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教你宇宙级AI编程（求关注）1月前
qwen3.6Max 旗舰大模型来了，但是有两点让人很失望，不敢对标 opus4.7 首先居然对标的是 claude opus4.5，这也太没自信了；然后居然不支持多模态。 现在的 Qwen 连 GLM 都打不过了
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硅基青年5天前
阿里突然发布Qwen3.6-Plus：国产编程模型第一次让全球正视中国AI #Qwen#千问#阿里云#国产大模型 #大模型评测
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神烦老狗1月前
开源对闭源！ Google Gemma 4 与阿里 Qwen 3.6 同日发布，都有哪些更新？ #ai新星计划#Google#qwen #gemma4
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碳基生物退役指南1月前
Qwen3.6-35B-A3B：2千到3万，三档本地部署实战 这期视频，我把 Qwen 3.6 35B A3B 装进 3 台价格完全不同的设备里，实测识图、OCR、手写数学题、写作、算法题和代码生成。最让我意外的，不只是它比预期更能打，而是我那台 2500 块手搓丐版战神，居然跟这个模型异常般配。便宜设备不可怕，可怕的是本地模型这次真的能干活了。 这次让我真正改观的，是 Qwen 3.6 35B A3B 在不同任务之间，整体都没有明显掉链子。识图能看，OCR 能用，代码能写，逻辑题也能认真推，放到真实项目里，不再是那种“偶尔灵光一现”的状态了，而是已经开始成为稳定的生产力工具了。本地开源模型这次，是真的往前走了一大步。 #qwen #ai智能体 #openclaw#大语言模型 #ai
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Token就是词元3周前
屎山测试：模型大乱斗解决实际BUG DeepSeekV4，GPT5.5，MiMo2.5，GLM5.1，Kimi2.6，Qwen3.6大乱斗，解决实际项目中遇到的一个BUG，看解决的最靠谱#十亿流量扶持计划 #AI #大模型
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戚向北2周前
Qwen 3.6 35B模型能力测试 测试内容一:自动搜索并下载图片到本地 #hermes #hermes爱马仕 #本地模型 #openclaw #qwen3.6
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titan9092周前
实战利用MTP补丁免费大幅提升Qwen3.6-27B运行速度 #mtp补丁
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小红AI1月前
Qwen3.6-35B-A3B尝鲜体验 一张图片给你一个网站或APP#qwen #claude
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kate人不错1周前
Mac 本地跑 Qwen3.6-27B，我实测了 4 种方案 这期视频我系统测试了 Qwen3.6-27B 在 Mac 上的本地运行体验。 我一共体验了 4 种方式：Qwen Chat 官网版本、Unsloth 的 UD-Q5 GGUF、Unsloth MLX 6bit 搭配 DFlash，以及最后速度最让我满意的 MTPLX 4bit 方案。 这次重点不是只看跑分，而是看它在真实任务里的表现：网页复刻、交通仿真、3D 魔尺、礼物包装助手、仓库分拣系统、体素艺术场景、写作、推理和幻觉识别。整体来看，Qwen3.6-27B 的编码和创作能力确实很强，尤其在 MTPLX 上，本地速度可以跑到 40 tok/s 以上，对 Mac 用户来说体验提升非常明显。 当然，它也不是完美的。比如复杂 3D 场景会出现穿模、逻辑不稳定、动效不准确等问题；MTPLX 当前也不支持图像识别。但如果你想在 Mac 上本地运行一个速度快、质量不错、适合 AI 编程和日常任务的 27B 模型，Qwen3.6-27B 很值得尝试。 本期会聊到： - Qwen3.6-27B 为什么值得关注 - Mac 上运行 27B 稠密模型的真实速度 - GGUF、MLX、DFlash、MTPLX 的体验差异 - MTPLX 的安装和 Open WebUI 接入体验 - 4bit 模型在编码、写作和推理任务中的表现 - 我目前更推荐哪一种本地运行方案 如果你也在 Mac 上折腾本地大模型、AI 编程模型或 Qwen 系列模型，这期可以作为一个实际体验参考。 时间戳 00:00 开场：为什么这期要测 Qwen3.6-27B 02:21 Mac 上运行 Qwen3.6-27B 的几种新方案 05:00 官网版本与 Unsloth GGUF 10:37 Unsloth MLX 6bit + DFlash 16:34 MTPLX 上手 20:50 写作、推理、幻觉识别测试 #Qwen #Qwen36 #Qwen3_6_27B #本地大模型 #Mac本地部署 #AI编程
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titan9092周前
修复MTP提速Qwen3.6-27B后多模态（图片）崩溃问题 #MTP多模态正常加速
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㤅2周前
#本地大模型 #qwen #ai #本地部署 #3080显卡
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titan9091月前
实测开源Qwen3.6运行OpenClaw的效果 #Qwen36 #OpenClaw
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AI信息差3周前
大幅提升Qwen3.6-27B推理速度 针对vLLM部署Qwen模型时，长上下文工具调用导致显存溢出的问题，提供Genesis补丁修复方案。实测验证了3090单卡在218K长上下文下的TPS表现及内存优化细节。#Qwen #vLLM #3090显存优化 #长上下文部署 #大模型推理
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小宇玩AI1月前
阿里放大招！千问3.6编程能力直逼世界第一，还免费用 两天前阿里偷偷发了 Qwen3.6-Plus，编程跑分直逼 Claude Opus 4.5，推理速度快3倍，价格只要十分之一。 这条视频从架构原理、Benchmark 数据、实测案例、价格对比四个维度，帮你搞懂这个模型到底强在哪，对普通人意味着什么。#Qwen #千问 #阿里巴巴 #AI编程 #大模型 #Claude #人工智能
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根谷1周前
RTX3090流畅跑Qwen3.6-35B详解
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橘橘橙AI4周前
Qwen3.6-27B 实测：本地模型已经能替代前端开发？ Qwen3.6-27B 本地实测：飞机大战、电商页、音乐播放器，一次生成完整前端项目。本地模型进入生产力时代。 #qwen #千问 #大模型
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灵猫工作室LynxLab1周前
600W跑出官网级AI速度 一猫之下 1Cat-vLLM 1.0.0 实测来了：本地部署 Qwen3.6-27B-AWQ，四张 V100 同时跑起来，整机 GPU 功耗约 600W，实测生成速度达到 124–130 tokens/s。 同样提示词对比阿里云百炼官网速度，本地部署已经跑出非常接近甚至不输官网的体验。现场还让模型写代码、写贪吃蛇，看 1Cat-vLLM 在老 V100 平台上的推理表现到底能不能“飞起来”。 #Qwen #vllm #本地部署 #一猫之下 #v100显卡
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titan9092周前
保持上下文窗口的同时利用mtp提升Qwen3.6模型运行速度 #MTP加速模型运行 #TurboQuant #加速Qwen27B
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Ai 学习的老章4天前
Qwen3.6 MTP加速，本地部署+ ClaudeCode Qwen3.6 MTP加速，本地部署，驱动 Claude Code
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陈墨啥都玩3天前
核显牛逼，270K Plus随手提15%核显性能 CS2跑175帧，qwen3.6 35b a3b也能跑出13Tokrn速度 #cpu #intel #270kplus #核显 #电脑
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AI技能研究社1月前
Qwen3.6-35B-A3B部署指南 深度解析Qwen3.6-35B-A3B的MoE架构优势，涵盖SGLang、vLLM、Unsloth等多种部署方案及思维链参数配置技巧。#Qwen3635BA3B #MoE模型 #大模型部署 #SGLang #vLLM
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剑道尘心2周前
qwen3.6 35b可以刻蚀到cpu么？之前看到过相关新闻 具体原理不太懂，不记得是刻到cpu还是别的什么东西里面，就是国外团队研究的技术，说是有点是极大降低推理成本，缺点是刻死了某个具体的模型无法更新。reddit上和yt上，很多人说qwen3.5 27b，或者qwen3.6 35b a3b已经可以算作生产力模型了，把这种用这种技术做到我能买得起，我肯定入手一台。有懂行的来说说么？ #qwen #本地部署大模型 #生产力工具 #tinyai #本地大模型
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莫失莫忘4周前
4月27日(1) #opencode #qwen #AI应用 #大模型 #ai龙虾 #claudecode
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碳基生物退役指南1周前
补齐 DeepSeek V4 视觉短板：免费本地部署方案！ 智能体时代，多模态是入场券，但很多前沿大模型推理虽强，却不支持图像输入。本期视频以 DeepSeek V4 Pro 为例，手把手演示，如何用本地部署的 Qwen3.6-35B-A3B 为它补齐识图能力。从 Claude Code 配置 Python 虚拟环境、编写识图 Skill，到规避图片 base64 污染上下文，全程实操。最后用真实任务验证：两张杂志截图直接生成英语播客课件，逐字对照原图，一字不差。本地加云端的混合推理，方便、免费、成本可控，建议有动手能力的朋友试试看！ 视频里提到的 Claude Code 里创建识图Skill 的提示词： 创建一个全局 Skill 及对应的代码，用于图像识别（注意并不是 OCR）并返回 Markdown 文本。当用户提供图片时，Skill 应使用自带的 Python 代码，自动执行以下操作： 1. 将图片缩放到最长边 ≤1280 px； 2. 将图片及识图默认提示词：“识别图片里所有信息，使用 markdown 输出全部内容，并保持排版的一致”，发送到本地视觉 API（你的本地识图 api 地址+/v1/chat/completions）； 3. 获取 Markdown 文本，并提供给会话供后续操作。 关于 Python：请检查主目录下的 python 虚拟环境，如果没有创建，请在 Claude Code 主目录下新建 venv，并在未来执行所有 python 代码时，统一使用这个虚拟环境。 #deepseek #claude#智能体 #大模型 #人工智能
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耍耍Al1周前
Qwen3.6 VS Gemma4-4/4#LLM #Qwen3.6 #Gemma4
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Ai 学习的老章4天前
Qwen3.6 上了MTP，本地推理速度起飞
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张老师讲论文4天前
QWen新版本 搞定文献综述 #千问大模型 #qwen #文献综述怎么写 #论文写作 #文献综述
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耍耍Al2周前
本地测试QW3.6编程任务表现-3/6#Qwen #LLM #Agent
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小伙子Ai实验室6天前
Qwen3.6 最佳Mac上车指南 心动不如行动，Qwen3.6还是顶
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酋长师兄3周前
本地大模型提速三倍方法Qwen3.6模型跑出200t/s生成 4090单显卡，本地大模型提速三倍Qwen3.6模型跑出200t/s生成 #本地大模型提速 #本地大模型配置 #MTP配置
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耍耍Al1周前
Qwen3.6 VS Gemma4-3/4#LLM #Qwen3.6 #Gemma4
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大鹏哥ⁱ1月前
#真实生活分享计划 #Ai大模型 #国产大模型 #Qwen 3.6-Plus 别被表面数据骗了，阿里的“病”一个都没少
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混子一工6天前
A卡9700 32G显存 真实测试(第二次) A卡9700 32G显存 真实测试(第二次) qwen3.6 27B Q4 和 qwen3.6 35B AB Q4
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AI技能教学网1月前
Qwen3.6-35B量化方案选择 针对显存、速度与推理能力，深度对比Qwen3.6-35B的量化版、DFlash加速版及Claude Opus蒸馏版方案。#Qwen3635B #LLM优化 #vLLM #量化技术 #AI推理加速
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不夜4周前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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小天fotos1月前
离谱！Qwen3.6 27B生成速度飙到184t/s Qwen3.6 27B绝对是一个里程碑的时刻 现在全世界的极客都在拼命优化它 我也盘点了多个框架，做了完整测试 最终从20/s的速度跑到184t/s 有完整报告在我的repo里 你可以错过我的视频，但不能错过这个模型 #ai新星计划 #qwen36 #turboquant #dflash #deepseekv4
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莫失莫忘2周前
5月4日 (1)(1) llama.cpp windows11 下源码编译#下源码编译 #llama#本地部署ai #Qwen #ai应用
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锟斤拷1周前
lmstudio qwen3.6 35b a3b 速度 wsl 和 Windows 对比测试 #3090 wsl 和win 大约都在90 左右个，可能电脑状态不佳 原生Ubuntu 能到145，感兴趣留意下个视频
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AI小马达1月前
#qwen #OpenClaw #浏览器自动化 qwen3.6-puls还行！
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剑道尘心3周前
qwen3.6 35b a3b q4-s 多模态实测 其实早就测试了，到现在才发出来，可能这个测试算是难的，所以效果不理想，等了11分钟，最后得到一个错误答案😂 #笑死了 #拉完了 #qwen36 #本地部署大模型 #多模态大模型
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绘世玩家2周前
llama.cpp本地部署 llama.cpp本地部署&集成Qwen3.6大模型-效率起飞 #comfyui #ComfyUI教程 #llama #qwen
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赞龙科技4天前
单位不能上网？我帮你手搓一个本地大模型+openclaw 介绍一个内置了Qwen3语言+视觉大模型的aibox 使用rk3588的npu本地运行 资料不上网，无需使用token 不影响自己的办公电脑。
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程序员阿江-Relakkes3天前
Qwen3.7-Max 刚上线，我连夜拿真实项目测了一遍 Qwen3.7-Max 上线后，榜单很亮眼：国产模型第一，官方也强调 Agentic Coding。 这期视频我们直接把它丢进真实项目里测： 图片生成 Agent：认证迁移、OAuth、用户隔离 Skills Agent：从 CLI 做成 Web UI 内容分析 Agent：字幕、标题、描述、封面一起拆解 结论很简单： Qwen3.7-Max 这代编程提升明显相较于前两代提升明显，已经能进真实项目候选； 如果你做 Coding Agent 和多模态内容工作流，这期值得看。 如果你更看重深度复盘，DeepSeek 依然有自己的位置。 @抖音科技 #qwen37 #vibecoding大赏 #deepseekv4 #glm51 #ai新星计划
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小天fotos2周前
深度解读，Deepseek V4的杠杆机会以及Token效率 最近用本地部署的Qwen3.6 实现从issue到PR的全自动开发pipeline 所以我深刻理解Deepseek V4这套架构 正在掀起什么样的巨浪 今天就从Token Efficiency来聊聊 我们应该抓住的杠杆机会是什么？ #deepseekv4 #ai新星计划 #qwen36 #ai自动化 #harness
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搬砖最勤快1月前
qwen3.6 35b a3b实测16G显存下速度#qwen #ai
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AI小马达1月前
#qwen #openclaw #AI #人工智能 #AI编程 OpenClaw使用qwen3.5、qwen3.6都有问题，竟然还能输出假的工具调用！
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小天fotos2月前
Qwen3.5-27B太好玩，不小心养了一窝龙虾 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #openclaw #qwen #4090魔改
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kate人不错1月前
实测 Qwen3.6-Plus ：编程、多模态、长任务更强了 这期视频我系统实测了 `Qwen3.6-Plus` 的真实体验，包括： - 编程能力到底有没有明显提升 - `Qwen Code` 和 `OpenCode` 里怎么免费用 - CSS 页面、数学动画、3D 场景、海报生成的实际效果 - 视频转 PDF 笔记这种长任务，它到底能不能扛住 - 非编码场景下的指令遵循、抗幻觉、安全拒答表现 整体看下来，`Qwen3.6-Plus` 在编码、多模态理解、长上下文和 Agent 式长任务执行上，确实比之前更成熟了。但它也不是没有问题，尤其是复杂长链路任务里，图片说明和内容对齐仍然需要反复修正。 时间戳 00:00 跑分、价格和官方体验状态 01:32 编码实测 03:22 创意与多模态实测 05:05 视频转 PDF 长任务实战 11:34 非编码测试 #Qwen36Plus #Qwen #AI编程 #大模型测评 #QwenCode
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AI随风1月前
编程能力大加强，Qwen-3.6-plus 前后端编程测试 本视频介绍了 Qwen3.6-plus 大模型的前后端测试 Qwen-3.6-plus 特点 默认支持100万上下文窗口 显著提升的智能体编程能力 更出色的多模态感知与推理能力 测试案例 注意： 本次测试客户端阿里开发工具 Qoder 进行测试，已经内置 Qwen-3.6-plus 模型 测试流程仍然是按照先 plan->执行， 一个需求对话不超过 5 轮 #AI编程 #Qwen #千问 #AI编程工具
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纯文资讯2周前
测工作流，顺便推荐个linux系统 #linux #系统 #AI 未人工干预的，IQ4量化qwen3.6-35b-a3b模型一次成品视频，其实还是挺瑕疵的，主要是硬件环境受限，无法全量专家数。内容有些是错误的，比如steam下载游戏速度其实可以跑满的，就是玩容易不稳，纯内外网问题，实际比win要安定。有任何相关问题均欢迎留言交流
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懂AI的引路哥1月前
本地Qwen3.5 9B接OpenClaw #Qwen3.5 9B #OpenClaw #模型调优 #本地部署 #bug修复
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搬砖最勤快1月前
把本地部署的QWEN3.6 35ba3b接入龙虾试了下，怎么说呢。。动是可以动，就是这次的结果有点拉，等我下个视频在测测。#qwen3.6 #ai #ai本地部署 #5060ti
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露西混剪3天前
实测Qwen3.6 35B-a3b，我用3060-12g居然跑到了40token！ 真的想跟大家说，别再被电脑配置焦虑绑架了——你们的配置总比我的3060强吧？比我ddr4强吧？比我32g强吧？亲测能跑！这波必须吹爆Qwen3.6！
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外行人搞AI3天前
Qwen3.7来啦 #qwen3.7
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扣子是谁哇4天前
新QWen3.7-max速测 #QWen #千问
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耍耍Al1周前
Qwen3.6 VS Gemma4-2/4#LLM #Qwen3.6 #Gemma4
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耍耍Al2周前
本地测试QW3.6编程任务表现-2/6#Qwen #LLM #Agent
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一个脑大AI测评4周前
Qwen3.6Plus编程+多模态理解能力 #ai #qwen大模型 #ai编程 #多模态 #热点
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Ai 学习的老章1月前
相较DeepSeek V4，我更喜欢Qwen3.6-27B Qwen3.6-27B 原版 FP16 要 55 个 G，你的机器大概率跑不了。但现在量化版本已经百花齐放了，今天老章带你盘一遍，按硬件找你的版本。服务端三条路：官方 FP8 约 27GB，性能几乎无损，双卡 A100 或 H100 首选；消费级单卡 4090，选 cyankiwi 的 AWQ-INT4，压到 20GB，vLLM 直接起；手里有 5090 这类 Blackwell 卡，选 NVFP4，压到 19.7GB，充分吃满 FP4 算力。本地跑 GGUF 的话，首推 Unsloth Dynamic 2.0，UD-Q4_K_XL 版本只要 18GB 显存，质量比普通 GGUF 好一个档次。用 LM Studio 做面板的，直接搜 lmstudio-community 版本，开箱即用。注意一个大坑：Ollama 目前还跑不了 Qwen3.6，等适配再说。Mac 用户有两个选项：Unsloth 的 UD-MLX-4bit，32GB 统一内存就够；或者 mlx-community 的 nvfp4，走 Metal 加速，速度更快。最后一张选择表：4090 选 AWQ，5090 选 NVFP4，PC 本地选 Unsloth GGUF，Mac 选 MLX
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ai景行小博士1月前
Qwen3.6_35B模型部署设置全流程，冲80词元/s #热点 #本地部署 #Qwen35B #全流程 #词元
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Mr.Chen1月前
qwen3.6 35B在12G显存上跑起来了 现在技术发展真快，以前还只能装8B，9B的模型还很笨，现在直接跳过14B，26B上到35B，当然模型有点不一样，反正很厉害了那个技术最新出的叫turboquant，可以试试看。#openclaw#hermes
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AI趋势解码1周前
OpenAI的Codex现在能免费本地运行开源模型了 本地免费跑AI代码助手？Codex Ollama正式支持开源模型，Gemma 4、Qwen 3.6等模型本地托管，零成本使用AI编码能力。#Codex #ai #ai工具 #人工智能 #Ollama
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搬砖最勤快1月前
我用openclaw+Qwen3.6 35b a3b+5060ti 16g，画了一幅黑神话悟空简笔画 虽然结果一坨 但感觉执行得还蛮顺畅的🤣🤣🤣🤣#Ai #本地部署大模型 #qwen3.6 #龙虾 #openclaw
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王纯迅1月前
OpenCLaw终于在本地把qwen3.5-27b跑起来了 #openclaw #人工智能 #qwen #ollama #vLLM
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GG 爆玩 AI3周前
Qwen3.6_35BClaude4.6蒸馏本地部署 #本地部署大模型#openclaw 本地部署实测，8G部署的35B大模型到底有多大的用处#ai
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