数据表字段的关系 熟悉业务系统表模型 规划架构 建 ETL 任务并配置调度 校验数据 解决问题 交付文档 数据仓库的意义是什么 将零散数据整合为决策燃料 挖掘数据价值 分层和搭建流程对数仓有什么作用 让数据处理更清晰 保证数仓建得准用得上 #数据仓库 #数仓分层 #数仓 #数仓建模 @DOU+小助手
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