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一把老骨头6天前
国产龙虾QwenPaw测试任务之一：发送邮件 视频打码没学会，尴尬.....调用家里部署的大模型，顿生赚了大把token的舒爽。#国产龙虾 #Qwenpaw
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一把老骨头5天前
国产龙虾QwenPaw测试任务二：翻译PDF文件 赚了token，伤了心，配置太低，力有不逮...... #国产龙虾 #QwenPaw
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一把老骨头3天前
国产龙虾QwenPaw测试任务四：编制ISO27001计划书 上下文长度再破极限...... #国产龙虾 #QwenPaw #2080ti22g #iso27001信息安全管理体系 #大模型
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迷糊大王5天前
AI学会「记住你」的秘密：两个文件让机器变成伙伴 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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玩Ai的智能体2天前
周末在家用mac studio搭建qwenpaw本地算力 #养虾#openclaw#本地模型#macstudio #qwenpaw
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刘东-长乐未央2月前
OpenClaw 安装、配置使用本地 Qwen 3.5 模型 #OpenClaw #AI #本地大模型
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迷糊大王6天前
掀开AI黑盒子！三层架构让你的Agent像人一样思考 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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千问大模型10月前
这可能是全网坠简单的部署大模型教程... 💡 通义千问大模型 🤖 部署复杂？不存在的！ Qwen找来好朋友Ollama，一句话搞定部署，告别繁琐安装。文本，图片都支持！ #AI教程 #AI大模型 #通义千问 #Qwen #Ollama
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程序员阿江-Relakkes2天前
Qwen3.7-Max 刚上线，我连夜拿真实项目测了一遍 Qwen3.7-Max 上线后，榜单很亮眼：国产模型第一，官方也强调 Agentic Coding。 这期视频我们直接把它丢进真实项目里测： 图片生成 Agent：认证迁移、OAuth、用户隔离 Skills Agent：从 CLI 做成 Web UI 内容分析 Agent：字幕、标题、描述、封面一起拆解 结论很简单： Qwen3.7-Max 这代编程提升明显相较于前两代提升明显，已经能进真实项目候选； 如果你做 Coding Agent 和多模态内容工作流，这期值得看。 如果你更看重深度复盘，DeepSeek 依然有自己的位置。 @抖音科技 #qwen37 #vibecoding大赏 #deepseekv4 #glm51 #ai新星计划
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迷糊大王5天前
一个300字文件，就能让AI拥有性格？手把手教你写 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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绘世玩家2周前
llama.cpp本地部署 llama.cpp本地部署&集成Qwen3.6大模型-效率起飞 #comfyui #ComfyUI教程 #llama #qwen
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琪琪AI科技1周前
拒绝云端泄密！阿里QwenPaw 本地部署才是真香选择！#阿里 #QwenPaw #本地部署 #AI
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一把老骨头1周前
国产龙虾Qwenpaw调用Qwen3.6-27B大模型测试 下一步要测跑任务了！之前llama崩溃......#国产龙虾 #QwenPaw #Qwen36 #大模型 #2080TI魔改
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大模型七七【教程👀简介】7月前
Qwen2.5-VL：微调多模态大模型！实现目标检测任务~ 环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程！大模型|LLM|多模态大模型 #大模型 #多模态模型 #模型微调 #AI #人工智能
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戚向北2周前
Qwen 3.5 9B本地模型测试 测试一:自动搜索并下载图片 #hermes #qwen3.5 #本地模型 #aiagent
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单车酒吧搞机社3周前
Qwen3.5大模型本地部署的高性价比服务器怎么配 #Qwen#AI本地部署 #AI装机 #硬件配置 #大模型本地部署
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波哥的AI课1周前
告别付费 API ！Ollama本地模型+OpenClaw 零基础本地部署 Ollama 教程！Windows/Mac/Linux 全平台，5 分钟安装、一键拉取 Qwen/Llama3/DeepSeek 等模型，附 OpenClaw 对接配置，本地 API 永久免费、数据安全，多 Agent 开发必备！#OpenClaw #AI #Agent #Ollama #Hermes
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老张与AI6天前
Qwen API 思考开关，别把简单任务也开深思考 Qwen 接简单抽取、分类，别把 thinking 一路开着。 国内百炼地址、enable_thinking、thinking_budget 这三项先分清。 #Qwen #阿里云百炼 #API #程序员 #国产模型
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AI猿姗姗1年前
20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型，只需5G 20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型（只需5G内存） #大语言模型 #qwen #通义千问 #大模型本地部署 #大模型微调
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东辰视觉1周前
无限制,免破甲,本地部署大语言模型,只需一步操作。#本地部署 #ollama #大语言模型 #破甲 #qwen
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戚向北2周前
Qwen 3.5 9b模型能力测试 测试任务二:自动生成PPT #hermes #hermes爱马仕 #qwen3.5 #本地大模型
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㤅2周前
#本地大模型 #qwen #ai #本地部署 #3080显卡
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范te析2天前
更聪明的大模型+更聪明的算法 放弃卷硬件，思考更聪明的工作方法！ #ai #agent #本地大模型部署 #qwen #第二大脑
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扣子是谁哇4天前
新QWen3.7-max速测 #QWen #千问
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单车酒吧搞机社4周前
DeepSeek V4 硬件配置全解析 #人工智能 #Qwen #DIY电脑 #企业AI
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迷糊大王1周前
QwenPaw 是什么？ 别再用传统 AI 了！QwenPaw 到底是什么？#qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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雷哥AI11月前
Qwen3-8b 从零搭建本地RAG全流程 【技术干货】Qwen3-8b 从零搭建本地RAG全流程，程序员必备技能！ 你是否对繁琐的 RAG 项目流程感到困扰？是否想尝试在本地环境中搭建一个完整的 AI 项目？本期视频将为你详细解析： 1️⃣ 本地 AI 项目搭建的优势与必要性 2️⃣ RAG 项目的完整搭建流程与基础设施配置 3️⃣ PG Vector Docker 的安装与使用，构建向量库 4️⃣ Ollama 模型的部署与调用，实现本地推理 5️⃣ 如何利用 bge-m3 embedding 提升数据处理效率 6️⃣ 从文本切分到模型查询，打造流畅的 RAG 体验 7️⃣ 深入探讨数据扩展对模型准确度的影响 通过实际操作演示和详细代码讲解，手把手带你构建属于自己的本地 AI 项目，让你轻松掌握数据安全、高效的 AI 项目开发技巧，为你的技术成长助力！ #RAG #AI 项目 #本地部署RAG #人工智能 #技术教程 #qwen3
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不夜4周前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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titan9092周前
实战利用MTP补丁免费大幅提升Qwen3.6-27B运行速度 #mtp补丁
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小天fotos4周前
离谱！Qwen3.6 27B生成速度飙到184t/s Qwen3.6 27B绝对是一个里程碑的时刻 现在全世界的极客都在拼命优化它 我也盘点了多个框架，做了完整测试 最终从20/s的速度跑到184t/s 有完整报告在我的repo里 你可以错过我的视频，但不能错过这个模型 #ai新星计划 #qwen36 #turboquant #dflash #deepseekv4
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橘橘橙AI4周前
Qwen3.6-27B 实测：本地模型已经能替代前端开发？ Qwen3.6-27B 本地实测：飞机大战、电商页、音乐播放器，一次生成完整前端项目。本地模型进入生产力时代。 #qwen #千问 #大模型
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AI 博士嗨嗨9月前
个人电脑最强AI模型，Qwen3-30B本地部署教程！ #qwen3 #本地部署 #Ollama #AI模型 #大模型
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东岳游隼SC3天前
本地部署大模型的实战干货分享 准备入坑本地部署大模型的朋友，可以瞅瞅我整理的实战经验～有需要的话咱们可以聊聊 #本地部署大模型 #QWEN3 #AI #AGENT #DEEPSEEK
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AI赚钱研究社3月前
Qwen 3.5中杯发布：本地部署教程 深度解析 Qwen 3.5 各版本差异，分享 35B-A3B 本地部署避坑参数与显存优化技巧。#Qwen35 #大模型 #vllm #SGLang #本地部署
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Ai 学习的老章4天前
Qwen3.6 上了MTP，本地推理速度起飞
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㤅2周前
双3080 20g 主机个人硬件方案简单介绍#ai #本地大模型 #3080 #qwen #gemma4
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懂AI的引路哥1月前
本地Qwen3.5 9B接OpenClaw #Qwen3.5 9B #OpenClaw #模型调优 #本地部署 #bug修复
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Ai 学习的老章3天前
Qwen3.6 MTP加速，本地部署+ ClaudeCode Qwen3.6 MTP加速，本地部署，驱动 Claude Code
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GG 爆玩 AI3周前
Qwen3.6_35BClaude4.6蒸馏本地部署 #本地部署大模型#openclaw 本地部署实测，8G部署的35B大模型到底有多大的用处#ai
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一把老骨头2周前
国产龙虾Qwenpaw调用27B本地大模型速度实测 下一步继续挖llama.cpp性能...
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AI老登4天前
手搓ComfyUI NSFW 图生指定视角工作流 ComfyUI，NSFW，图生指定视角，Qwen #comfyui #comfyui工作流 #comfyui教程 #nsfw #ai创作工具
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迷糊大王1周前
你用的ChatGPT和QwenPaw，根本不是同一种东西 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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王耀鐭2月前
本地部署Qwen3.5: vllm VS llama.cpp #大模型部署 #大模型 #学习日常
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耍耍Al1周前
本地测试QW3.6编程任务表现-3/6#Qwen #LLM #Agent
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程序猿老马1月前
阿里千问Qwen3.6-Plus实测 阿里新一代大模型Qwen3.6-Plus，仅一天就登顶OpenRouter的日榜榜首，今天就来实测一下，Qwen3.6-Plus（free）版日常使用问题不大，如果进行比较重的任务，编写代码、生成网页等，就会出现稳定性不足，如不想浪费可尝试付费版本。 #千问大模型 #Qwen #AI大模型 #AI实测
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外行人搞AI1周前
VLLM+Qwen3.5的部署实践 #VLLM#千问
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耍耍Al1周前
Qwen3.6 VS Gemma4-4/4#LLM #Qwen3.6 #Gemma4
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titan9092周前
保持上下文窗口的同时利用mtp提升Qwen3.6模型运行速度 #MTP加速模型运行 #TurboQuant #加速Qwen27B
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酋长师兄3周前
本地大模型提速三倍方法Qwen3.6模型跑出200t/s生成 4090单显卡，本地大模型提速三倍Qwen3.6模型跑出200t/s生成 #本地大模型提速 #本地大模型配置 #MTP配置
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张老师讲论文3天前
QWen新版本 搞定文献综述 #千问大模型 #qwen #文献综述怎么写 #论文写作 #文献综述
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Ai 学习的老章3周前
Qwopus3.6-27B 本地部署，24G 显卡轻松跑 Qwen 加 Opus，缝合怪又来了，这次是 27B 本地版。大家好，我是AI学习的老章。今天聊一个有意思的开源模型，Qwopus3.6-27B-v1-preview，作者 Jackrong。光看名字你就懂了，Qwen 加 Opus，意思是拿 Claude Opus 的蒸馏数据，去调教 Qwen3.6-27B。底座是阿里的 Qwen3.6-27B 稠密模型，原生 262K 上下文，能扩到 1M。训练用的 Unsloth，数据是 Claude 蒸馏数据集打底，混入 GLM-5.1、Kimi-K2.5、Qwen3.5 的推理数据。最关键的一步在这，作者用一个 8B 模型当过滤器，把风格跑偏的样本剔掉，最后只留 12K 条调性统一的高质量数据。这思路特别反直觉，别人都是越多越好，他在做减法。我觉得这个项目最值得琢磨的就是这个点，吃什么长什么样，数据干净，比数据多重要得多。早期评测合作者用 16 条 prompt，单卡 5090 跑 GGUF 量化版，覆盖 Agentic 推理、前端设计、创意 Canvas 三类场景，对比的是 Qwen3.6-27B 原版。但说实话，16 条样本，作者自己都说是 early signal，谁也别当定论。GGUF 仓库已经放出来，量化档位很全，IQ4_XS 是 15.2 G，单张 24G 显卡就能跑，4090、5090、3090 都行。Q2_K 是 10.7 G，16G 显卡能塞但损失不小。直接用 llama.cpp 或者 Ollama 拉起来就行。我的看法是，值得关注，但别神化。它是 preview 版，作者自己都说在探路。但这个思路把 Claude 风格用工程手段迁移到可本地部署的 27B 模型上，加上 Apache-2.0 协议商用友好，给国产开源生态加了一个有 Claude 味儿的选择，这个角度挺难得。手上有 4090、5090 的玩家可以尝个鲜，正式版出来我再拉出来实测一波
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莫失莫忘2周前
5月4日 (1)(1) llama.cpp windows11 下源码编译#下源码编译 #llama#本地部署ai #Qwen #ai应用
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老张与AI1周前
Qwen Code 接 Coding Plan，三处配置别混 最容易混的是 key、baseUrl 和默认模型。 今天这条只讲三处配置，完整版放置顶。 #Qwen #QwenCode #国产模型 #程序员 #AI工具
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陈虾仁AI5月前
千问开源了Qwen-Image-Layered，平面图直接可以分图层，还可以编辑，Photoshop还香吗？ #千问 #Qwen #Photoshop #图层 #AI
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王知风1年前
本地部署大模型千问2.5详细教程 #qwen #qwen2.5 #千问2.5 #整合包 #本地部署
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千问大模型10月前
教你正确打开 Qwen3-Coder 自动制定项目计划、网络搜索、素材整理、独立完成项目！Qwen3-Coder正确打开方式教会你，通通都可以实现！ #Qwen #AI #通义千问 #大模型 #教程
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大模型唐艺11月前
小白也能10分钟学会Qwen3+Dify构建合同审查助手 提升速倍效率，降低风险并且节约成本！#人工智能 #ai #大模型 #llm #dify
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隆哒隆1年前
qwen 3.0下载教程 #qwen3模型下载方法 #Qwen3 #人工智能 通义千问3下载教程
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AI溪水哥2月前
一篇讲完 openclaw 的模型配置 openclaw25种模型介绍，kimi配置教程，qwen配置教程，deepseek配置教程，多模型切换教程 #openclaw #model #大模型 #模型配置
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IT产品及方案专业供应商__田工2月前
1534 纯本地openclaw+Qwen3.54b运行环境 #openclaw
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耍耍Al1周前
Qwen3.6 VS Gemma4-2/4#LLM #Qwen3.6 #Gemma4
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进化中的阿陈3天前
阿里掀翻桌子！Qwen 3.7 Max发布！无敌性价比！ 今天大模型圈子被一枚国产重磅炸弹彻底掀翻了！所有人都以为硅谷的 GPT 和 Claude 已经稳坐王座，但阿里刚刚发布的通义千问（Qwen）3.7 Max，直接把巨头们的桌子给掀了！ 当一个成本只要几毛钱的“赛博包工头”，拥有了这种恐怖的独立执行力和极低的使用成本，你的那点“加班时长”和“引以为傲的手艺”，正在被彻底重新定价。 不只是GPT 和 Claude表示压力大 就连国产的Deepseep和小米都表示又有得追了 我是进化中的阿陈，别再把 AI 当玩具了，加入阿陈粉丝群领取AI工具箱去学会用顶级的智能体搭建全自动业务流。驾驭这群赛博牛马，否则你就准备被时代碾碎！🚀 #AI #大模型 #人工智能 #Qwen #千问
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kate人不错1周前
Mac 本地跑 Qwen3.6-27B，我实测了 4 种方案 这期视频我系统测试了 Qwen3.6-27B 在 Mac 上的本地运行体验。 我一共体验了 4 种方式：Qwen Chat 官网版本、Unsloth 的 UD-Q5 GGUF、Unsloth MLX 6bit 搭配 DFlash，以及最后速度最让我满意的 MTPLX 4bit 方案。 这次重点不是只看跑分，而是看它在真实任务里的表现：网页复刻、交通仿真、3D 魔尺、礼物包装助手、仓库分拣系统、体素艺术场景、写作、推理和幻觉识别。整体来看，Qwen3.6-27B 的编码和创作能力确实很强，尤其在 MTPLX 上，本地速度可以跑到 40 tok/s 以上，对 Mac 用户来说体验提升非常明显。 当然，它也不是完美的。比如复杂 3D 场景会出现穿模、逻辑不稳定、动效不准确等问题；MTPLX 当前也不支持图像识别。但如果你想在 Mac 上本地运行一个速度快、质量不错、适合 AI 编程和日常任务的 27B 模型，Qwen3.6-27B 很值得尝试。 本期会聊到： - Qwen3.6-27B 为什么值得关注 - Mac 上运行 27B 稠密模型的真实速度 - GGUF、MLX、DFlash、MTPLX 的体验差异 - MTPLX 的安装和 Open WebUI 接入体验 - 4bit 模型在编码、写作和推理任务中的表现 - 我目前更推荐哪一种本地运行方案 如果你也在 Mac 上折腾本地大模型、AI 编程模型或 Qwen 系列模型，这期可以作为一个实际体验参考。 时间戳 00:00 开场：为什么这期要测 Qwen3.6-27B 02:21 Mac 上运行 Qwen3.6-27B 的几种新方案 05:00 官网版本与 Unsloth GGUF 10:37 Unsloth MLX 6bit + DFlash 16:34 MTPLX 上手 20:50 写作、推理、幻觉识别测试 #Qwen #Qwen36 #Qwen3_6_27B #本地大模型 #Mac本地部署 #AI编程
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