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宇宙的空间层关系 主宇宙:主宇宙由中心宇宙哈沃纳和7个超级宇宙构成,7个超级宇宙围绕中心宇宙旋转运动,而中心宇宙及7个超级宇宙,被4层外空间层包裹着。 大宇宙:主宇宙与4层空间层构成大宇宙。中心宇宙是永无开始、永无终结的,其质量远大于7个超级宇宙之和,而我们的地球位于第7个较新的超级宇宙之地方宇宙较为偏远之处。 超级宇宙:每个超级宇宙由10个较大分区构成,每个较大分区由100个较小分区构成,每个较小分区由100个地方宇宙构成,每个地方宇宙由100个星座构成,每个星座由100个系统构成,每个系统则由1000个“有人居住的星球”构成。 每个超级宇宙大约由1万亿个有人居住的世界(星球)构成。 每个时空层级中的时间流速是不一致的,就是地上三年,天上一天的意思,再复复向上推算;每个时空层级都有对应序列的“行政秩序”,但越往上越难发现其管理痕迹,越趋近于完美的存在越是自序而发的。 第7超级宇宙:7个超级宇宙是位于时间和空间叠态的进化型宇宙,而我们所处的第7超级宇宙,是最新诞生的,无论是星球和智慧生命,都是当中最复杂的叠态,在7大超级宇宙的进化程度里也是排名相对靠后的,但同样也是最被寄予无限潜力的宇宙。 #宇宙探索 #觉醒 #修行 #学点本事保护你
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拆解世界模型,四个模块让 AI 真正“理解 最近 “世界模型(World Model)” 发展迅猛。但很多人其实不太清楚它到底是由什么构成的。在这期视频中,AI 科普达人 New Machina 将为我们详细拆解世界模型的四大模块,揭示它 “理解” 物理世界的秘密。 第一个是感知模块,相当于模型的“眼睛”,能够把视频帧、传感器数据这些又杂又大的原始数据压缩成精炼的状态向量。关键在于它能过滤噪音,比如忽略一片飘落的树叶,但能抓住“树挡路了”这种关键信息。 第二个是预测引擎,拿着当前状态、历史数据和可能的动作去模拟未来会发生什么,相当于在脑子里“预演”。 第三个是记忆系统,负责把过去的经验和知识存好,需要的时候能快速调出来辅助预测。 第四个是决策器,也是整个系统里唯一真正发起动作的部分。这里有个很有意思的设计,决策器有两种模式。快模式类似条件反射,看到行人闯入车道就直接刹车,不需要思考。慢模式则是把预测引擎当沙盒,先模拟一堆“假如我这样做会怎样”的场景,评估完再选最优解,比如机械臂在工具箱里取东西时先在脑中规划轨迹避开障碍物。 这四个组件不是跑一次就完事,而是构成一个持续运转的感知+行动循环。每次动作改变环境后,新数据重新流入感知模块,系统拿实际结果和预测结果做对比,用预测误差去更新模型权重,下一轮就变得更准。 为什么世界模型这么重要?主要是因为,它让我们看到 AI 正在从基于 Token 的文本接龙,走向真正去建模物理世界的规律。LLM 本质上还是在语言空间里做模式匹配,而世界模型是在尝试内化因果关系和物理规则。这两条路线未来怎么融合,可能是通向更通用智能的关键问题。 #AI技术 #世界模型 #具身智能
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