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【量化入门03】手撸8个经典技术因子 你将学到什么 - 区分因子、特征与Alpha信号三个概念的不同层面 - 掌握三大类因子的构建方法:技术因子、基本面因子、另类数据因子 - 理解动量、反转、波动率、换手率等技术因子的构建逻辑 - 掌握PE、PB、ROE等基本面因子的含义与使用注意事项 - 学会因子处理三大技术:Z-score标准化、截面排名、行业中性化 - 理解IC(信息系数)和IC_IR的计算方法与评价标准 - 掌握Rank IC(Spearman秩相关)为何优于Pearson IC 课程特色 - 真实美股数据实战(非模拟数据) - 可运行的Python代码(Jupyter Notebook) - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常工作 - 因子从构建到处理到评估的完整方法论 - 行业中性化的必要性与实现方式 适合人群 - 想掌握量化选股核心技能的投资者 - 对因子投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 需要系统学习特征工程方法的策略开发者 课程大纲 本节课内容概要: 1. 因子、特征、Alpha信号的定义与区别 2. 技术因子构建:动量、反转、波动率、换手率 3. 基本面因子:PE/PB/ROE等价值与质量指标 4. 另类数据因子:新闻情绪、Amihud非流动性 5. Z-score标准化与截面排名 6. 行业中性化——消除行业偏差 7. IC与IC_IR的计算、可视化与评价标准 配套资料 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. Python源代码(Jupyter Notebook,可直接运行) #量化交易 #量化 #量化交易策略 #股票知识 #投资
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马一喵5月前
新定义Beta Alpha,这么理解投资之道 # 一、我的定义 ## 1.1 什么是 beta 收益 - 持有股票不动就是 beta 收益 - 只要不改变状态,就是 beta 收益 ## 1.2 什么是alpha范畴 - 所以只要改变了持有某股票或者资产(包括现金)的状态,就是alpha范畴 - 持有现金本身也是一种 Beta(通常是 Beta = 0,实际收益为负的通胀损耗) ## 二、 alpha 目的是什么 - 增强收益。 - 增强的前提,一定是**不损害。** - **避免损失,就是逃避垃圾 beta。** - 找到更好的 beta。 ## 三、 alpha 收益如何做 1. 不要损害 beta 收益,要**拿得住**。 1. 比如股价涨了 20% 就卖, 2. 没拿住,其实就是在损害 beta 收益 2. 在不影响 beta 收益基础上,增加更多收益 1. 比如通过期权策略 2. 比如通过提升资产效率 1. 借股票出去 2. 质押股票融资,投资高于融资利息的资产,有套利空间。 3. 规避垃圾 beta。 1. 如果发现是垃圾 beta,那就抓紧跑 2. 区别“价格波动”与“价值毁灭”。跑路的前提是逻辑破坏,而非价格下跌。 总体来说, 1. 就是找到好的 beta,避免垃圾 beta,如果碰到垃圾 beta,赶紧跑。 2. 在好 beta 基础上,不要损害 beta。 3. 在好 beta 基础上,获取更多收益。 4. 最后才是换 beta。(目前尽量就要避免) 5. alpha 围绕 beta 开展。 -------- 如果和[[段永平]]结合起来 - 选择好的beta 是做正确的事 - alpha 就是如何把事情做正确 #马一喵金融知识[话题]# #财富管理[话题]# #资产配置[话题]# #投资[话题]# #段永平[话题]#
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