双显卡的切换和交火设置 #小程序制作多少钱#风起抖音知识大全#广州软件开发#广州小程序定制#风起软件开发@抖音创作助手@抖音创作灵感@抖音小助手 AMD机型双显卡切换方法 1、右键单击桌面空白处,选择“显示卡属性”; 2、单击“电源”下面的“可切换显示卡方式”; 3、选择“根据应用程序需要选择图形处理器”,单击“应用”后,即为显卡的自动切换模式; 4、在自动切换方式下,在桌面空白处单击右键选择“配置可交换显示卡”,打开的就是自动切换方式的界面。自动切换方式是根据应用程序判断使用独立还是集成显卡,可以让系统判断,也可以自定义某些程序使用哪个显卡。单击方法一第二步骤里面的“可切换显示卡”; 5、下方“最近用过的应用程序”处,会列出近期打开的程序,可以左键单击右侧的彩色按钮,一般是“省电”、“高性能”、“未分配”,会在高性能和省电之间切换; 6、其中,“高性能”对应独立显卡,“省电”对应集成显卡; 7、下方“其他应用程序”处可以选择“浏览”手动添加应用程序; 8、这里以选择“HDTunePro”为例,然后单击“打开”; 9、之后单击“未分配”就可以选择使用哪个显卡了。 NVIDIA机型双显卡切换方法: 1、右键单击桌面空白处,选择“NVIDIA控制面板”; 2、在“3D设置”菜单下的“管理3D设置”中选择“全局设置”,然后在“首选图形处理器”下拉菜单中选择“高性能NVIDIA处理器”,单击“应用”。
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博弈3月前
使用6张2080ti显卡,每卡22G显存,使用llama.cpp运行MiniMax-M2.5-UD-IQ3_XXS.gguf量化版大模型,大模型为87G大小,130K上下文占用每卡约19G显存,通过vscode远程ssh代码服务器上的opencode进行程序编写时,使用命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5 CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=8x ~/llama.cpp/build/bin/llama-server --port 8000 --host 0.0.0.0 --n-gpu-layers -1 --parallel 1 --ctx-size 130000 --flash-attn on --batch-size 2048 --ubatch-size 512 --cont-batching --no-mmap --mlock --split-mode layer --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 40 --jinja --chat-template-file /home/boyiu/models/GGUF/MiniMax-M2.5-GGUF/UD-IQ3_XXS/chat_template.jinja -m /home/boyiu/models/GGUF/MiniMax-M2.5-GGUF/UD-IQ3_XXS/MiniMax-M2.5-UD-IQ3_XXS.gguf,最大化发挥显卡性能,大模型智商最高,极致压榨显卡性能,在0上下文的情况下,首句话速度可达43token/s,首次上下文占用约为13K,首句回复速度为27token/s,当上下文占用为20K时,速度降为22token/s,当上下文占用50%左右时,速度降为11token/s,速度比minimax2.1略有提升,可增加更多上下文,但会牺牲token速度,财经资讯分析程序已建立基础功能,可实时获取最新资讯,并进行api调用分析,从获取最新资讯,到分析结果不到3分钟,完全适用现有策略,后面将增加新闻源获取途径,增加个股独立新闻分析功能#大模型 #量化
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提升22100%!四卡V100+NVLink竟是唯一活路? 一猫之下 QX620A-64G:为 LLM 训练与科学计算而生的“算力怪兽” 一猫之下 QX620A-64G 标准版是一款专为深度学习入门、大模型微调及科研计算量身定制的高性能四卡一体机 。 它打破了常规消费级显卡在多卡互联上的带宽瓶颈,是追求极致性价比与稳定性的专业级工作站。 核心硬件规格算力核心:搭载 4 张 NVIDIA V100-16G 显卡,提供总计 64GB 的超大显存 。 互联技术:采用满速 NVLink 星型互联底板,支持 NV2 全互联,卡间带宽高达 124GB/s(相比禁用 NVLink 的 2GB/s 提升了 60 余倍)。 散热与供电:采用 4 路 240 水冷独立负责显卡散热,实测满载温度稳定在 62℃ ;配备长城 1650W + 750W 双电源,保障在高负载下的电力持续供应 。 炸裂的性能表现LLM 推理: 在高并发场景下表现惊人。以 Qwen Moe 模型为例,100 并发下开启 NVLink 的吞吐量提升幅度高达 22100%,彻底杜绝通信瓶颈 。 模型训练:在 LlamaFactory 实测中,走 NVLink 的四卡吞吐量较非 NVLink 提升 7.4 倍 。单卡到四卡的扩展性近乎线性增长(5.55 倍提升),非常适合 QLoRA 等微调场景 。 科学计算:V100 拥有原生双精度优势(7 TFLOPS),在 VASP 软件测试中,4.2 倍至 6 倍的加速比远超理想预期,是 5090 在科研领域的强力竞争者 。 适用场景:该机器非常适合高校实验室、初创企业进行深度学习算法开发、LLM 大模型微调(最高可支持 70B 级别模型)以及材料科学领域的 VASP 第一性原理计算 。 #VASP #科学计算 #NVlink #v100显卡 #LlamaFactory
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电脑卡顿发热掉帧?很可能是你的显卡被挖矿训练AI了! 2026 年 5 月 19 日,NVIDIA 发布安全公告 SB2026051922,披露其 GPU 显示驱动程序及 vGPU 软件存在15 个高危安全漏洞,覆盖全系显卡产品线与 Windows、Linux 双平台,最高 CVSS 评分达 7.8 分(高危级别),可被本地攻击者利用实现提权、代码执行等恶意操作,威胁个人终端与企业数据中心安全。 一、漏洞基本信息 漏洞编号:SB2026051922(含多个关联 CVE 编号) 发布时间:2026 年 5 月 19 日 影响对象:NVIDIA 全系 GPU 产品,包括消费级 GeForce/RTX 系列、专业级 Quadro/NVS 系列、数据中心 Tesla 系列,同时覆盖 Windows(7/10/11)与 Linux 主流发行版操作系统,vGPU 虚拟化软件同步受影响。 风险等级:高危(CVSS 7.8),本地利用门槛低、危害范围广。 二、漏洞成因与技术细节 核心漏洞集中于驱动内核模式层,根源是 GPU 资源访问控制机制存在设计缺陷,具体表现为内存访问越界、权限校验缺失、资源隔离失效等问题。攻击者可通过构造恶意调用请求,绕过驱动层安全校验,非法访问或篡改 GPU 内核资源,突破用户态与内核态权限边界。15 个漏洞类型涵盖越权访问、缓冲区溢出、信息泄露等,各漏洞攻击路径独立,可单独或组合利用。 三、主要危害与影响场景 权限提升与代码执行:本地普通用户可通过漏洞获取系统管理员权限,植入恶意程序、木马或挖矿软件,完全控制目标主机。 系统崩溃与拒绝服务:恶意触发 GPU 资源异常,导致驱动崩溃、蓝屏死机(Windows)或系统宕机(Linux),造成业务中断。 敏感信息泄露:非法读取 GPU 内存中的用户数据、账号密码、商业机密或加密密钥,引发数据泄露风险。 NVIDIA 已发布安全修复版本,Windows 平台 GeForce 显卡需升级至 R595 分支596.36 及以上版本,5 月 12 日发布的 596.49 Game Ready 驱动已内置修复 #电脑知识 #英伟达 #英伟达显卡 #电脑小知识 #电脑知识
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