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马斯洛AI智能体2周前
Claudecode如何接入本地大模型 claude接入本地千问/gemma本地大模型，保姆级教程。 #claude #本地大模型 #ai #大模型
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大曼哒2月前
本地部署智能体：Qwen3.5 + Claude Code 本视频将演示如何使用 Llama.cpp 和 Claude Code 在本地安装 Qwen3.5 4B 模型 #claude #ai编程 #千问qwen #ai #智能体
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小工蚁3月前
OpenCode如何配置本地部署模型 #小工蚁 #通义千问 #opencode
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Ryypol3月前
Qwen Code:本地 Agent OS 真实开发任务实测 在这条视频中，我们在 Ryypol 的本地 Agent OS 环境中，实测了 Qwen Code 在真实开发任务中的表现。 视频中展现了Qwen Code 如何在连续上下文中理解项目、执行操作，并持续推进开发任务。 所有过程均在本地算力环境中完成，代码、文件与上下文始终留在本地。 这不仅带来了更高的安全性，也让 AI 真正具备了长期参与开发流程的能力。 #AI #AI开发 #AI编程 #AI一体机 #Ryypol
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波哥的AI课2周前
告别付费 API ！Ollama本地模型+OpenClaw 零基础本地部署 Ollama 教程！Windows/Mac/Linux 全平台，5 分钟安装、一键拉取 Qwen/Llama3/DeepSeek 等模型，附 OpenClaw 对接配置，本地 API 永久免费、数据安全，多 Agent 开发必备！#OpenClaw #AI #Agent #Ollama #Hermes
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小宇玩AI1月前
本地部署claude code，运行本地模型和云端模型对比？ 在本地部署的claude code中进行测试本地模型qwen3.5和5.4的模型，差距很大，当然两个模型不是一个量级，但是展现的效果确实是要比没使用这个层壳，直接运行的情况下强一点。#ai #claude #claudecode #qwen #codex
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AI趋势解码1周前
OpenAI的Codex现在能免费本地运行开源模型了 本地免费跑AI代码助手？Codex Ollama正式支持开源模型，Gemma 4、Qwen 3.6等模型本地托管，零成本使用AI编码能力。#Codex #ai #ai工具 #人工智能 #Ollama
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小代不懂代码3周前
开源版Claude Design 来了！AI 最强设计师！ 今天分享一个开源项目 Open Design，可以理解成开源版 Claude Design。它能接入 Claude Code、Codex、Cursor、Qwen Code 等智能体，把网页、PPT、App 原型、仪表盘这些设计需求，变成可预览、可导出的作品。 如果你经常做产品页、课程页、视频展示页、PPT 或 AI 工具演示，这个项目值得关注。#ClaudeDesign #前端设计 #开源项目 #AI工具 #AI工作流
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绘世玩家2周前
llama.cpp本地部署 llama.cpp本地部署&集成Qwen3.6大模型-效率起飞 #comfyui #ComfyUI教程 #llama #qwen
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东辰视觉1周前
无限制,免破甲,本地部署大语言模型,只需一步操作。#本地部署 #ollama #大语言模型 #破甲 #qwen
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声译看世界1月前
本地运行Qwen Coder 能替代付费 本期测试专为编程设计的本地AI模型Qwen Coder 通过实际编码任务演示 对比其与主流付费模型的性能表现 并展示在消费级硬件上的运行效果
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阿图AI2周前
本地大模型，效果实测 #本地大模型 #claudecode #gemma4 #ai新星计划 日更、视频日记、intj
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一颗小菜籽ya3周前
#大模型 #ollama #本地部署 #chatgpt
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戚向北2周前
Qwen 3.6 35B模型能力测试 测试内容一:自动搜索并下载图片到本地 #hermes #hermes爱马仕 #本地模型 #openclaw #qwen3.6
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戚向北2周前
Qwen 3.5 9B本地模型测试 测试一:自动搜索并下载图片 #hermes #qwen3.5 #本地模型 #aiagent
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鸣远的世界1周前
给DeepSeek装上眼睛 DeepSeek+本地Qwen大模型实现视觉识别#deepseek #claudecode
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范te析3天前
更聪明的大模型+更聪明的算法 放弃卷硬件，思考更聪明的工作方法！ #ai #agent #本地大模型部署 #qwen #第二大脑
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㤅2周前
#本地大模型 #qwen #ai #本地部署 #3080显卡
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养龙虾的Dex4周前
这期不聊宣传参数，直接用 MacBook Pro M2 Max 64G 跑两组本地模型实测：Qwen3.6 27B 6bit 和 Qwen3.6 35B-A3B。 结论很明确：M2 Max 64G 很适合做本地 AI 工作站，但不是拿来无脑硬跑超大模型的万能服务器。 27B 更适合总结、结构化、轻量流程节点；35B-A3B 更像 Hermes 的本地主控候选，可以承担代码、浏览器、文件、表格等多步工具流。 #本地大模型 #MacBookPro #M2Max #Hermes
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橘橘橙AI4周前
Qwen3.6-27B 实测：本地模型已经能替代前端开发？ Qwen3.6-27B 本地实测：飞机大战、电商页、音乐播放器，一次生成完整前端项目。本地模型进入生产力时代。 #qwen #千问 #大模型
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范te析2周前
适合自己的大模型才是最好的 8G显卡64G内存跑Qwen2.5:72b，卡到无语！ #agent #本地大模型部署 #千问 #ollama #ai
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娄老师说的对2天前
一直用网页版的AI，你用不上skill，碰不了本地文件，也永远挖掘不出AI的潜力。#opencode #deepseek #qwen #kimi #ai新星计划
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AI技能教学网1月前
Qwen3.5蒸馏版本地部署教程 解析Qwopus核心优势：专注代码与硬逻辑，支持3090及Mac本地部署，拒绝废话干活快。#Qwen35 #大模型 #本地部署 #ClaudeCode #人工智能
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莫失莫忘2周前
5月8日 本地部署Qwen3.6后，我意识到：不学AI，真的会被淘汰#openclaw #爱马仕 #python #c语言 #ai大模型
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东岳游隼SC4天前
本地部署大模型的实战干货分享 准备入坑本地部署大模型的朋友，可以瞅瞅我整理的实战经验～有需要的话咱们可以聊聊 #本地部署大模型 #QWEN3 #AI #AGENT #DEEPSEEK
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GG 爆玩 AI3周前
Qwen3.6_35BClaude4.6蒸馏本地部署 #本地部署大模型#openclaw 本地部署实测，8G部署的35B大模型到底有多大的用处#ai
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东岳游隼SC1周前
本地大模型PK豆包 #QWEN #千问 #量化模型
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老K的Ai服务站5天前
这个属于电商的大模型用起来到底咋样？ #AI生图 #AI生视频 #本地部署大模型 #comfyui #openclaw
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IT塔台4天前
团队要上AI编程，选在线大模型还是本地部署大模型？ #AI编程 #AI编程一体机 #1Panel一体机 #本地部署大模型 #团队AI编程
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AI探趣星船长1月前
本地大模型也能 AI 编程！逼近 #GEMINI 3 效果 #干货分享，#邪修 玩法！ 不用付费 token，古董显卡跑本地#AI编程开源大模型#千问 ！ #程序员 速码！ Opencode + llama.cpp + Qwen3.6 + 2080TI 配置改完直接起飞！电脑都干冒烟了
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王纯迅1月前
OpenCLaw终于在本地把qwen3.5-27b跑起来了 #openclaw #人工智能 #qwen #ollama #vLLM
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范凯说AI1月前
Gemma 4 还是 Qwen？本地跑模型，我直接告诉你选谁 Gemma 4 开源了，跑分确实碾压千问。但我在 Mac Studio 上实测了 7 个模型之后，结论是：现阶段跑智能体不要选它。 原因很简单——Gemma 4 太新了，工具调用的生态还没经过充分验证。跑分强不等于生态成熟，选模型永远是场景优先。 这期视频我把 7 个模型的速度和智力数据全摊出来，按场景直接给你最优解。 📌 本期要点： • 跑智能体（OpenClaw 等）→ Qwen 3.6，32G 内存用 4bit，64G 用 8bit • 跑编程智能体 → Qwen 3 Coder Next 80B 4bit，需 64G 内存 • 纯问答追求极致准确度 → Gemma 4 31B Dense（但速度很慢） • MoE 专家模型 vs Dense 完整模型：速度差 5-9 倍，跑智能体只有 MoE 一条路 • 4bit vs 8bit 量化：速度快 40%，内存减半，智力损失仅 2-3% • Gemma 4 编程能力确实更强（领先 7-10 个百分点），但生态成熟度不如千问 🔧 涉及模型/工具： Gemma 4 31B Dense / Gemma 4 26B MoE / Qwen 3.6 MoE / Qwen 3.5 27B Dense / Qwen 3 Coder Next 80B / Ollama / LM Studio / oMLX Tag 关键词 #Gemma4 #Qwen3 #本地AI #开源模型 #AI智能体 #模型评测 #MacStudio #范凯说AI
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莫失莫忘2周前
5月4日 (1)(1) llama.cpp windows11 下源码编译#下源码编译 #llama#本地部署ai #Qwen #ai应用
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Ai不哎呀1周前
摆脱束缚，只有0.6B，可本地运行的声音克隆大模型 终于把阿里通义千问的 Qwen-TTS 0.6B的模型本地部署好了！还做了一个超好用的图形界面，分享给大家～ #Ai #语音克隆 #本地部署 #Ai工具 #Ai教程
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赛博散步的日常2天前
Unsloth本地跑模型值不值 一个浏览器界面把模型训练和运行打包了，门槛降了多少？看完这条你就有数。评论区说说你本地跑过哪个模型。 #Unsloth #本地AI #开源模型 #AI工具评测 #赛博散步的日常
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尤李好家伙😏2周前
#本地部署大模型 #OpenClaw #ClaudeCode qwen3. 6-35b:a3b 模型速度。#编程
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撬开AI的海蛎子3周前
Codex 桌面版好，但那点免费额度哪够塞牙缝？ 🚀 全靠cc switch救我一命，本地 Qwen、Gemma 甚至小米 MIMO 统统拿下。 现在我的 DeepSeek V4 已经整装待发，准备接入！ 视频里全是干货，看不懂的评论区留言，海蛎子在线解答！👇#AI #Codex #DeepSeekV4 #ccswitch
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㤅2周前
爬楼废话002 个人用户部署本地小模型不如买API之我的看法 个人看法，不成熟，欢迎指正。#本地部署 #api #qwen #deepseek #workbuddy
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懂AI的引路哥1月前
本地Qwen3.5 9B接OpenClaw #Qwen3.5 9B #OpenClaw #模型调优 #本地部署 #bug修复
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sjw19332天前
M5 Max 128G本地AI推理 性能测试，我先说：我最喜qwen3.5:122b！#本地大模型 #m5max #千问 #我在抖音聊科技 #本地模型
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Ai 学习的老章5天前
Qwen3.6 上了MTP，本地推理速度起飞
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搬砖最勤快1周前
测试下本地小模型的应用 本期测试的是在简单的日常单据入库出库流程，本地小模型可以担任什么角色，可以去完成简单又能让我们省时的工作，为何不用ocr?因为测试过会有错误，需要拍的比较正，字迹比较清楚的单据使用起来成功率较高，用多模态小模型的好处是他识别后提取，再按要求整理成程序可以识别的表格，错误率降低不少。下一期极限点 把qwen3.5 9b q4km换成qwen3.5 2b q8，试试同个工作流他能否胜任。#本地部署 #ai #qwen #应用 #人工智能
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尤李好家伙😏2周前
#DeepSeekv4 #Cloudcode #AI编程 本地模型对比DeepSeekv4 真的是量大管饱啊。
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玩Ai的智能体4天前
云端模型和本地模型，有什么区别？ #养虾#openclaw#本地模型#英伟达#云端模型
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碳基生物退役指南1周前
补齐 DeepSeek V4 视觉短板：免费本地部署方案！ 智能体时代，多模态是入场券，但很多前沿大模型推理虽强，却不支持图像输入。本期视频以 DeepSeek V4 Pro 为例，手把手演示，如何用本地部署的 Qwen3.6-35B-A3B 为它补齐识图能力。从 Claude Code 配置 Python 虚拟环境、编写识图 Skill，到规避图片 base64 污染上下文，全程实操。最后用真实任务验证：两张杂志截图直接生成英语播客课件，逐字对照原图，一字不差。本地加云端的混合推理，方便、免费、成本可控，建议有动手能力的朋友试试看！ 视频里提到的 Claude Code 里创建识图Skill 的提示词： 创建一个全局 Skill 及对应的代码，用于图像识别（注意并不是 OCR）并返回 Markdown 文本。当用户提供图片时，Skill 应使用自带的 Python 代码，自动执行以下操作： 1. 将图片缩放到最长边 ≤1280 px； 2. 将图片及识图默认提示词：“识别图片里所有信息，使用 markdown 输出全部内容，并保持排版的一致”，发送到本地视觉 API（你的本地识图 api 地址+/v1/chat/completions）； 3. 获取 Markdown 文本，并提供给会话供后续操作。 关于 Python：请检查主目录下的 python 虚拟环境，如果没有创建，请在 Claude Code 主目录下新建 venv，并在未来执行所有 python 代码时，统一使用这个虚拟环境。 #deepseek #claude#智能体 #大模型 #人工智能
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赞龙科技4天前
单位不能上网？我帮你手搓一个本地大模型+openclaw 介绍一个内置了Qwen3语言+视觉大模型的aibox 使用rk3588的npu本地运行 资料不上网，无需使用token 不影响自己的办公电脑。
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玩Ai的智能体3天前
周末在家用mac studio搭建qwenpaw本地算力 #养虾#openclaw#本地模型#macstudio #qwenpaw
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可甜姐妹10月前
Qwen3 Coder IDE、CLI安装 通义灵码上线Qwen3-Coder 免费不限量#编程 #大模型
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酋长师兄3周前
本地大模型提速三倍方法Qwen3.6模型跑出200t/s生成 4090单显卡，本地大模型提速三倍Qwen3.6模型跑出200t/s生成 #本地大模型提速 #本地大模型配置 #MTP配置
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从小就坏®²⁰²⁶ ོ1周前
本地大模型避坑指南：从硬件选型到推理优化 深入探讨了在本地部署大语言模型的核心逻辑，将其拆解为硬件、内存、运行环境、模型选择及量化五个关键维度。作者指出，内存带宽而非算力才是决定本地推理速度的瓶颈，并详细分析了苹果统一内存与英伟达显存的优劣。文中提供了实用的内存计算公式，强调上下文窗口对资源的隐形消耗，并对比了 Ollama 与 llama.cpp 等主流运行工具。针对模型选型，文章解释了量化技术如何在损失极小精度的情况下大幅降低硬件门槛，帮助用户在性能与质量间找到平衡。最后，作者分享了进阶优化技巧，旨在引导爱好者从单纯“跑起来”过渡到高效“跑得好”的专业阶段。
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AI鹅鹅鹅1周前
别为了省钱 用本地模型 #AI #本地模型 #抖音10亿流量扶持计划 #大模型 #一人公司
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Ai 学习的老章4天前
Qwen3.6 MTP加速，本地部署+ ClaudeCode Qwen3.6 MTP加速，本地部署，驱动 Claude Code
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钛宇2天前
无需Python！超纯净TTS本地部署，仅需3G显存！ #Qwen #本地部署 #语音合成 #语音克隆 #文字转语音 基于 Qwen3-TTS.CPP，无需安装 Python，开箱即用。 本次更新： - 新增 embed_cache 机制，可预编译并保存语音特征缓存，大幅加快克隆速度 - 流式输出支持 embed_cache 缓存，并实现自动播放 - 重写前端，界面更美观，新增可调参数与三段均衡器 - 语音克隆整体体验大幅提升 请下载 [Qwen3-TTS-Lunar-2026-05-24.7z] 版本，包含本次更新的所有内容。 资源链接： - 项目下载（123云盘）：https://www.123865.com/s/soKjTd-Z8F7?pwd=klKs - 项目下载（百度云盘）：https://pan.baidu.com/s/5YgCCUwowXavcNdOVOGvW0g#list/path=%2F%E6%9C%88%E5%8D%8E%2FTTS - 项目下载（夸克云盘）：https://pan.quark.cn/s/24221919ec49 - GitHub 仓库：https://github.com/TayunStarry/Lunar_Astral_Agents.git - Gitee 仓库：https://gitee.com/TayunStarry/Lunar-Astral-Agents - 模型下载：https://modelscope.cn/models/qwqpotato/qwen3-tts-gguf - 上游项目：https://github.com/predict-woo/qwen3-tts.cpp
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对对十十3周前
没Claude账号？3分钟教你白嫖Claude Code A社终于干正事儿了 Claude Code Desktop 现在支持配置第三方模型了，也就是说，没有 Claude 账号、没有梯子，也能直接用上 Claude Code。 小米的 MiMo、DeepSeek 这些国产大模型，甚至是本地部署的模型，都可以接进去。 整个配置过程三分钟搞定，Windows 系统全程演示，跟着走就行： ① 安装 CC，不要登录 ② 三道杠 → Help → Troubleshooting → Enable Developer Mode ③ 重启后 → Developer → Configure Third-party Inference ④ 填入 Base URL + API Key + 模型名称 ⑤ Apply，重启，搞定 注意事项：Windows 下 CC 运行在 Linux 沙盒里，部分功能有限制，解锁方法下期出。 有问题评论区问，看到都会回。 #小米 #mimo #ClaudeCode #AI工具 #Deepseek
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Ai 学习的老章4周前
Qwopus3.6-27B 本地部署，24G 显卡轻松跑 Qwen 加 Opus，缝合怪又来了，这次是 27B 本地版。大家好，我是AI学习的老章。今天聊一个有意思的开源模型，Qwopus3.6-27B-v1-preview，作者 Jackrong。光看名字你就懂了，Qwen 加 Opus，意思是拿 Claude Opus 的蒸馏数据，去调教 Qwen3.6-27B。底座是阿里的 Qwen3.6-27B 稠密模型，原生 262K 上下文，能扩到 1M。训练用的 Unsloth，数据是 Claude 蒸馏数据集打底，混入 GLM-5.1、Kimi-K2.5、Qwen3.5 的推理数据。最关键的一步在这，作者用一个 8B 模型当过滤器，把风格跑偏的样本剔掉，最后只留 12K 条调性统一的高质量数据。这思路特别反直觉，别人都是越多越好，他在做减法。我觉得这个项目最值得琢磨的就是这个点，吃什么长什么样，数据干净，比数据多重要得多。早期评测合作者用 16 条 prompt，单卡 5090 跑 GGUF 量化版，覆盖 Agentic 推理、前端设计、创意 Canvas 三类场景，对比的是 Qwen3.6-27B 原版。但说实话，16 条样本，作者自己都说是 early signal，谁也别当定论。GGUF 仓库已经放出来，量化档位很全，IQ4_XS 是 15.2 G，单张 24G 显卡就能跑，4090、5090、3090 都行。Q2_K 是 10.7 G，16G 显卡能塞但损失不小。直接用 llama.cpp 或者 Ollama 拉起来就行。我的看法是，值得关注，但别神化。它是 preview 版，作者自己都说在探路。但这个思路把 Claude 风格用工程手段迁移到可本地部署的 27B 模型上，加上 Apache-2.0 协议商用友好，给国产开源生态加了一个有 Claude 味儿的选择，这个角度挺难得。手上有 4090、5090 的玩家可以尝个鲜，正式版出来我再拉出来实测一波
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老张与AI1周前
Qwen Code 接 Coding Plan，三处配置别混 最容易混的是 key、baseUrl 和默认模型。 今天这条只讲三处配置，完整版放置顶。 #Qwen #QwenCode #国产模型 #程序员 #AI工具
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爱聊AI的小石头2月前
本地大模型 #AI #大模型 #MacBook#flash-moe#科技前沿 #qwen3.5 #人工神经网络 #算力平权
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AI 老黄1月前
ClaudeCode接本地Gemma4模型实现token自由 #Claude #Gemma #ai #token #Claudecode
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赛博小凡10月前
阿里开源了强大的代码模型，但是我觉得普通用户已经被抛弃了 #qwen3 #阿里 #人工智能 #科技热点 #ai新星计划
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拙野lds2天前
Claude Code 本地安装对接智谱模型，不用代理！
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戚向北2周前
Qwen 3.5 9b模型能力测试 测试任务二:自动生成PPT #hermes #hermes爱马仕 #qwen3.5 #本地大模型
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AI Oasis2月前
大龙虾连接本地模型，你就说香不香！ #openclaw #龙虾 #windows #ollama #qwen
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安航不用手写代码了6天前
你是咋用comfyui跑本地模型的？啥硬件配置？ #comfyui #ai短剧 #ai短剧制作
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麒哥OPC6天前
Qocoder work上线，AI正在屠杀外包 #程序员 #外包 #agent #ai #ai工具
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